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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_15856507 頭像

電子開發圈 - 0132-基於單片機-秒錶(100組存儲)-系統設計(SEG8+UART)

功能描述 1、採用51單片機作為主控芯片； 2、計時精度達到0.01秒； 3、採用8位數碼管顯示：計時、計時存儲值； 4、按鍵控制開始、停止、存儲、上下翻存儲值； 5、計時中按下存儲，存儲當前秒數，最多存儲100組； 6、支持串口通信，計算機可查詢存儲值。

上拉電阻 , 上拉 , 單片機 , 後端開發 , 嵌入式硬件 , 電路設計 , Python

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u_16213588 頭像

mob64ca13f96cda - word存儲技巧：文檔中的批量圖片，如何快速保存？

1、在電腦的微信上打開一張圖片，然後鼠標右鍵另存為圖片（提前在桌面新建一個文件夾） 2、圖片存放在文件夾裏面之後，需要一次性重命名 方法一：全選圖片，然後右鍵重命名，輸入1，按回車鍵，但是這樣的話，會有很多1重複了 方法二：使用腳本 新建一個txt文檔，然後輸入以下代碼（注意要修改代碼中的文件名後綴），將【新建 文本文檔.txt】文件名改成

文件名 , 頁眉 , 後端開發 , 另存為 , Python

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u_14844 頭像

definitely - 關於數倉建設及數據治理的超全概括 - 五分鐘學大數據的個人空間 -

目錄 一、道：數倉之“樸”與“無為” 1.“道常無名，樸雖小，天下莫能臣”——尊重數據的本真 2.“無為而無不為”——讓系統自運行 二、術：分層、建模與ETL的“有為”之法 1.“知其白，守其黑，為天下式”——分層設計的陰陽之道 2.“大制不割”——避免系統碎片化 3.“治大國若烹小鮮”——ETL 與調度的輕巧之道 三、道術合一：構

大數據 , 建模 , 面試 , 數據倉庫 , 後端開發 , 職場和發展 , Python

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u_16213436 頭像

mob64ca12f18f13 - python 安裝Copilot

在這篇博文中，我將分享如何成功安裝 Python 的 GitHub Copilot，以及整個過程中的一些細節和注意事項。隨着人工智能的發展，GitHub Copilot 正成為許多開發者日常工作的重要工具之一。下面我們將逐步拆解安裝過程。 環境準備 首先，在開始之前，我們需要確保滿足以下軟硬件要求。 硬件資源評估 資源類型 建議配置

github , bash , aigc , Python

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grisse 頭像

grisse - Python yield用法淺析(stackoverflow)

這是stackoverflow上一個關於python中yield用法的帖子，這裏翻譯自投票最高的一個回答，原文鏈接 here 問題 Python中yield關鍵字的用途是什麼？它有什麼作用？ 例如，我試圖理解以下代碼 sup1： def _get_child_candidates(self, distance, min_dist, max_dist): if self._leftch

yield , Python

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u_16213464 頭像

mob64ca12f831ae - ollama 虛擬環境

ollama 虛擬環境描述 “ollama 虛擬環境”是一個便捷的環境管理工具，旨在為開發者提供一個輕量級的虛擬環境，其中可以運行各種依賴庫，確保項目的隔離性與可重複性。本博文將詳細記錄如何建立、管理和遷移ollama虛擬環境，涵蓋環境預檢、部署架構、安裝過程、依賴管理、版本管理以及遷移指南等關鍵環節。 環境預檢 在開始之前，需確保本地環境滿足ollama的運行要求。首先查看

System , bash , aigc , Python

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yanpeng 頭像

燕鵬01 - Python數據分析入門指南（十三）：時間序列數據分析入門

如果你的數據帶有時間戳（比如股票價格、氣象數據），那麼時間序列分析就是你的必修課。對於研究城市熱島效應來説，掌握時間序列分析更是必不可少，畢竟温度變化本身就具有明顯的時間特徵。 1. 將日期設為索引 這是進行時間序列分析的第一步，也是最關鍵的一步。正確設置時間索引後，你就能輕鬆進行各種基於時間的操作了。 df.set_index('date', inplace=True)

時間序列分析 , 數據 , Css , 前端開發 , HTML , Python

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u_13259 頭像

kekenai - CAJ格式轉PDF原來如此簡單

方法一：使用專業轉換軟件（迅捷PDF轉換器） 它除了常見的PDF處理功能，還有一個非常實用的【CAJ轉換】模塊，專門針對性處理CAJ轉換問題。 打開軟件，在主界面左側功能欄裏，找到【特色轉換】，選擇其下的【CAJ轉PDF】功能，上傳文件後設置一下參數，點擊【開始轉換】就能輕鬆轉換為PDF文件。 方法二：CAJ閲讀器“打印

服務器 , 閲讀器 , 上傳 , 後端開發 , Python

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u_16213636 頭像

mob64ca1404ed65 - Tensorrt踩坑日記 | python、pytorch 轉 onnx 推理加速

環境補充 配置訓練環境時，有一些包沒有安裝，這裏進行一些補充，就記得這幾個了，其餘的忘了，大家缺啥補啥吧，反正都是pip安裝。 conda activate rf-detr pip install onnx pip install onnxruntime pip install onnxsim onnx模型導出 from

人工智能 , 深度學習 , 計算機視覺 , 目標檢測 , 前端開發 , Javascript , Python

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dikaerji 頭像

笛卡爾積 - 一文搞懂如何自己寫一個Python庫

一文搞懂如何自己寫一個Python庫 你是否曾想過為自己的Python項目編寫一個庫，以便在不同項目中重複使用代碼？ 並且能在PyPI倉庫中發佈，並通過pip install 庫名來安裝使用 編寫Python庫可能看起來有些複雜，但實際上並非如此。本文將為你提供一份簡明的指南，帶你逐步瞭解如何編寫自己的Python庫。 文章共分以下部分： 準備工作 創建項目 編寫代碼 添加庫的文檔和註

pip3 , pip , python庫 , Python

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u_14499 頭像

coolfengsy - Excel如何把空單元格快速填充上一行單元格的值

當 Excel 中 B 列存在空值，要把對應 A 列的值填入 B 列空單元格，有公式填充、定位空值填充等多種簡單方法，具體步驟如下： IF 公式填充法 這種方法適合數據量適中的情況，操作後可將公式轉為數值避免後續變動。 1、假設數據從第 2 行開始（如 B2 為首個需判斷的單元格），在 B2 中輸入公式=IF(B2="",A2

數據 , 後端開發 , vba , 右鍵 , Python

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chaoshenjinghyperai 頭像

超神經HyperAI - 【vLLM 學習】Lora With Quantization Inference

vLLM 是一款專為大語言模型推理加速而設計的框架，實現了 KV 緩存內存幾乎零浪費，解決了內存管理瓶頸問題。 更多 vLLM 中文文檔及教程可訪問 →https://vllm.hyper.ai/ *在線運行 vLLM 入門教程：零基礎分步指南 源碼examples/offline_inference/lora_with_quantization_inference.py # SPDX-Licen

llm , 內存管理 , kv存儲 , 量化 , Python

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dawanzi_6278b06ec111c 頭像

大丸子 - 如何用Python將PDF表格提取到文本、CSV和Excel文件中

從PDF文檔中提取表格並將其轉換為更易於處理的格式（如文本、CSV和Excel文件），是數據分析和信息管理中的常見需求。此過程可顯著簡化表格數據的處理，使數據的操作、分析和與其他數據集的集成更加便捷。無論是財務報表、研究論文，還是包含結構化信息的其他文檔，掌握這些表格準確轉換的方法對於充分發揮數據潛力至關重要。 本文將介紹如何使用簡單的Python代碼從PDF文檔中提取表格數據並將其寫入文本、CS

csv , 表格 , pdf , excel , Python

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u_12868 頭像

langrisser - python爬蟲防止IP被封的一些措施

前言 做爬蟲的朋友都遇到過這種情況：程序跑得好好的，突然就開始返回403錯誤，或者直接連接超時。十有八九是IP被網站封了。 現在的網站反爬蟲越來越嚴格，稍微頻繁一點就會被拉黑。今天分享幾個實用的解決方案，都是我在實際項目中用過的。 方案一：代理IP池 這是最直接的辦法，換個馬甲繼續幹活。 基本實現 impor

redis , tcp , ip , 後端開發 , 網絡 , 爬蟲 , Python

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xiong51 頭像

梁正雄的博客 - 2、python流程控制

Python流程控制 本章學習知識點 條件判斷：if-elif-else、三元表達式（result = a if cond else b） 循環：for 循環（遍歷 range / 容器）、while 循環、循環控制（break/continue） 輸入輸出：i

字符串 , 運維 , 代碼塊 , Python

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u_17575814 頭像

mb690cc2a30bc41 - Python 使用 requests 連接 OpenAI、Gemini 和 Claude API 完整教程

在當今的 AI 應用開發中，三大主流大語言模型 API——OpenAI、Google Gemini 和 Anthropic Claude 都提供了強大的功能。本教程將詳細介紹如何使用 Python 的 requests 庫直接調用這三個 API。 一、環境準備 首先，確保安裝了 requests 庫： pip install requests

軟件研發 , API , openai , Json , Python

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u_17540178 頭像

Hommy168 - 【開源剪映小助手】批量向現有草稿中添加視頻素材

ADD_VIDEOS API 接口文檔 接口信息 POST /openapi/capcut-mate/v1/add_videos 功能描述 批量向現有草稿中添加視頻素材。該接口是一個功能強大的視頻添加工具，支持多個視頻的批量處理，包括時間範圍控制、透明度調整、遮罩效果、轉場動畫、音量控制、縮放變換等高級功能。特別適合創建複雜的多視頻組合場景，如畫中畫效果、視頻拼接、過渡

aigc , AI作畫 , Python

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u_16099272 頭像

墨舞天涯 - 從零開始到設計Python+Selenium自動化測試框架

測試學習記錄，僅供參考！ 各種彈窗的處理 以測試網站 https://www.leafground.com/alert.xhtml 頁面中的 各種彈窗 為例； 1、在項目根目錄下新建一個名稱為 alert_handle.py 的 Python 文件； 2、之前在基礎知識 1 常用函數中有提到過警告窗的處理； 在回顧一

實例化 , 學習 , 根目錄 , 測試工具 , 前端開發 , Javascript , Python

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u_16213567 頭像

數碼墨魚 - 微信小程序本地存儲與獲取展示_51CTO博客

小程序本身的api 並不能實現 文件下載到 系統，只能實現下載到小程序的臨時緩存裏，那麼想要實現 下載與本地存儲 需要用到 文件下載和本地文件系統API；具體方案如下： 1.下載文件到本地 wx.downloadFile({ url: 'https://example.com/file.pdf', // 文件URL succ

本地文件 , 文件下載 , 緩存 , 後端開發 , Python

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u_16213697 頭像

mob64ca14137e4f - 洛谷題解P1036 選數_wx62ea3a68bb6bf的技術博客

解： 代碼： #includebits/stdc++.h using namespace std; int ans=0; int n,k,arr[25]; int Isprime(int n) { if(n2) return 0; for(int i=2;i*i=n;i++) { if(n%i==

遞歸 , 數據結構 , 算法 , i++ , c++ , 後端開發 , Python

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u_15701873 頭像

mb62bc064f8f791 - 交流電源和直流電源有什麼區別？

交流電源和直流電源有什麼區別？ 有兩種電流經過我們的電氣或電子設備-交流和直流。本文將討論它們的區別，以及各自的優點和缺點。 直流 直流，顧名思義，電流直接從一個點流向另一個點。使用直流電時，電流在環路里從高電壓到低電壓，然後用電池或其他電源將其泵回。 在物理層面，直流是電池或電源把電子通過化學或電學過程移動到電路的一

電子設備 , 後端開發 , 正弦波 , ci , Python

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dataanalysis 頭像

蔣點數分 - 【Uber 面試真題】SQL ：每個星期連續5星評價最多的司機

大家好，我是“蔣點數分”，多年以來一直從事數據分析工作。從今天開始，與大家持續分享關於數據分析的學習內容。 本文是第一篇，也是【SQL 週週練】系列的第一篇。該系列是挑選或自編具有一些難度的 SQL 題目，一週至少更新一篇。後續創作的內容，初步規劃的方向包括： 後續內容規劃 1.利用 Streamlit 實現 Hive 元數據展示、SQL 編輯器、 結合Docker 沙箱實現數據分析 Agent

hive , pandas , 數據分析 , SQL , Python

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u_87634 頭像

新新人類 - Java中的VO，BO，PO，DO，DTO_vo bo po

📚 深入理解 Java 中的 VO、BO、PO、DTO、DO：領域分層設計的核心概念 在 Java 企業級開發中，尤其是基於 分層架構（如 MVC、DDD）的項目中，我們經常會遇到各種以 “O” 結尾的對象：VO、BO、PO、DTO、DO。它們看似相似，實則各司其職，是保障系統高內聚、低耦合、可維護性的重要設計手段。 本文將帶你全面解析這五

字段 , Domain , 開發語言 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA , Python

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u_14850 頭像

ctaxnews - python網絡安全的書信_給關注《Python爬蟲系列》讀者的一封信：想學爬蟲？請入圈！..._weixin

親愛的網站們： 您好，我是一個後端工程師，一個在深夜裏常常忍不住向您發送請求的小小腳本作者。 您可能不認識我，但當您凌晨 2 點服務器的 CPU 突然飆高、日誌裏多了大量奇怪的 UA，那十有八九就是我。 今天，我想真誠地向您説一句： 對不起，我又來“爬”您了。 請聽我解釋。 我不是壞人，我只是工作需要，我只是代碼驅使，我

服務器 , 數據 , ip , 後端開發 , Python

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