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05:05 PM · Oct 25 ,2025
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pumpkin_5847c71c25f3f 頭像

pumpkin - Docker安裝LNMP-ubuntu18.04+nginx1.14+mysql5.7+php7.3

Docker鏡像準備 拉取ubuntu18.04鏡像 docker pull ubuntu18.04 啓動ubuntu容器 docker run -it --name="php7.3" --privileged=true ubuntu:18.04 /bin/bash ubuntu更換阿里雲源 備份源 mv /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.ba

容器 , redis , lnmp , Docker , Ubuntu

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劉俊濤的博客 - 為什麼軟件反應特別慢？一次因版本架構錯誤導致的性能問題排查記錄

為什麼軟件反應特別慢？一次因版本架構錯誤導致的性能問題排查記錄 最近在安裝一款軟件時遇到一個奇怪的問題：系統資源佔用正常，但軟件本身卻反應極其遲緩，幾乎無法正常使用。整個排查過程折騰了好一會兒，最終才發現原因竟然是——下載錯了架構版本。 本文記錄整個排查過程，希望對遇到類似問題的朋友有所幫助。 問題現象 安裝軟件後發現： CPU、內

ico , redis , 數據庫 , apple , Mac

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u_11659620 頭像

爾等氏人 - PostgreSQL併發控制與鎖機制

引言 在多用户數據庫環境中，併發控制是確保數據一致性和完整性的關鍵技術。PostgreSQL採用了先進的多版本併發控制(MVCC)機制，配合靈活的鎖系統，實現了高性能的數據併發訪問。理解PostgreSQL的併發控制原理和鎖機制，對於數據庫性能優化和故障排查具有重要意義。 MVCC併發控制原理 PostgreSQL的MVCC機制允許讀操作和寫操作併發執行，而不會相互阻塞。每個

併發控制 , redis , 死鎖 , 數據庫 , postgresql

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twiss 頭像

兔絲 - 高併發秒殺場景下的髒數據與雙緩存機制解析

高併發秒殺場景下的髒數據與雙緩存機制解析 一、文檔概述 本文檔聚焦高併發秒殺場景，詳細解析“髒數據”和“雙緩存機制”兩個核心概念：明確髒數據的定義、產生原因及解決方案，闡述雙緩存機制的設計思路、實現方式及在秒殺場景中的核心價值，最終結合 Redis+MySQL 異步架構，給出兩者的協同落地方案，助力保障系統數據一致性與高併發讀寫性能。 適用範圍：秒殺系統開發人員、需要解決高併發數據一致性問題

redis , swoole , MySQL , php , 知識

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 分佈式鎖Redis、ZooKeeper 和數據庫構建分佈式鎖的優缺點、建立方式以及適用場景

核心概念：一個合格的分佈式鎖需要什麼？ 在比較具體實現之前，我們必須先了解一個健壯的分佈式鎖應具備的特性： 互斥性：在任意時刻，只有一個客户端能持有鎖。 安全性：不會發生死鎖。即使一個客户端在持有鎖期間崩潰，沒有主動解鎖，也能保證後續其他客户端能夠加鎖。 容錯性：只要大部分（超過一半）的鎖服務節點存活，客户端就能正常獲取和釋放鎖。 避

redis , 客户端 , 數據庫

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dewujishu 頭像

得物技術 - 一文解析得物自建 Redis 最新技術演進

一、前 言 自建 Redis 上線 3 年多以來，一直圍繞着技術架構、性能提升、降低成本、自動化運維等方面持續進行技術演進迭代，力求為公司業務提供性能更高、成本更低的分佈式緩存集羣，通過自動化運維方式提升運維效率。 本文將從接入方式、同城雙活就近讀、Redis-server 版本與能力、實例架構與規格、自動化運維等多個方面分享一下自建 Redis 最新的技術演進。 二、規模現狀 隨着公司業務增長，

redis , 雲計算 , 數據庫 , redis集羣 , 後端

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 【論文閲讀】Sparks of Science - 指南

目錄 Abstract Introduction Related Work Methodology and the Bit-Flip-Spark+Chain-of-Reasoning Format Preprocessing and Dataset Construction Fine-tuning and Inference Pipeline

數據集 , redis , 語言模型 , 數據庫 , 結構化

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u_17579628 頭像

mb69129985e0f10 - 從0到1搭建智能分析OBS埋點數據的AI Agent：實戰指南

在數據驅動業務決策的時代，OBS埋點數據作為用户行為分析的核心資產，其價值挖掘卻常因技術門檻陷入困境。傳統分析流程中，工程師需手動解析表結構、編寫SQL查詢、生成可視化圖表，不僅效率低下且難以支持靈活的探索式分析。本文將結合真實案例，拆解如何通過AI Agent技術實現埋點數據的自動化分析，讓業務人員也能輕鬆獲取深度洞察。 一、痛點拆解：傳統分析流

字段 , redis , 數據庫 , SQL , 表結構

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 社招必問：分佈式 Redis 前期做還是後期做？看完你就懂了

大家好，我是小米，一個 31 歲依舊熱愛折騰技術的程序員。 今天要跟你嘮一個我親身經歷過的、關於 Redis 的故事。故事有點長，但保證你看完就永遠忘不了面試官問的那句： “分佈式 Redis 是前期做，還是等規模上來了再做？” 我會用一個“倉鼠糧倉”的故事，把分佈式 Redis 的邏輯講得明明白白。準備好了嗎？開講！ 那一年，我

單實例 , redis , 服務器 , yyds乾貨盤點 , 數據庫

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u_16017663 頭像

崽崽233 - Java(day243)：Java 中如何實現分佈式緩存？

大家好，我是不熬夜崽崽！大家如果覺得看了本文有幫助的話，麻煩給不熬夜崽崽點個三連（點贊、收藏、關注）支持一下哈，大家的支持就是我寫作的無限動力。 前言 概述：分佈式緩存的概念 分佈式緩存是一種在分佈式系統中管理緩存的策略，它通常用於提升系統的性能，減少數據庫的負擔，並優化響應時間。緩存是一種存儲臨時數據的機制，常見的緩存實現包括內存緩存、文件緩存、以及分佈式緩存

redis , 分佈式緩存 , 緩存 , 後端開發 , JAVA

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u_15371268 頭像

一docker - Redis Cluster 修復手冊

背景信息 你有3台機器：172.16.91.43、172.16.91.44、172.16.91.45 每台機器運行兩個 Redis 實例：一個 主節點 (6379)，一個 從節點 (6380) 密碼：Seeyon123456 Cluster 模式啓用（cluster-enabled yes） 缺失一些節點（

redis , 服務器 , 重啓 , 分佈式

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u_16213664 頭像

mob64ca140bbb8b - Flutter 完整開發實戰詳解手冊，深入探索 Flutter 原理_flutter完全手冊

目錄 引言：單引擎瓶頸與多引擎的核心價值 Flutter 引擎架構深度解析 多引擎技術原理：隔離性與通信機制 生產級實戰：多引擎隔離方案落地（附完整源碼） 性能優化：內存、啓動速度與渲染效率調優 生產環境避坑指南 適用場景與未來趨勢 總結 1. 引言：單引擎瓶頸與多引擎的核心價值 自 Fl

redis , 3d , 架構 , 數據庫 , flutter

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 3 分鐘講透 Redis 主從複製，社招面試穩了

有一次，我去參加一個大廠社招面試。 下午三點，會議室冷氣開得像北極，我穿着優衣庫薄外套，手裏捏着簡歷，感覺像剛被從 Redis 緩存裏淘汰出來的過期 key。 面試官很穩重，敲了兩下桌子，開口問了第一句： “來，説説 Redis 集羣的主從複製模型，你在項目裏怎麼用的？” 那一瞬間，我的腦子像 Redis 重啓，先冷、再熱、最後進

redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據庫 , 主從複製

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jdcdevloper 頭像

京東雲開發者 - 如何實現千萬級優惠文章的優惠信息同步

作者：京東科技 文濤 背景 金融社區優惠文章是基於京東商城優惠商品批量化自動生成的，每日通過不同的渠道獲取到待生成的SKU列表，並根據條件生成優惠文章。 但是，生成優惠文章之後續衍生問題： 該商品無優惠了，對應文章需要做取消推薦或下架處理，怎樣能更快的知道該商品無優惠了呢？ 方案介紹 方案對比 方案1 承接該商品所有變更信息的消息，發生變更後二編文章。 優點： 實時，一旦變更立刻知道並更新文章。

redis , 同步 , 信息 , 接口 , 檢測

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u_16099356 頭像

IT智行領袖 - celery

第一章：Celery 6.0集羣架構演進與核心挑戰 Celery 6.0 在分佈式任務調度領域實現了顯著的架構升級，其核心設計更注重可擴展性、容錯能力與資源利用率優化。新版引入了動態工作節點註冊機制和基於事件驅動的任務分發模型，使得集羣在高併發場景下具備更低的延遲和更高的吞吐量。 架構核心組件重構 Celery 6.0 對 B

redis , 服務器 , 負載均衡 , 任務調度 , 集羣

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u_11659620 頭像

爾等氏人 - PostgreSQL內存參數調優指南

引言 內存管理是PostgreSQL性能優化的核心要素之一。合理的內存配置不僅能夠顯著提升數據庫查詢性能，還能有效降低磁盤I/O壓力，改善整體系統響應速度。本文將詳細介紹PostgreSQL的關鍵內存參數，並提供實用的調優指導原則。 PostgreSQL內存架構概述 PostgreSQL的內存管理體系主要分為兩大類別：共享內存和本地內存。共享內存被所有數據庫進程共同使用，主要

redis , 緩存 , 數據庫 , postgresql , SQL

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u_13773780 頭像

lulight - 【Azure Redis】客户端應用使用 Azure Redis Cluster 報錯 No subject alternative names matching IP address ...

問題描述 使用Azure Cache for Redis的集羣模式。應用客户端為Java代碼，使用Lettuce 作為Redis 客户端SDK。啓動項目報錯：Caused by: java.security.cert.CertificateException: No subject alternative names matching IP address 159.27.x

redis , 雲計算 , ip , 雲服務

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u_11659620 頭像

爾等氏人 - PostgreSQL邏輯複製功能詳解

引言 邏輯複製是PostgreSQL 10版本引入的重要功能，它基於發佈-訂閲模型，提供了比傳統流複製更加靈活的數據複製方式。與基於物理WAL日誌的流複製不同，邏輯複製基於邏輯解碼技術，能夠實現表級別甚至行級別的選擇性複製。這一特性使得邏輯複製在數據分發、聚合分析、微服務架構等場景中發揮重要作用。 邏輯複製核心概念 邏輯複製的核心思想是將數據庫的邏輯變更（如INSERT、UP

redis , 數據 , 數據庫 , SQL

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u_16213691 頭像

mob64ca14122c74 - 雲計算 - 【JumpServer-初識篇】一鍵搭建JumpServer堡壘機、對接server服務器，只需要25分鐘

JumpServer介紹： 跳板機(openvpn)：就是一台服務器，維護人員在維護過程中，首先要統一登陸到這台服務器上，然後從這台服務器再登陸到目標設備進行維護。但是跳板機沒有實現對運維人員操作行為的控制和審計，此外，跳板機存在嚴重的安全風險，一旦跳板機系統被入侵，則後端的資源將被完全暴露。 堡壘機(JumpServer)：可以理解為加強版的跳板機，添加了角色管控，

redis , MySQL , Centos , 前端開發 , Javascript

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twiss 頭像

兔絲 - 高併發秒殺場景下髒數據處理方法全解析

高併發秒殺場景下髒數據處理方法全解析 一、文檔概述 1.1 背景與核心問題 高併發秒殺場景的核心架構是「Redis 前置抗併發 + MySQL 異步落庫」，這種架構雖能扛住瞬時高併發，但因 Redis 與 MySQL 存在異步同步時差、系統故障、併發衝突等問題，極易產生髒數據（如庫存不一致、重複訂單、未提交數據被讀取等）。 髒數據的核心危害：導致超賣、訂單糾紛、用户體驗差、業務數據統計偏差，嚴重時

redis , MySQL , php , 教程

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yuanmouren 頭像

騎着蝸牛去上班 - ThinkPHP8 Redis-queue隊列使用指南

H2HI 朋友們好久不見，近期又要開始更新了，先帶來一篇如何使用thinkphp8如何使用think-queue包的教程，來實現Redis的隊列使用 第一步：安裝topthink/think-queue包--composer composer require topthink/think-queue 注意，確保您的php已經安裝了redis擴展並且redis服務也啓

composer , redis , yyds乾貨盤點 , php , 後端開發

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u_16213688 頭像

mob64ca14116c53 - 關於WindRriver_windriver1270激活

第3章: 安裝WinDriver 本章將介紹在開發平台上安裝WinDriver的過程，並介紹如何驗證WinDriver是否已正確安裝。最後一節討論了卸載過程。 要了解如何安裝在目標平台上創建的驅動程序，請參閲第15章: 分發你的驅動程序。 3.1. 系統要求 您可以在下面找到Windows、Linux和Mac的系統要求。 3.1.1. Windows

redis , 驅動程序 , Css , 內核模塊 , 前端開發 , HTML

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lanyiyun666 頭像

藍易雲 - Linux arm64 set_memory_ro/rw函數

在 Linux 內核 中，set_memory_ro 和 set_memory_rw 是兩個用於設置內存區域訪問權限的重要函數。它們主要用於內核代碼和驅動程序中，以實現內存保護和增強系統安全性。本文將詳細介紹這兩個函數的作用、使用方法及其在內核中的應用場景，並探討其潛在的安全風險。🔒💻 📌 1. 基本概念 1.1 內存訪問權限 在操作系統中，內存區域的訪問權限決定了哪些操作可以在該區域執行。

redis , nosql , mongodb , yaml , xml

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