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天航星 - 地中海、雙肩包、格子衫？從業9年程序員聊聊真實的程序員是什麼樣子

你印象中的程序員，是不是這樣的？ 不可否認，這確實是程序員的一種狀態，並且現在依然存在。但其實這並不能代表大多數程序員，作為一名工作了 9 年的程序員，有必要跟大家聊聊真實的程序員是什麼樣子。 其實每個行業都存在固有印象，只是隨着這些年互聯網的發展，程序員比較有話題度，固有印象也就相對多一些，比如地中海、熊貓眼、雙肩包、格子衫、工資高、智商高、情商低、青春飯、不穩定、會修電腦，下面來逐一介紹。

程序人生

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逐夢AI - 水稻病害檢測數據集（7000 張圖片已劃分）| AI 訓練適用於目標檢測任務

水稻病害檢測數據集（7000 張圖片已劃分）| AI 訓練適用於目標檢測任務 在農業智能化快速發展的今天，利用深度學習技術實現作物病害的自動識別與監控，已經成為智慧農業的重要研究方向。為了支持相關算法模型的訓練與評測，本文介紹一套涵蓋 7000 張圖像的 水稻病害目標檢測數據集，數據已完成格式化、標註與訓練集劃分，可直接用於 AI 模型訓練與部署。 該數據集主要包含三類具有代表性的水稻葉部病害：

機器學習 , 深度學習

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艾體寶IT - 艾體寶方案 | Active Directory 監控工具全解析：從微軟自帶到第三方方案

**在現代企業的 IT 架構中，Active Directory（AD） 是身份認證與訪問控制的核心。為了確保系統安全穩定並滿足合規要求，越來越多的組織採用 Active Directory 監控工具 來實時掌握目錄服務的運行狀況、用户行為及安全風險。 目前市場上已有多種監控工具可供選擇，包括微軟原生工具與第三方產品，從企業級方案到免費選項一應俱全。關鍵在於選擇一款最契合自身環境的解決方案。

後端

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張老師講數字孿生 - 數字孿生AI 3D引擎賦能十五五數字化轉型

2024年，《數字中國建設整體佈局規劃》明確提出要"構建數字孿生空間"，國家發改委等多部門聯合印發《關於推進數字孿生流域建設的指導意見》，數字孿生技術正式納入"十五五"國家信息化規劃重點發展方向。 隨着數字化轉型深入推進，數字孿生作為連接物理世界與數字世界的核心技術，正成為各行業智能化升級的關鍵支撐。數字孿生AI 3D引擎通過構建高精度、實時交互的虛擬映射，為"十五五"期間數字孿生技術的規模化應用

數字化轉型 , 資訊 , 人工智能 , 後端 , 前端

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數據集成與治理 - 如何解決數據孤島難題？

如果你在工作中經常遇到這些問題：財務的數據銷售拿不到、用户信息在不同系統裏對不上，那麼你可能正在經歷"數據孤島"的困擾。 聽着是不是很熟？ 這幾乎是所有成長中的企業都會遇到的典型問題。 接下來，本文內容將會帶你去理解數據孤島，並提供具體的解決方法和工具。 一、什麼是數據孤島 ​數據孤島，也稱數據隔離​。指的是組織內部不同部門、不同系統中存儲和管理的數椐，彼此無法順暢共享、交換和整合的狀態。 舉個例

數據庫設計 , 系統管理

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大廠碼農老A - 我帶的外包兄弟放棄大廠轉正，薪資翻倍入職字節

大家好，我是老A 國慶節的時候，收到一位粉絲的私信求助。一來一回聊了半天，我發現了一個很多技術兄弟的通病——我們稱之為「收藏夾式努力​」。水文看不上，只想讓大佬推薦技術寶典，一旦拿到手，焦慮感削弱，寶典就在收藏夾裏吃灰，下了班照樣峽谷開黑。當你想督促他深入研究時，他又會用「他是大佬，我不是，我做不到」來給自己設限，最終陷入「持續焦慮，持續躺平」的惡性循環。 這種惰性，是人之常情。但人和人之間

觀點 , JAVA , 程序員 , 後端 , 前端

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沉浸式趣談 - 100% 用 AI 做完一個新項目，從 Plan 到 Finished 我學到了這些

大家好，我是 Immerse，一名獨立開發者、內容創作者、AGI 實踐者。 關注公眾號：沉浸式趣談，獲取最新文章（更多內容只在公眾號更新） 個人網站：https://yaolifeng.com 也同步更新。 轉載請在文章開頭註明出處和版權信息。 我會在這裏分享關於編程、獨立開發、AI乾貨、開源、個人思考等內容。 如果本文對您有所幫助，歡迎動動小手指一鍵三連(點贊、評論、轉發)，給我一些支持和鼓勵，

知識 , 後端 , 前端

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山頭人漢波 - 前端學Ruby：全棧論壇（地宮）項目一

本來想做 buddha（菩薩）論壇的，發現自己參考的項目太難實現，猝 筆者回爐重修了一番，正好發現了 realworld，遂決定將 realworld 項目代替原先的 buddha 項目，還是要量力而行，不要一意孤行（項目規劃太大，浪費太多時間學習） 先介紹一下 realworld 項目 源碼：https://github.com/gothinkster/realworld demo：https:

ruby-on-rails , ruby , 後端

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codists - 《自動機理論、語言和計算導論》閲讀筆記：p172-p224

《自動機理論、語言和計算導論》學習第 8 天，p172-p224總結，總計 53 頁。 一、技術總結 1.Context-Free Grammar(CFG) 2.parse tree (1)定義 p183，But perhaps more importantly, the tree, known as a "parse tree", when used in a compiler, is the

編譯原理

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Rick Carter - 修復達夢EFCore驅動布爾類型兼容問題

dm庫相比其他庫本身缺少一些語法差異，也可以説是缺陷。 比如： 0和1無法直接在sql中當作真假值用，where 0這種寫法不支持，報錯：查詢使用值表達式作為過濾條件； t.field is null 也無法直接作為select項； 不支持OUTER APPLY等SQL語法； 以及數據庫函數中的又只能用0和1作為布爾參數值。 但是dm.efcore生成的語句就是這樣的

.net , 後端

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wang_yb - 「親手畫出動態數學」：讓數學可視化觸手可及的Manim入門課

數學的美，藏在動態的邏輯裏——而 Manim，正是那個能把抽象公式變成「會説話的動畫」的神器。 今天，給大家推薦一門我自己錄製的從零開始的Manim入門課，哪怕你是編程小白，也能跟着一步步畫出屬於自己的數學動畫！ 這門課程適合誰？ 如果你是以下任意一類人，這門課就是為你準備的： ▸ 數學愛好者：想親手把腦海中的數學想象變成動態畫面（比如證明勾股定理時讓圖形「自己説話」）； ▸ 中小學/大學教師：需

後端

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IPD產品研發管理 - 如何用複用省下數十億研發成本？IPD的CBB重用開發策略

不知道你們企業有沒有遇到過這種問題？庫房裏堆着十幾種功能相似的主板，採購成本居高不下，生產換型時還頻頻出錯。 這些生產中無處不在的重複浪費，不僅拖慢了產品上市的節奏，還讓研發成本像無底洞一樣消耗着企業的資源。 在IPD（集成產品開發）中，對這類重複的研發投入提出了成熟的解決方案——CBB（公共模塊）。IPD強調基於平台的異步開發與重用策略，而CBB的核心目標是推動不同項目、不同產品線共享成熟模塊，

觀點 , 程序員 , 後端 , 前端

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極市平台 - 手把手教你在移動端跑模型｜驍龍AI大賽公開課三：QAI AppBuilder移動端實戰與跨平台模型部署工具教程

上期課程中我們瞭解了在驍龍 AI PC 上使用 QAI AppBuilder 工具絲滑部署AI模型的核心方法，省流版教程： 用户指南：https://github.com/quic/ai-engine-direct-helper/blob/main/docs/user_guide.md 開源社區：https://github.com/quic/ai-engine-direct-help

資訊 , 教程 , 知識 , 後端

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Java架構師 - 學習算法必備的《程序員代碼面試指南》免費領取啦！！

這是一本程序員代碼面試寶典！書中對IT名企代碼面試各類題目的最優解進行了總結，並提供了相關代碼實現。針對當前程序員面試缺乏權威題目彙總這一痛點，本書選取將近200道真實出現過的經典代碼面試題，幫助廣大程序員做充分的面試準備。“刷”完本書後，你就是“題王”！ 本書採用“題目+解答”的方式組織內容，並把面試題類型相近或者解法相近的題目儘量放在一起，讀者在學習本書時很容易看出面試題解法之間的聯繫，使知識

編程 , leetcode , 算法 , 數據結構與算法 , 程序員

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mghio - Dubbo 中的集羣容錯

前言 在微服務架構中，服務間的依賴關係複雜且動態，任何一個服務的故障都可能引發連鎖反應，導致系統雪崩。一個好的容錯設計可以避免這些問題發生： 服務雪崩效應：單個服務崩潰或響應延遲可能導致調用鏈上的所有服務被阻塞，最終拖垮整個系統。例如，若服務 A 依賴服務 B，而服務 B 因高負載無法響應，A 的線程池可能被佔滿，進而影響其他依賴A的服務； 分佈式系統的脆弱性：網絡抖動、節點宕機、資源耗盡等

設計思想 , dubbo , 微服務 , JAVA , 後端

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XHunter - Gin筆記二之gin.Engine和路由設置

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Gin筆記二之gin.Engine和路由設置 這一篇筆記主要介紹 gin.Engine，設置路由等操作，以下是本篇筆記目錄： gin.Default() 和 gin.New() HTTP 方法 路由分組與中間件 1、gin.Default() 和 gin.New() 前面第一篇筆記介紹，創建一個 gin 的路由引擎使用的函數是 gin

go , 後端

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huan1993 - Transaction rolled back because marked as rollback-only問題解決

1、背景 在我們的日常開發中，經常會存在在一個Service層中調用另外一個Service層的方法。比如：我們有一個TaskService，裏面有一個execTask方法，且這個方法存在事務，這個方法在執行完之後，需要調用LogService的insertLog方法記錄一條日誌，這個方法上也有事務，不管日誌記錄成功還是失敗，都不能影響execTask方法的執行。因此我們很容易寫出如下代碼。 @Tr

spring , springboot , JAVA , 事務 , 後端

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用户bPdd2O9 - 在線打字練習軟件排行：2025年最佳打字工具

剛接觸電腦，覺得打字速度慢？別擔心，有很多免費的在線打字測試工具和網站能幫你快速提升打字能力！下面就給大家推薦幾個超好用的平台，助力讓你從打字小白變身打字高手。 巧手打字通 【官網鏈接】：巧手打字通（https://www.laidazi.com） 巧手打字通是一款功能豐富且實用的打字練習平台，特別適合中小學生以及打字初學者。它擁有簡潔直觀的界面，一打開網站就能輕鬆上手。網站提供了多種類型的練習

工具軟件 , 電腦 , 效率工具 , 學習資料

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月半大熊貓 - IDEA久違了！FeignX插件支持方法級別的導航跳轉

需求調研：發現身邊的同事追蹤業務代碼的時候，如果遇見feign接口，大家都是通過全局搜url進一步找到遠程服務的實現。一旦項目大起來，路徑變得複雜甚至重名之後，這將會是災難。 市面上並沒有很好的IDEA插件支持feign接口的解析以及相對應的遠程服務之間的跳轉，因此本人貓哥親自做了一款插件FeignX，並開源出來給大家免費使用。 已上架idea插件市場, 搜索FeignX下載安裝： Fei

feign , springcloud , intellij-idea , JAVA , plugins

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其實我很dou - openresty微信公眾平台開發

Openresty Wechat 使用Nginx-LuaJit-OpenResty-Lapis技術棧搭建的專用於處理微信公眾號回調服務的項目 項目源碼 https://github.com/helloJiu/o... openresty源碼安裝(ubuntu為例) apt install gcc libpcre3-dev libssl-dev perl make build-essential z

lua , openresty , 微信公眾平台 , 後端

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玩足球的傷疤 - Yarn 如何優化依賴安裝的速度？

引言 在前端開發中，包管理器是必不可少的工具，用於管理項目的依賴包。Yarn 是由 Facebook 推出的一個包管理器，作為 npm 的替代方案，它在性能、可靠性和安全性方面提供了顯著提升。一個常見的問題是：Yarn 如何優化依賴安裝的速度？ 本文將專注於這個問題，深入分析 Yarn 的核心機制和優化策略。 傳統 npm 安裝的瓶頸 在理解 Yarn 的優化之前，先來看一下傳統 npm 安裝依

yarn , go , 後端 , 前端 , Javascript

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emanjusaka - 自定義過濾器配置 Shiro 認證失敗返回 json 數據

byemanjusaka fromhttps://www.emanjusaka.com/2023/10/filter-shiro-authenticatio...彼岸花開可奈何 本文歡迎分享與聚合，全文轉載請留下原文地址。 ​Shiro​​​權限框架認證失敗默認是重定向頁面的，這對於前後端分離的項目及其不友好，可能會造成請求404的問題。現在我們自定義過濾器實現認證失敗返回json數據

shiro , JAVA , 後端

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超神經HyperAI - 匹配正確率提升187.9%！華中科技大學CGCL實驗室用自監督學習助力膠囊內窺鏡圖像拼接，「天眼」裏也可看腸胃健康

在全球範圍內，腸胃病正成為一個嚴峻的公共衞生挑戰。據世界衞生組織國際癌症研究機構統計，胃病在人羣中的發病率高達 80%，而在中國，腸胃病患者人數更是達到了 1.2 億之多，且呈現出明顯的年輕化趨勢，關注腸胃健康迫在眉睫。 在這種情況下，膠囊內窺鏡 (MCCE) 作為一種先進的診斷工具，因其非侵入性、無痛、無交叉感染的特點而被大家廣泛關注。具體而言，MCCE 在膠囊中內置了無線攝影機，患者只需吞下這

機器學習 , 圖片處理 , 人工智能 , 深度學習 , 醫療it

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凌虛 - 以圖搜圖架構優化：使用客户端模型提取圖像特徵

序言 以圖搜圖系統指的是從圖像內容提取特徵向量，然後使用向量數據庫進行向量數據的插入、刪除、相似性檢索等操作，進而提供根據圖像內容搜索出具有相似內容的其它圖像的功能。 系統架構 典型的搜圖系統整體架構時序圖如下： 圖像上傳過程： 客户端上傳圖像到服務端。 服務端存儲圖像至對象存儲、插入結構化數據至關係型數據庫、發送消息至 MQ 消息隊列。 服務端對客户端請求返回響應。 圖像搜索服務接受

tensorflow , 架構 , 人工智能 , 後端 , 前端