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吳恩達深度學習課程四：計算機視覺 第一週：卷積基礎知識（一）圖像處理基礎
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課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案
本篇為第四課的第一週內容，1.1到1.3的內容。
本週為第四課的第一週內容，這一課所有內容的中心只有一個：計算機視覺。應
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吳恩達深度學習課程三： 結構化機器學習項目 第一週：機器學習策略（二）數據集設置
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課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案
本篇為第三課的第一週內容，1.5到1.7的內容。
本週為第三課的第一週內容，本週的內容關於在實際項目進行中的一些基本策略
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吳恩達深度學習課程二： 改善深層神經網絡 第二週：優化算法（六）課後習題和代碼實踐
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課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案
本篇為第二課第二週的課程習題和代碼實踐部分筆記。
1.理論習題
【中英】【吳恩達課後測驗】Course 2 - 改善深層
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吳恩達深度學習課程二： 改善深層神經網絡 第二週：優化算法（五）Adam 優化算法
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課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案
本篇為第二課的第二週內容，2.8的內容，同時也是本週理論部分的最後一篇。
本週為第二課的第二週內容，和題目一樣，本週的重
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吳恩達深度學習課程二： 改善深層神經網絡 第二週：優化算法（四）RMSprop
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課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案
本篇為第二課的第二週內容，2.7的內容。
本週為第二課的第二週內容，和題目一樣，本週的重點是優化算法，即如何更好，更高效
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吳恩達深度學習課程二： 改善深層神經網絡 第一週：深度學習的實踐（五）歸一化
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課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案
本篇為第二課第一週的內容，1.9的內容。
本週為第二課的第一週內容，就像課題名稱一樣，本週更偏向於深度學習實踐中出現的問
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