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素雨末 - MySQL 面試常問

一、 索引篇：B+樹、最左前綴與失效場景 Q1：MySQL 為什麼使用 B+ 樹而不是 B 樹或哈希表做索引？ 標準答案： B+ 樹 vs B 樹：B+ 樹的非葉子節點只存索引鍵，不存數據，因此單個頁能存放更多鍵，樹的高度更低，I/O 次數更少。所有數據都在葉子節點，且葉子節點用鏈表連接，範圍查詢效率極高。 B+ 樹 vs 哈

隔離級別 , 死鎖 , 數據 , 後端開發 , JAVA

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智定義科技 - #數字人不止於“對話”，更在賦能千行百業

一、建設背景 政策導向     國家層面：國務院發佈《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確提出發展“智能服務業態”，推動人工智能在政務、文旅等場景的深度融合，支持構建“自然人、數字人、智能機器人”多元協同的治理與服務模式。     地方政府：多地如江蘇、廣東、上海、中山等省市也相繼出台政策，鼓勵AIGC內容創作、智慧旅遊、智能政務等方向的發展，為數字人產品的落地提供了明確的政策支持與發展路

uni-app , 人工智能 , springboot , JAVA , html5

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虎斑嘟嘟 - 大模型智能體在醫療影像診斷中的特徵提取與識別

大模型智能體在醫療影像診斷中的特徵提取與識別 隨着人工智能技術的快速發展，大模型智能體在醫療影像診斷領域正掀起一場革命。本文將深入探討大模型智能體如何通過先進的特徵提取與識別技術，改變醫療影像的診斷方式，並提供詳細的代碼實例展示這一過程的具體實現。 醫療影像診斷中大模型智能體的技術基礎 大模型智能體在醫療影像診斷中的核心價值在於其能夠模仿甚至增強人類專家的診斷思

yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , Image , 模態 , 特徵提取

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Turbo_K - ThreadLocal有什麼缺點？

ThreadLocal 是 Java 中一個用於為每個線程提供獨立變量副本的類，它允許每個線程都能獨立地訪問和修改變量，避免了多線程間的競爭和同步問題。它是通過在每個線程中維護一個 線程局部變量 來實現的，通常用於線程間的數據隔離。 然而，ThreadLocal 並不是完美的，它有一些缺點和潛在的問題，特別是在多線程和資源管理方面。以下是 ThreadLocal 的一些主要

線程池 , 後端開發 , 多線程 , JAVA , 解決方案

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自由的瘋 - 《日誌與監控：打造可觀測的應用(十五)》

可觀測性是現代應用的核心能力，通過日誌（Logging）、指標（Metrics）和追蹤（Tracing）幫助開發者快速定位問題、優化性能。本文將重點介紹Serilog/NLog 集成、Application Insights 配置和結構化日誌實踐，幫助構建高效、可維護的日誌與監控體系。 1. Serilog/NLog 集成：結構化日誌框架 1.1 Serilo

yyds乾貨盤點 , c++ , 後端開發 , c , 結構化 , Json

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小風箏 - SpringBoot 使用 Sa-Token 完成路由攔截鑑權

一、需求分析 在前文，我們詳細的講述了在 Sa-Token 如何使用註解進行權限認證，註解鑑權雖然方便，卻並不適合所有鑑權場景。 假設有如下需求：項目中所有接口均需要登錄認證校驗，只有 “登錄接口” 本身對外開放。 如果我們對項目所有接口都加上 @SaCheckLogin 註解，會顯得非常冗餘且沒有必要，在這個需求中我們真正需要的是一種基於路由攔截的鑑權模式，那麼在 Sa-Token 怎麼實現路由

sa-token , 權限控制 , spring , 權限 , JAVA

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wx661607c93692e - Java 圖片縮略圖工具類

一、核心需求分析 我們希望工具類支持兩種主流模式： 模式 1：等比縮放（Fit） 在不超過目標寬高的前提下，按原圖比例縮放，空白處留白或透明。 適用：商品圖、文章封面預覽。 模式 2：中心裁剪（Crop） 先等比縮放使圖像覆蓋整個目標區域，再從中心裁剪出指定尺寸。 適用：用户頭像

縮放 , 後端開發 , JAVA , Image

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吳大同 - qData 數據中台完整功能介紹 —— 商業版與開源版功能對比

一、qData 數據中台概覽 在數字化轉型的大背景下，數據已經成為企業最核心、最具價值的資產。qData 數據中台，作為企業數據治理與應用的關鍵平台，憑藉高性能與創新理念脱穎而出。它秉持 “高效、安全、靈活、開放” 的設計原則，致力於為企業打造一站式的數據解決方案。 qData 數據中台具備多方面優勢：在 數據接入 上，能夠廣泛兼容主流數據庫與消息隊列，確保異構數據順暢匯聚；在 數據建模 上，提供

大數據 , 開源軟件 , springboot , JAVA , 數據處理

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飛天鑄幣 - Cancel如何同步Mq信息

編寫MQ監聽器，繼承抽象的RabbitMQ監聽器，然後調用父類的方法解析這個消息 解析消息 1.首先需要進行數據格式轉換，因為我們拿到的是一個Json字符串；把它轉換成我們需要的數據實體。 2.首先判斷這個數據是不是增刪改或者根本就沒有拿到該數據，因為後續如果還需要擴展其他業務的話，可以避免其他業務干擾到核心業務 3.然後判斷這個數據是否是單條數據，是，則走單條數據處理的方法。否，則走

rabbitmq

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舒一笑不禿頭 - PandaCoder 1.1.8 發佈：中文開發者的智能編碼助手全面升級

🐼 PandaCoder 1.1.8 發佈：中文開發者的智能編碼助手全面升級 讓中文開發者告別命名困擾，擁抱高效編程新時代！ 🎉 版本亮點 PandaCoder 1.1.8 作為內測版本，帶來了全新的Bug記錄功能本地文件啓用禁用功能，讓開發者可以更靈活地管理錯誤信息存儲方式。這個版本不僅延續了插件一貫的智能化特色，更在用户體驗上做出了重要改進。 🚀 核心功能一覽 1. 🐛 智能

插件 , 開源軟件 , intellij-idea , JAVA , 後端

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Meng小羽 - Phoenix框架 從0到1設計業務併發框架 併發線程池的核心設計

背景 從 0 到 1 設計業務併發框架系列： Phoenix 框架 小米商城產品站革新之路 Phoenix 框架 怎麼組織設計一個框架 前兩篇文章已經講述了我設計框架的背景以及抽象設計的細節，今天講一下併發框架最為關鍵的併發線程池的核心設計，主要講一下在設計線程池劃分遇到的問題以及最終我採用了哪種方式實現的。 將存在依賴關係的 Task 進行劃分分組後，依次執行分組就可以拿到所有想要的結

框架 , 架構設計 , JAVA , 併發

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軟件求生 - 為什麼 Redis 單線程卻比多線程還快？真實原因震撼我

大家好，我是小米，一個在互聯網研發裏滾了十來年、對技術既執着又好奇、寫代碼比寫週報開心的 31 歲男人。 今天這篇文章想和你聊聊一個面試“高頻炸裂”的問題——Redis 線程模型到底是怎麼回事？ 別小看這個問題，它比你想象的“壞”多了。 有一次我去一家還算知名的互聯網公司面試，面試官是個戴着黑框眼鏡、看起來很斯文的小哥，但當他一開口，我立馬意識到這人不好

單線程 , redis , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , 多線程

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鹽焗代碼蝦 - 信用消費的"血栓"問題-逾期訂單診斷指南

在信用消費場景中，用户最怕看到的兩個字莫過於“逾期”——它不僅意味着違約風險，更可能影響信用評分。但現實中，有相當一部分逾期記錄並非用户主觀造成，而是源於系統協同中的技術誤差。在本篇文章中我將揭示逾期訂單的形成機制，並給出一些常見問題的解決方式，希望能幫助到大家。 一、什麼是逾期訂單？ 以芝麻免押為例，當商家扣款失敗時，芝麻免押會提示用户守約；超過一定期限仍未成功，芝麻免押將推送用户逾期（PS：不

問題解決 , 支付寶 , JAVA

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我不是碼農 - jpa之hibernate和jackson踩坑記錄

在做的項目採用的是spring jpa，底層默認使用的是orm是hibernate，通過hibernate查詢出來的實體對象實際上都是代理對象，在序列化的時候，我們可能會遇到懶加載導致jackson無法正確解析對象的問題，這個可以通過導入maven包 dependency groupIdcom.fasterxml.jackson.datatype/groupId artifactI

jackson , hibernate , jpa , Json

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journey - 大話網絡通信

1、術語 併發 vs 並行 併發和並行是相關的概念，但有一些小的區別。併發意味着兩個或多個任務正在取得進展，即使它們可能不會同時執行。例如，這可以通過時間切片來實現，其中部分任務按順序執行，並與其他任務的部分混合。另一方面，當執行的任務可以真正同時進行時，就會出現並行 簡單説啓動一個線程在一個core上就是並行，啓動兩個線程在一個core上就是併發 異步 vs 同步 如果調用者

同步 , bios , nio , 異步

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宇文成都 - Java文檔格式轉換：PDF轉OFD與OFD轉PDF

在數字化辦公日益普及的今天，文檔格式的標準化與跨平台兼容性成為企業和開發者面臨的重要挑戰。其中， PDF （Portable Document Format）作為全球通用的文檔格式，與我國自主研發的 OFD （Open Fixed-layout Document）版式文檔標準，在各自領域扮演着舉足輕重的角色。OFD作為國家標準，在政務、金融等領域具有不可替代的地位，而PDF則以其廣泛的兼容性成為日

pdf , JAVA

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呀哈哈kk - 【詳解】Dubbo幾種負載均衡算法

Dubbo幾種負載均衡算法 在分佈式系統中，服務的高可用性和性能優化是至關重要的。Dubbo作為一款高性能的Java RPC框架，在服務治理方面提供了豐富的功能，其中負載均衡（Load Balancing）是一個關鍵特性。通過合理的負載均衡策略，可以有效地提高系統的整體性能和穩定性。本文將詳細介紹Dubbo提供的幾種負載均衡算法。 1. 隨機算法 (Rando

負載均衡 , 權重 , 後端開發 , 服務提供者 , JAVA

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wx690f565d7bc78 - java程序員自測標準

一、 Java 基礎 Java 語言特性: JVM 與內存模型: 理解 JVM 架構（堆、棧、方法區等）、垃圾回收機制（G1、ZGC）、Java 內存模型（JMM）以及 volatile、synchronized 的內存語義。 面向對象 (OOP): 熟練掌握類、對象、繼承、多態、封裝。理解抽象類與接口的區別，以及何時使用它們。

MySQL , API , 緩存 , 數據庫 , JAVA

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李棟 - 【zookeeper 第二篇章】安裝

一、linux 安裝 1、基礎環境 在 Linux 種安裝 zookeeper 需要安裝 jdk。具體的安裝 jdk 方式就不再進行描述，根據你的 Linux 系統的不同安裝的方式也會不同。 2、下載 zookeeper 安裝包 通過此地址可以下載對應的安裝包 https://zookeeper.apache.org/releases.html。 3、解壓 zookeeper 壓縮包 tar -z

zookeeper , 分佈式系統 , JAVA

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sangwu - 70. 爬樓梯

70. 爬樓梯 假設你正在爬樓梯。需要n階你才能到達樓頂。 每次你可以爬1或2個台階。你有多少種不同的方法可以爬到樓頂呢？ 示例 1： 輸入：n = 2 輸出：2 解釋：有兩種方法可以爬到樓頂。 1. 1 階 + 1 階 2. 2 階 示例 2： 輸入：n = 3 輸出：3 解釋：有三種方法可以爬到樓頂。 1

狀態轉移 , 數組 , yyds乾貨盤點 , i++ , 後端開發 , JAVA

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Zeran - Mysql連接的原理

表結構 t1 CREATE TABLE `t1` ( `m1` int(11) DEFAULT NULL, `n1` char(1) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin; INSERT INTO `t1`(`m1`, `n1`) VALUE

mysql索引 , mysql優化 , SQL

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博學谷狂野架構師 - 分享會上狂吹MySQL的4大索引結構，沒想到大家的鑑賞能力如此的~~~~

文章內容整理自【博學谷狂野架構師】 索引（index）是幫助MySQL高效獲取數據的數據結構(有序)。在數據之外，數據庫系統還維護着滿足 特定查找算法的數據結構，這些數據結構以某種方式引用（指向）數據， 這樣就可以在這些數據結構 上實現高級查找算法，這種數據結構就是索引。 優缺點： 優點： 提高數據檢索效率，降低數據庫的IO成本 通過索引列對數據進行排序，降低數據排序的成本，降

紅黑樹 , 索引 , mysql索引 , JAVA , 二叉樹

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小碼哥068 - 基於JAVA語言的_貨運搬家系統（附源碼）

一、貨運搬家系統：讓貨運搬家更高效、更便捷 在當今快節奏的生活和商業環境中，貨運搬家是人們和企業經常面臨的需求。無論是個人搬家、企業搬遷，還是貨物運輸，都需要一個高效、便捷的解決方案。而貨運搬家系統的出現，正好滿足了這一需求。今天，就來和大家深入探討一下貨運搬家系統的相關內容。 二、貨運搬家系統的概述和技術棧 貨運搬家系統是一種基於互聯

技術棧 , 後端開發 , JAVA , 應用場景 , 解決方案

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xiongood - Vue 中 provide 與 inject 的使用方法

Vue 中 provide 與 inject 的使用方法 在 Vue 組件樹中，當需要跨多層級傳遞數據時，一層層用 props 傳遞會變得繁瑣，就像接力賽要經過多個人傳遞一樣低效。這時候 provide 與 inject 就像一對 “數據快遞通道”，能讓父組件直接把數據 “發送” 給任意層級的子組件，跳過中間層，讓深層級通信更簡潔。 最基礎的用法是父組件通過 provide 提供

數據 , 默認值 , 後端開發 , JAVA , ide