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da_miao_zi - C語言的”代碼化石“出土:1979年的英文文本判別器

各位參觀者請看, 圖中是一段出土自 Unix V7 系統“遺蹟”的 C 語言代碼,這段代碼可追溯至距今 40 餘年的 1979 年左右,作者是 Ian Darwin。它是早期 file 命令源代碼的一部分。 file 命令用於在不依賴文件擴展名的情況下判斷文件類型——當“打開方式不對”時,file 命令能告訴你文件中實際包含的內容。直到今天,大多數類 Unix 操作系統裏還能見到 file 命令

歷史 , unix , Linux , c

禹鼎侯 - 編碼格式介紹及C語言處理漢字編碼

什麼是編碼格式 從一個小問題引入 我們在學習C語言的時候,有一道必做的題目是將大寫字母轉換成小寫,相信有點基礎的同學都能不加思索的寫出下面的代碼: char toLower(char upper){ if (upper = 'A' upper = 'Z'){ return upper + 32; }else{ return upper; }

iconv , gbk , utf-8 , 編碼 , c

oioihoii - C++中的多態:動態多態與靜態多態詳解

多態是面向對象編程的三大特性之一,C++提供了兩種主要的多態形式:動態多態和靜態多態。本文將詳細解釋它們的區別,並通過代碼示例進行説明。 什麼是多態? 多態(Polymorphism)指同一個接口可以表現出不同的行為。在C++中,這允許我們使用統一的接口來處理不同類型的對象。 動態多態(運行時多態) 動態多態在程序運行時確定調用哪個函數,主要通過虛函數和繼承機制實現。

虛函數 , 後端開發 , 多態 , harmonyos , 代碼示例

ERP老兵_冷溪虎山 - “正則“|“表達式“?別再死記硬背了:17年非科班老炮 用正則速通秘籍,把你喂到飽!面試必備!(附記憶口訣->映射表)

🏆🏆我知道你們肯定很奇怪,一個天天發中醫和IDE底層乾貨的‘怪蜀黎’,為啥突然講這麼基礎的正則?沒辦法,我就是這麼野! ✅✅看到兄弟姐妹們被這點基礎問題絆倒,我必須出來‘喂’一口! 正則第二篇-Python/JS/Java/Go國際正則匹配點這裏⏪⏪ “兄弟姐妹們,面試刷題時是不是又被正則表達式吊打了?\d \w \s 還分不清?貪婪模式 和 非貪婪模式 聽得雲裏霧裏💫💫💫? 別怕

編程 , 正則表達式

GVenusLeo - [數據結構] 03 - 棧和隊列

從數據結構角度看,棧和隊列也是線性表,其特殊性在於棧和隊列的基本操作是線性表操作的子集,它們是操作受限的線性表,因此,可稱為限定性的數據結構。但從數據類型角度看,它們是和線性表大不相同的兩類重要的抽象數據類型。由於它們廣泛應用在各種軟件系統中,因此在面向對象的程序設計中,它們是多型數據類型。 1 棧 1.1 抽象數據類型棧的定義 棧(stack)是限定僅在表尾進行插入或刪除操作的線性表。因此,對棧

數據結構 , , 隊列

用户bPbzEjV - 開源C語言庫Melon:Cron格式解析

本文介紹開源C語言庫Melon的cron格式解析。 關於 Melon 庫,這是一個開源的 C 語言庫,它具有:開箱即用、無第三方依賴、安裝部署簡單、中英文文檔齊全等優勢。 Github repo 簡介 cron也就是我們常説的Crontab中的時間格式,格式如下: * * * * * 分 時 日 月 周 例如: 30 21 * * * 表示:每晚的21:30 使用 Melon中cron

crontab , github , c++ , Linux , c

自由的瘋 - 《單元測試與Mock:保證代碼質量(十四)》

單元測試是確保代碼質量的核心手段,通過隔離測試目標代碼(System Under Test, SUT),驗證其邏輯正確性。結合Mock框架(如Moq)可以模擬外部依賴,使測試更可控、更高效。 1. xUnit/NUnit基礎:單元測試框架 1.1 xUnit與NUnit對比

List , Test , Stack , yyds乾貨盤點 , c++ , 後端開發 , c

土豆 - [C語言]用指針保存小於或等於lim的所有素數

1、題目 編寫一個函數,用指針保存小於或等於 lim 的所有素數 要求: 1、不要在子函數中輸出 2、不要修改子函數。使用子函數void GetPrime(int lim,intnum,intx) 示例: 輸入:20 輸出:num=8 2,3,5,7,11,13,17,19 2、完整代碼 2.1 C語言版本 #include stdio.h //宏定義布爾類型 #defi

c++ , 指針 , c

哈哈哼嘿 - C語言基礎語法

基礎語法 一、前言 1.1 概述 1.1.1 學嵌入式用C語言的理由 優勢 一句話解釋 直接控制 用指針和位操作直接命令硬件,像操作開關一樣精準。 高效精簡 代碼小,速度快,資源佔用極低,最適合資源有限的單片機。 通用標準 行業“普通話”,所有芯片和官方庫都支持,代碼可跨平台複用。

教程 , 程序員 , c

Plume岣七 - [Linux]探索進程的奧秘:從硬件到軟件的全面解析

在計算機科學中,進程是一個至關重要的概念。它是操作系統中最基本的執行單元,也是實現併發和多任務處理的關鍵。《操作系統概念》一書中提到:"進程是正在執行的程序,是程序執行過程中的一次指令、數據的集合,也可以叫做程序的一次執行過程。"然而,要真正理解進程,需要我們跨越硬件和軟件開始,深入探索期底層原理和工作機制。 一.硬件:馮諾依曼體系結構 1.核心框架 馮諾依曼體

進程概念 , 馮諾依曼體系結構 , 優先級 , 操作系統 , 狀態 , c++ , 後端開發 , c

mb65950ac695995 - 十八、實現流程與工程架構建議

一個可落地的插幀實現通常包括: 數據準備:生成並存儲motionVectors、depth、normals、materialId。 插幀核:在 GPU 上執行重投影與融合,處理遮擋與一致性檢查。 動畫與物理插值層:渲染前採樣對象狀態,提供中間姿態。 配置與開關:質量層級(Off/Basic/Advanced)、平台特性、動態調度。

動態調度 , 運動向量 , c++ , 後端開發 , 模塊化 , c

wx65950818d835e - 14: 基於卷積神經網絡(CNN)的超分算法

引言 卷積神經網絡(CNN)是深度學習中最成功的模型之一,廣泛應用於圖像分類、物體檢測等任務。隨着深度學習技術的發展,CNN在圖像超分辨率(SR)領域也取得了顯著進展。基於CNN的超分算法利用深度卷積網絡從低分辨率圖像中提取特徵,並通過層層卷積和反捲積層重建高分辨率圖像。本文將探討基於CNN的超分算法的原理、優勢和挑戰。 CNN在超分中的基本原理 CNN通過多層

卷積 , 圖像重建 , c++ , 後端開發 , 深度學習 , c