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wx6603b05eb93d0 - 影視颶風怒懟紅星新聞：之前沒起訴手軟了！後者忙刪痛批Tim文章……

最近，影視颶風創始人Tim相親經歷，引發關注，多個話題衝上熱搜，比如Tim相親被嫌棄學歷低。 富二代，頂流創作者的身份，撞上相親失敗，可以説反差感拉滿，引發全網討論。 事情大概是，在粉絲QA視頻中的互動環節，Tim隨機抽中一條“去相親”的評論，他竟真的扛着相機現身杭州相親角。然而，這位在專業領域備受推崇的創作者，卻在相親角遭遇了“滑鐵盧”。 他在相親簡歷

視頻製作 , 人工智能 , 數據分析 , 自媒體

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求知上進 - Python 集合操作的魔法書

1. 集合數據結構概述 1.1 什麼是集合？ Python 中的集合（set）是一種無序、可變、不允許重複元素的數據結構，基於數學集合概念。集合的主要特點包括： 無序性：元素沒有固定索引，無法通過位置訪問。 唯一性：自動去除重複元素。 可變性：set支持添加、刪除元素；frozenset是不可變版本。 高效性：基於哈希表，成員測

集合運算 , 人工智能 , 深度學習 , 集合操作 , Python

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mb6911caa73d1d1 - 城市安全新篇章：運用數字孿生平台實現智能應急指揮

在智慧城市建設的浪潮中，公共安全始終是最受關注的領域之一。傳統應急指揮系統往往面臨信息割裂、響應滯後等痛點，而數字孿生技術的出現，為這一難題提供了創新解決方案。本文將通過一個真實案例，解析數字孿生智能運營平台在城市應急指揮中的實際應用，為系統集成商提供參考。 智慧城市應急指揮系統升級 某省會城市原有的應急指揮系統存在明顯短板：各部門數據孤立、

數據 , 智慧城市 , 物聯網 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生

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wx6464351503832 - 智能體AI的六大核心設計模式

隨着大模型技術的成熟，智能體正在從概念走向實際應用。與傳統的單次問答系統不同，智能體能夠自主規劃、使用工具、反思決策，並通過多輪交互完成複雜任務。本文探討當前業界最主流的六種智能體設計模式，這些模式已經在各大AI產品中得到驗證和應用，為開發者提供了構建可靠智能體系統的技術參考。 ReAct Agent：推理與行動的循環框架

agent , 智能體 , 設計模式 , 人工智能 , Css , 大模型 , 前端開發 , HTML

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架構師李哲 - 大模型微調有必要做嗎？全參數微調、LoRA還是RAG？看完這篇你就懂了

在人工智能迅猛發展的今天，大型語言模型已成為解決各類問題的強大工具。但當您想要打造一個真正理解所在行業、掌握專業知識的大模型時，總會面臨一個關鍵問題：如何用最小的成本、最高的效率，讓通用模型變得"專業"？ 這就像把一位通才培養成領域專家——選對方法，事半功倍。這正是LLaMA-Factory Online要解決的核心問題——通過智能化的微調，讓每個團隊都能輕鬆駕馭大模型適配

實時更新 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 迭代

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Baihai_IDP - 對 GPT 5 模型路由機制的深度解析

編者按： 我們今天為大家帶來的文章，作者的觀點是：GPT-5 通過引入“智能路由器”架構，實現了按需調用不同專家模型的動態協作機制，標誌着大模型正從“全能單體架構”邁向“專業化協同架構”的新範式。 文章深入剖析了 GPT-5 路由機制的四大決策支柱 —— 對話類型、任務複雜度、工具需求與用户顯性意圖，並對比了其相較於 GPT-4、Toolformer 及早期插件系統的突破性進步。作者還詳細拆

llm , 知識 , chatgpt , openai , 人工智能

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MatrixOrigin - 第五屆 HiPM 產品創新力峯會｜矩陣起源帶您深度解析企業級 Agent 實踐

10月17日-18日，第五屆 HiPM 產品創新力峯會在深圳成功舉辦。本次峯會匯聚了眾多國內頂尖的科技企業與行業專家，共同探討 AI Agent 在多模態、產品化落地等領域的最新趨勢與實踐。矩陣起源作為企業級 AI Agent 解決方案的先行者，受邀出席本次盛會。矩陣起源資深產品專家魏旭東發表了題為《構建值得信賴的企業級 Agent 解決方案》的主題演講，分享了矩陣起源在一線業務場景中的深

數據挖掘 , 數據庫 , 人工智能

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萬界星空科技 - 漆包線生產數字化管理：ERP、MES系統詳解及選型

漆包線生產數字化管理：ERP、MES系統詳解及選型推薦 在漆包線這類精細化工與拉絲工藝緊密結合的複雜製造過程中，採用高效的管理軟件是實現降本增效、提升產品質量的關鍵。我們強烈推薦企業部署ERP系統、MES系統和SCADA系統，構建一體化的數字管理平台。其中，MES系統（製造執行系統） 作為連接管理層與生產車間的“神經中樞”，對於漆包線生產企業尤為關鍵。 在眾多MES系統供應商中，我們着重推薦萬界星

數字化轉型 , 工業互聯網 , 運維 , 工業智能化 , 製造業

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龍蜥社區 - 龍蜥智算基礎設施聯盟月會圓滿舉辦，明晰組織運作與未來發展路線

8 月 18 日，龍蜥社區智算基礎設施聯盟（以下簡稱“智算聯盟”）召開了首次月度線上會議，來自 22 家成員單位的 30 位委員及委員代表出席，由智算聯盟秘書處負責人張百林主持。本次會議確認了智算聯盟的管理組織陣型——委員會及其運作機制，由阿里雲資深技術專家宋卓擔任首屆智算聯盟委員會主席，浪潮信息系統軟件產品部總經理蘇志遠、中興 SSP 產品線軟件規劃總工李軍、沐曦股份開源生態總監章津楠擔任智算聯

操作系統

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NocoBase - 11 個在 GitHub 上最受歡迎的開源無代碼 AI 工具

原文鏈接：11 個在 GitHub 上最受歡迎的開源無代碼 AI 工具 引言 過去一年，AI 與無代碼的融合速度遠超預期。它已經不只是“加一個 AI 功能”，而是在重塑我們構建應用的方式。 無代碼也正在經歷一場明顯的轉變：從過去的“搭界面、建數據結構、配置流程”，進一步走向“讓 AI 參與建模、生成邏輯，並協作完成系統構建”。這樣的變化已經開始出現在真實產品中，而不是停留在概念層面。 💡 延伸閲

無代碼開發平台 , 資訊 , github , 人工智能 , 開源

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劉大貓 - Linux下版本控制器(SVN) -命令行客户端

@[toc] 進階知識-Linux下版本控制器(SVN) 5、命令行客户端 5.1 創建兩個工作區目錄模擬兩個開發人員 mkdir -p /root/workspace/harry mkdir -p /root/workspace/sally 5.2 檢出 作用：完整下載版本庫中的全部內容。 命令： svn checkout svn://192.168.70.140/pro

算法 , svn , 人工智能 , tortoisesvn , 大模型

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慧星雲 - 你對AI的所有疑慮，厚德雲替你解答！

遇到難題不要怕！厚德提問大佬答！ 厚德提問大佬答 你是否對AI繪畫感興趣卻無從下手？是否有很多疑問卻苦於沒有大佬解答帶你飛？從此刻開始這些問題都將迎刃而解！你感興趣的話題，厚德雲替你問，你解決不了的困難，大佬替你來解決！ 從今天開始，厚德雲開啓《厚德提問大佬答》欄目，只要你有問題，在文章下方留言，我們會盡可能的邀請相關行業大佬替你解答！ AI繪圖大佬Mango 這次我們邀請到的是AI繪畫大佬“

圖像識別 , 雲計算 , 圖片 , 人工智能

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codists - 翻譯：《實用的Python編程》02_04_Sequences

目錄| 上一節 (2.3 格式化) | 下一節 (2.5 Collections模塊) 2.4 序列 序列數據類型 Python 有三種序列數據類型。 字符串：如 'Hello'。字符串是字符序列 列表：如 [1, 4, 5]。 元組：如 ('GOOG', 100, 490.1)。 所有的序列都是有序的，由整數進行索引，並且具有長度。 a = 'Hello'

python3.x , 網頁爬蟲 , 人工智能 , 數據結構和算法 , 後端

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思否編輯部 - 騰訊雲 Agent 應用創新大賽收官，智能體迎來加速時刻

近日，首屆騰訊雲黑客鬆 Agent 應用創新挑戰賽完成評審並正式收官。賽期內，超過 2000 個團隊提交了智能體解決方案，覆蓋政務、教育、法律、健康、網絡安全等十餘個領域。從營銷助手到政務客服，從教育夥伴到無障礙服務，參賽項目幾乎覆蓋了當前企業服務與用户交互的主要場景。這些作品不僅展現了智能體技術在實際業務中的應用潛力，更清晰地反映出該領域發展的四個確定性方向。 01應用場景持續豐富，智能體從單一

騰訊 , 人工智能 , 黑客馬拉松 , 開發者

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mb691327edb400f - 智能招聘新範式

人才戰爭下半場：AI重構精準招聘新範式 當生成式AI從炫技工具變為生產力標配，企業競爭已悄然進入“人機協同”的深水區。數據顯示，仍沿用傳統方式招聘的企業，正以每年15%的速度流失人才競爭力。招聘的終極戰場，早已從“找到更多人”升級為“精準識別對的人”。 現實中，大多數HR團隊仍陷在簡歷海嘯中，用人類寶貴的情感判斷力，去完成本應由AI處理的數據篩選。這種

數據 , 上傳 , ATS , 人工智能 , 深度學習

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合合信息解決方案 - 申請試用智能財務單據處理平台

方案介紹 面對財務單據處理中“效率低、易出錯、合規難”的痛點，這款AI驅動的一站式財務單據自動化處理平台應運而生，為中小企業提供全方位的財務文檔處理解決方案。平台深度融合AI技術與財務管理場景，支持海內外不同版式、不同類型財務文檔的全流程自動化處理，涵蓋智能採集、解析、分類、信息抽取及智能審核等核心功能。 在單據覆蓋方面，無論是發票、銀行回單、承兑匯票、完税證明等標準

機器學習 , 表單 , 上傳 , 自定義 , 人工智能

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短短同學 - 正則表達式進階用法：從基礎到實戰的全場景指南

正則表達式（Regular Expression，簡稱 Regex）是文本處理的 “瑞士軍刀”，它通過簡潔的語法規則，實現對字符串的匹配、提取、替換與驗證。在前文哈希機制的學習中，我們瞭解到 “映射” 是核心邏輯；而正則表達式的核心，則是 “模式定義”—— 用特定語法描述目標文本的結構，再通過解釋器執行匹配操作。本文將從基礎語法拓展到進階技巧，結合 10 + 實戰場景，帶你掌握正

正則 , bc , 人工智能 , 深度學習 , 正則表達式

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疆鴻智能研發中心 - 智能焊接新突破：CC-Link IE轉EtherNet/IP網關如何重塑航空航天製造

智能焊接新突破：CC-Link IE轉EtherNet/IP網關如何重塑航空航天製造 在航空航天製造領域，攪拌摩擦焊接技術正成為鋁合金結構件焊接的首選工藝。然而，當三菱PLC控制的焊接機器人與採用EtherNet/IP協議的視覺系統相遇時，協議不兼容成為制約生產效率的關鍵瓶頸。 某航空航天部件製造商就曾面臨這樣的困境：他們的攪拌摩擦焊接

ETHERNET , CC LINK IE , ip , 協議轉換 , 人工智能 , 深度學習 , 網關 , 工業自動化

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未聞花名AI - 構建AI智能體：十二、給詞語繪製地圖：Embedding如何構建機器的認知空間

我們理解“蘋果”這個詞，能聯想到一種水果、一個公司、或者牛頓的故事。但對計算機而言，“蘋果”最初只是一個冰冷的符號或一串二進制代碼。傳統的“One-Hot”編碼方式（如“蘋果”是[1,0,0,...]，“香蕉”是是[0,1,0,...]）無法表達任何語義，所有詞之間的關係都是相等且無關的。 如何讓機器真正“理解”含義？這就需要一種新的表示方法——Embedding。它就像一

中心詞 , NLP , 加載 , 人工智能 , 詞向量

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colddawn - DB where 字段 is null 會走索引嘛

1.對查詢進行優化，要儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應儘量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如： select id from t where num is null 最好不要給數據庫留NULL，儘可能的使用NO

字段 , 大數據 , 存儲過程 , 數據倉庫 , bc

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Candy - Graphiti：為智能體構建實時知識圖譜，引領更聰明的 AI 時代

我一直覺得很神奇：大多數 AI 系統只要你一停止和它們對話，就會把一切都忘光。你餵給它們 facts、context、chat logs——會話一結束，噗的一下，全沒了。這一直是“intelligent” agents 的最大瓶頸。 後來我發現了 Graphiti，感覺終於有人把 knowledge graphs 和 AI memory 連接到了一起。 如果這聽起來有點高深，別擔心，我們一步步來。

人工智能

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SelectDB技術團隊 - 替換 ClickHouse，查詢併發提升 7 倍！高途教育基於阿里雲 SelectDB 構建秒級實時報表

導讀 高途教育引入阿里雲 SelectDB 替換 ClickHouse、MySQL 作為核心分析引擎，統一支撐續班與行課實時分析等核心業務。通過阿里雲 SelectDB MPP 架構與向量化查詢引擎，結合 SelectDB 倒排索引、Bloom Filter 等豐富索引機制，實現億級數據量秒級多表關聯查詢，在 700+ 高併發查詢壓力下 P99 延遲低於 200ms，穩定滿足核心報表 2s 內響應

資訊 , 數據庫 , apache

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煩惱的沙發 - 構建現代應用的9個Python GUI庫

你是不是也覺得Python好是好，就是做個帶界面的桌面應用太費勁了，是時候打破這個刻板印象了。如今的Python在GUI開發領域早就不是吳下阿蒙了。今天介紹的Python GUI庫都可以打造炫酷的應用。 在此之前，我們先搞定一切的基礎 —— 開發環境。項目一多，Python版本就成了個頭疼事。老項目可能還跑在Python 2.7上，新項目又想用最新的3.12特性，來回切換環境能把人折騰死。 那就不

觀點 , 教程 , 後端 , 前端 , Python

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傲視眾生的香蕉_bvX78Q - Claude Code與SEO優化：現實與期望的技術分析

引言：SEO的現實與神話 在數字營銷領域，經常會看到"24小時排名首頁"或"快速賺取數千美金"的承諾。作為技術從業者，我們需要以客觀、科學的態度來分析這些聲明的可行性，同時探討Claude Code等AI工具在SEO優化中的真實作用。 SEO基礎：搜索引擎排名的技術原理 Google排名算法的複雜性 Google的排名算法包含超過200個排名因素，主要分為以下幾個維度： 內容質量信號 內

seo , 編程工具 , 人工智能 , claude