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u_15214399 - 華為開發者空間，基於倉頡與DeepSeek的MCP智能膳食助手

本案例由開發者：給無眠點壓力提供 最新案例動態，請查閲《【案例共創】華為開發者空間，基於倉頡與DeepSeek的MCP智能膳食助手》。小夥伴快來領取華為開發者空間進行實操吧 一、概述 1. 案例介紹 MCP，全稱Model Context Protocol，中文叫“模型上下文協議”。你可以把它想象成AI的“USB 接口” --讓不同的AI模型、工具和應用程

API , 人工智能 , 深度學習 , 開發者 , Json

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軟件求生 - 社招大廠高頻題：為什麼 Redis 事務不支持回滾？看這篇就夠！

大家好，我是 31 歲、積極活潑、愛分享技術的小米，又來給你們搬運我社招面試中的真實經歷啦！ 今天的小故事來自於上週五的一個下午。當時我正拎着一杯芋圓奶茶，在一個光線柔和的會議室裏，迎面坐着一個笑容温柔但眼神很專業的資深面試官。 他喝了一口美式，突然拋出一個看似輕飄飄的問題： “小米，你給我説説，什麼是事務？還有，Redis 事務是怎麼實現的？

redis , yyds乾貨盤點 , 客户端 , 數據庫 , 回滾

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曾經愛過的烤麪包 - 當管理者開始領導上百個“智能體”，我們該慌了嗎？

當你的同事是會感知、能決策的“智能體”，你的價值將如何重新定義？ 從軟件工具到AI同事：企業服務賽道迎來範式革命 近日，在一年一度的行業大會上，國內頭部企業管理軟件廠商金蝶宣佈，將其核心品牌全面升級為“AI”，並旗幟鮮明地指出：“企業管理軟件已進入AI時代。” 這並非個例。從全球的Salesforce、SAP，到國內的各大廠商，在基本完成“雲轉型”後，向“AI轉型”已成為整個企業服務賽道共

c++ , JAVA , Python

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商湯萬象開發者 - LazyLLM 教程 | 第 13 講：RAG + 多模態：圖片、表格通吃的問答系統

在前面的課程中，我們探討了RAG（Retrieval-Augmented Generation）的基本原理及其在純文本處理中的應用。RAG 通過從外部知識庫檢索相關信息，結合上下文生成更準確、信息豐富的回答，從而提升基於文本的問答系統能力。 然而，現實世界中的信息並不侷限於文本，例如 PDF 文檔中的圖片、表格等多模態數據也承載着大量有價值的知識。在某些情況下，這些圖文並茂的內容比純文本更直觀、

llm , 算法 , 教程 , 人工智能 , 開源

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Smartbi - 思邁特軟件榮膺 “中國數智化轉型推薦供應商”，聯合浙版傳媒共築行業新標杆

近日，2025 IDC 中國 CIO 峯會暨數字化轉型年度頒獎典禮（下稱“峯會”）在上海圓滿落幕。作為數智化領域的年度盛會，峯會匯聚全國企業 CIO、行業專家及產業鏈代表等超600人，圍繞數字化轉型前沿趨勢與落地實踐路徑展開深度探討，為行業發展提供新思路。 在此次峯會上，思邁特軟件憑藉專業實力斬獲雙重認可：不僅獲評“2025 中國數智化轉型推薦供應商”，其與浙江出版傳媒股份有限公司（簡稱“浙版傳

bi , 大數據 , 數智化轉型 , 人工智能

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DashVector - 如何通過Python SDK在Collection中分組檢索Doc

本文介紹如何通過Python SDK在Collection中按分組進行相似性檢索。 前提條件 已創建Cluster 已獲得API-KEY 已安裝最新版SDK 接口定義 Python示例： Collection.query_group_by( self, vector: Optional[Union[List[Union[int, float]], np.n

ai開發 , 數據庫 , 人工智能

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葡萄城技術團隊 - 從100秒到10秒的性能優化，你真的掌握 Excel 的使用技巧了嗎？

從100秒到10秒的性能優化，你真的掌握 Excel 的使用技巧了嗎？ Qusetion：核心提問場景 如何提升 Excel 批量複製含複雜公式行的性能？ 怎樣只複製 Excel 公式而不復制普通單元格的值？ Excel 公式相對引用特性有什麼作用？ Answear： 要提升 Excel 批量複製含複雜公式行的性能，可採用分離公式與格式複製過程的方法；若想只複製公式而不復制普通單元格的值

excel

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華明視訊科技 - 2025年國內口碑不錯的智能閘口系統廠家推薦

隨着智慧物流、智慧口岸建設的不斷深入，智能閘口作為物流鏈的關鍵節點，其效率和準確性直接關係到整個作業流程的順暢。2025年，面對市場上眾多的智能閘口系統供應商，企業該如何選擇一家既靠譜又專業的合作伙伴？今天，我們就為大家推薦兩家在業內擁有極佳口碑和深厚技術底藴的深圳企業。 一、孚為智能科技 如果您追求的是一家技術紮實、深耕垂直領域的高科技企業，那麼深圳市孚為智能科技有限公司絕對是一個值

機器學習 , 圖像識別 , 神經網絡 , 人工智能 , 深度學習

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MIAOYUN - MIAOYUN | 每週AI新鮮事兒（10.31-11.07）

本週AI領域動態密集，美團、360、銀河通用、字節、騰訊、Kimi與科大訊飛等分別發佈多模態、圖文、導航及視頻推理模型；工具層面，寒武紀、百度、崑崙萬維、騰訊均推出新平台或功能。技術方面，在長序列處理、多智能體協同及代碼執行效率上取得突破。市場方面，OpenAI與AWS達成鉅額合作，小鵬發佈人形機器人「IRON」。整體呈現高效化、多模態與實用化趨勢，一起來回顧本週發生的AI新鮮事兒吧！ AI 大模

資訊 , 機器人 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

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俞凡 - 5 分鐘搞定分佈式會話管理

本文介紹了在分佈式系統中常見的會話管理機制，分析了其優缺點和使用場景。原文：Mastering Session Management in Distributed Systems: 5 Proven Strategies You Need to Know 一旦你開始涉足分佈式系統，就會很快明白，無論架構多麼堅固，如果會話數據處理不當，也會分崩離析。想象一下，醫院裏的病人檔案存放在不同樓層，

後端

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王中陽講編程 - 靈活分庫分表，面試的時候這麼説，加分！

最近收到一位粉絲的提問，關於分庫分表在面試中如何結合業務邏輯舉例的問題。 他提到之前使用 serverless 數據庫時沒涉及分庫分表，現在遇到了具體場景，想請教合適的方案。 這其實是面試中很常見的考點，既要看技術思路，更要看能否結合業務落地，今天就藉着這個問題展開聊聊。 前言 怕有些朋友沒有了解過這方面的知識點，先來解釋一下這些概念： 分庫分表的核心目標：解決單庫單表因數據量過大（如千萬 /

分庫分表 , 面試 , 分表 , 分庫 , 後端

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沉着的牙膏 - 金融行業低誤差高性能符合審計要求的數據庫風險審計與監測方案

概要：在金融行業日益數字化的背景下，數據庫成為企業核心資產，亦是合規審計與安全防控的重要戰場。面對多源異構、跨域流轉、高併發訪問等複雜環境，金融機構亟須一套「低誤差、高性能、符合審計要求」的數據庫風險審計與監測方案。本文圍繞“金融行業低誤差高性能符合審計要求的數據庫風險審計與監測方案”展開，首先闡述其背景與挑戰，再深度分析風險類型、提出解決方案、展現落地應用成效，最後探討其推廣價值，並附問答與用户

深度學習

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CodeSheep - 稚暉君又開始搖人了，有點猛啊！

最近，稚暉君創業的智元機器人公司又開始各種“搖人”了，除了 2026 屆校園招聘正式啓動之外，最引人矚目的當屬新發布的「優才計劃」。 怎麼樣？這個名字是不是看起來就不一般？ 沒錯，這個屬於智元的高端人才招聘計劃，面向全球頂尖技術人才的公開招聘。 並且智元的這次優才計劃主要聚焦在兩個重點核心研發部門，分別是： 「智元 X-Lab」 和 「智元具身研究中心」。 其中「X-Lab」是智元 CTO-Of

機器學習 , 人工智能 , typescript , 前端 , Javascript

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DM今天肝到幾點 - 別問“我會不會被AI取代”，先問“我+AI 能做多強？”

**話題：《AI 編程會取代程序員嗎？還是讓開發更自由？》 ——AI固然取代了一部分程序員日常需要去做的事情，但AI 編程並非“職業終結者”，而是幫助程序員擺脱重複性勞動、聚焦高價值創造的“超級外援”** 1. 先拋結論：AI ≠ 職業終結者，而是“超級外援” 替代的是單調機械的 30 % API 接口封裝、樣板代碼生成、重複性測試腳本……這些工作 AI 已經能 24

cursor , chatgpt , 人工智能 , visual-studio , claude

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vivo互聯網技術 - Sharding-JDBC源碼解析與vivo的定製開發

作者：vivo IT 平台團隊 - Xiong Huanxin Sharding-JDBC是在JDBC層提供服務的數據庫中間件，在分庫分表場景具有廣泛應用。本文對Sharding-JDBC的解析、路由、改寫、執行、歸併五大核心引擎進行了源碼解析，並結合業務實踐經驗，總結了使用Sharding-JDBC的一些痛點問題並分享了對應的定製開發與改造方案。 本文源碼基於Sharding-JDBC 4.1.

sharding-jdbc , 源碼分析

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Alluxio - Alluxio Enterprise AI 3.5 發佈，全面提升AI模型訓練性能

近日，Alluxio 發佈 Alluxio Enterprise AI 3.5 版本。該版本憑藉僅緩存寫入模式 ( Cache Only Write Mode )、高級緩存管理策略以及 Python 的深度集成等創新功能，大幅加速 AI 模型訓練並簡化基礎設施運維，助力企業高效處理海量數據集、優化 AI 工作負載性能。 AI 驅動的工作負載常因海量的數據管理複雜度高導致效率瓶頸以及訓練週期延長。

緩存命中率 , 機器學習 , 數據挖掘 , 緩存 , 人工智能

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AMIN - 一天一款實用的AI工具，第9期，AI轉黏土風格

工具介紹 本期推薦這款【AI轉黏土風格】工具，它能將任何照片瞬間變成軟萌圓潤的黏土動畫風！ 它完美模擬了真實黏土的柔和質感與磨砂紋理，讓人物如同定製手辦，可愛氛圍拉滿。 效果預覽 操作示例 進入該工具的網站(https://www.min2k.com/tk/055-clay)，如下圖： 1號標：上傳你的圖片。 2號標：設置寬高比例。 3號標：選擇色彩方案。 4號標：點擊開始轉

人工智能

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Momodel - 首批！18個“人工智能+高等教育”應用場景典型案例

近日，教育部發布通知，公佈了首批18個“人工智能+高等教育”應用場景典型案例—— 為深入貫徹落實國家關於開展“人工智能+”行動的戰略部署，積極推動高等教育與人工智能技術的融合發展，利用智能技術支撐人才培養模式的創新、教學方法的改革、教育治理能力的提升，教育部高等教育司組織了首批“人工智能+高等教育”典型應用場景案例的徵集和論證工作，尋找、發掘和推廣在人工智能技術應用上具有代表性、前瞻性且能

學習 , 人工智能 , 分享

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六月的可樂🥤 - SSE請求多種實現方式總結

文前推薦一下👉 前端必備工具推薦網站(圖牀、API和ChatAI、智能AI簡歷、AI思維導圖神器等實用工具): 站點入口：http://luckycola.com.cn/ 什麼是SSE SSE（Server-Sent Events）是一種用於實現服務器主動向客户端推送數據的技術，也被稱為“事件流”（Event Stream）。它基於 HTTP 協議，利用了其長連接特性，在

typescript , HTML , 前端 , html5 , Javascript

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京東雲開發者 - 抽象語法樹AST必知必會 | 京東物流技術團隊

1 介紹 AST 打開前端項目中的 package.json，會發現眾多工具已經佔據了我們開發日常的各個角落，例如 JavaScript 轉譯、CSS 預處理、代碼壓縮、ESLint、Prettier 等。這些工具模塊大都不會交付到生產環境中，但它們的存在於我們的開發而言是不可或缺的。 Babel，Webpack，Vue-cli 和 EsLint 等很多的工具和庫的核心都是通過 Abstract

ast , 抽象語法樹 , 前端 , html5 , Javascript

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阿里雲開發者 - eKuiper 1.8.0 發佈：零代碼實現圖像/視頻流的實時 AI 推理

LF Edge eKuiper 是 Golang 實現的輕量級物聯網邊緣分析、流式處理開源軟件，可以運行在各類資源受限的邊緣設備上。eKuiper 的主要目標是在邊緣端提供一個流媒體軟件框架（類似於 Apache Flink ）。eKuiper 的規則引擎允許用户提供基於 SQL 或基於圖形（類似於 Node-RED）的規則，在幾分鐘內創建物聯網邊緣分析應用。 近日，eKuiper 發佈了 1.8

編碼 , 阿里雲 , 人工智能 , flink , SQL

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Fabarta - 六問「大模型落地」— 如何打通企業智能化轉型最後一公里？

作者：張紅兵 楓清科技（Fabarta）合作人 ChatGPT 2022年底出現以來，大模型熱度持續不減，尤其是今年年初DeepSeek的爆火，更讓大模型走入更多人的視野。大模型除了在C端（個人用户）廣泛應用，在B端（企業）也有越來越多的企業在做落地。2025年8月26號， 國務院發佈《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，更將以大模型為主的人工智能技術放到更加突出的位置。“

開源軟件 , 數據 , 人工智能 , 深度學習

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wx6603b05eb93d0 - 上游6666元教養殖，下游變神藥治百病！殺人蜂騙局兩頭割……

俗話説，人有多大膽，地有多大產！這句俗語，在賺錢這件事上，體現得尤為淋漓盡致。 比如，小柴看完今天的一個熱搜話題，感慨，你永遠想不到，殺人蜂這玩意，竟然也能成為暴利生意，而且還能做到兩頭收割的完美閉環。 這個熱搜話題是——央視曝光6666元包教包會養殺人蜂…… 可能看到這個話題，你就會覺得，這和當年教養蠍子的騙局有啥區別？但你要相信，騙局永遠是與時俱進的

人工智能 , 數據分析 , 社交媒體

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求知上進 - 打造行星殖民地建設遊戲：StarForge Colony

技術準備 在開始編碼之前，我們需要準備開發環境和相關工具。以下是開發 StarForge Colony 所需的技術棧和資源。 1. 技術棧 編程語言：Python 3.x（推薦 3.8 或更高版本）。 核心庫： random：生成隨機事件、資源分佈和環境挑戰。 time：控制遊戲節奏和事件觸發。 json

遊戲開發 , 初始化 , ci , Json