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慧星雲 - Qwen2-Math碾壓GPT-4:AI數學大師誕生!

Qwen2-Math 阿里巴巴開源的Qwen2-Math模型以驚人的84%準確率橫空出世,不僅超越了GPT-4o,更是將Claude-3.5-Sonnet和Gemini-1.5-Pro等一眾AI巨頭甩在身後。這個AI數學大師的誕生,是否預示着人工智能在精確科學領域的新紀元即將到來? Qwen2-Math 官方數據圖展示 Qwen2-Math的基礎模型使用Qwen2-1.5B/7B/

llm , 阿里巴巴 , 雲計算 , 人工智能

Baihai_IDP - AI 編程熱潮下的萬字思考 —— 規避風險,善用其利

編者按: 在AI技術席捲軟件工程的今天,我們是否真的可以僅憑“氛圍”和直覺,就構建出可靠、安全且可維護的生產級系統? 我們今天為大家帶來的這篇文章,作者的核心觀點是:“氛圍編程(vibe coding)”與“AI 輔助的工程實踐”存在本質區別,前者雖在創意激發和快速原型中具有價值,但絕不能替代結構化的工程方法。 文章通過多個維度深入探討了這一觀點:從 FAANG 團隊的實際工作流程切入,指

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 人工智能

超神經HyperAI - 【TVM 教程】自定義優化

TVM 先已更新到 0.21.0 版本,TVM 中文文檔已經和新版本對齊。 Apache TVM 是一個深度的深度學習編譯框架,適用於 CPU、GPU 和各種機器學習加速芯片。更多 TVM 中文文檔可訪問 →Apache TVM Apache TVM 的一個主要設計目標是便於自定義優化流程,無論是用於科研探索還是工程開發,都可以靈活迭代優化過程。本教程將涵蓋以下內容: 目錄 審查整體流程 可

機器學習 , 自然語言處理 , 教程 , 人工智能 , 深度學習

hhyuuu - 自建知識庫+調用大模型api+接入微信體驗製作簡易微信機器人(智能客服)

1、前言 1.1、整體配置 本地windows個人計算機:用來跑向量模型和搭建運行docker容器 星火的spark max模型api接口(有高額免費的tokens使用) 1.2、介紹 不會在詳細講述docker-compose配置、ollama等使用,上一篇文章有具體説明。 基於github上的chatgpt-on-wechat項目實現。 本次演示最後結果只是能跑通,看到效果,

llm , oneapi , wechatapi , docker-compose , embedding

OpenBayes - OpenBayes 一週速覽丨Qwen-Image-Edit 實現圖片文字精準編輯;Nemotron 數據集含超 2K 萬條樣本

公共資源速遞This Weekly Snapshots ! 7 個公共數據集: Nemotron 多領域推理數據集 Trendyol 安全指令調優數據集 InteriorGS 3D 室內場景數據集 CSEMOTIONS 情緒音頻數據集 LongText-Bench 文本理解基準數據集 Document Haystack 多模態文檔基準數據集 CognitiveKernel-Pro-

llm , 數據集 , 阿里巴巴 , 圖像處理 , 數據分析

京東雲開發者 - 聊聊前端性能指標那些事兒

作者:京東科技 郝梁 前言:作為 C 端前端研發,除了攻克業務難點以外,也要有更深層的自我目標,那就是性能優化。這事兒説大不大,説小也不小,但難度絕對不一般,所涉及的範圍優化點深入工程每個細胞。做好前端性能優化絕非簡單之事!文章主要內容介紹前端性能考核指標及優化方案。 一、前端性能指標有哪些? 根據 chrome Lighthouse 最新規則,前端性能指標考量主要有 FCP(First Cont

性能優化 , 前端性能 , 前端