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伍華聰 - 使用PySide6/PyQt6實現自定義窗口布局，實現類似FluentWindow效果

現在在很多項目中，會比較喜歡FluentWindow效果，這種左側類似於圖標菜單或者樹形結構的，右側是是動態窗體或者組件的展示方式，一般不是多文檔佈局，每次只是打開當前的模塊頁面，類似於堆疊頁面卡片，每次展示最頂端的那個卡片界面。本篇隨筆綜合介紹一下FluentWindow效果界面的各種展示方式，然後分析頁面的內容組成方式，針對性的使用PySide6/PyQt6實現自定義窗口布局的效果。 1、Fl

後端 , Python

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階段性debugger - 2025 親測可用！免費英國股票實時 API 獲取方式大對比

在金融科技蓬勃發展的當下，實時股票數據對於投資者、量化交易團隊以及金融科技企業而言，猶如基石一般關鍵。尤其是英國股票市場，其藴含着豐富的投資機會，吸引着全球目光。獲取準確且實時的英國股票數據，離不開高效的 API 支持。那麼，在眾多免費英國股票實時 API 獲取方式中，哪一種更具優勢呢？接下來，我們將深入對比分析，重點凸顯 iTick 的數據亮點。 主流免費英國股票實時 API 平台概覽

資訊 , websocket , 區塊鏈 , 智能合約

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雲輕雨細 - 服務器有哪些功能？網站託管/CDN加速/雲計算部署必知方案

本文系轉載，轉載鏈接：服務器有哪些功能？網站託管/CDN加速/雲計算部署必知方案 在數字經濟蓬勃發展的今天，服務器作為支撐現代互聯網服務的數字中樞，其功能已滲透到商業運營和個人生活的各個領域。本文將從技術實現到應用場景，系統解析服務器在數字化轉型中的關鍵作用。 一、網站託管的技術演進 1.基礎架構支撐 網站託管作為服務器最基礎的應用場景，經歷了從物理服務器到雲原生的演進。現代服務器集羣通過負載均衡

服務器 , 雲計算 , 運維 , cdn

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xcmd - x-cmd install | hevi - 告別枯燥，讓二進制世界煥發色彩！

還在用單調的 xxd 和 hexdump 查看二進制文件？是時候升級你的工具箱了！隆重推出 hevi，一款用 Zig 語言打造的輕量級、高性能十六進制查看器，讓你的二進制世界不再單調乏味。 hevi 不僅僅是一個簡單的十六進制查看器，它更是一個強大的分析利器，能幫助你更高效地理解和調試二進制數據。 核心優勢 語法高亮，洞悉文件結構： 告別對着一堆十六進制代碼發呆！hevi 內置了對 ELF

命令行 , 文件 , 二進制 , zig

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qbit - pyparsing 與 regex 結合表達漢字等Unicode字符（qbit）

前言 技術棧 python 3.11.8 pyparsing 3.2.1 regex 2024.11.6 測試案例 測試代碼 # encoding: utf-8 # author: qbit # date: 2025-02-05 # summary: 使用 pyparsing 和 sympy 化簡與或非邏輯表達式 import pyparsing as pp

正則表達式

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qq68d2318712d49 - 一次性批量刪除列表中的多個元素的時間複雜度是多少？

關鍵前提：列表的底層結構 Python 列表（List）底層是 動態數組，內存連續存儲。刪除元素時，若刪除的不是末尾元素，需將後續元素向前“平移”填補空位——這是時間複雜度的核心影響因素（平移操作的時間成本）。 各方案時間複雜度詳細分析 方案 1：切片賦值刪除（連續元素） 時間複雜度：O(m)，m 是“刪除後需平移的元素個數” 底層邏輯：刪

時間複雜度 , 刪除元素 , 後端開發 , 倒序 , Python

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小飛俠格魯帥 - python 實現二維碼解析

嘿喲，小夥伴們！今天咱要讓Python來大顯身手，實現二維碼解析的功能！就像給Python裝上了一雙“火眼金睛”，能一下子看清二維碼裏的秘密。pyzbar庫就是那個厲害的“幫手”，它能幫Python輕鬆解析二維碼。安裝也簡單，pip install pyzbar就行啦！ 下面是用Python實現二維碼解析的代碼示例： import cv2 from pyzb

二維碼 , 圖形用户界面 , 後端開發 , Python

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mob64ca13fc220d - linux下 C++ 使用 epoll 多路複用 實現高性能的tcpserver

前言 epoll模式涉及到系統底層的I/O多路複用機制，可以處理高併發的場景。本文使用開源的libuv庫以及原生的scoket來分享epoll的運作機制，方便更加深入的理解網絡編程。 libuv庫實現epoll 這是一個C庫，之所以先分享libuv，是因為它風格與QT的信號-槽機制相似（適合對網絡編程不熟，但y又希望深入理解ep

數據 , 網絡編程 , 客户端 , 後端開發 , Linux , epoll , Python

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程序員愛釣魚 - Python編程實戰：面向對象與進階語法——類型註解與代碼規範（PEP 8）

Python 以“優雅”“簡潔”“可讀性強”著稱，而實現這些特性的關鍵之一，便是 良好的代碼規範與清晰的類型註解。 隨着項目規模的擴大、團隊成員的增加，編寫“看得懂、改得動”的 Python 代碼比“能運行的代碼”更重要。 本篇將帶你深入瞭解兩大核心主題： 一是 類型註解（Type Hinting），幫助代碼更明確、更可維護； 二是 代碼規範 PEP 8，讓你的代碼更符

List , 後端開發 , Python

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我是你諾言哥 - 桌牌製作系統：自定義設計 + 打印，高效搞定桌牌

之前領導讓做會議桌牌，一開始想徒手排版，折騰半天沒頭緒，最後還是找別人要了模板才勉強完成。現在發現這款工具，才知道做桌牌能這麼省心。 下載地址：https://pan.quark.cn/s/df655f7acccc 備用地址：https://pan.baidu.com/s/12HupZfMGhFDV6zJez6ufRA?pwd=ui4e 今天分享

後端開發 , 上傳圖片 , 下載地址 , Python

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flybirdfly - 路由器上怎麼運行wireshark

文章目錄 路由器 1.什麼是路由器和路由 2.路由器的工作原理 3.路由表的形成 4.靜態路由和默認路由 路由器的轉發 1.路由器轉發數據包的封裝過程 2.交換機與路由器對比 一些命令操作

路由器 , 封裝 , ip , 架構 , 後端開發 , 路由器上怎麼運行wireshark , 路由表

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mob64ca14193248 - map_phys_mem函數

map函數在Python中的應用 函數介紹： map() 會根據提供的函數對指定序列做映射。 　　map(function, iterable, ...) 第一個參數function 以參數序列中的每一個元素調用 function 函數，返回包含每次 function 函數返回值的新列表（python2.x返回列表，Python 3.x

機器學習 , 迭代器 , c++ , 人工智能 , 返回鍵 , map_phys_mem函數 , c , Python

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fangpin - 深入解析：使用 Triton 實現 Flash Attention2 - 讓大模型訓練飛起來

引言 你是否曾經在訓練大型語言模型時，眼睜睜地看着 GPU 內存不斷飆升，最終因為 OOM（Out of Memory）錯誤而前功盡棄？或者在處理長序列時，發現注意力機制的計算時間呈平方級增長，讓人望而卻步？ 如果你有過這樣的經歷，那麼今天這篇文章將為你帶來一個革命性的解決方案：Flash Attention2。更令人興奮的是，我們將通過 Triton 這個強大的 GPU 編程框

歸一化 , 人工智能 , 深度學習 , ide , Python

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數據俠客行 - 易語言窗口組件轉python

接着上次的框架，肯定有疑問那兩個窗口類是怎麼來的 g_pMainWnd = new CUMFCMainWindow(_T("UMFCMainWindow")); g_pLoginWnd = new CUMFCLoginWindow(_T("UMFCLoginWindow")); 今天就接着講解窗口類的來歷。

控件 , 類名 , 易語言窗口組件轉python , include , 後端開發 , Python

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煙雨江南的秋 - 爬蟲前篇 /https協議原理剖析

在現代互聯網中，幾乎所有網站都已經遷移到 HTTPS。對於開發者而言，HTTPS 不再只是“多加一個 s”，而是一個涉及 證書驗證、TLS 握手、SNI、HTTP/2、多層加密與反爬機制 的複雜體系。要寫出一個穩定、可維護、能合法採集數據的爬蟲，必須理解 HTTPS 協議的細節、如何排查連接失敗，以及在調試時如何分析加密流量。本文以實戰為導向，給出 No

小程序 , HTTPS , 後端開發 , 爬蟲 , ios , 網絡協議 , Python

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songofhawk - 2023 新年好（順便記 Flask 的 Bad request 錯誤）

2023元旦，新年快樂呀！ 無論過去幾年過得有多糟心，希望新的一年一切都正常起來，大家都能賺到錢。 前一段很忙，很久沒好好輸出了，想寫的內容，倒是攢了好多篇標題。大半夜的，偷懶記個小問題吧： 如果你用 Flask 實現過 restful 的接口，可能經常會遇到發送 POST 請求的時候，返回 400 BAD REQUEST 的情況，這時候即使可以調試，也看不到更多的錯誤信息了，因為還沒執行到自己的

rest , request , flask , Json , Python

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瑞雪小雪 - Python函數式編程：map、filter與reduce應用

剛開始寫Python時，我處理列表總愛用for循環嵌套各種if判斷，代碼寫得又長又亂。後來接觸了函數式編程，用map、filter和reduce重構後，原本十幾行的代碼經常能精簡到兩三行，不僅可讀性提高了，邏輯也更清晰。 函數式編程的核心是“用函數處理數據”，強調通過純函數的組合來解決問題，減少狀態變化和副作用。map、filter和reduce是Python實現函數式編程

迭代器 , 後端開發 , for循環 , Python

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數據挖掘者 - 3、如何判斷一棵樹是否是紅黑樹？_weixin

【題目描述】 數據結構中有一類平衡的二叉搜索樹，稱為紅黑樹。 它具有以下 5 個屬性： （1）節點是紅色或黑色。 （2）根節點是黑色。 （3）所有葉子都是黑色。（葉子是 NULL節點） （4）每個紅色節點的兩個子節點都是黑色。 （5）從

紅黑樹 , 二叉搜索樹 , 後端開發 , ci , Python

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網絡小墨 - 【解決方案】高速公路視頻安全管理平台EasyCVR視頻智能分析安防監控助力高速安全、實施緊急救援

一、方案背景 高速服務區作為高速公路的重要配套設施，承擔着為過往司乘人員提供休息、餐飲、加油、維修等多樣化服務的重要職責。隨着交通流量的不斷增長，服務區的運營管理面臨着許多問題，如人員流動大、安全管理難度高、服務設施維護壓力大等。 為了提升服務區的管理效率和服務質量，同時保障人員和財產安全，引入智能化的視頻監控與管理平台顯得尤為重要。EasyCVR視頻融合平台憑藉其強

數據 , 視頻監控 , Css , 前端開發 , HTML , 安全管理

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宇文成都 - 使用 Python 將 PDF 轉成 Excel：高效數據提取的自動化之道

在日常工作中，您是否曾被困擾於從複雜的 PDF 文檔中手動提取數據，特別是表格數據，然後逐一錄入到 Excel？這項任務不僅耗時耗力，還極易引入人為錯誤，嚴重影響工作效率。面對海量的 PDF 報表、發票或數據報告，傳統的手動處理方式顯然已無法滿足現代辦公的快節奏需求。 幸運的是，Python 自動化為我們提供了強大的解決方案。本文將深入探討如何利用 Spire.PDF for Python 這一高

pdf , Python

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編學小屋 - Python的認知，你有了解嘛？看看吧少走點彎路！

首先得問自己學Python能幹嘛？ 收錄：CSDN【學Python説簡單真的簡單，説難也難，就由過來人給你總結為什麼吧。】 這個問題不好回答，因為Python有很多用途。 比如Python比較熱門的領域： 1、web開發 2、數據分析 3、人工智能 4、自動化運維 5、遊戲開發 6、網絡爬蟲 ....... 對於初學者來説 可能都感興趣！ 人嘛對未知的充滿好奇，

機器學習 , 人工智能 , 深度學習 , sublime-text , Python

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哀涕狗 - 這屆大一的學生這麼牛？開發出的Python小工具，讓程序老鳥都汗顏

你是否對敲代碼感到枯燥？有沒有想過把Python腳本可視化？就下面的圖一樣，從輸入圖片、調整尺寸到雙邊濾波，每一步都能看得清清楚楚明明白白。 輸入一個矩陣，無論是對它進行轉置、求共軛還是乘方，都能得到及時的反饋。 這樣一個Python腳本可視化工具，名叫Ryven，出自一位名叫Leon Thomm的大一新生之手。如果你也想試用一番，不妨接着往下看。 如何使用 使用之前，簡單準備一下開發環境：

python3.x , python3.5 , python2.7 , python爬蟲 , Python

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Python與SEO - 鹹魚流出265元飛牛雲聖體迷你主機，自帶64G硬盤，支持M2固態和Wifi網卡，功耗僅3w，引4萬人次瀏覽圍觀！

要説迷你主機，還是英特爾NUC產品線最為經典，而且型號繁多，低中高端都有適配機型，高端型號甚至還是無數人的遊戲小鋼炮，不少廠商都有跟進這一產品類型，便攜性無疑是最大的亮點。如今鹹魚二手市場上還有大量的NUC小主機流出，奈何接盤價位不夠理想，不怎麼適合撿漏使用。這不，有刷到一款NUC迷你主機，妥妥的飛牛雲NAS聖體迷你主機。

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咚咚王哲 - 人工智能之編程進階 Python高級：第三章 系統類模塊

人工智能之編程進階 Python高級 第三章 系統類模塊 (文章目錄) 前言 本章節之後會講述一些創建的標準庫使用方式，本文主要介紹兩種模塊os以及sys模塊 os模塊 os 模塊是 Python 標準庫中用於與操作系統交互的核心模塊，提供了訪問文件系統、環境變量、進程管理、路徑操作等功能。它是編寫跨平台（Windows、macOS

環境變量 , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , Python