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IT陳工 - Deepseek介紹

Reasoning 大模型 基本概述 Reasoning大模型特指 ”推理大模型“（Reasoning Large Language Model）是專門設計用於處理需要複雜推理任務的大型語言模型。 推理能力的定義：推理是指根據已知的信息和知識，通過邏輯推導得出新的結論或答案的過程。對於大模型而言，推理能力使其能夠處理不僅僅是簡單的事實查詢，還包括解決複

機器學習 , 蒸餾模型 , 推理大模型 , reasoning , deepseek , 人工智能

IT陳工 - 大模型基本概念

定義 我們可以把大模型類比生活場景中的各種“模具”：我們在生活中會使用到很多模具，比如製作雪糕的模具、蛋糕模具、愛心煎蛋的心形模具等等。我們是可以使用這些模具來更加簡單便捷且快速地完成最終要製作的成品。 如果將其映射到數學上，就像是我們聽到過的數學建模：比如，一位老師想計算班級100位同學的期末總成績，那麼根據學校本學期的要求，考試成績佔總成

機器學習 , 分支大模型 , 大模型應用 , 在線大模型 , 人工智能 , 大模型

IT陳工 - 自然語言NLP與RNN循環神經網絡初識

NLP基本介紹 NLP(Natural Language Processing)是一種人工智能和語言學領域的交叉學科，旨在讓計算機能夠理解和生成人類的語言，實現人機之間的自然交流。 其具體定義為：自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）是利用計算機科學、人工智能和語言學的理論和方法，研究如何讓計算機能夠“聽懂”人類的語言，並實現

機器學習 , 自然語言 , NLP , rnn , 人工智能 , 循環網絡神經

IT陳工 - 遷移學習簡單理解

遷移學習 背景 在深度神經網絡算法的應用過程中，如果我們面對的是數據規模較大的問題，那麼在搭建好深度神經網絡模型後，我們要花費大量的算力和時間去訓練模型和優化參數，最後耗費了這麼多資源得到的模型只能解決這一個問題，性價比非常低。 如果用這麼多資源訓練的模型能夠解決同一類問題，那麼模型的性價比會提高很多，這就促使使用遷移模型解決同一類問題的方法出現。因為該方法的出

機器學習 , 凍結 , 人工智能 , 遷移學習

IT陳工 - AI編程環境安裝-Anaconda

1、安裝Python，建議3.10以上版本，具體步驟略 2、Linux環境： （1）anaconda官網下載軟件包 （2）給安裝程序進行chmod + x賦權 （3）執行安裝腳本，同意協議並指定安裝路徑 （4）安裝後會有提示 按照第一個指示，將安裝路徑下的bin目錄加入環境變量，之後執行conda init （5）執行後會

機器學習 , anaconda , 編程環境 , 人工智能