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HuiZhu - // TODO: 寫一封讓老闆秒回的郵件?試試這個AI提示詞模板

// 程序員寫郵件的日常 try { const email = writeEmail(); // 期望: 專業得體,重點突出 // 實際: 寫了刪,刪了寫,最後發出去像流水賬 } catch (error) { console.log("郵件焦慮綜合徵又犯了"); } 數據顯示,87%的程序員寫商務郵件需要30分鐘以上,其中63%的人會反覆修改超過3次。不是不會寫

generative-ai , 教程 , chatgpt , 人工智能 , prompt

PoloAPI - 一文看懂谷歌I/O 2025開發者大會: Android、Chrome、谷歌搜索、Gemini

谷歌I/O開發者大會以"AI原生生態"為核心戰略,圍繞技術升級、產品整合與商業模式展開深度佈局。以下是關鍵內容的結構化總結: 一、AI技術架構突破‌ ‌Gemini模型矩陣‌ Gemini 2.5 Pro新增Deep Think模式,增強複雜推理能力(數學/編程任務準確率提升37%) 輕量級Gemini 2.5 Flash實現移動端40%延遲降低,支持邊緣設備部署 多媒體生成模型V

gemini-2.5-pro , google , 人工智能 , 後端 , 前端

一點人工一點智能 - 書籍-《優化技術第一卷:連續優化》

書籍:Optimization techniques I:Continuous optimization 作者:Max CERF 出版:EDP Sciences​ 編輯:陳萍萍的公主@一點人工一點智能 鏈接:書籍下載-《優化技術第一卷:連續優化》 01 書籍介紹 這套分為兩卷的書籍概述了連續、離散和函數優化技術。本卷專注於連續優化,涉及實數變量的問題,無論是無約束還

函數 , 離散數學

Aloudata大應科技 - 企業級智能問數四問:從“語義鴻溝”到“統一認知”

在數據分析領域,大模型的落地實踐正掀起一場變革風暴。“智能問數”被描繪為數據民主化的終極形態——業務人員無需依賴開發或分析師,僅憑自然語言即可獲得精準、可行動的數據洞察。這一願景極具誘惑力,也催生了大量技術投入。然而,在無數企業轟轟烈烈的實踐中,這條通往數據民主化的道路卻佈滿荊棘。本文將通過四個核心問題的探討,剖析企業級智能問數的真正內涵、核心挑戰、技術基石與成功實踐,揭示為何“語義編織”(Sem

自然語言處理 , 數據庫 , chatgpt , 人工智能

全棧技術開發者 - 什麼是「多模態協同決策」?它與多傳感器融合的關係是什麼?知識蒸餾和跨模態蒸餾有什麼關係?不同模態之間的信息衝突應如何解決?

在過去的十餘年中,智能交通與自動駕駛技術的發展被普遍視為人工智能落地應用最具代表性與最具挑戰性的領域之一。人們對自動駕駛的期待不僅僅是“解放雙手”,更是寄希望於其能夠顯著提升道路利用效率,並最後推動社會出行方式的根本變革。然而,當我們深入考察現有的自動駕駛方案時,一個不容迴避的現實逐漸顯現出來:單車智能正在觸碰其發展的瓶頸。 自動駕駛的決策過程高度依賴感知,而感知本質上是車

自動駕駛 , 人工智能 , 深度學習 , 車聯網 , 模態

wx6906fb3f9b17a - 分析了智能一卡(碼、臉)通系統集成方案,重點探討了不同識別介質(IC卡閘機、QR門禁、人臉梯控等)的技術特點及應用場景。針對門禁、閘機、梯控等場景,提出了混合認證和多介質統一管理策略

智能一卡(碼、臉)通系統方案分析 本文分析了智能一卡通系統集成方案,重點探討了不同識別介質(IC卡、二維碼、人臉識別等)的技術特點及應用場景。針對門禁、閘機、梯控等場景,提出了混合認證和多介質統一管理策略,強調採用"1用户ID+多識別憑證"架構實現靈活配置。文章詳細介紹了設備選型建議、授權管理流程以及典型配置案例,並給出分步實施的系統建議,為各類場

門禁一卡通 , 門禁 , 梯控 , 梯控一卡通 , 人工智能 , 深度學習 , 智能一卡通