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u_15214399 - 基於華為開發者空間-雲開發環境，Vanna+MaaS實現自然語言與數據庫對話

本案例由開發者：banjin提供 最新案例動態，請查閲《【案例共創】基於華為開發者空間-雲開發環境，Vanna+MaaS實現自然語言與數據庫對話》。小夥伴快來領取華為開發者空間進行實操吧 一、概述 1. 案例介紹 華為開發者空間，是為全球開發者打造的專屬開發者空間，致力於為每位開發者提供一台雲開發環境、一套開發工具和雲上存儲空間，匯聚昇騰、鴻蒙、鯤

MySQL , 人工智能 , 數據分析 , 開發環境 , 開發者

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軟件求生 - 學會這一篇，Redis 數據結構題全拿下！（附經典場景舉例）

大家好呀，我是小米，一個喜歡邊寫代碼邊喝咖啡的31歲程序員。 最近在幫一位朋友準備社招面試，結果被一道 Redis 題給“整不會”了。面試官問得雲淡風輕：“Redis 有哪些常見數據類型？分別能幹嘛？” 我朋友當場懵了三秒：“呃……String、List、Set，還有……呃……SortedSet？” 面試官輕輕一笑：“那它們的應用場景呢？” 空氣，

redis , List , 數據類型 , yyds乾貨盤點 , 數據庫

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曾經愛過的烤麪包 - AI崗瘋了？AI應屆生的“起薪通脹”來了

AI行業的薪資，已經“卷”到讓人目瞪口呆。 過去年薪80萬是高管的待遇，如今——可能只是一個AI應屆生的起點。 “搶人大戰”全面打響：AI崗供不應求 脈脈發佈了《2025年 AI 人才流動報告》數據顯示：截至今年7月，脈脈上已有超1000家企業發佈AI相關崗位超7.2萬個。 從互聯網大廠（字節、小紅書、阿里、騰訊），到車企（比亞迪、小鵬、理想），再到智駕公司（文遠知

人工智能

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商湯萬象開發者 - LazyLLM教程 | 第14講：實戰：構建一個支持複雜學術論文問答的RAG系統

在前面的課程中，我們學習了 RAG 相關的知識，以及如何自定義 Reader 組件和在 RAG 任務中處理圖片和表格數據。本節內容將在此基礎上，利用前面學到的知識，搭建一個基於論文的問答系統。 在信息爆炸的時代，科研論文的數量激增，研究人員在查閲文獻時面臨諸多挑戰。論文內容專業性強、邏輯複雜，傳統的關鍵詞檢索方式難以精準提取核心信息，導致獲取有效內容的成本較高。 為了解決這一問題，RAG技術被廣泛

論文 , 教程 , 知識 , 系統架構 , 人工智能

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Smartbi - 對話思邁特CEO姚詩成：存量時代 BI 不只拼產品，客户真正要的是這兩種核心價值

​​​​​​​ChatBI是解藥還是新泡沫？ @松果財經 原創作者|在輝 2025年春節，DeepSeek的爆火讓產業圈迎來一波全民狂歡。很多行業或主動或被動地被AI影響，拿到了大量商機，銷售電話被打爆。 BI是其中一個典型。這個曾經專注於數據分析的行業，和AI有着天然的“親近感”。 思邁特CEO姚詩成告訴松果財經，當時那種氛圍中，不少客户涌入後台，紛紛表示今年預算重點在AI：“很多時候你過

數字化轉型 , bi , 人工智能

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DashVector - 如何通過Python SDK更新Collection中已存在的Doc

本文介紹如何通過Python SDK更新Collection中已存在的Doc。 説明 若更新Doc時指定id不存在，則本次更新Doc操作無效 如只更新部分屬性fields，其他未更新屬性fields默認被置為None Python SDK 1.0.11版本後，更新Doc時vector變為非必填項 前提條件 已創建Cluster 已獲得API-KEY 已安裝最新版SDK 接口定義

向量 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型

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葡萄城技術團隊 - AI 基礎設施指南：工具、框架與架構流程

AI 基礎設施指南：工具、框架與架構流程 本文涵蓋 AI 基礎設施的方方面面，從硬件加速、模型服務到監控與安全，提供了經過生產環境驗證的工具、模式及策略。 構建穩健的 AI 基礎設施，需要理解跨多個技術層級的理論基礎與實際實現細節。本綜合指南為各類規模 AI 系統的架構設計、部署及管理提供了權威參考——無論是實驗性原型，還是服務數百萬用户的企業級生產部署均可適用。 現代 AI 應用對基礎設施提出了

人工智能

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華明視訊科技 - 鐵路車號識別裝置：賦能鐵路貨運智能化的核心

在現代化鐵路貨運管理中，效率與準確性是衡量運營水平的關鍵尺度。傳統依賴人工抄錄車號的方式，不僅效率低下、成本高昂，更因人為因素導致數據不準，已成為制約礦區、編組站、貨運站等場景智能化升級的瓶頸。鐵路車號識別裝置，正是為解決這一核心痛點而生的智能化解決方案。 什麼是鐵路車號識別裝置？ 鐵路車號識別裝置是一套基於前沿人工智能深度學習技術的自動化識別系統。它通過高清圖像捕捉與智能分析，對貨運

機器學習 , 圖像識別 , 神經網絡 , 人工智能 , 深度學習

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MIAOYUN - MIAOYUN | 每週AI新鮮事兒（10.31-11.07）

本週AI領域動態密集，美團、360、銀河通用、字節、騰訊、Kimi與科大訊飛等分別發佈多模態、圖文、導航及視頻推理模型；工具層面，寒武紀、百度、崑崙萬維、騰訊均推出新平台或功能。技術方面，在長序列處理、多智能體協同及代碼執行效率上取得突破。市場方面，OpenAI與AWS達成鉅額合作，小鵬發佈人形機器人「IRON」。整體呈現高效化、多模態與實用化趨勢，一起來回顧本週發生的AI新鮮事兒吧！ AI 大模

資訊 , 機器人 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

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俞凡 - 10 分鐘搞定神經網絡

本文簡單介紹了神經網絡的基本原理、組成和基礎算法，並通過示例介紹了最簡單的神經網絡是如何工作的。原文：Learn How Neural Networks Work 神經網絡是人工智能中最重要的組成部分之一，若沒有神經網絡，像 ChatGPT 這樣的大語言模型就不會存在。實際上，幾乎所有深度學習模型都在某種程度上使用了神經網絡。 這就是為什麼瞭解神經網絡的工作原理如此重要。所以，讓我們重温一

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王中陽講編程 - 為啥用GoZero快速實現AI應用開發後，我們又決定用字節的Eino重構優化項目呢？

大家好，我是王中陽，見字如面，感謝閲讀！ 最近我們團隊在瘋狂的研究AI。期間不僅做了幾個還不錯的項目，也踩坑不少。下面我就分享一下，過去用GoZero開發了怎樣一個AI應用，以及為什麼現在要用字節的Eino重構和優化。 我們過去基於gozero實現AI面試官智能體項目，一方面搞定了從0到1開發AI智能體應用，各種造輪子；另一方面，模擬面試，也是我粉絲股東們很迫切的需求。 之所以使用GoZero，是

人工智能 , 程序員

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沉着的牙膏 - 運營商數據治理新範式：AI大模型賦能的低成本場景適配分類分級系統

一、概要: 隨着5G技術的推廣和數據量的急劇增長，運營商面臨着數據分類與合規管理的巨大壓力，尤其是在敏感數據的精準分類與新業務需求的快速適配方面。全知科技的“知源-AI數據分類分級系統”，該系統針對運營商在數據管理與合規方面的挑戰，提供了一種基於AI大模型賦能的低成本、場景適配性強的解決方案。該方案通過深度學習和知識圖譜技術，顯著提高了數據分類的效率和準確性，確保了數據在全生命週期中的安全與

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CodeSheep - 稚暉君官宣，全球首個0代碼機器人創作平台來了！

提到稚暉君，毫無疑問，在科技圈一直是頂流的存在。自從稚暉君從華為出來投身機器人創業以後，大佬的技術動向無時無刻不被業界所關注着。 這不，就在剛剛過去的 1024 程序員節，稚暉君動態迎來一波大更新，並且一出手又是一個王炸，相信不少同學也刷到了，那就是官宣： 全球首個 0 代碼機器人內容創作平台：「靈創」正式發佈了！ 智元這次發佈的靈創平台，是一個面向大眾的機器人創作平台。 即便用户沒有專業的編程

人工智能 , JAVA , 後端 , 前端 , Javascript

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DM今天肝到幾點 - 7.16 勝算 AI 資訊日報：DeepMind 自信悖論、LG 混合模型登場、Astra AI 垂直突圍、瑞士千語開源

DeepMind 披露 LLM 的“自信悖論” 最新論文指出，LLM 在多輪追問或遭遇矛盾信息時，往往一面頑固堅持錯誤答案，另一面又輕易放棄已驗證的正確結論，呈現“過度自信 + 過度懷疑”的雙重失衡。(X (formerly Twitter), arXiv) 勝算短評：這相當於把“漂移”和“幻覺”結合成一個新級別風險：即便提示工程再精細，也可能在深層對話中被拖入邏輯黑洞。

chatgpt , openai , 人工智能 , visual-studio , claude

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vivo互聯網技術 - 擁抱新一代 Web 3D 引擎，Three.js 項目快速升級 Galacean 指南

作者： vivo 互聯網前端團隊- Su Ning 本文從多個維度對比 Galacean 和 Three.js 兩款Web3D 引擎的差異，並介紹擬我形象項目從Three.js 切換到 Galacean 以後帶來的提升以及項目遷移的心得，為其他 Three.js 項目升級到 Galacean 提供參考。 1分鐘看圖掌握核心觀點👇 一、背景 Web 3D 技術的發展日新月異，為我們帶來了

three.js , 前端

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Alluxio - Alluxio在數據索引和模型分發中的核心價值與應用

在當前的技術環境下，搜索、推薦、廣告、大模型、自動駕駛等領域的業務依賴於海量數據的處理和複雜模型的訓練。這些任務通常涉及從用户行為數據和社交網絡數據中提取大量信息，進行模型訓練和推理。這一過程需要強大的數據分發能力，尤其是在多個服務器同時拉取同一份數據時，更是考驗基礎設施的性能。 在這樣的背景下，Alluxio Enterprise AI 在數據索引與模型分發/部署方面展示了其獨特的優勢，特

大數據 , 索引 , 人工智能 , 模型

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AMIN - Markmap，用Markdown語法輕鬆創建思維導圖，AI助力提升工作效率

Markmap介紹 首先，什麼是 Markmap? Markmap 是一個開源項目，旨在用 Markdown 語法來製作思維導圖。 它的目的是：允許你使用簡單的 Markdown 語法來快速編寫思維導圖。 值得一提的是，中文Markmap 在此基礎上進一步引入了AI技術，實現了自動生成思維導圖的功能。 用户只需輸入內容，AI就會自動將其轉化為思維導圖，這大大地提高了工作效率，省去

思維導圖 , Markdown

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Momodel - ColBERT——以詞元級別的向量嵌入提升信息檢索效果

介紹 檢索增強一代 （RAG） 自成立以來就風靡全球。RAG 是大型語言模型 （LLM） 提供或生成準確和事實答案所必需的。我們通過RAG解決LLM的事實性，我們嘗試為LLM提供一個與用户查詢上下文相似的上下文，以便LLM將處理此上下文並生成事實正確的響應。我們通過以向量嵌入的形式表示我們的數據和用户查詢並執行餘弦相似性來做到這一點。但問題是，所有傳統方法都以單個嵌入表示數據，這對於良好的檢索系統

llm , 向量 , 編碼 , 人工智能 , 檢索系統

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六月的可樂🥤 - 智能API代碼示例生成工具AiRestful

一、產品介紹 AiRestful是一款基於智能AI的,幫助小白快速生成任意編程語言的API接口調用示例代碼的編程工具.它的特點是:簡單易用、集成支持、多主流編程語言覆蓋.它是面向學生、編程愛好者、編程小白的實用工具. AiRestful官網: 點擊直達AiRestful官網 二、如何使用 AiRestful是簡單易用的,只需要三步即可為您生成您需要的編程語言的代碼示例. 1、第一步(必須): 根

restful , 人工智能 , 深度學習 , 前端 , Javascript

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京東雲開發者 - Dubbo架構設計與源碼解析（二） 服務註冊

作者：黃金 一、Dubbo簡介 Dubbo是一款典型的高擴展、高性能、高可用的RPC微服務框架，用於解決微服務架構下的服務治理與通信問題。其核心模塊包含 【RPC通信】 和 【服務治理】 ，其中服務治理又分為服務註冊與發現、服務容錯、負載均衡、流量調度等。今天將重點介紹Dubbo的服務註冊與發現。 二、SPI機制 在介紹服務註冊發現之前，先簡單介紹一下貫穿整個Dubbo源碼，也是Dubbo實現自適

源碼學習 , 服務註冊 , dubbo , 微服務 , 架構設計

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阿里雲開發者 - 程序員寫好技術文章的幾點小技巧

簡介：其我本身並不喜歡寫字，之前寫的幾篇文章，涉及的話題自帶流量，所以閲讀量多了一些，談不上有多擅長。不過我還是分享一下我自己寫文章時用到的一些小技巧吧，希望對大家有幫助。 作者 | 門柳 來源 | 阿里技術公眾號 去年成為了內網技術分享平台的年度作者，受邀寫一篇關於“如何寫好文章”的文章。我本身並不喜歡寫字，去年寫的幾篇文章，涉及的話題自帶流量，所以閲讀量多了一些，談不上有多擅長。

weex , 小程序 , 人工智能 , 開發者 , 程序員

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JavaEdge - Embedding Atlas：Apple推出的開源Embedding可視化工具！

本文已收錄在Github，關注我，緊跟本系列專欄文章，咱們下篇再續！ 🚀 魔都架構師 | 全網30W技術追隨者 🔧 大廠分佈式系統/數據中台實戰專家 🏆 主導交易系統百萬級流量調優 車聯網平台架構 🧠 AIGC應用開發先行者 | 區塊鏈落地實踐者 🌍 以技術驅動創新，我們的征途是改變世界！ 👉 實戰乾貨：編程嚴

聚類 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 開發者

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美狐美顏SDK開放平台 - 從0到1構建抖動特效功能：直播美顏SDK開發全指南（含架構＋實戰）

在短視頻與直播業務高速發展的今天，“抖動特效”已經從一個“錦上添花”的視覺效果，變成提高直播互動、增強內容節奏的重要能力。無論是直播帶貨的“爆點動效提醒”，還是短視頻的節奏卡點展示，抖動特效背後都離不開美顏SDK、實時渲染、圖像處理算法的協作。 對於正在研發直播應用的團隊來説，從0到1打造一個“可複用、性能穩定、兼容性高”的抖動特效模塊，看似簡單，其實涉及圖像幀處理、濾鏡渲

視頻美顏sdk , 美顏api , 人工智能 , 直播美顏sdk , 計算機視覺 , 第三方美顏SDK , 在51CTO的第一篇博文 , 美顏SDK

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Fabarta - 六問「大模型落地」— 如何打通企業智能化轉型最後一公里？

作者：張紅兵 楓清科技（Fabarta）合作人 ChatGPT 2022年底出現以來，大模型熱度持續不減，尤其是今年年初DeepSeek的爆火，更讓大模型走入更多人的視野。大模型除了在C端（個人用户）廣泛應用，在B端（企業）也有越來越多的企業在做落地。2025年8月26號， 國務院發佈《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，更將以大模型為主的人工智能技術放到更加突出的位置。“

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