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qq68d2318712d49 - java 常面試的10道題及答案

以下是 Java 面試高頻 10 道題 + 精煉答案(覆蓋基礎核心、JVM、併發、集合等重點,適合面試快速記憶): 1. 談談 Java 的三大特性(封裝、繼承、多態) 封裝:隱藏對象內部實現細節,通過 private 限制訪問,提供 getter/setter 等公共方法交互,降低耦合、提高安全性(比如實體類的屬性封裝)。 繼承:子類通過 exte

後端開發 , 線程安全 , 多線程 , JAVA , Python

mob64ca1414c613 - java中lineiterator用法

在WEB項目中我們經常會使用到分頁,分頁有很多中,一種是放在內存中,由java代碼控制分頁;另一種是直接用sql進行數據庫分頁; 放在內存中進行分頁這肯定是不太現實的,如果數據量過大,會導致內存爆掉。所以我們還是選擇利用數據庫查詢分頁。 現在java常用的ORM映射框架就那麼幾個,hibernate,ibatis(改成mybatis了)等。。 hibernate

java中lineiterator用法 , hibernate , 分頁 , 後端開發 , JAVA , SQL

小飛俠格魯帥 - python 實現二維碼解析

嘿喲,小夥伴們!今天咱要讓Python來大顯身手,實現二維碼解析的功能!就像給Python裝上了一雙“火眼金睛”,能一下子看清二維碼裏的秘密。pyzbar庫就是那個厲害的“幫手”,它能幫Python輕鬆解析二維碼。安裝也簡單,pip install pyzbar就行啦! 下面是用Python實現二維碼解析的代碼示例: import cv2 from pyzb

二維碼 , 圖形用户界面 , 後端開發 , Python

呀哈哈kk - 【詳解】HadoopMapReduce實現從海量數字信息中獲取最大值

Hadoop MapReduce實現從海量數字信息中獲取最大值 在大數據處理領域,Hadoop是一個非常重要的工具。它通過MapReduce編程模型來處理和生成大規模數據集。本文將介紹如何利用Hadoop的MapReduce框架從海量數字信息中找出最大值。 1. 環境準備 1.1 安裝Hadoop 確保你的環境中已經安裝了Hadoop。如果還沒有安裝,可以

hadoop , text , 後端開發 , JAVA , apache

wx65950818d835e - 14: 基於卷積神經網絡(CNN)的超分算法

引言 卷積神經網絡(CNN)是深度學習中最成功的模型之一,廣泛應用於圖像分類、物體檢測等任務。隨着深度學習技術的發展,CNN在圖像超分辨率(SR)領域也取得了顯著進展。基於CNN的超分算法利用深度卷積網絡從低分辨率圖像中提取特徵,並通過層層卷積和反捲積層重建高分辨率圖像。本文將探討基於CNN的超分算法的原理、優勢和挑戰。 CNN在超分中的基本原理 CNN通過多層

卷積 , 圖像重建 , c++ , 後端開發 , 深度學習 , c

mb65950ac695995 - 十、渲染插幀與 TAA 的關係:累積與去鬼影

Temporal Anti-Aliasing(TAA)通過將多個時間幀的信息累積在一起減輕鋸齒與噪聲。插幀也利用歷史幀,但目標是生成中間幀。兩者常共享重投影與運動向量。若在插幀中引入 TAA 的思想,可以對中間幀進行多幀融合,利用歷史信息提升穩定性。但必須控制鬼影:當運動向量錯誤或遮擋變化時,歷史像素不應參與融合。 去鬼影策略包括: 雙向一致性檢查:前後幀的

光流 , 運動向量 , 權重 , c++ , 後端開發 , c

清醒的人最荒唐 - ImportBeanDefinitionRegistrar與BeanDefinitionRegistryPostProcessor的區別

概述 如果想實現自定義註冊bean到spring容器中,常見的做法有兩種 @Import+ImportBeanDefinitionRegistrar BeanDefinitionRegistryPostProcessor BeanDefinitionRegistryPostProcessor與ImportBeanDefinitionRe

spring , 自定義 , 後端開發 , JAVA , ide

我是你諾言哥 - 桌牌製作系統:自定義設計 + 打印,高效搞定桌牌

之前領導讓做會議桌牌,一開始想徒手排版,折騰半天沒頭緒,最後還是找別人要了模板才勉強完成。現在發現這款工具,才知道做桌牌能這麼省心。 下載地址:https://pan.quark.cn/s/df655f7acccc 備用地址:https://pan.baidu.com/s/12HupZfMGhFDV6zJez6ufRA?pwd=ui4e 今天分享

後端開發 , 上傳圖片 , 下載地址 , Python

煙雨江南的秋 - C#中導出PDF格式文檔

在現代Web應用程序開發中,PDF文檔的生成與導出是一項常見且重要的功能。iText系列庫作為功能強大的PDF處理工具,在.NET開發中被廣泛應用。本文將深入探討iText7與iTextSharp這兩個版本的對比分析,並提供在C# WebApi中實現PDF導出的詳細案例。 一、iText7與iTextSharp概述 1.1 基本概念 i

System , 開發語言 , pdf , 後端開發 , c , Layout , Python

G佳偉123 - jquery.height() 獲取指定元素的高度有問題

jQuery的.height()方法在獲取元素高度時確實會遇到一些常見問題,主要與元素的顯示狀態和頁面渲染時機相關。 常見問題及解決方案 隱藏元素高度獲取問題:當元素被設置為display: none或通過.hide()方法隱藏時,使用.height()獲取的高度值為0。這是因為隱藏元素不參與頁面佈局,瀏覽器無法計算其實際尺寸。 臨時顯示獲取高度方案:可以通過先

php , 加載 , 後端開發 , Css , Web

鴿鴿程序猿 - 【項目】【抽獎系統】獎品創建

一、圖片上傳功能 1.1 配置 application.properties 配置上傳⽂件路徑 ## 圖⽚服務 ## pic: local-path: D:/PIC # spring boot3 升級配置名 spring: web: resources: static-locations: classpath:/static/,file:

spring , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , Css

瑞雪小雪 - Python類型提示:提升代碼可讀性與穩定性

Python作為動態類型語言,變量類型無需提前聲明,這雖然靈活,但也帶來了隱患:代碼可讀性差、類型錯誤要到運行時才暴露、團隊協作時溝通成本高。而類型提示(Type Hints)通過在代碼中標註類型信息,既能保留動態類型的靈活性,又能解決這些痛點。本文從基礎語法到實戰應用,詳解Python類型提示的核心用法,幫你寫出更易讀、更穩定的代碼。 一、為什麼需要類型提示?先看兩個場景

字符串 , 後端開發 , 泛型 , Python

Plume岣七 - [STL]拒絕O(log N)!哈希表與unordered系列指南

數據結構的選型中,“高效查找與操作”始終是核心需求。當面對海量數據的插入、查詢場景時,基於紅黑樹實現的map/set雖能保證有序性,卻受限於O(log n)的時間複雜度,難以突破性能瓶頸。而哈希表及其衍生的unordered_map/unordered_set,憑藉“平均O(1)”的極致效率,成為解決這類問題的最優解之一。 為什麼哈希表能實現遠超紅黑樹的操作速度?unord

unordered_系列容器 , STL , 哈希衝突 , 哈希表 , c++ , 後端開發 , c

Turbo_K - ThreadLocal有什麼缺點?

ThreadLocal 是 Java 中一個用於為每個線程提供獨立變量副本的類,它允許每個線程都能獨立地訪問和修改變量,避免了多線程間的競爭和同步問題。它是通過在每個線程中維護一個 線程局部變量 來實現的,通常用於線程間的數據隔離。 然而,ThreadLocal 並不是完美的,它有一些缺點和潛在的問題,特別是在多線程和資源管理方面。以下是 ThreadLocal 的一些主要

線程池 , 後端開發 , 多線程 , JAVA , 解決方案

自由的瘋 - 《分佈式 + 國產數據庫 + Docker:技術選型避坑指南》(十二)

一、為什麼要遷移到 K8s?Docker Compose 的 3 個不可逾越瓶頸 1. Docker Compose vs K8s:核心能力對比(遷移的本質原因) 能力維度 Docker Compose(單機

Deployment , Pod , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , Docker

xiongood - Vue 中 slot 的使用方法

Vue 中 slot 的使用方法 在 Vue 組件化開發中,slot(插槽)就像組件預留的 “靈活接口”,讓父組件能向子組件的指定位置插入自定義內容,既保留了子組件的結構複用,又賦予了內容定製的靈活性,避免了組件過於僵硬。無論是簡單的文本插入,還是複雜的組件嵌套,slot 都能輕鬆應對,是組件複用與定製的核心工具。 最基礎的是默認插槽,子組件中預留一個未命名的插槽,父組件在使用子

數據 , 自定義 , 插槽 , 後端開發 , JAVA

Python與SEO - 鹹魚流出265元飛牛雲聖體迷你主機,自帶64G硬盤,支持M2固態和Wifi網卡,功耗僅3w,引4萬人次瀏覽圍觀!

要説迷你主機,還是英特爾NUC產品線最為經典,而且型號繁多,低中高端都有適配機型,高端型號甚至還是無數人的遊戲小鋼炮,不少廠商都有跟進這一產品類型,便攜性無疑是最大的亮點。如今鹹魚二手市場上還有大量的NUC小主機流出,奈何接盤價位不夠理想,不怎麼適合撿漏使用。這不,有刷到一款NUC迷你主機,妥妥的飛牛雲NAS聖體迷你主機。

內存插槽 , 教程推薦 , 單文檔 , 後端開發 , 網絡 , Python

oioihoii - 深入解析進程間通信(IPC)及其應用場景

在計算機的世界裏,進程就像一個個獨立的“小王國”,它們擁有自己獨立的內存空間和資源。然而,一個複雜的應用往往需要多個進程協同工作,比如你的音樂播放器進程需要和系統音量控制進程通信,瀏覽器的一個標籤頁崩潰了也不能影響其他標籤頁。 那麼,這些“小王國”之間如何安全、高效地傳遞信息呢?答案就是進程間通信。 什麼是進程間通信? 進程間通信是指兩個或多個進程之間傳輸數據或信號的技術。由

數據 , 進程間通信 , c++ , 後端開發 , 信號量 , c

蒙奇D索隆 - 【計算機網絡】408考研必備:計算機網絡物理層知識點精講​​

(基本概念) 導讀 大家好,很高興又和大家見面啦!!! 計算機網絡是一個極其複雜的系統,為了將這種複雜性化繁為簡,工程師們採用了 “分層” 的設計思想。這就像建造大樓,穩定的地基和清晰的結構是確保其功能的基礎。計算機網絡的體系結構,正是這樣一份至關重要的 “建築設計圖”,它定義了網絡應該如何分層,以及每一層需要完成什麼功能。 在前面的內容中,我們學習了主流的網絡模型

yyds乾貨盤點 , c++ , 後端開發 , 考研 , c , 408 , 計算機網絡

最多選5個技能 - 系統架構設計師高階難題解析與深度思考

一、分佈式系統深度難題 1.1 一致性協議進階應用 難題1:Multi-Paxos優化實現 考慮一個需要高吞吐的分佈式配置管理系統,採用Multi-Paxos協議。已知網絡延遲RTT=50ms,每個提案大小1KB,客户端請求速率2000QPS。求: 理論上最大吞吐量是多少? 如何通過批處理和流水線優化提升性能? 在節點

架構設計 , 數據中心 , 緩存 , 後端開發 , Python

軟件求生 - 只有 6 小時停機窗口,我們如何完成原本要 48 小時的測試?

大家好,我是小米,一個 31 歲仍堅持相信技術能改變世界、但也深知需求能改變頭髮數量的程序員。 最近,我們公司搞了個“大動作”——支付主體切換。聽起來挺酷的,但做過支付同學都懂:這絕對不是簡單的“換個名字”或者“調個參數”這麼輕鬆。 它意味着從最核心的訂單到最角落的對賬,從你點外賣的“下單-支付-回調”,到商家第二天清晨的“營收到賬”,統統都要配合這一次遷移。

鏈路 , yyds乾貨盤點 , 優先級 , 辦公效率 , 用例

資深程序設計 - 基於android的個人健康管理系統

1、研究背景 在當今社會,隨着人們生活水平的提高和生活節奏的加快,健康問題逐漸成為社會關注的焦點。現代人對個人健康管理的需求日益增長,然而傳統的健康管理方式往往存在諸多不便,如信息記錄不完整、數據分散、健康諮詢不及時等。此外,傳統的健康管理方式通常依賴於紙質記錄或零散的電子數據,不僅效率低下,而且難以實現數據的全面整合與分析。在新冠疫情的背景下,人們對健康的關注度進一步提升

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Ambition的後花園 - 現在ai寫代碼這麼厲害,程序員的出路在哪裏

面對AI編程能力的飛速進步,程序員的職業發展並非走向終結,而是開啓了一場深刻的轉型。未來的核心出路不在於與AI比拼代碼編寫速度,而在於將AI作為強大的協作工具,將自身角色從“代碼實現者”提升為“複雜問題的定義者和解決者”。 為了讓你快速把握未來程序員的關鍵發展方向,下面這個表格梳理了核心的轉型路徑和所需能力。

編程能力 , 架構設計 , 後端開發 , JAVA , 解決方案

lenglingx - Guava之EventBus

EventBus是Guava中實現的用於發佈/訂閲模式的事件處理組件。 一、先來要給簡單的Demo java一切皆對象,肯定有個事件對象。 Event.java package com.cqsym.lmdw1.testguava; import lombok.Getter; import lombok.Setter; @Getter @Set

System , 後端開發 , JAVA , 事件處理