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伍華聰 - WxPython跨平台開發框架之主從表展示和錄入的界面處理--產品報價單和明細記錄的處理

我們在前面隨筆《Vue3+ElementPlus的BS端主從表的快速開發》瞭解了Vue3+ElementPlus的BS端主從表的實現，瞭解了大概的設計和界面設計方式，我們現在切換一下，看看如何結合FastAPI+WxPython實現主從表界面的展示和編輯處理的。 FastAPI的後端採用控制器基類繼承方式提供標準化接口，SqlALchemy提供的數據ORM管理，相關代碼通過代碼生成工具快速生成，包

後端 , Python

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階段性debugger - 印度股票實時數據API接口選型指南：iTick如何成為開發者優選

在全球金融數字化浪潮中，印度股票市場因其高速增長潛力備受關注。對於量化交易開發者、金融科技公司而言，穩定可靠的股票報價API接口是獲取市場數據的核心基礎設施。本文將深度對比主流印度股票API，並揭示iTick在數據服務領域的獨特優勢。 一、主流印度股票 API 接口全景掃描 1. 國際巨頭的商業方案 以彭博社為代表的傳統金融數據服務商，憑藉覆蓋全球的數據源和極高的品牌公信力，成為機構投資者的首選

數據挖掘 , websocket , 區塊鏈

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雲輕雨細 - Windows Server 2019撥號“找不到設備”？Error 1058解決指南

Windows Server 2019撥號報錯1058 用Windows Server 2019做PPPoE撥號、L2TP/IPsec VPN連接時，突然彈出“不可使用，找不到設備”，或是IE設置撥號時提示Error 1058，就像趕路時突然被“攔路石”擋住，既影響工作又讓人着急。其實這個問題不用找專業運維，搞懂“服務依存關係”，跟着步驟操作就能解決。 一、Error 1058：不

運維 , windows-server

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xcmd - x-cmd install | sttr - 你的終端字符串變形金剛，效率神器！

還在為各種字符串處理煩惱？sttr (string transform) 來了！這是一款命令行/TUI工具，能幫你快速完成30多種字符串轉換，讓你的終端操作效率飛起！ sttr 就像一個字符串變形金剛，集成了各種常用的字符串處理功能，無需再找各種在線工具或編寫複雜腳本。 核心功能 編碼/解碼： Base64、URL、HTML、Morse碼...各種編碼格式隨心轉換。 哈希： MD5、SHA

命令行 , 終端 , 字符串處理

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qbit - pyparsing 2.x 案例（qbit）

前言 技術棧 Python 3.11 pyparsing 2.4.7 loguru 0.7.2 xmltodict 0.13.0 案例 測試解析 與 或 測試代碼 # encoding: utf-8 # author: qbit # date: 2023-12-14 # summary: pyparsing 2.x 解析測試，測試 AND OR import json i

ast , Python

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qq68d2318712d49 - 詳細介紹一下MyBatis的緩存機制

MyBatis 緩存機制詳解（一級緩存+二級緩存+自定義緩存） MyBatis 的緩存機制是其核心性能優化手段之一，目的是減少數據庫查詢次數，降低IO開銷，提升查詢效率。其設計遵循“分層緩存”理念，分為 一級緩存（SqlSession 級別） 和 二級緩存（Mapper 級別），同時支持集成第三方緩存（如 Redis）實現分佈式場景下的緩存共享。 一、緩存核心設計理念

二級緩存 , 緩存 , 後端開發 , SQL , Python

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Python技術大本營 - 妙不可言！寫出優雅的 Python 代碼的七條重要技巧

寫出能完成功能的程序每個程序員都可以搞定，但能寫出優雅的程序的程序員卻寥寥無幾，因此程序寫的優雅與否則是區分頂級程序員與一般程序員的終極指標所在。 那身為一名 Pythoner，有哪些技巧能讓我們寫出優雅的 Python 代碼呢，今天派森醬就給大家介紹七個能快速提升代碼逼格的重要技巧。 0x00 規範命名 沒有哪個程序員會抗拒一段命名規範的代碼！ 命名作為編程界的一大難題，實屬難倒了很多人。不知道

code , 技巧 , Python

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小飛俠格魯帥 - python 實現二維碼解析

嘿喲，小夥伴們！今天咱要讓Python來大顯身手，實現二維碼解析的功能！就像給Python裝上了一雙“火眼金睛”，能一下子看清二維碼裏的秘密。pyzbar庫就是那個厲害的“幫手”，它能幫Python輕鬆解析二維碼。安裝也簡單，pip install pyzbar就行啦！ 下面是用Python實現二維碼解析的代碼示例： import cv2 from pyzb

二維碼 , 圖形用户界面 , 後端開發 , Python

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mob64ca13fc220d - Windows系統重裝記錄

一、背景     原先的筆記本只裝了一根1TB的固態，分了幾個區域，這個硬盤擔任着系統盤和數據盤的職能。但是最近存儲也快滿了，而且Win11老是自動更新，還存在一些bug，於是決定藉此機會重裝個Win10系統，同時加裝幾塊硬盤，購買了2塊新的固態硬盤，其中1TB SSD作為系統盤，另一個4TB SSD作為數據盤。     重要提示：本文並非教程，而是一次記錄，中途走了

後端開發 , 重啓 , 系統盤 , 系統文件 , Python

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mb68bd9657ee325 - python中的sys模塊

。Python 的 sys模塊是一個與解釋器緊密交互的核心工具集，它為你打開了深入控制和定製 Python 運行環境的大門。下面，我將從核心功能到實際應用，為你係統性地解析這個模塊。 🧭 初識 Sys 模塊 sys模塊是 Python 標準庫中一個至關重要的內置模塊，它提供了一系列變量和函數，用於訪問和干預 Python 解釋器自身的運行環境。這與主要用於與操作系統

自定義 , 重定向 , 後端開發 , Python

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程序員愛釣魚 - Python 編程實戰：環境管理與依賴管理（venv / Poetry）

在實際的軟件開發中，Python 環境混亂、依賴衝突、版本不一致等問題，是許多初學者和工程團隊最常遇到的痛點。為了避免： 同一台機器上多個項目互相污染 版本升級導致舊項目無法運行 依賴越來越多、pip freeze 輸出雜亂無章 跨團隊開發難以復現項目環境 我們必須掌握**環境管理（Environment Management）與依賴

虛擬環境 , bash , 後端開發 , Python

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我是你諾言哥 - 文字 LOGO 生成器：無廣告，自定義設計超省心

找 LOGO 生成軟件時總被廣告彈窗煩到？要麼點半天關不掉廣告，要麼設計到一半彈出付費提示，想安安靜靜做個簡單文字 LOGO 都難。 下載地址：https://pan.quark.cn/s/3116fecb1b13 備用地址：https://pan.baidu.com/s/1s6ehHkLRydbggodpIxsm7w?pwd=ygjm 直到試了這款文字

保存圖片 , 生成器 , 後端開發 , 陰影效果 , Python

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mob64ca14193248 - 1、RabbitMQ簡介 - 一念花開 -

摘要：RabbitMQ 作為最流行的開源消息中間件之一，在 2024–2025 年迎來了重大架構升級。本文基於官方最新 4.0+ LTS 版本，深入解析其核心新特性（如 Streams 2.0、Quorum Queue 優化、K8s Operator 增強）、性能提升數據，並提供生產環境部署建議。無論你是運維工程師還是後端開發者，都能從中獲得實

erlang , 生產環境 , rabbitmq , 持久化 , 後端開發 , 分佈式 , Python

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fangpin - 從0到1：揭秘LLM預訓練前的海量數據清洗全流程

讀完這篇文章，你將用監督微調（SFT）把一個 1.5B 規模的數學模型在 GSM8K 上的零樣本推理正確率從 1.56% → 62.9%，同時把輸出格式遵循率從 18.9% → 100%。我們將完整走通數據集下載、Prompt 架構、訓練配置和評估方法，所有代碼均來自本倉庫 alignment 文件夾，保證可復現與透明。 本文將深入剖析 llm-from-scratch

lua , 人工智能 , 深度學習 , Json , Python

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煙雨江南的秋 - 爬蟲前篇 /https協議原理剖析

在現代互聯網中，幾乎所有網站都已經遷移到 HTTPS。對於開發者而言，HTTPS 不再只是“多加一個 s”，而是一個涉及 證書驗證、TLS 握手、SNI、HTTP/2、多層加密與反爬機制 的複雜體系。要寫出一個穩定、可維護、能合法採集數據的爬蟲，必須理解 HTTPS 協議的細節、如何排查連接失敗，以及在調試時如何分析加密流量。本文以實戰為導向，給出 No

小程序 , HTTPS , 後端開發 , 爬蟲 , ios , 網絡協議 , Python

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冷月星 - 前端結合SpeechRecognition實現語音識別文字功能

一、與潛在客户實時聊天的神奇-zopim 　　Zopim是一款高效的可嵌入網頁中去的即使通訊與網站訪客信息追蹤的的Web軟件。知道誰在訪問您的網站嗎？想和他們實時交流嗎？想更有效的把握商機嗎？使用Zopim這款嵌入即時通訊軟件，能讓你達到如下目的：網站訪客只需點擊網頁中的對話圖標，無需安裝或者下載任何軟件，就能直接和網站客服人員進行即時交流。Zop

數據 , ip , NLP , ViewUI , 人工智能 , 前端 , Web

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瑞雪小雪 - 詳解 Python 垃圾回收機制與內存優化

寫 Python 時總覺得“不用手動釋放內存真方便”，但接手一個跑了幾天就內存爆炸的腳本後，我才意識到：自動回收不代表不用關心內存。Python 的垃圾回收機制確實能幫我們處理大部分內存管理工作，但瞭解它的原理，才能避免內存泄漏，讓程序更高效。 一、垃圾回收的核心原理 Python 主要通過三種機制回收內存： 1. 引用計數：最基礎的回收方式 每個對象都有

循環引用 , 引用計數 , 後端開發 , Python

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北京宏哥 - 🔥全程不用寫代碼，我用 AI 程序員寫了一個飛機大戰

前言 還在為寫代碼薅頭髮嗎？還在為給出的需求無處下手而發愁嗎？今天宏哥分享一款開發工具的插件，讓你以後的編程變得簡單起來。 作為一個遊戲編程小白，能完成自己工作就不錯了，還能玩別的，這在以前想都不敢想，現在就可以輕鬆實現了。來跟隨宏觀的腳步，通過簡單幾步成功開發出了一款飛機大戰小遊戲！ 是的，你沒聽錯，就是那種你可以控制一架小飛機，在屏幕上閃躲子彈，擊敗敵人的遊戲。聽起來是不是很酷呢！ 1.環境準

機器學習 , 遊戲開發 , pycharm , 人工智能 , Python

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網絡小墨 - Python HTTP庫 requests 的簡單使用詳情

【Python與AI基礎】Python編程基礎：利用Requests庫處理HTTP 配套視頻課程： 【AI人工智能實戰】 Python編程基礎92集全套完整版（附完整版源碼資料） 一、HTTP協議回顧 1、請求類型 （1）GET：用於通過指定URL地址訪問 （

服務器 , 雲計算 , OpenStack , 開發語言 , HTTP , Python

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oioihoii - 深入解析進程間通信（IPC）及其應用場景

在計算機的世界裏，進程就像一個個獨立的“小王國”，它們擁有自己獨立的內存空間和資源。然而，一個複雜的應用往往需要多個進程協同工作，比如你的音樂播放器進程需要和系統音量控制進程通信，瀏覽器的一個標籤頁崩潰了也不能影響其他標籤頁。 那麼，這些“小王國”之間如何安全、高效地傳遞信息呢？答案就是進程間通信。 什麼是進程間通信？ 進程間通信是指兩個或多個進程之間傳輸數據或信號的技術。由

數據 , 進程間通信 , c++ , 後端開發 , 信號量 , c

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mob64ca13fe62db - tableau docker安裝

tableau可視化 When working with geospatial data, it’s often useful to visually inspect the data on a map. In this tutorial, we will be using real cellph

雲計算 , 數據可視化 , tableau docker安裝 , JAVA , Docker , 可視化 , Python

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編學小屋 - 一篇Python標準庫完美帶你入坑！

Python 標準庫非常龐大，所提供的組件涉及範圍十分廣泛,在這列舉幾個僅供參考，詳細請觀看官方文檔：Python標準庫 內置函數 Python 解釋器內置了很多函數和類型，任何時候都能使用。以下按字母順序給出列表。 內置常量 有少數的常量存在於內置命名空間中。 False bool 類型的假值。 給 False 賦值是非法的並會引發 SyntaxError。 True bool 類

windows , vim , 程序員 , sublime-text , Python

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哀涕狗 - Python學多久能接單賺錢？按照這套路線學習，30天內就可以！

Python學多久才能獨立接單賺錢？ 一個月足夠了！ 新手學習Python，按這套路線學習，30天內就可以達到精通！ ** Python作為當下最熱門的程序語言之一， 但是對於很多沒有編程基礎的初學者來説， 想要徹底掌握Python是一件比較困難的事情。 ** 其實，只要掌握並堅持科學的合理的學習方法， Python從入門到精通只要一個月就可以達到。 雖然一個月説長不長，説短也不短，

python3.x , python3.5 , python2.7 , python爬蟲 , Python

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雲端小夢 - 數組排序算法_wx642fe6d37dd43的技術博客

數組有很多常用的算法，本節將介紹常用的排序算法，包括冒泡排序、直接選擇排序和反轉排序。 4.5.1冒泡排序 在程序設計中，經常需要將一組數列進行排序，這樣更加方便統計與查詢。程序常用的排序方法有冒泡排序、選擇排序和反轉排序等。本節將講解冒泡排序方法，它以簡潔的思想與實現方法而備受開發人員青睞，是廣大學習者最先接觸的一種排序算法。

排序算法 , 數據結構 , 算法 , 開發語言 , 後端開發 , JAVA , Python