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天翼雲開發者社區 - 重塑生產力：天翼雲全球首發RaaS，開啓“機器人即服務”商業時代！

近日，GITEX Global 2025科技盛會在迪拜圓滿落幕。中國電信以“連接智能未來，賦能數字生態”為主題，在這場全球科技盛宴中精彩亮相，全方位展示了其在雲計算、物聯網、視聯網與數字安全等領域的尖端解決方案。會上，由天翼雲全球首發的中國電信RaaS（機器人即服務）產品，贏得了全球與會者的高度認可，成為展會中備受矚目的焦點。 當前，企業在運營中普遍面臨人力成本持續攀升與服務效率提升受阻的雙重壓

雲計算

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饕餮大數據 - 【Ambari開啓Kerberos】- Atlas啓動 - Solr權限異常

一、問題背景 Atlas 啓動報錯通常分兩階段： HBase 無權限（上文已有説明）； Solr 401 Unauthorized（本篇重點）。 二、錯誤日誌分析 Atlas 啓動失敗時控制枱輸出如下堆棧信息： .springframework.beans.factory.support.

大數據 , yyds乾貨盤點 , Kerberos , 運維 , 開源 , Css , 前端開發 , HTML , Ambari

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ApacheFlink - Flink 智能調優：從人工運維到自動化的實踐之路

作者：黃睿阿里雲智能集團產品專家 本文基於阿里雲Flink平台的實際實踐經驗整理，希望能為廣大流計算從業者提供有價值的參考。 引言 在流計算領域，ApacheFlink作為業界領先的流處理引擎，為眾多企業提供了強大的實時數據處理能力。然而，隨着業務規模的不斷擴大和數據量的持續增長，如何確保Flink作業能夠長期穩定運行，同時實現資源的高效利用，成為了每個技術團隊都必須面對的核心挑戰。 根據前期用户

大數據 , flink , 實時計算

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vivo互聯網技術 - vivo Pulsar 萬億級消息處理實踐（3）-KoP指標異常修復

作者：vivo 互聯網大數據團隊- Chen Jianbo 本文是《vivo Pulsar萬億級消息處理實踐》系列文章第3篇。 Pulsar是Apache基金會的開源分佈式流處理平台和消息中間件，它實現了Kafka的協議，可以讓使用Kafka API的應用直接遷移至Pulsar，這使得Pulsar在Kafka生態系統中更加容易被接受和使用。KoP提供了從Kafka到Pulsar的無縫轉換，

大數據 , JAVA , 消息隊列 , kafka , pulsar

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泊浮目 - 入門向：下一代實時計算基礎設施-Fluss

本文在綠泡泡“狗哥瑣話”首發於2024.12.15 -關注不走丟。 上期講Flink Forward Aisa的視頻比較受歡迎，這期加更講Fluss。 為了方便新觀眾瞭解Fluss。簡單介紹一下Fluss，這玩意兒主要是為實時分析而生的流存儲。 所以它會有和Kafka一樣的能力，但是比起Kafka，多一個直接查的能力。 用在數據湖場景，比如配合Paimon，那麼就可以當作一個實時層，整個鏈路的延

fluss , 大數據 , flink , kafka

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】Scala編程語言

Scala是一種多範式的編程語言，其設計的初衷是要集成面向對象編程和函數式編程的各種特性。Scala運行於Java平台（Java虛擬機）之上，併兼容現有的Java程序。因此，要安裝Scala環境之前，首先需要安裝Java的JDK。學習Scala編程語言，將為後續學習Spark和Flink奠定基礎。視頻講解如下: https://www.bilibili.com/video/BV1wdUWYe

spark , 大數據 , Scala , flink

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北京辰輝創聚生物 - 重組蛋白表達｜活性細胞因子｜技術應用詳解

在生命科學研究的精密世界裏，重組蛋白技術，特別是細胞因子與生長因子的製備，已成為探索細胞生命活動的基石。作為通過蛋白表達與蛋白純化技術獲得的活性蛋白，它們為科研提供了高純度、高一致性的關鍵工具。 定義與分類：精準的信號分子 細胞因子是一類由細胞分泌的多肽或蛋

蛋白純化 , 幹細胞分化 , 免疫調節 , 大數據 , 信號轉導 , 數據倉庫 , 生長因子

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數據集成與治理 - 不懂湖倉一體，別説你懂大數據

√不懂湖倉一體，別説你懂大數據 接觸數據的都聽過“湖倉一體”，有人就開始疑惑了：數據湖和數據倉庫不是夠用嗎？為什麼還要多餘再搞一個架構出來？ 實際上，你接觸到的數據有：像客户信息、生產日誌和客服錄音等。它們的類型是不統一的，什麼結構化、半結構化甚至非結構化，很多時候它們常因為這個原因導致不能存放在一塊，也不能通用。 怎麼辦？ 所以這時候就得靠搭建一個湖倉一體，把這些數據都存好，管好，目的就是為了輕

大數據 , 數據倉庫 , 數據可視化 , 數據庫

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阿森CTO - C++內存管理的機制

@TOC 📝new和delete操作自定義類型 我們先看malloc與free，調試可以發現並不會調用析構函數 class A { public: A(int a = 0) : _a(a) { cout "A():" this endl; } ~A() { cout "~A():" this endl; }

數組 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據倉庫 , 構造函數 , ci

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代碼匠心 - 從零開始學Flink：事件驅動

在實時計算領域，很多業務邏輯天然適合“事件驅動”模式：當事件到達時觸發處理、在某個時間點觸發補償或彙總、根據狀態變化發出告警等。Apache Flink 為此提供了強大的 ProcessFunction 家族（KeyedProcessFunction、CoProcessFunction、BroadcastProcessFunction 等），它們在算子層面同時具備“事件處理 + 定時器 + 狀態”

大數據 , 事件驅動 , JAVA , flink , 數據處理

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我就是不長肉而已 - SBD1DF40V1H-ASEMI可直接替代安世PMEG3010EGW

編輯：ll SBD1DF40V1H-ASEMI可直接替代安世PMEG3010EGW ASEMI首芯半導體可替代安氏半導體功率器件 型號：SBD1DF40V1H 品牌：ASEMI 封裝：SOD-123FL 特性：肖特基二極管 正向電流：1A 反向耐壓：40V 恢復時間：35ns 引腳數量：2 芯片個數：1 芯片

ASEMI , 大數據 , hadoop , 在51CTO的第一篇博文 , SBD1DF40V1H , 肖特基二極管

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能家居能源消耗模式分析與節能策略制定中的應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能家居能源消耗模式分析與節能策略制定中的應用/center) 引言 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！在科技的洶涌浪潮中，Java 大數據技術宛如一顆璀璨奪目的明珠，於眾多領域綻放出耀眼光芒。 如今，隨着智能家居的迅猛普及，人們的生活變得愈發便捷，但同時也引發了不容

spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 智能家居 , Java大數據 , 能源消耗 , JAVA

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合合技術團隊 - 論文解讀 - 大型多模態模型中現實世界個性化基準測試

​一、簡要介紹 快速發展的大型多模態模型（LMMs）領域催生了多種具有顯著能力的模型。然而，現有的評估標準未能全面、客觀且準確地評估這些模型是否能滿足現實世界中人類的多樣化需求。為了解決這一問題，論文提出了多維度洞察（MDI）基準，該基準包含超過500張圖像，涵蓋了人類生活的六個常見場景。值得注意的是，MDI基準相比現有評估方法具有兩大優勢：(1)每張圖像都附有兩類問題：簡單問題用於評估模型對圖

大數據 , 算法 , 人工智能

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StarRocks - StarRocks 在愛奇藝大數據場景的實踐

作者：林豪，愛奇藝大數據 OLAP 服務負責人 小編導讀： 本文整理自愛奇藝工程師在 StarRocks 年度峯會的分享，介紹了愛奇藝 OLAP 引擎演化及引入 StarRocks 後的效果。 在廣告業務中，StarRocks 替換 Impala+Kudu 後，接口性能提升 400%，P90 查詢延遲縮短 4.6 倍。 在“魔鏡”數據分析平台中，StarRocks 替代 Spar

大數據 , spa , olap

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mb686fbcc4efbd6 - [數據集][目標檢測]電力場景輸電線導線散股檢測數據集VOC+YOLO格式3890張1類

數據集格式： Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：3890 標註數量(xml文件個數)：3890 標註數量(txt文件個數)：3890 標註類別數：1 標註類別名稱:["defect"] 每個類別標註的框數： defect 框數 = 4044 總

數據集 , 後端開發 , JAVA , txt文件 , xml文件

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求知上進 - Python 字典推導式：從入門到精通

1. 字典推導式概述 1.1 什麼是字典推導式？ 字典推導式是 Python 提供的一種語法糖，用於在一行代碼中創建字典。它基於列表推導式（List Comprehension）的概念，允許開發者通過循環和條件邏輯快速生成鍵值對。字典推導式結合了 Python 的動態性和簡潔性，特別適合數據轉換、過濾和映射任務。 基本語法： {key_expr:

鍵值對 , List , 初始化 , 人工智能 , 深度學習