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墨舞青雲 - 深入淺出Android makefile(4)--LOCAL_STATIC_LIBRARIES_iteye

文章目錄 作用概述 具體作用 1. 資源合併 2. 代碼依賴 3. Manifest 合併 使用示例 與相關變量的區別 實際應用場景 注意事項 LOCAL_STATIC_ANDROID_LIBRA

靜態庫 , 後端開發 , STATIC_ANDROID , Android , Python

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數據挖掘者 - jQuery源碼分析_LQW

Qwen3 模型用於因果語言建模（Causal Language Modeling, CLM）的主類 Qwen3ForCausalLM，它是整個大模型在推理和訓練階段的核心接口。 🧱 1. 類定義 @auto_docstring class Qwen3ForCausalLM(Qwen3PreTrainedModel, Genera

初始化 , Qwen3 , 權重 , Css , 大模型 , 前端開發 , HTML , Git

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oioihoii - 不懂彙編的後端不是一個好的開發

在高級語言甚至AI生成代碼橫行的時代，為何還要關注最底層的彙編？ 作為一名後端開發者，我堅定地認為：不懂彙編的優化就是瞎子摸石頭過河，不理解系統底層機制的開發者在面對複雜問題時，就像在迷霧中摸索前行的盲人。 這個觀點或許聽起來有些極端，但請允許我用接下來的內容説服你。 為什麼我堅持彙編的重要性？ 在我多年的後端開發經歷中，發現一個令人深思的現象：那些能夠深入

後端開發 , JAVA , 開發者 , harmonyos

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mob64ca13fe62db - Unity Shader學習：貼花（Decal）

Unity URP中的Decal（貼花）系統是一種用於將材質投射到場景幾何體表面的技術，主要用於實現血跡、彈孔、塗鴉等動態表面裝飾效果。以下是詳細解析： 核心功能與用途 動態投影：通過Decal 【從UnityURP開始探索遊戲渲染】專欄-直達 Unity URP中的Decal（貼花）系統是一種用於將材質投

性能優化 , 世界座標 , 貼圖 , 前端開發 , Javascript

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咚咚王 - 人工智能之編程基礎 Python 入門：第二章 Python 的編輯器 VS Code

人工智能之編程基礎 Python 入門 第二章 Python 的編輯器 VS Code 前言 VS Code 是由微軟開發的一款免費、開源、跨平台的代碼編輯器。它以其輕量級、高性能和強大的可擴展性而聞名，支持包括 Python 在內的幾乎所有主流編程語言。 對於 Python 開發者來説，VS Code 提供了近乎完美的開發體驗，從簡單的腳本編寫到複雜的機器學習項目都能勝任。 一、VS

vscode插件 , 算法 , Python

codists 頭像

codists - 《自動機理論、語言和計算導論》閲讀筆記：p428-p525

《自動機理論、語言和計算導論》學習第 14 天，p428-p525總結，總計 98 頁。 一、技術總結 1.Kruskal's algorithm(克魯斯克爾算法) 2.NP-Complete Problems p434, We say L is NP-complete if the following statements are true about L: (1)L is in NP。 (2)

編譯原理

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弗拉德 - 【Flutter 2-4】FlutterUI佈局和Widget——Statelesswidget與Statefulwidget

Statelesswidget 如果一個Widget從初始化到使用再到銷燬，整個過程中都不需要修改其UI的樣式，例如純展示頁面，我們就用Statelesswidget。常見的Statelesswidget有：Text、Icon、ImageIcon、Dialog等。可以看到這些往往都是一些展示類的，不需要改變其狀態的控件。 使用Statelesswidget更輕量，更節省內存資源。初始化Sta

dart , 移動app , flutter-swiper , flutter , 跨平台開發

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小飛俠格魯帥 - python 實現二維碼解析

嘿喲，小夥伴們！今天咱要讓Python來大顯身手，實現二維碼解析的功能！就像給Python裝上了一雙“火眼金睛”，能一下子看清二維碼裏的秘密。pyzbar庫就是那個厲害的“幫手”，它能幫Python輕鬆解析二維碼。安裝也簡單，pip install pyzbar就行啦！ 下面是用Python實現二維碼解析的代碼示例： import cv2 from pyzb

二維碼 , 圖形用户界面 , 後端開發 , Python

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去碼頭整點薯條 - 利用 Python 進行數據分析 —— 1 數據結構、函數和文件

本文是我個人學習《利用 Python 進行數據分析》一書的筆記。整個系列於今日起連載。 1.1 數據結構 Python 的基本數據結構包括元組、列表、字典、集合，此外還有一些特殊的數據結構（如 range 對象、字符串等）。 1.1.1 元組（tuple） 什麼是元組？元組是固定長度、內容不可改變的序列。 如何創建元組？ # 用逗號分隔是創建元組最簡單的方法 tup = 1, 2, 3 tup =

讀書筆記 , 數據分析 , Python

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felixzzzz - Python代碼閲讀（第45篇）：柯里化

Python 代碼閲讀合集介紹：為什麼不推薦Python初學者直接看項目源碼 本篇閲讀的代碼實現了將函數柯里化的功能。 在計算機科學中，柯里化（英語：Currying），又譯為卡瑞化或加里化，是把接受多個參數的函數變換成接受一個單一參數（最初函數的第一個參數）的函數，並且返回接受餘下的參數而且返回結果的新函數的技術。 本篇閲讀的代碼片段來自於30-seconds-of-python。 curry

編程 , 初學者 , currying , 後端 , Python

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mb68bd9657ee325 - python中的logging模塊

Python 的 logging模塊是一個功能強大且靈活的標準庫，可以説是 Python 開發者工具箱中的“瑞士軍刀”，用於記錄應用程序運行時的各種信息。下面這個表格可以幫助你快速把握其核心組件與工作流程。 組件類別

應用程序 , 後端開發 , 日誌記錄 , Python

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最多選5個技能 - 信息系統監理師軟考備考指南：質量控制與測試管理專題精講

信息系統監理師軟考備考指南：質量控制與測試管理專題精講 一、質量標準與度量指標 1. 質量標準體系 題目1：在信息系統項目中，最基礎的質量標準是（ ） A. 符合用户需求 B. 採用先進技術 C. 文檔規範完整 D. 過程符合規範 解析：正確答案A。符合用户需求和規格説明是質量的最基本標準，其他都是派生標準。 題目2：ISO

驗收測試 , 質量保證 , 後端開發 , 用户需求 , Python

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flybirdfly - knn近鄰分類算法k值大值

k-近鄰算法原理 K-近鄰算法採用測量不同特徵值之間的距離方法進行分類。 • 優點：精度高、對異常值不敏感、無數據輸入假定。 • 缺點：時間複雜度高、空間複雜度高。 適用數據範圍：數值型和標稱型。 工作原理 存在一個樣本數據集合，也稱作訓練樣本集，並且樣本集中每個數據都存在標籤，即我

機器學習 , 數據集 , 樣本集 , 數據 , 算法 , knn近鄰分類算法k值大值 , 人工智能

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wx690f58fc7961b - java測驗

Java 基礎測驗 一、選擇題（共 10 題，每題 5 分） 下列關於 Java 語言的説法，錯誤的是（ ） A. Java 是跨平台的，因為它運行在 JVM 上B. Java 支持多重繼承C. Java 是一種面向對象的語言D. Java 程序的入口方法是main方法 以下代碼的輸出結果是（ ）

System , 後端開發 , JAVA , Python

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數據俠客行 - 源碼 狀態機_LLVM學習筆記(1)--初探源碼_weixin

【Agent】MemOS 源碼筆記---(1)--基本概念 目錄 【Agent】MemOS 源碼筆記---(1)--基本概念 0x00 概要 0x01 背景 1.1 為什麼需要MemOS 1.2 MemOS 相關信息 1.3 MemOS能做些什麼 0x02 原理

初始化 , 加載 , 緩存 , Css , 前端開發 , HTML

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子午 - 一文學會Python面向對象中封裝、繼承、多態使用

在Python這門強大而靈活的編程語言中，面向對象編程（OOP）是一個核心的概念，它主要包括三個基本的特性：封裝、繼承和多態。接下來，我將通過實際的代碼示例和詳細的解釋，帶你深入瞭解這三個概念，並掌握如何在Python中運用它們。 一、封裝（Encapsulation） 封裝是面向對象編程的一種方法，它將對象的狀態和行為組合在一起，並隱藏了對象內部實現的細節，只暴露出有限的接口供外部訪問。 代碼示

面向對象編程 , Python

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陳均老師 - 陳均的日誌2024.01.05

今天在劉同事的協助下、仍然沒能裝好開發環境，經反覆分析、確認 是硬件設備的問題，不但我的電腦不行，兒童醫院那台電腦也不行， 目前已知的是劉同事、周同事、楊同事的電腦可以，三人均用的戴爾電腦， 為了不耽誤某某醫院項目的進度、經劉同事提議、經我與楊同事協商、 決定與楊同事互換電腦，我借用他的電腦來安裝odoo、來開發項目， 他使用我的電腦辦公。等後面有條

配置文件 , 數據庫 , 後端開發 , Python

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angel - 5種讓AI為你的團隊工作的方法_David2AI的博客-博客

2025年的AI世界，正在進入一個全新的階段。 ChatGPT、Claude、Gemini之後，又一匹“黑馬”闖入大眾視野——DeepSeek。 這款由中國團隊打造的大模型，以強大的算力、超快的響應速度和開放性，成為了職場人、程序員、自媒體人甚至學生的新寵。 但問題是： 我們普通人，究竟該怎麼用

數據 , deepseek , 後端開發 , chatgpt , 人工智能 , 自媒體 , Python

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超神經HyperAI - 【Triton 教程】triton_language.join

Triton 是一種用於並行編程的語言和編譯器。它旨在提供一個基於 Python 的編程環境，以高效編寫自定義 DNN 計算內核，並能夠在現代 GPU 硬件上以最大吞吐量運行。 更多 Triton 中文文檔可訪問 →https://triton.hyper.ai/ triton.language.join(a, b) 在 1 個新的次要維度中連接給定的張量。 For example, given

算法 , gpu , 編譯器 , cpu , Python