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mb691327edb400f - AI 智能體

AI重塑人才選拔：效率與精準的雙重革新 人才選拔賽道的競爭日趨激烈，招聘官深陷堆積如山的簡歷與密集的面試流程，卻仍面臨核心人才難尋、面試主觀性強、招聘成本高企的困境。當HR團隊疲於應對初篩與基礎面試時，企業正為這些低效流程承擔高昂代價。 艾瑞諮詢數據顯示，AI技術已貢獻HR SaaS市場60%的價值，其中個性化評估是核心應用場景。這場技術革命正從培訓領

上傳 , 人工智能 , 深度學習 , 應用場景 , 解決方案

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全棧技術開發者 - 如何理解「128倍更少數據，卻能獲得更強智能體行為」？如何直觀地理解「少即是多（Less is More）」在智能體訓練中意義？

在人工智能尤其是智能體訓練領域，數據量的需求長期被認為是提升模型行為表現的核心驅動力。傳統強化學習方法和深度學習策略普遍依賴大量訓練數據，以期覆蓋智能體在複雜環境中可能遇到的各種狀態和動作組合。這種大規模數據驅動的訓練模式在某種程度上保證了智能體策略的穩健性和泛化能力，但同時也帶來了顯著的資源消耗、計算壓力以及訓練效率低下的問題。尤其在高維環境和複雜任務下，數據量呈指數級增長，訓

yyds乾貨盤點 , 數據 , 模塊化 , 人工智能 , 深度學習 , 子任務 , 大模型

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合合信息解決方案 - 中小企業如何選擇適合的財務單據處理工具

語義概念 財務單據處理工具是指基於AI技術，針對企業財務場景中各類單據（如發票、銀行回單、合同等）提供智能採集、解析、分類、信息抽取及審核等一體化服務的數字化工具。其核心價值在於替代傳統人工處理模式，通過自動化手段提升財務單據處理的效率與準確性，保障財務數據合規，為企業成本核算、税務申報、資金管理等核心工作提供可靠支撐。這類工具高度適配中小企業財務管理需求，能夠解決單據處理

機器學習 , 數據 , 單文檔 , 自定義 , 人工智能

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資深程序設計 - 基於python大數據的房價數據分析系統

1、研究背景 在當今數字化時代，房地產行業作為國民經濟的重要支柱產業，其數據量呈現出爆炸式增長。房價數據不僅涵蓋了房屋的基本屬性，如面積、户型、樓層等，還涉及地理位置、周邊配套設施、市場供需關係、宏觀經濟指標等眾多因素。這些海量且複雜的數據藴含着豐富的信息，對於政府制定房地產調控政策、企業進行市場決策以及購房者做出合理選擇都具有至關重要的價值。傳統的人工分析方法在處理如此龐

大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , MySQL , 後端開發 , 房價分析 , Python

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jowvid - Revit 2021 新增與加強功能詳細介紹

作為建築信息模型（BIM）領域的核心工具，Autodesk Revit 一直是建築、結構、機電等行業設計師的必備軟件。2026.3 版本在 2026 系列的堅實基礎上，針對協同效率、功能深度、性能精度三大核心痛點進行突破性升級，以 AI 賦能、數據驅動為核心，覆蓋從概念設計到施工運維的全生命週期管理，成為工程技術人員提升工作效率的 “利器”。 核心升級一：AI

spark , 項目管理 , 大數據 , 數據 , 運維

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u_13778063 - 這兩個開源項目在世界互聯網大會烏鎮峯會獲獎

2025“直通烏鎮”全球互聯網大賽是世界互聯網大會烏鎮峯會重要活動之一，自 2019 年以來已連續舉辦 7 屆。本屆大賽以“發現未來新勢力 共築數字新生態”為主題，設置人工智能、智聯出行、數智醫療、智能製造、智能終端、開源項目（分為開源模型應用賽和開源競技挑戰賽）六大賽道。 自 6 月啓動報名以來，共吸引來自全球 29 個國家的 1082 個項目報名參賽，其中國內項目 86

微服務 , 雲計算 , API , 阿里雲 , 雲服務 , 雲原生 , 開發者

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思考的袋鼠 - 精確的動態聯動閉環醫療數據庫審計和監測方案

概要： （提示：本章節概述方案整體價值，強調數據化落地與可視化管理成果。） 在醫療行業數字化和智能化進程加速的背景下，醫療數據庫安全面臨前所未有的挑戰。患者身份信息、病歷記錄、影像數據、檢驗結果、處方信息及支付交易數據等構成了醫療機構最核心的數據資產，其敏感性和價值均極高。一旦泄露或被篡改，不僅可能引發嚴重的隱私和法律風險，也會影響醫院的運營和公眾信任。針對這一行業痛

字段 , 數據庫 , 數據庫安全 , 人工智能 , 深度學習

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EasyV數字孿生可視化 - 數字孿生物流：以某物流企業數字孿生智慧鋼鐵倉儲定位系統建設為例

1.建設背景 國家“十四五”規劃明確提出加快現代物流數字化、智能化轉型，基於國家數字經濟 戰略及企業數字化轉型要求，鋼鐵物流作為重點領域，其倉儲環節的智能化升級被列為政策重點支持方向。某物流企業作為鋼鐵物流龍頭企業，隨着物流行業安全標準要求的不斷 提升，其企業業務增長與戰略佈局都有所調整，庫存管理盲區、作業監管低效、風險響應 滯後、跨域信息割裂和作業協同低效等問題嚴重阻礙

數據 , 物聯網 , 自定義 , 數據可視化 , 人工智能

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架構師李哲 - LMArena中文榜大洗牌：國產大模型包攬前列，GPT-4 Turbo跌出百名開外

就在百度世界大會前夕，全球最具影響力的大模型評測平台LMArena發佈的最新排名，讓海外開發者社區發出了"Baidu is back?"的驚歎。這份發佈於2025年11月初的榜單顯示，國產大模型在中文競技場上實現了對國際頂尖模型的全面反超，這一突破性進展恰如其時地展現了中國AI技術的迅猛發展。 在LMArena最新發布的排名當中，文心全新模型ERNIE-5.0-Pr

人工智能 , 深度學習 , 技術支持 , 解決方案 , 開發者

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軟件求生 - 只有 6 小時停機窗口，我們如何完成原本要 48 小時的測試？

大家好，我是小米，一個 31 歲仍堅持相信技術能改變世界、但也深知需求能改變頭髮數量的程序員。 最近，我們公司搞了個“大動作”——支付主體切換。聽起來挺酷的，但做過支付同學都懂：這絕對不是簡單的“換個名字”或者“調個參數”這麼輕鬆。 它意味着從最核心的訂單到最角落的對賬，從你點外賣的“下單-支付-回調”，到商家第二天清晨的“營收到賬”，統統都要配合這一次遷移。

鏈路 , yyds乾貨盤點 , 優先級 , 辦公效率 , 用例

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墨舞青雲 - 大數據--數據倉庫3--數據質量/元數據/數據治理

5.2 元數據 5.2.1 工具 數倉開源元數據項目對比（Apache Atlas、Apache Gravitino、DataHub、OpenMetadata、Amundsen、Metacat、Marquez） 5.2.1.1 起源與發展歷程

大數據 , 數據 , 數據治理 , 元數據 , jquery , 前端開發 , apache

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xiongood - Vue 中 provide 與 inject 的使用方法

Vue 中 provide 與 inject 的使用方法 在 Vue 組件樹中，當需要跨多層級傳遞數據時，一層層用 props 傳遞會變得繁瑣，就像接力賽要經過多個人傳遞一樣低效。這時候 provide 與 inject 就像一對 “數據快遞通道”，能讓父組件直接把數據 “發送” 給任意層級的子組件，跳過中間層，讓深層級通信更簡潔。 最基礎的用法是父組件通過 provide 提供

數據 , 默認值 , 後端開發 , JAVA , ide

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mob64ca1417b0c6 - 機器學習嵌入編碼

嵌入式系統的11大特點，你知多少？ 前言 嵌入式系統是嵌入到對象體系中的專用計算機系統，其用於控制、監視、或者輔助操作機器和設備。 隨着嵌入式系統應用日益廣泛，學習嵌入式的人越來越多，但還有很多人不怎麼了解嵌入式，不怎麼了解嵌入式系統，尤其是初學者，所

機器學習 , 嵌入代碼是什麼意思 , 嵌入式 , 機器學習嵌入編碼 , 人工智能 , 計算機系統 , 嵌入式系統

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wx6916e0c04eaf5 - 如何解決本增效落地難題，紅海雲助力央國企實現管理效能優化

（摘要） 本文聚焦央國企在降本增效過程中普遍面臨的落地難題，系統分析理解偏差、管理短板、技術瓶頸等核心障礙，並針對現實困境，攜手紅海雲提出數字化與系統化管理的實戰解決方案，助力企業實現高效降本增效與管理升級。 （引言） 隨着市場環境的不斷變化與競爭壓力加劇，降本增效已成為企業應對成本上升和利潤壓縮的必然選擇，然而在實際推進過程中，許多企業卻常

雲平台 , 數據 , 雲計算 , 執行效率 , 執行力

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powertoolsteam - 2025 高性價比 BI 工具推薦：Wyn 商業智能憑嵌入式 + AI 能力脱穎而出

2025 高性價比 BI 工具推薦：Wyn 商業智能憑嵌入式 + AI 能力脱穎而出 在企業數字化轉型中，BI 工具是數據驅動決策的核心，但 “成本高、上手難、集成弱” 成為多數企業的選型痛點。經過實測對比，Wyn 商業智能軟件憑藉 “高性價比 + 全場景適配 + AI 增強” 的核心優勢，成為中小企業至大型企業的優選方案，其嵌入式架構與零門檻操作特性，完美平衡了功能深度與使用成本。

商業智能 , 嵌入式 , 數據 , 代碼人生

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長腿大壯 - H2 數據庫中的字符串與數值處理關鍵字

H2 數據庫中的字符串與數值處理關鍵字 在 H2 數據庫的日常數據處理中，字符串和數值是最常見的數據類型，一批專門處理這類數據的關鍵字，就像精準的 “數據加工器”，能快速完成格式轉換、內容提取、數值計算等操作，讓數據處理既高效又精準。 字符串處理關鍵字 字符串處理關鍵字能對文本數據進行各種加工，CONCAT、SUBSTRING、TRIM、LOWER、UPPER是其中的常用成員

oracle , 取整 , 字符串 , 數據庫 , 數據處理

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阿里雲開發者 - 鎖的優化策略

鎖的優化策略有以下幾種： 減少鎖的粒度：將原本粗粒度的鎖細化為更細的鎖，這樣就能減少競爭和衝突。但是這種策略需要考慮細粒度鎖的實現和維護成本，以及可能會帶來的更多的上下文切換。 避免鎖的使用：嘗試使用無鎖數據結構、樂觀鎖或無鎖算法替代鎖，這樣可以避免鎖帶來的性能損失，但也需要考慮其適用性和正確性。 鎖分離：在使用鎖的情況下，嘗試將不同的鎖分離，避免不同的鎖之間的競爭和衝突。這種策略需要考慮鎖

雲計算 , 鎖 , 阿里雲 , 阿里雲開發者

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技術員阿偉 - 《AMD顯卡遊戲適配手冊：解決畫面閃爍、着色器編譯失敗的核心技術指南》

某款3A開放世界遊戲在大規模測試階段遭遇致命兼容性分歧：搭載NVIDIA顯卡的設備無論是高端旗艦還是中端型號，都能流暢運行，紋理渲染細膩、着色器編譯一氣呵成，幀率穩定在60幀以上，即便是複雜戰鬥場景也無明顯掉幀；而AMD顯卡用户卻集體淪陷，不同型號呈現出差異化故障—高端RDNA3架構顯卡進入森林、城市等複雜場景後，畫面出現不規則彩虹狀閃爍，樹木、建築紋理撕裂成碎片，動態光影出現明

着色器 , yyds乾貨盤點 , 加載 , 緩存 , 代碼人生

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計算機專業指導老師 - 基於VUE的健身誤區科普系統[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

基於Vue的健身誤區科普系統設計與實現 摘要 隨着健身熱潮的興起，公眾對科學健身知識的需求日益增長，但網絡信息碎片化、偽科學內容氾濫導致健身誤區頻發。本文設計並實現了一套基於Vue.js的健身誤區科普系統，採用前後端分離架構，前端集成Element UI實現動態交互，後端通過RESTful API提供數據支持。系統涵蓋科普類別管理、誤區內容發佈、用户留言互動、數據統計

軟件研發 , 數據 , Vue , 數據統計

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畢設大神 - 基於微信小程序的大學生就業管理系統設計與實現-計算機畢業設計源碼+LW文檔

1. 選題背景及意義（400字） 隨着社會經濟的快速發展和高等教育的普及，大學生就業問題日益成為社會各界關注的熱點。傳統的就業管理模式往往存在效率低、信息不對稱、資源分配不均等問題，難以滿足現代就業市場的需求。在此背景下，基於信息化技術的就業管理系統逐漸受到重視。尤其是隨着微信小程序技術的普及，其輕量化、跨平台、高效便捷的特性，為大學生就業管理提供了新的解決方案。

微信小程序 , 數據可視化 , 管理系統 , 後端開發 , JAVA

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TDengine濤思數據 - 當 Chat BI 遇到瓶頸，“無問智推”如何改變工業數據消費範式？

工業數據管理的核心矛盾，正從 “如何存下海量數據” 轉向 “如何讓數據真正服務業務”。Chat BI（智能問數）用自然語言降低了分析門檻，但其“有問才答”的被動模式，在複雜的工業現場逐漸暴露出侷限：參數語義混亂、設備關聯複雜、響應滯後。 TDengine IDMP 通過 “無問智推” 模式，將數據消費從 “人找數據” 推向 “數據找人”，這一演進並非概念創新，而是基於工業場景特性的技術落地，核心是

數據庫 , SQL

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u_14767244 - 從 Flink 到 Doris 的實時數據寫入實踐——基於 Flink CDC 構建更實時高效的數據集成鏈路

Flink-Doris-Connector 作為 Apache Flink 與 Doris 之間的橋樑，打通了實時數據同步、維表關聯與高效寫入的關鍵鏈路。本文將深入解析 Flink-Doris-Connector 三大典型場景中的設計與實現，並結合 Flink CDC 詳細介紹了整庫同步的解決方案，助力構建更加高效、穩定的實時數據處理體系。 一、Apache Doris 簡介 A

數據同步 , 大數據 , 數據 , 數據倉庫 , apache

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上海拔俗網絡 - AI旅遊助手：不是“機器人導遊”，而是你的“智能旅行大腦”

你有沒有發現—— 出門旅遊，查攻略、比價格、訂酒店、排路線……光是準備工作就能耗掉半天？ 到了目的地，問路靠地圖、找吃靠點評、改行程靠運氣，一不小心就踩坑？ 更別提帶老人孩子、語言不通、突發狀況……整個旅程像在“打怪升級”。 別擔心，這不是你不會玩，而是傳統旅遊方式太“被動”、太“碎片”、太“靠運氣”。現在，一個叫“AI旅遊助手”的技術產品，正悄悄改變這一切——它不取代人，而是幫

對話系統 , 數據 , NLP , 語言模型 , 人工智能