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天翼雲開發者社區 - 谷歌瀏覽器訪問QUIC實踐

文分享自天翼雲開發者社區《谷歌瀏覽器訪問QUIC實踐》.作者：林****娟 一、背景信息： QUIC由Google自研，2012年部署上線，2013年提交IETF，2021年5月，IETF推出標準版RFC9000。Google推出的QUIC被稱為GQUIC，IETF制定的QUIC稱為IQUIC。 QUIC的主要優勢如下： 1、握手建連更快 QUIC建連時間大約0~1 RTT，在兩方面做了優化： 1

網絡安全

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ApacheFlink - Flink 智能調優：從人工運維到自動化的實踐之路

作者：黃睿阿里雲智能集團產品專家 本文基於阿里雲Flink平台的實際實踐經驗整理，希望能為廣大流計算從業者提供有價值的參考。 引言 在流計算領域，ApacheFlink作為業界領先的流處理引擎，為眾多企業提供了強大的實時數據處理能力。然而，隨着業務規模的不斷擴大和數據量的持續增長，如何確保Flink作業能夠長期穩定運行，同時實現資源的高效利用，成為了每個技術團隊都必須面對的核心挑戰。 根據前期用户

大數據 , flink , 實時計算

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泊浮目 - 未來數據庫硬件-網絡篇

本文在綠泡泡“狗哥瑣話”首發於2025.2.17 -關注不走丟。 最近看到一篇不錯的文章，叫做“Modern Hardware for Future Databases”，裏面從幾個方向講了下現在數據庫的硬件發展趨勢，今天先來説説網絡篇。 內容中，一位大佬對（獲過圖靈獎的大佬）OLTP系統進行了一些基準測試，發現TCP-IP協議棧對於總體CPU使用率是佔在47～68%。如果使用的網絡帶寬增加，這

雲計算 , 架構 , 數據庫

u_15459354 頭像

ApacheSeaTunnel - 深陷 Sqoop+Canal 困境？中控技術用 SeaTunnel 打造高效數據採集破局方案

核心數據一致性達99.99%、開發效率提升50%、運維成本降低70%——這是中控技術採用 Apache SeaTunnel 構建數據採集框架及相關數據服務體系後的實測成效。 上週 Apache SeaTunnel 線上 Meetup 上，中控技術工程師崔俊樂分享了這家大型工業 AI 平台型公司的實踐經驗。我們已將視頻內容整理成文，供行業同仁參考借鑑。 作者簡介 崔俊樂，中控技

spark , 大數據 , 運維 , 開源 , seatunnel , apache

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不語 - IDEA開打jsp頁面亂碼問題解決

問題：IDEA開打jsp頁面亂碼問題解決 解決： 1 先把Idea配置：File–Settings–File Encodings–Project Encoding 設置為UTF-8 2 jsp文件中添加： %@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8" pageEncoding="utf-8" %

編碼 , JAVA , jsp , 程序員 , Javascript

u_16099247 頭像

墨韻流香 - 人臉素描數據集

OpenCV實時素描效果：用代碼將攝像頭畫面轉化為藝術素描 實現原理與可視化流程 運行前請安裝OpenCV：`pip install opencv-python`，如攝像頭無法打開請嘗試調整`VideoCapture(0)`或`VideoCapture(1)`參數。 素描效果的核心思想是模擬藝術家繪製素描時的視

spark , 大數據 , 人工智能 , 計算機視覺 , opencv , ide , Python

u_15879876 頭像

Aloudata - 企業級 VS 個人級：智能問數的“集團軍”與“單兵作戰”的差異解析

智能問數正迅速成為企業數據消費的新入口。從初創公司到世界 500 強，眾多組織嘗試通過“一句話問數”的方式，降低數據分析門檻、提升決策效率。理想很豐滿，但現實很骨感，“問不準”、“不靈全”、“問不深”成為大量嚐鮮用户的普遍感受。 表面上看，這類失敗常被歸因於技術瓶頸——例如模型準確性不足、SQL 生成錯誤、響應延遲等。但深入剖析後不難發現，問題的根

大數據 , 數據倉庫 , 智能歸因 , 智能報告 , 數據分析 , 智能問數 , chatbi

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饕餮大數據 - MDEP-187 從根因到修復

温馨提示 此內容版本在 ttr-2.2.1 已經修復,低於該版本需要手動處理。有任何問題可以聯繫作者，或者訪問 TTBigdata知識庫 獲取其他技術支持。 一、問題背景 在編譯 Ambari Views 模塊時，常會遇到以下錯誤： 典型報錯信息如下： [DEBUG] (f) session = org.apache

大數據 , yyds乾貨盤點 , Bigtop , 運維 , hadoop , 開源大數據 , Ambari

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數據集成與治理 - 什麼是ETL增量抽取？企業數據治理必讀

兩年前，我在的數據團隊每天面對海量數據，總是在抱怨： 想要做個決策調整，結果部門報表裏的數字前後對不上；想整合一份完整的用户視圖，就得手動對接各個團隊，耗時耗力；數據在流轉中缺乏有效管控，既擔心泄露風險，又怕觸碰合規紅線...... 這些問題的根源，往往在於缺少一套行之有效的數據治理體系。而ETL正是破解這些難題最直接的技術手段。 那麼關鍵是要怎麼做呢？ 本文就直接上乾貨，不講虛的，手把手教你怎麼

數字化轉型 , 知識 , 數據庫 , 數據治理平台

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阿森CTO - 初始化列表與explicit

@TOC 📝再談構造函數 🌠 構造函數體賦值 在創建對象時，編譯器通過調用構造函數，給對象中各個變量一個合適的初始值 class Date { public: Date(int year, int month, int day) { _year = year; _month = month; _day = day;

初始化列表 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 初始化 , 數據倉庫 , 構造函數

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KPaaS集成擴展平台 - 數據治理：多系統中數據孤立的困境與突破

當今，企業IT系統的數量和複雜度呈指數級增長。CRM、ERP、HRM、SCM、財務系統、電商平台……每個業務單元都在構建或引入最適合自身需求的應用系統。這種“百花齊放”的局面固然提升了局部效率，卻也悄然埋下了一個隱患：數據孤島。 同一個客户，在銷售系統裏叫“A公司”，在合同系統裏是“Alpha Co.”，到了財務系統又變成了“甲方A”；同一款產品，在庫存系統中的編碼為P10

主數據管理 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , MDM , 數據倉庫 , 數據一致性 , 數據治理 , 數據集成與應用集成

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SelectDB技術團隊 - Apache Doris 3.1 正式發佈：半結構化分析全面升級，湖倉一體能力再躍新高

親愛的社區小夥伴們，我們很高興地向大家宣佈，近期我們迎來了 Apache Doris 3.1 版本的正式發佈，歡迎大家下載使用體驗。 3.1 版本是 Apache Doris 在半結構化分析上的一個里程碑版本。在 VARIANT 類型上，3.1 版本新增了稀疏列能力，使得 VARIANT 可以輕鬆應對數萬子列的場景。同時，在 VARIANT 類型上引入了模板化 schema 能力，讓 VARIAN

數據庫 , apache

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StarRocks - 從多引擎到統一平台：去哪兒網的 StarRocks 實踐

作者：任志民，2023 年加入去哪兒旅行數據平台團隊，主要負責數據平台 OLAP 引擎基礎建設和相關數據產品研發工作。 導讀： 在去哪兒網新一代數據平台架構中，StarRocks 作為統一 OLAP 引擎，替代了原有的 Trino、Presto、Druid、Impala、Kudu、Iceberg、ClickHouse 等多個引擎。如今，去哪兒網 StarRocks 集羣覆蓋全司業務線，支撐

數據結構 , 數據庫 , starrocks , 物化視圖 , olap

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阿里雲大數據AI技術 - 阿里雲 Elasticsearch 的 AI 革新：高性能、低成本、智能化的搜索新紀元

數據爆炸、多模態融合、實時智能推理的浪潮，正在重塑企業的搜索需求——它們需要的不僅是“找到信息”，還要更快、更準、更智能地理解和響應複雜的業務場景。 一、AI搜索的背景與趨勢 在AIGC技術席捲全球的當下，搜索技術正迎來前所未有的升級窗口。電商平台通過多模態搜索精準理解用户需求，酒旅行業借力智能體Agent進行行程規劃與住宿推薦，傳統企業則利用獨有知

elasticsearch , 數據挖掘 , 搜索 , 阿里雲 , 人工智能 , 檢索

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代碼匠心 - 從零開始學Flink：數據源

在實時數據處理場景中，數據源（Source）是整個數據處理流程的起點。Flink作為流批一體的計算框架，提供了豐富的Source接口支持，其中通過Kafka獲取實時數據是最常見的場景之一。本文將以Flink DataStream API為核心，帶你從0到1實現“從Kafka消費數據並輸出到日誌”的完整流程，掌握Flink Source的核心用法。 一、為什麼選擇Kafka作為Flink的數據源？

大數據

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事辯天下 - 2025中國上海國際童書展圓滿落幕 全球兒童內容產業在滬呈現蓬勃活力

2025中國上海國際童書展（CCBF，以下簡稱上海童書展）於11月16日在上海世博展覽館圓滿落幕。本屆展會吸引了來自35個國家和地區的474家參展商亮相，集中展示超過2萬種中外最新童書。根據主辦方統計，截止稿件發佈，本屆展會促成近1000項版權交易意向，實現圖書銷售碼洋約1500萬元，文創和衍生品銷售額接近200萬元。 展會三天共迎來42,387名觀眾，其中包括15

商業 , 大數據 , ip , 數據倉庫 , 類圖

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雲掣科技 - 開源大數據集羣部署（二十）Trino部署

作者：櫰木 1 解壓trino的包到opt目錄 cd /root/bigdata tar -xzvf trino-server-389.tar.gz -C /opt/ ln -s /opt/trino-server-389 /opt/trino 2 創建trino用户，並配置專屬jdk11 useradd trino su – trino chown -R trino:hadoop /opt/tr

大數據 , 雲原生 , 集羣

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kamier - 【Hadoop】HDFS架構解析

一、HDFS簡介 HDFS（Hadoop Distributed File System）是一個分佈式文件系統，它的主要設計目標是為了解決‌存儲和處理大規模數據的挑戰‌，尤其針對‌低成本硬件集羣‌和‌高吞吐量批處理‌場景。其有以下幾個主要特性： 跨平台（底層由Java開發，天然支持跨平台部署） 高容錯（數據冗餘存儲，數據塊默認有3個副本） 高吞吐（並行讀取或寫入多個數據塊，且是順序讀寫，流

hdfs , 大數據 , hadoop

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企業任務調度平台 - 項目實施｜Kafka集羣升級方案，我們踩過的不少坑

項目背景 我們團隊負責維護的 Kafka 集羣承載了公司大部分實時數據的收集與傳輸任務。然而，目前存在一些問題，嚴重影響了集羣的穩定性、用户體驗以及管理員的運維效率： 當前集羣版本較低，且低版本的 bug 頻繁出現，導致集羣穩定性受到威脅。例如，violet 集羣最近因觸發 bug 而出現不可用的情況。 多個集羣版本不一致，用户在使用時受到版本限制，管理員需要關注不同版本之間的差異，增加了問

集羣管理系統 , 大數據處理 , cloudera , hadoop , kafka