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mob64ca1413c518 - 使用Apache POI導出Excel數據有BUG

OpenJDK 比JDK缺少AWT組件部分功能 Apache POI 中使用SXSSFWorkbook出現Excel導出失敗的異常。 問題堆棧 java.lang.NullPointerException: null at sun.awt.FontConfiguration.getVersion(FontConfiguration.ja

服務器 , 後端開發 , JAVA , apache , Python

mob64ca1413c518 - 黑豹X2的docker

隨着成都車展的開展,第七款國產車型創新BMW X2亮相,意味着進口創新BMW X2將逐漸退出人們的視線。今天就帶領大家回顧一下進口創新BMW X2。 ? 個性化的創新BMW X2以獨特的SAC設計概念,將越野風格與轎跑氣質相融合。充滿力量感的造型和輪廓,展現了轎跑車的運動氣質。驕人的車身比例與獨立的創新設計令人印象深刻。 上窄下寬的梯形

雲計算 , 黑豹X2的docker , 無線連接 , apple , Docker , 語音識別

mob64ca1413c518 - WEB上傳大文件解決方案

在企業級應用中,文件上傳功能看似簡單,實則隱藏着諸多技術陷阱。當用户嘗試上傳超過100MB的文檔或數據集時,83%的場景會遭遇超時失敗,這主要源於傳統上傳方案存在三大核心痛點: 內存溢出風險:一次性讀取整個文件到內存導致服務器資源耗盡 網絡不穩定性:弱網環境下的連接中斷會造成上傳前功盡棄 存儲效率低下:重複上傳相同文件浪費存儲空間和帶寬資源

文件上傳 , API , 上傳 , 前端開發 , Javascript

mob64ca1413c518 - Java中的線程進階:CAS和原子類_num.addandget

文章目錄 CAS 定義與實現 應用 原子類★ 自旋鎖 ABA問題 ABA問題解決方案 總結 CAS 定義與實現 CAS: 全稱Compare and sw

oracle , 封裝 , 版本號 , 原子類 , 數據庫

mob64ca1413c518 - Kafka(Go)教程(二)--

想要在Go語言中輕鬆處理Apache Kafka消息嗎?Sarama就是你的最佳選擇!🎯 作為一款功能強大的Go客户端庫,Sarama提供了完整的Kafka協議實現,讓你能夠快速構建高性能的分佈式消息系統。 什麼是Sarama? Sarama是一個MIT許可的Go客户端庫,專門為Apache Kafka設計。它支持Kafka 0.8及以上版本,提供了豐富的A

客户端 , 後端開發 , go , apache , Python

mob64ca1413c518 - ASP.NET WebForms隱藏aspx後綴的用法

簡介:.NET WebForm是ASP.NET框架中用於構建動態網站的技術,通常依賴.aspx頁面作為前端入口。本文介紹如何通過IIS URL重寫模塊和自定義路由機制,隱藏.aspx後綴以優化SEO和用户體驗,並提供完整可運行的源碼示例。項目基於IIS配置、Web.config規則設置、Global.asax路由註冊及頁面邏輯處理,實現偽靜態化URL訪問

IIS , Css , 集成模式 , 前端開發 , ASP , HTML

mob64ca1413c518 - 報文數過大可跨越vlan

方案1: 在web.config中找到相應節點,插入一行代碼即可:實際上是服務器的延時不夠的問題,再就是asp.net默認最大上傳文件大小為4096k system.web !-- 指示 ASP.NET 支持的最大文件上載大小。 該限制可用於防止因用户將大量文件傳遞到該服務器而導致的拒絕服務攻擊。 指定的大小以

服務器 , 拒絕服務攻擊 , 雲計算 , 報文數過大可跨越vlan , 上傳 , 雲原生

mob64ca1413c518 - CefViewQuery和invokeMethod的區別

前面我們説過了 控制器(controller) 和方法(action) 本次要説的就是 View以及和控制器(controller)、方法(action)之間的關係; 大家都知道 MVC中的 V 就是View 的意思,就是 呈現給用户的界面,以往的asp.net項目中叫 webform,以前做asp.net的時候就是在工具箱裏面拖控件出來, 然後簡單的排

控件 , 服務端 , 機器學習 , 構造函數 , 人工智能

mob64ca1413c518 - 語音識別 語音增強

步驟: 預加重,高頻信號更容易衰減,預加重是個一階高通濾波器,可以提高信號高頻部分的能量 分幀, 語音信號短時平穩性,這個短時間一般取 10-30ms,因此在進行語音信號處理時,為減少語音信號整體的非穩態、時變的影響,從而對語音信號進行分段處理,其中每一段稱為一幀,幀長一般取 25ms。為了使幀與幀之間平滑過渡,保持其連續性,分幀一般採用交疊分段的方法,保

傅里葉變換 , NLP , 語音信號 , 人工智能 , 語音識別 語音增強 , 時域

mob64ca1413c518 - spark 決策樹剪枝 spss決策樹剪枝

決策樹——剪枝 本篇是決策樹系列的第二篇,介紹一下決策樹的剪枝過程。過擬合是決策樹構建過程中常見的問題,信息失衡、噪聲等問題都會導致過擬合,剪枝則是提高決策樹模型泛化能力的重要手段,下面對常用的剪枝方法作一些介紹。 1.預剪枝 決策樹系列第一篇《分類:決策樹——樹的生長》中提到過,樹的生長是一種“完全”式的生長,終止條件也僅有“所有的樣本屬於同一類,

spark , 結點 , 誤分類 , 決策樹 , spark 決策樹剪枝 , 大數據 , 子樹

mob64ca1413c518 - 文本分類之TextCNN與DPCNN

1.數據集 1. 來源與簡介 名稱:THUCNews 發佈機構:清華大學自然語言處理與社會人文計算實驗室(THUNLP) 規模:約 740 萬篇中文新聞文本(完整版),本次使用子集共計 65 000 條樣本 任務類型:多分類文本分類,針對長文本新聞內容進行主題判別 2. 本次使用的子集

卷積 , 算法 , 分類 , 自然語言處理 , 後端開發 , Git , Python

mob64ca1413c518 - vue3使用時建議 把 script 寫在 template上面為什麼

作用: 將vue模板通過一系列過程處理,變成可以生成返回vnode的渲染函數。從而通過vnode渲染頁面 將模板編譯成渲染函數 大體可以分為三部分: 解析器:將模板編譯成AST(Abstract Syntax Tree)抽象語法樹。本質就是和vnode差不多的不同js對象 優化器:: 遍歷AST,標記靜態節點和靜態根節點 代碼生成器::

機器學習 , 解析器 , 字符串 , 人工智能 , html解析器