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qq68d2318712d49 - java 常面試的10道題及答案

以下是 Java 面試高頻 10 道題 + 精煉答案（覆蓋基礎核心、JVM、併發、集合等重點，適合面試快速記憶）： 1. 談談 Java 的三大特性（封裝、繼承、多態） 封裝：隱藏對象內部實現細節，通過 private 限制訪問，提供 getter/setter 等公共方法交互，降低耦合、提高安全性（比如實體類的屬性封裝）。 繼承：子類通過 exte

後端開發 , 線程安全 , 多線程 , JAVA , Python

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flybirdfly - 打造未來數字化世界，淘系技術有作為 - 阿里巴巴淘系技術官方的個人空間 -

引言 相機功能是現代移動應用的核心能力之一，從社交分享到文檔掃描，從增強現實到視覺識別，相機已成為連接數字世界與物理世界的重要橋樑。倉頡語言在相機API設計上充分考慮了跨平台兼容性、權限安全、性能優化和用户體驗的平衡，提供了從底層硬件控制到高層封裝的完整解決方案。本文將深入探討倉頡相機系統的核心機制、實現細節和工程實踐，展示如何構建專業級的拍照功能

交互 , 數碼相機 , 開發語言 , 後端開發 , Image , 鴻蒙 , harmonyos

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mob64ca1414c613 - 生信必備技巧之R語言基礎教程02--數據結構之向量基礎

R語言數據結構與數據處理基礎內容 5.1向量 5.2矩陣與數組 5.3數據框 5.4因子 5.5列表 5.1向量 # 數據結構與數據處理 # 5.1向量 # seq創建向量 seq(from = 1, to = 10, by = 1) # rep創建向量 x - rep(3

數據挖掘 , 數據 , 開發語言 , 數據分析 , R語言 , Css , 前端開發 , HTML

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小飛俠格魯帥 - 如何使用 pafy 庫下載 YouTube 視頻？

pafy庫是個很不錯的用於與YouTube交互的Python庫哦。它的作用就是能讓你方便地獲取YouTube視頻的各種信息，比如標題、作者、時長，當然啦，最重要的就是能下載視頻啦。它的適用場景嘛，就是當你想要在Python程序裏輕鬆搞定YouTube視頻相關操作的時候，它就閃亮登場啦！安裝也簡單，在命令行裏敲pip install pafy就OK啦。 下面是用pafy庫下載

輸入框 , 視頻下載 , 後端開發 , ide , Python

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mob64ca13fc220d - SpringBoot配置文件類型——YML文件

1. Elasticsearch 配置（elasticsearch.yml） 需配置： 自身的實體證書（用於 Transport 層節點間通信、HTTP 層外部客户端通信）； CA 根證書（用於驗證其他節點 / 組件的實體證書）。 yaml # 基本配置 cluster.name: my-elk-clus

ssl , elasticsearch , elastic , 後端開發 , Python

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mb68bd9657ee325 - python中的scrapy庫

Scrapy 是 Python 生態中一個為專業級數據採集而生的高速、高性能開源網絡爬蟲框架。它採用高度模塊化的設計，讓你能像搭積木一樣構建爬蟲，輕鬆應對從簡單數據抓取到大規模分佈式爬取的各種場景。 🧩 Scrapy 核心架構與工作流程 要掌握 Scrapy，首先得理解其精巧的架構。它就像一個高效運轉的工廠流水線，每個組件各司其職，協同工作。其核心數據流（Data

中間件 , 後端開發 , ci , ide , Python

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架構設計師 - 利用Python的PyQt5庫開發了系統 python能開發系統嗎

Python一直都被認為是開發語言裏簡單的一種，甚至很多產品經理為了職業生涯發展得更好都開始學習python了，你就看市面上最好割韭菜的就是python課了，別的語言課真沒那麼多，所以學了python又能怎麼樣？今天來聊聊Python開發工程師。 按照慣例，在開始前我會先為這個職位值不值得入行給出一個評分：4星，其中薪資收入：4星；工作內容：3星；

開發語言 , 後端開發 , 就業方向 , 開發工程師 , Python

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程序員愛釣魚 - Python 編程實戰：環境管理與依賴管理（venv / Poetry）

在實際的軟件開發中，Python 環境混亂、依賴衝突、版本不一致等問題，是許多初學者和工程團隊最常遇到的痛點。為了避免： 同一台機器上多個項目互相污染 版本升級導致舊項目無法運行 依賴越來越多、pip freeze 輸出雜亂無章 跨團隊開發難以復現項目環境 我們必須掌握**環境管理（Environment Management）與依賴

虛擬環境 , bash , 後端開發 , Python

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mob6454cc6d3e23 - 前端性能優化系列 | 加載優化（下）

目錄 前端資源加載順序優化：提升頁面性能的關鍵策略 引言 為什麼資源加載順序影響性能 核心優化策略 1. 合理使用async和defer屬性 2. 預加載關鍵資源 3. 資源分組與懶加載 實際優化案例 性能驗證與工具 實

加載 , 後端開發 , 加載順序 , HTML , 前端 , Python

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我是你諾言哥 - 桌牌製作系統：自定義設計 + 打印，高效搞定桌牌

之前領導讓做會議桌牌，一開始想徒手排版，折騰半天沒頭緒，最後還是找別人要了模板才勉強完成。現在發現這款工具，才知道做桌牌能這麼省心。 下載地址：https://pan.quark.cn/s/df655f7acccc 備用地址：https://pan.baidu.com/s/12HupZfMGhFDV6zJez6ufRA?pwd=ui4e 今天分享

後端開發 , 上傳圖片 , 下載地址 , Python

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半夏微光zhang - Mybatis-Plus邏輯刪除

概念: 邏輯刪除，可以方便地實現對數據庫記錄的邏輯刪除而不是物理刪除。邏輯刪除是指通過更改記錄的狀態或添加標記字段來模擬刪除操作，從而保留了刪除前的數據，便於後續的數據分析和恢復。 物理刪除：真實刪除，將對應數據從數據庫中刪除，之後查詢不到此條被刪除的數據 邏輯刪除：假刪除，將對應數據中代表是否被刪除字段的狀態修改為“被刪除狀態”，之後在數據庫中仍舊

數據庫 , 後端開發 , JAVA

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數據俠客行 - centos7手動安裝openstack

環境: CentOS7.3 openstack ocata 一.基礎環境配置 1.host表 192.168.130.101 controller 192.168.130.111 block1 192.168.130.201 compu

MySQL , 雲計算 , OpenStack , Centos , memcached

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煙雨江南的秋 - C#中導出PDF格式文檔

在現代Web應用程序開發中，PDF文檔的生成與導出是一項常見且重要的功能。iText系列庫作為功能強大的PDF處理工具，在.NET開發中被廣泛應用。本文將深入探討iText7與iTextSharp這兩個版本的對比分析，並提供在C# WebApi中實現PDF導出的詳細案例。 一、iText7與iTextSharp概述 1.1 基本概念 i

System , 開發語言 , pdf , 後端開發 , c , Layout , Python

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CodePulse代碼脈搏 - 智能練習生成與進度追蹤

基於AI編程導師，添加智能練習生成和個性化學習路徑功能。 1. 智能練習生成器 # exercise_generator.py import random from typing import List, Dict from enum import Enum class Difficulty(Enum): BEGINNER = "beginner"

List , 後端開發 , JAVA , ci , Json

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gjnet - Docker容器化部署_doctor容器化部署_DC

DIFY-WEB是Dify.AI的前端應用Docker鏡像，Dify是一款LLM應用開發平台，目前已支持超過10萬款應用的構建。該平台集成了Backend as a Service (BaaS)和LLMOps的核心概念，覆蓋了構建生成式AI原生應用所需的核心技術棧，包括內置的RAG引擎。通過DIFY，用户可以基於任何LLM模型自助部署類似Assi

API , 後端開發 , Docker , Python

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瑞雪小雪 - Python類型提示：提升代碼可讀性與穩定性

Python作為動態類型語言，變量類型無需提前聲明，這雖然靈活，但也帶來了隱患：代碼可讀性差、類型錯誤要到運行時才暴露、團隊協作時溝通成本高。而類型提示（Type Hints）通過在代碼中標註類型信息，既能保留動態類型的靈活性，又能解決這些痛點。本文從基礎語法到實戰應用，詳解Python類型提示的核心用法，幫你寫出更易讀、更穩定的代碼。 一、為什麼需要類型提示？先看兩個場景

字符串 , 後端開發 , 泛型 , Python

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虎斑嘟嘟 - 多模態對齊的表示學習：統一對比散度框架詳解

多模態對齊的表示學習：統一對比散度框架詳解 1. 引言：多模態對齊的核心挑戰 多模態表示學習作為人工智能領域的前沿方向，旨在使機器能夠像人類一樣理解和處理文本、圖像、音頻等不同模態的信息。其核心挑戰在於如何構建一個共享的語義空間，使得異構數據在這個空間中可以相互對齊和理解。 不同模態數據之間存在三大根本矛盾：符號系統的異構性（自然語言基於離散符號系統，而視覺、聽

yyds乾貨盤點 , 錨點 , 相似度 , 後端開發 , JAVA , 模態

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Turbo_K - mysql的查詢優化器如何選擇執行計劃

MySQL 查詢優化器（Query Optimizer）負責決定如何執行一個查詢，它通過選擇最優的 執行計劃 來實現查詢的高效執行。查詢優化器的目標是根據查詢的複雜性、表的大小、索引的可用性等因素選擇最優的執行路徑。下面將詳細介紹 MySQL 查詢優化器是如何選擇執行計劃的。 1. 執行計劃概述 執行計劃 是 MySQL 查詢優化器選擇的一系列操作步驟，指明如何掃描表

MySQL , 執行計劃 , 查詢優化 , 後端開發 , JAVA

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mb69102d3c32672 - 企業微信外部羣主動推送合規指南：政策要求、操作邊界與風險防控

一、核心合規政策依據 《企業微信外部聯繫管理規範》：明確要求 “不得向外部聯繫人發送騷擾、廣告、違法違規內容”，主動推送消息需 “基於合理業務需求”。 《個人信息保護法》：禁止在未告知外部聯繫人的情況下收集其隱私信息，推送內容不得包含聯繫人手機號、身份證號等敏感數據。 行業專項規定：金融行業需遵守《商業銀行理財業務監督管理辦法》，不得推送保本承諾；

推送消息 , 推送 , 後端開發 , 敏感數據 , Python

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數據挖掘者 - jQuery源碼分析_LQW

Qwen3 模型用於因果語言建模（Causal Language Modeling, CLM）的主類 Qwen3ForCausalLM，它是整個大模型在推理和訓練階段的核心接口。 🧱 1. 類定義 @auto_docstring class Qwen3ForCausalLM(Qwen3PreTrainedModel, Genera

初始化 , Qwen3 , 權重 , Css , 大模型 , 前端開發 , HTML , Git

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我愛哇哈哈 - 手把手教你用Tpaddleocr開發桌面端PDF識別工具，工作效率提升10倍！

作為一名資深技術開發，我經常遇到這樣的場景：需要從大量的PDF文檔中提取文字內容，但市面上的工具要麼收費昂貴，要麼識別效果差強人意。直到我發現了百度開源的PaddleOCR，結合Tpaddleocr（Python版本的PaddleOCR封裝），我決定自己動手開發一個桌面端PDF識別工具，效果出乎意料的好！ 今天就來分享一下我是如何從零開始，開發出這款高效、準確的PDF識別工具的。

yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , paddle , Python

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mob64ca14085c24 - WinCC_RT_Professional_

目錄 插件的編寫 插件的使用 參考資料 Creation of .NET Controls 109759944_Prepare.NetControls_DOC_en.pdf 插件的編寫 創建插件項目,選擇Windows窗體控件庫(.NET Framework) 框架選擇 4.5.2以上版本

控件 , 程序集 , 自定義 , 架構 , 後端開發

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mob64ca13faa4e6 - PMP相關知識點整理-布布扣

1. PLM是什麼？(核心概念) 在FB行業，PLM指的是產品生命週期管理。它不是一個單一軟件，而是一個管理產品從概念（創意）、配方、研發、試產、上市、改良到最終退市的整個生命週期的業務流程體系。 生動比喻：把它想象成產品的“出生證 + 成長日記 + 健康檔案 + 退休證明”全集。它確保每一款產品（如一款新口味的酸奶或飲料）的所有信息都被精準記錄、全程可追溯、並且合規

業務流程 , 項目經理 , Management , 後端開發 , JAVA

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mob64ca1417b0c6 - MIPI接口資料彙總（精）

在 IC 設計中，MIPI 接口技術成為高性能低功耗互聯的關鍵。本文深入解析 D-PHY、C-PHY、Si-IF 與 VESA DSC 等先進技術，並提供實用優化建議。 1、MIPI D-PHY 與 C-PHY：兼力互補 D-PHY：差分信號接口，廣泛用於高速攝像頭與顯示連接。 C-PHY：利用三線信令與嵌入時鐘，進一步減少管腳並提升數據率。 融合

DSC , 低功耗 , 封裝 , Css , 前端開發 , HTML