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u_15214399 - 基於華為開發者空間雲主機部署Typora高效內容創作，實現圖片自動上傳

本案例由開發者：徐建國提供 最新案例動態，請查閲《【案例共創】基於華為開發者空間雲主機部署Typora高效內容創作，實現圖片自動上傳》。小夥伴快來領取華為開發者空間進行實操吧 一、概述 1. 案例介紹 在日常技術博文的創作實踐中，內容產出效率與寫作體驗往往受到編輯工具的顯著制約。長期以來，許多創作者依賴 Microsoft Word 這類傳統文檔處理器。然

辦公效率 , 雲主機 , 開發者 , Markdown

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軟件求生 - 面試官笑了：我用這套方案搞定了“2000w vs 20w”的Redis難題！

那天我在一家互聯網大廠面試，被問了一個看似簡單、實則殺傷力極強的問題： “小米，假如MySQL裏有2000萬條數據，Redis裏只能存20萬條，你該怎麼保證Redis中的數據都是熱點數據？” 當場我笑出了聲，心想這題是“送命題”吧！但笑歸笑，能不能答好，真能看出你是不是一個“實戰派”的程序員。 今天這篇文章，就帶你把這道題拆開、揉碎、講

訪問量 , redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據庫

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曾經愛過的烤麪包 - AI崗瘋了？AI應屆生的“起薪通脹”來了

AI行業的薪資，已經“卷”到讓人目瞪口呆。 過去年薪80萬是高管的待遇，如今——可能只是一個AI應屆生的起點。 “搶人大戰”全面打響：AI崗供不應求 脈脈發佈了《2025年 AI 人才流動報告》數據顯示：截至今年7月，脈脈上已有超1000家企業發佈AI相關崗位超7.2萬個。 從互聯網大廠（字節、小紅書、阿里、騰訊），到車企（比亞迪、小鵬、理想），再到智駕公司（文遠知

人工智能

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商湯萬象開發者 - LazyLLM教程 | 第14講：實戰：構建一個支持複雜學術論文問答的RAG系統

在前面的課程中，我們學習了 RAG 相關的知識，以及如何自定義 Reader 組件和在 RAG 任務中處理圖片和表格數據。本節內容將在此基礎上，利用前面學到的知識，搭建一個基於論文的問答系統。 在信息爆炸的時代，科研論文的數量激增，研究人員在查閲文獻時面臨諸多挑戰。論文內容專業性強、邏輯複雜，傳統的關鍵詞檢索方式難以精準提取核心信息，導致獲取有效內容的成本較高。 為了解決這一問題，RAG技術被廣泛

論文 , 教程 , 知識 , 系統架構 , 人工智能

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Smartbi - Smartbi 10 月版本亮點：AIChat對話能力提升，國產化部署更安全

10 月版本煥新上線！Smartbi AIChat 與一站式 ABI 平台再升級，聚焦「交互體驗、數據效率、部署適配、安全管控」四大方向，解決溝通閉環、國產化遷移、大規模授權加載慢等實際業務痛點，讓數據分析更順暢、部署更靈活、安全更可靠，助力企業降本提效！下文為你拆解功能亮點～ 01 Smartbi AIChat 1 新增對話評論與回覆，雙向溝通更高效 AIChat 以往的反饋是單向的：用户提交問

大數據 , 版本更新 , 數據分析

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DashVector - 如何通過Python SDK在Collection中分組檢索Doc

本文介紹如何通過Python SDK在Collection中按分組進行相似性檢索。 前提條件 已創建Cluster 已獲得API-KEY 已安裝最新版SDK 接口定義 Python示例： Collection.query_group_by( self, vector: Optional[Union[List[Union[int, float]], np.n

ai開發 , 數據庫 , 人工智能

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葡萄城技術團隊 - 最全前端Web報表打印方法彙總

最全前端Web報表打印方法彙總 （一）背景介紹 大家在日常辦公過程中經常需要進行文檔打印，比如：打印Excel表格、PPT文檔、照片。此外，在大家使用的各種應用系統中也都提供了打印功能，而不是讓大家必須導出一個Excel或者PDF文件再進行打印，比如：CRM中的合同打印、ERP中的BOM物料清單打印、HIS醫療信息系統中的電子病歷打印、WMS中的出庫入庫單、財務系統中的發票打印等等。這些集成到應用

Web

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華明視訊科技 - 鐵路車號識別裝置：賦能鐵路貨運智能化的核心

在現代化鐵路貨運管理中，效率與準確性是衡量運營水平的關鍵尺度。傳統依賴人工抄錄車號的方式，不僅效率低下、成本高昂，更因人為因素導致數據不準，已成為制約礦區、編組站、貨運站等場景智能化升級的瓶頸。鐵路車號識別裝置，正是為解決這一核心痛點而生的智能化解決方案。 什麼是鐵路車號識別裝置？ 鐵路車號識別裝置是一套基於前沿人工智能深度學習技術的自動化識別系統。它通過高清圖像捕捉與智能分析，對貨運

機器學習 , 圖像識別 , 神經網絡 , 人工智能 , 深度學習

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MIAOYUN - MIAOYUN | 每週AI新鮮事兒（10.31-11.07）

本週AI領域動態密集，美團、360、銀河通用、字節、騰訊、Kimi與科大訊飛等分別發佈多模態、圖文、導航及視頻推理模型；工具層面，寒武紀、百度、崑崙萬維、騰訊均推出新平台或功能。技術方面，在長序列處理、多智能體協同及代碼執行效率上取得突破。市場方面，OpenAI與AWS達成鉅額合作，小鵬發佈人形機器人「IRON」。整體呈現高效化、多模態與實用化趨勢，一起來回顧本週發生的AI新鮮事兒吧！ AI 大模

資訊 , 機器人 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

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俞凡 - [大廠實踐] Twitter 客户端負載均衡實踐

本文介紹了 Twitter 在客户端負載均衡技術方面的實踐，以犧牲中心化控制為代價，構建更高性能的負載均衡系統。原文：Client-Side Load Balancing: Concepts, Benefits Practical Uses 當我們運行數千後端服務時，即使路由上的一個小延遲也會減慢所有服務的速度。客户端負載均衡將路由決策從中間層轉移到客户端，從而減少開銷並提高了速度。Tw

後端

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王中陽講編程 - 為啥用GoZero快速實現AI應用開發後，我們又決定用字節的Eino重構優化項目呢？

大家好，我是王中陽，見字如面，感謝閲讀！ 最近我們團隊在瘋狂的研究AI。期間不僅做了幾個還不錯的項目，也踩坑不少。下面我就分享一下，過去用GoZero開發了怎樣一個AI應用，以及為什麼現在要用字節的Eino重構和優化。 我們過去基於gozero實現AI面試官智能體項目，一方面搞定了從0到1開發AI智能體應用，各種造輪子；另一方面，模擬面試，也是我粉絲股東們很迫切的需求。 之所以使用GoZero，是

人工智能 , 程序員

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沉着的牙膏 - 教育行業AI賦能一鍵部署智能化的API安全解決方案實踐

概要：在教育領域，隨着“智慧校園”建設加速與數字化轉型深入，教學管理、學籍數據、科研成果、家-校服務等系統中大量數據通過 API 接口流轉，帶來巨大效率提升的同時，也產生了嚴峻的數據安全風險。基於對此背景，本文剖析教育行業面臨的 API 安全挑戰，採用一種 AI 賦能、一鍵部署、智能化的 API 安全解決方案實踐，並通過典型高校案例展示實際落地效果：該校在部署後 3 個月內累計捕獲風險事件 121

人工智能

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CodeSheep - 當了leader才發現，大廠最想裁掉的，不是上班總遲到的，也不是下班搞失聯的，而是經常把這3句話掛在嘴邊的

“當了 leader 才發現，公司最想裁掉的，不是上班總遲到的，也不是下班搞失聯的，而是經常把這 3 句話掛在嘴邊的” 這是最近在職場社區裏又被聊熱起來的一個老話題。 作為一個在職場上混跡了近 9 年的程序員，一路走來親眼目睹和經歷了程序員職場裏的各種風雨。從一開始的大頭兵到後來負責一個獨立的小團隊，從一個所謂的 leader 的視角上來看問題，對這個事情的理解似乎又有了一些變化。 在我剛成為小團

Android , 程序員 , 後端 , 前端 , Javascript

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DM今天肝到幾點 - 別問“我會不會被AI取代”，先問“我+AI 能做多強？”

**話題：《AI 編程會取代程序員嗎？還是讓開發更自由？》 ——AI固然取代了一部分程序員日常需要去做的事情，但AI 編程並非“職業終結者”，而是幫助程序員擺脱重複性勞動、聚焦高價值創造的“超級外援”** 1. 先拋結論：AI ≠ 職業終結者，而是“超級外援” 替代的是單調機械的 30 % API 接口封裝、樣板代碼生成、重複性測試腳本……這些工作 AI 已經能 24

cursor , chatgpt , 人工智能 , visual-studio , claude

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vivo互聯網技術 - FunProxy - 使用 Rust 構建跨平台全鏈路測試抓包代理工具

作者：vivo 互聯網大前端團隊- Song Jiachao 在軟件開發過程中，軟件測試對於保障軟件質量和用户滿意度起着關鍵作用。為最大程度上提升軟件品質，我們積極開展全鏈路測試實踐，打造了用Rust語言開發的自研一站式抓包代理工具FunProxy，基於其跨平台、高性能、易於擴展、安全性高等特性，讓全鏈路抓包和環境代理如絲綢般絲滑。 一、背景介紹 1.1 什麼是全鏈路測試 全鏈路測試就是"

工具 , 效率 , rust , 測試 , 前端

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Alluxio - Alluxio 聯手 Solidigm 推出針對 AI 工作負載的高級緩存解決方案

作者：Wayne Gao, Yi Wang, Jie Chen, Sarika Mehta Alluxio 作為全球領先的 AI 緩存解決方案供應商， 提供針對 GPU 驅動 AI 負載的高速緩存。其可擴展架構支持數萬個節點，能顯著降低存儲帶寬的消耗。Alluxio 在解決 AI 存儲挑戰方面的前沿技術在很大程度上推動了大語言模型( LLM )在全球範圍內的成功。 “Solidigm 和 Allu

數據挖掘 , 算法 , 緩存 , 存儲 , 人工智能

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AMIN - Markmap，用Markdown語法輕鬆創建思維導圖，AI助力提升工作效率

Markmap介紹 首先，什麼是 Markmap? Markmap 是一個開源項目，旨在用 Markdown 語法來製作思維導圖。 它的目的是：允許你使用簡單的 Markdown 語法來快速編寫思維導圖。 值得一提的是，中文Markmap 在此基礎上進一步引入了AI技術，實現了自動生成思維導圖的功能。 用户只需輸入內容，AI就會自動將其轉化為思維導圖，這大大地提高了工作效率，省去

思維導圖 , Markdown

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Momodel - 首批！18個“人工智能+高等教育”應用場景典型案例

近日，教育部發布通知，公佈了首批18個“人工智能+高等教育”應用場景典型案例—— 為深入貫徹落實國家關於開展“人工智能+”行動的戰略部署，積極推動高等教育與人工智能技術的融合發展，利用智能技術支撐人才培養模式的創新、教學方法的改革、教育治理能力的提升，教育部高等教育司組織了首批“人工智能+高等教育”典型應用場景案例的徵集和論證工作，尋找、發掘和推廣在人工智能技術應用上具有代表性、前瞻性且能

學習 , 人工智能 , 分享

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六月的可樂🥤 - SSE請求多種實現方式總結

文前推薦一下👉 前端必備工具推薦網站(圖牀、API和ChatAI、智能AI簡歷、AI思維導圖神器等實用工具): 站點入口：http://luckycola.com.cn/ 什麼是SSE SSE（Server-Sent Events）是一種用於實現服務器主動向客户端推送數據的技術，也被稱為“事件流”（Event Stream）。它基於 HTTP 協議，利用了其長連接特性，在

typescript , HTML , 前端 , html5 , Javascript

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京東雲開發者 - 邏輯漏洞挖掘之XSS漏洞原理分析及實戰演練 | 京東物流技術團隊

一、前言 2月份的1.2億條用户地址信息泄露再次給各大公司敲響了警鐘，數據安全的重要性愈加凸顯，這也更加堅定了我們推行安全測試常態化的決心。隨着測試組安全測試常態化的推進，有更多的同事對邏輯漏洞產生了興趣，本系列文章旨在揭秘邏輯漏洞的範圍、原理及預防措施，逐步提升大家的安全意識。作為開篇第一章，本文選取了廣為熟知的XSS邏輯漏洞進行介紹。 二、XSS漏洞介紹 1.XSS漏洞的定義 跨站腳本（Cro

安全防護 , 測試 , 漏洞 , 安全 , xss

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阿里雲開發者 - 快成物流科技 x mPaaS | 小程序容器加持下的技術架構“提質增效”

簡介：大前端團隊如何選型技術？如何快速上手？如何高效協同？讓我們看看快成科技如何解決這一問題。 導言 從 2017 年開始，GMTC“移動技術大會”就更名為“大前端技術大會”。發展至今，混合開發、原生開發、前端開發等概念正在深度融合，組成“大前端”團隊。 大前端團隊如何選型技術？如何快速上手？如何高效協同？讓我們看看快成科技如何解決這一問題。 緣起兩地三團隊 快成科技是網絡貨運領

weex , 小程序 , 緩存 , SQL , ide

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JavaEdge - 2025 年 AI、機器學習與數據工程趨勢報告

本文已收錄在Github，關注我，緊跟本系列專欄文章，咱們下篇再續！ 🚀 魔都架構師 | 全網30W技術追隨者 🔧 大廠分佈式系統/數據中台實戰專家 🏆 主導交易系統百萬級流量調優 車聯網平台架構 🧠 AIGC應用開發先行者 | 區塊鏈落地實踐者 🌍 以技術驅動創新，我們的征途是改變世界！ 👉 實戰乾貨：編程嚴選網 0 關鍵要點 AI 技術的下一個前沿將是“物理

人工智能

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美狐美顏SDK開放平台 - 美顏SDK性能優化實戰：GPU加速與AI人臉美型的融合開發

在過去幾年，美顏SDK的競爭已經不只是比“濾鏡有多好看”了，而是上升到實時性能、AI智能化、人臉美型精細度等多維度的體驗較量。尤其在直播、短視頻與視頻會議業務爆發後，任何輕微卡頓、延遲、鋸齒感，都會直接影響用户留存。 所以，業界逐漸達成共識： 性能，是美顏效果的底層保障；AI智能，是新一代美顏SDK的核心競爭力。 本文將結合行業經驗，分享美顏SDK在

視頻美顏sdk , 美顏api , 美狐美顏sdk , 人工智能 , 直播美顏sdk , 計算機視覺 , 在51CTO的第一篇博文 , 美顏SDK

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Fabarta - AI賦能生物醫藥，楓清科技連續中標頭部醫藥公司產業智能升級項目

在全球醫藥科技加速迭代、產業競爭日趨激烈的背景下，國家以政策為引領、以人工智能技術為核心驅動力、以全產業鏈協同為關鍵路徑，完善“AI +醫藥”系統性發展佈局。其中，《醫藥工業數智化轉型實施方案（2025—2030年）》進一步明確全鏈條轉型路徑，將AI技術定位為突破產業瓶頸、提升醫藥工業核心競爭力的核心抓手，為行業智能化升級提供清晰方向。 楓清科技緊扣“AI賦能醫藥產業全鏈條”核心目標，圍繞

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