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素雨末 - 友好的 MinIO 文件上傳

核心設計：接口 + 實現分離 1. 定義業務接口 public interface CloudStorageService { /** * 上傳文件並返回可訪問 URL * @param bucket 存儲桶 * @param objectName 對象名（含路徑） * @param inputStream 文

生產環境 , 上傳 , 後端開發 , JAVA

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智定義科技 - #數字人不止於“對話”，更在賦能千行百業

一、建設背景 政策導向     國家層面：國務院發佈《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確提出發展“智能服務業態”，推動人工智能在政務、文旅等場景的深度融合，支持構建“自然人、數字人、智能機器人”多元協同的治理與服務模式。     地方政府：多地如江蘇、廣東、上海、中山等省市也相繼出台政策，鼓勵AIGC內容創作、智慧旅遊、智能政務等方向的發展，為數字人產品的落地提供了明確的政策支持與發展路

uni-app , 人工智能 , springboot , JAVA , html5

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虎斑嘟嘟 - 大模型智能體在醫療影像診斷中的特徵提取與識別

大模型智能體在醫療影像診斷中的特徵提取與識別 隨着人工智能技術的快速發展，大模型智能體在醫療影像診斷領域正掀起一場革命。本文將深入探討大模型智能體如何通過先進的特徵提取與識別技術，改變醫療影像的診斷方式，並提供詳細的代碼實例展示這一過程的具體實現。 醫療影像診斷中大模型智能體的技術基礎 大模型智能體在醫療影像診斷中的核心價值在於其能夠模仿甚至增強人類專家的診斷思

yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , Image , 模態 , 特徵提取

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Turbo_K - mysql的查詢優化器如何選擇執行計劃

MySQL 查詢優化器（Query Optimizer）負責決定如何執行一個查詢，它通過選擇最優的 執行計劃 來實現查詢的高效執行。查詢優化器的目標是根據查詢的複雜性、表的大小、索引的可用性等因素選擇最優的執行路徑。下面將詳細介紹 MySQL 查詢優化器是如何選擇執行計劃的。 1. 執行計劃概述 執行計劃 是 MySQL 查詢優化器選擇的一系列操作步驟，指明如何掃描表

MySQL , 執行計劃 , 查詢優化 , 後端開發 , JAVA

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自由的瘋 - 《分佈式 + 國產數據庫 + Docker：技術選型避坑指南》（十）

一、為什麼必須用 Docker Compose？手動啓動多容器的 “四宗罪” 1. 手動操作的痛點（開發 / 測試環境高頻踩坑） 命令繁瑣：啓動 5 個服務需執行docker run5 次，每次需配置端口映射、環境變量、數據卷，複製粘貼易出錯； 依賴混亂：若先啓用户服務再啓 Nacos，用户服務會因連接 Nacos 失敗反覆重啓； 數據丟失：

yyds乾貨盤點 , jar , 數據 , 後端開發 , JAVA , Docker

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小風箏 - 前後端分離架構下使用 Sa-Token 完成登錄認證

一、架構分析 目前絕大多數系統都已經採用 “前後端分離” 架構來設計了，傳統的Session模式鑑權也不再適合這種架構（或者需要額外寫很多的代碼來專門適配）。 Sa-Token 是一個 java 輕量級權限認證框架，專為前後端分離架構打造，主要解決登錄認證、權限認證、單點登錄、OAuth2、微服務網關鑑權 等一系列權限相關問題。 Gitee 開源地址：https://gitee.com/droma

sa-token , 權限控制 , 登錄 , spring , springboot

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wx661607c93692e - 從 BPMN 到 Flowable

一、什麼是工作流？為什麼需要工作流引擎？ Q1：工作流解決了什麼問題？不用引擎直接寫 if-else 不行嗎？ 痛點： 審批流程頻繁變更（如：3級審批 → 5級） 流程節點權限複雜（部門經理、HR、財務） 需要歷史軌跡、催辦、轉辦、撤回等能力 人工代碼維護成本高、易出錯 工作流引擎的價值

後端開發 , 發送郵件 , JAVA , 工作流引擎

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吳大同 - qData數據中台【開源版】 v1.0.6 震撼發佈：全面重構，能力躍升！

所見即所得，全流程沉浸式體驗 —— qData 1.0.6 正式上線！ 我們很高興地宣佈，qData 開源版 v1.0.6 正式發佈！這是一次從內到外的深度重構與能力升級，不僅帶來了多項重磅新功能，更對核心模塊進行了系統性優化，修復了大量歷史問題，全面提升穩定性、易用性與可維護性。 無論你是初次接觸數據中台的新用户，還是長期關注 qData 的開發者，本次更新都將為你帶來耳目一新的使用體驗。

大數據 , 開源軟件 , 數據中台 , 數據治理平台

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飛天鑄幣 - redis高頻面試題

緩存穿透 概念 緩存穿透是指查詢一個數據庫中不存在的數據，由於這個數據在緩存不存在，所以會直接跳過緩存，直接請求數據庫。 解決辦法 1. 緩存一個空對象 如果查詢的是一個不存在的數據時，可以設置一個短期過期時間的key的數據，然後將它存入緩存中。 2. 布隆過濾器 2.1 先把緩存中的數據的key值存入到布隆過濾器中 2.2 在查詢緩存前，先判斷當前的key值是否存在於布隆過濾器中，其中分為兩個結

redis , 面試 , JAVA

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舒一笑不禿頭 - 🚀 PandaCoder 2.0.0 - ES DSL Monitor & SQL Monitor 震撼發佈！

🚀 PandaCoder 2.0.0 - ES DSL Monitor SQL Monitor 震撼發佈！ 讓數據庫查詢和搜索引擎調用一目瞭然！ 告別盲目調試，擁抱可視化監控時代！ 📖 目錄 功能介紹 為什麼需要這兩個監控工具 快速開始 詳細配置指南 使用場景 常見問題 技術原理 🎯 功能介紹 ES DSL Monitor - Elasticsearch

插件 , ai開發 , intellij-idea , 程序員 , 後端

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Meng小羽 - Phoenix框架 從0到1設計業務併發框架 怎麼組織設計一個框架

上篇文章主要講了設計 Phoenix 框架前的遇到的問題和設計框架的思路 《 Phoenix 框架 從0到1設計業務併發框架 小米商城產品站革新之路》，本篇文章主要講一下如何設計框架的。 不死鳥併發框架，是自動構建有向圖按照深度進行構建併發組並進行併發調用結果的框架。 產品站業務靜態接口與動態接口都需要調用大量的後台服務進行獲取數據進行業務編排，而各個併發調用之間又相互存在依賴，採用併發組設計拆解

框架 , 架構 , JAVA , 併發 , 後端

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軟件求生 - 社招大廠高頻題：為什麼 Redis 事務不支持回滾？看這篇就夠！

大家好，我是 31 歲、積極活潑、愛分享技術的小米，又來給你們搬運我社招面試中的真實經歷啦！ 今天的小故事來自於上週五的一個下午。當時我正拎着一杯芋圓奶茶，在一個光線柔和的會議室裏，迎面坐着一個笑容温柔但眼神很專業的資深面試官。 他喝了一口美式，突然拋出一個看似輕飄飄的問題： “小米，你給我説説，什麼是事務？還有，Redis 事務是怎麼實現的？

redis , yyds乾貨盤點 , 客户端 , 數據庫 , 回滾

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江南一點雨 - 什麼是 JWT？它是如何工作的？

鬆哥最近輔導了幾個小夥伴秋招，有小夥伴在面小紅書時遇到這個問題，這個問題想回答全面還是有些挑戰，鬆哥結合之前的一篇舊文和大夥一起來聊聊。 一 無狀態登錄 1.1 什麼是有狀態 有狀態服務，即服務端需要記錄每次會話的客户端信息，從而識別客户端身份，根據用户身份進行請求的處理，典型的設計如 Tomcat 中的 Session。例如登錄：用户登錄後，我們把用户的信息保存在服務端 session 中，並且

JAVA , Jwt

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李通 - 使用 deploy 工具部署tio-boot

tio-boot官網 使用 deploy 工具部署 deploy 工具簡介 為了簡化部署流程，提高部署效率，我開發了一款名為 deploy 的工具，用於將 tio-boot 工程快速部署到自有服務器上。該工具分為客户端和服務端，用户需要先在服務器上安裝服務端，才能通過客户端進行部署操作。工具已開源，源碼地址如下： deploy 工具 deploy-server 工具 服務端安裝 關於如何安

deploy , JAVA , cd , ci

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鹽焗代碼蝦 - 收不到異步通知的原因

之前有和大家分享過 支付寶異步通知如何使用 的相關內容，但是有些時候吧，就是收不到異步通知，也不知道是什麼原因導致的。 今天來幫大家彙總下在「收不到異步通知」的情況下，如何排查問題出現在哪裏。 異步通知 發送的條件 在文章[手把手｜支付寶異步通知如何使用]中有詳細介紹，總結下來就是這兩點： 滿足異步通知的觸發條件。 接收異步通知的地址沒有問題。 但是如果我們從排查的角度出發，就要先確定

支付寶 , 異步通知 , 經驗教訓 , 後端

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我不是碼農 - hibernate的@ManyToOne(fetch=FetchType.LAZY)無效原因

遇到了一個hibernate查詢問題，當查詢實體時，並沒有任何顯式調用@ManyToOne註解的屬性的情況下，依然會進行查詢，（開始使用idea進行debug的時候，發現在debug過程中，idea會觸發hibernate的加載操作，當然了這是另外一個問題），我在hibernate官網找到了答案： https://docs.jboss.org/hibernate/orm/6.4/usergu

hibernate , jpa , spring-data-jpa

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journey - Centos7安裝hive3、spark3

1、mysql準備 yum install -y mariadb-server systemctl start mariadb systemctl enable mariadb 通過以下命令進行配置（設置密碼，比如説root@123）: mysql_secure_installation 登錄進去設置root可以任意機器登錄 mysql -uroot -proot@123 GRANT ALL P

spark , hadoop

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宇文成都 - 使用 Spire.XLS for Python 將 Excel 轉換為 PDF

在許多商務工作流程中，Excel 文件常用於存儲和分析數據。然而，在共享報告或發票時，將其轉換為 PDF 能確保內容在不同設備上保持固定和可讀。本文將演示如何使用 Spire.XLS for Python 將 Excel 文件輕鬆轉換為 PDF——這是一款功能強大的庫，可高效完成 Excel 文件處理與格式轉換。 什麼是 Spire.XLS for Python？ Spire.XLS for P

pdf , excel , Python

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呀哈哈kk - 【詳解】HadoopMapReduce實現從海量數字信息中獲取最大值

Hadoop MapReduce實現從海量數字信息中獲取最大值 在大數據處理領域，Hadoop是一個非常重要的工具。它通過MapReduce編程模型來處理和生成大規模數據集。本文將介紹如何利用Hadoop的MapReduce框架從海量數字信息中找出最大值。 1. 環境準備 1.1 安裝Hadoop 確保你的環境中已經安裝了Hadoop。如果還沒有安裝，可以

hadoop , text , 後端開發 , JAVA , apache

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wx690f565d7bc78 - 從 BPMN 到 Flowable

BPMN 是業務流程建模與標註的標準，Flowable 是基於 BPMN 標準的開源流程引擎，核心是將 BPMN 設計的流程模型落地為可執行的業務流程。 核心關聯：BPMN 是標準，Flowable 是落地工具 BPMN 定義流程的可視化規範（如流程圖元素、網關、任務類型等），解決 “流程怎麼畫” 的問題。 Flowable 支持 BPMN 2.0

業務流程 , MySQL , 可執行 , 流程模型 , 數據庫

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李棟 - 【zookeeper 第五篇章】Curator 庫

一、概述 Curator是 Netflix 開源的一套 zookeeper 客户端框架，解決原生 Api 的好多問題。 二、添加依賴 !-- 對zookeeper的底層api的一些封裝 -- dependency groupIdorg.apache.curator/groupId artifactIdcurator-fr

zookeeper , 分佈式系統 , JAVA , 後端

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sangwu - 74. 搜索二維矩陣

74. 搜索二維矩陣 給你一個滿足下述兩條屬性的m x n整數矩陣： 每行中的整數從左到右按非嚴格遞增順序排列。 每行的第一個整數大於前一行的最後一個整數。 給你一個整數target，如果target在矩陣中，返回true；否則，返回false。 示例 1： 輸入：matrix = [[1,3,5,

yyds乾貨盤點 , 搜索 , 二維 , Math , 後端開發 , JAVA

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Zeran - JVM-談談四種引用類型？

有哪些引用類型？ 在JDK1.2版之後，Java對引用的對象進行了擴充，將引用分為強引用（Strongly Reference）、軟引用（Soft Reference）、弱引用（Weak Reference）和虛引用（Phantom Reference）4種，這4種引用強度依次減弱。 強引用是最傳統的 "引用" 的定義，是指在程序代碼之中普遍存在的引用賦值，即類似 "Object obj =

引用 , jvm , 垃圾回收 , JAVA

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博學谷狂野架構師 - 分享會上狂吹MySQL的4大索引結構，沒想到大家的鑑賞能力如此的~~~~

文章內容整理自【博學谷狂野架構師】 索引（index）是幫助MySQL高效獲取數據的數據結構(有序)。在數據之外，數據庫系統還維護着滿足 特定查找算法的數據結構，這些數據結構以某種方式引用（指向）數據， 這樣就可以在這些數據結構 上實現高級查找算法，這種數據結構就是索引。 優缺點： 優點： 提高數據檢索效率，降低數據庫的IO成本 通過索引列對數據進行排序，降低數據排序的成本，降

紅黑樹 , 索引 , mysql索引 , JAVA , 二叉樹