一、個人信息匿名化的現實困境
1. 法律定義明確但執行困難
- 《網絡安全法》《民法典》《個人信息保護法》均規定：“無法識別特定個人且不能復原” 的信息不屬於個人信息。
- 但現實中存在 “名存實亡”“殭屍條款” 現象，企業難以判斷是否達到匿名化標準。
2. 四大現實困境
- 匿名化信息邊界模糊：如Cookie、行為數據是否屬於個人信息存在爭議。
- 法律標準缺乏操作性：無統一判斷標準、主體、方法。
- 剩餘風險缺乏制度控制：再識別風險難以管控。
- 概念混淆：匿名化 vs 去標識化，技術模型（如K-匿名、差分隱私）法律效果不一致。
二、個人信息匿名化的全球經驗
1. 匿名化判斷標準多樣
| 標準類型 | 內涵 | 採用國家/地區 |
|---|---|---|
| 任何人標準 | 全世界任何人都不能識別 | 歐盟 |
| 有動機入侵者標準 | 具備動機但不具備先驗知識的人不能識別 | 英國、新加坡 |
| 提供方/接收方標準 | 原處理者或接收方不能識別 | 日本、美國HIPAA |
2. EDPS訴SRB案（歐盟）
- 核心爭議：假名化數據是否屬於“個人數據”？
-
法院觀點：
- 假名化 ≠ 匿名化；
- 控制者保留識別能力時，數據仍屬個人數據；
- 透明度義務不可因假名化而免除。
三、個人信息匿名化的制度再造
1. 三種應對方案
| 方案 | 核心思想 | 適用風險 |
|---|---|---|
| 事前推定匿名 | 採用標準技術（K-匿名、差分隱私）即推定匿名有效 | 系統性風險 |
| 事後判定匿名 | 出現合理懷疑時由監管/司法判定 | 操作性風險 |
| 系統合規匿名 | 全面履行合規義務，控制剩餘風險 | 剩餘風險 |
2. 最新標準動態
- 2025年8月發佈《數據安全技術 個人信息匿名化處理指南及評價方法》（徵求意見稿）
- 強調 “無法識別、不能復原” 為核心原則
- 提供技術指南與評估方法，推動標準化
四、個人信息匿名化的典型案例
案例1：户外廣告精準投放（領羊天攻智投）
- 技術：可信數據空間、同態加密、差分隱私
- 管理：權限控制、區塊鏈審計、合同約束
- 目標：實現“可用不可見”，保護隱私與商業利益
案例2：醫療影像數據匿名化
- 技術：K-匿名（K=5）、去標識化處理
- 驗證：重識別概率 < 0.03，符合安全標準
- 管理：專家組審批、日誌審計、用途限定
五、總結與啓示
- 匿名化是數據流通與隱私保護的平衡點，但目前法律落地難、標準不統一。
- 企業應結合技術+管理+合同三重手段，實現“過程匿名+系統合規”。
- 未來趨勢：標準化、可驗證、動態評估的匿名化機制。
