一、個人信息匿名化的現實困境

1. 法律定義明確但執行困難

• 《網絡安全法》《民法典》《個人信息保護法》均規定：“無法識別特定個人且不能復原” 的信息不屬於個人信息。
• 但現實中存在 “名存實亡”“殭屍條款” 現象，企業難以判斷是否達到匿名化標準。

2. 四大現實困境

• 匿名化信息邊界模糊：如Cookie、行為數據是否屬於個人信息存在爭議。
• 法律標準缺乏操作性：無統一判斷標準、主體、方法。
• 剩餘風險缺乏制度控制：再識別風險難以管控。
• 概念混淆：匿名化 vs 去標識化，技術模型（如K-匿名、差分隱私）法律效果不一致。

二、個人信息匿名化的全球經驗

1. 匿名化判斷標準多樣

2. EDPS訴SRB案（歐盟）

• 核心爭議：假名化數據是否屬於“個人數據”？

• 法院觀點：

  • 假名化 ≠ 匿名化；
  • 控制者保留識別能力時，數據仍屬個人數據；
  • 透明度義務不可因假名化而免除。

三、個人信息匿名化的制度再造

1. 三種應對方案

2. 最新標準動態

• 2025年8月發佈《數據安全技術 個人信息匿名化處理指南及評價方法》（徵求意見稿）
• 強調 “無法識別、不能復原” 為核心原則
• 提供技術指南與評估方法，推動標準化

四、個人信息匿名化的典型案例

案例1：户外廣告精準投放（領羊天攻智投）

• 技術：可信數據空間、同態加密、差分隱私
• 管理：權限控制、區塊鏈審計、合同約束
• 目標：實現“可用不可見”，保護隱私與商業利益

案例2：醫療影像數據匿名化

• 技術：K-匿名（K=5）、去標識化處理
• 驗證：重識別概率 < 0.03，符合安全標準
• 管理：專家組審批、日誌審計、用途限定

五、總結與啓示

• 匿名化是數據流通與隱私保護的平衡點，但目前法律落地難、標準不統一。
• 企業應結合技術+管理+合同三重手段，實現“過程匿名+系統合規”。
• 未來趨勢：標準化、可驗證、動態評估的匿名化機制。