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巨浪888 - 讓聾啞人“開口”被聽見:我用Comate + 文心4.5,10分鐘搭了個「AI 無聲譯手」讓聾啞人“開口”被聽見:我用Comate + 文心4.5,10分鐘搭了個「AI 無聲譯手」

你試過和聾啞人聊天嗎? 我試過——在醫院的掛號窗口,一位聾啞大叔用手語比劃了半天,我和工作人員面面相覷,最後他默默掏出手機,打字:“我想掛號”。 那一刻我意識到:我們生活在同一個世界,卻彷彿隔着兩個次元。 中國有2800萬聽障人士,手語翻譯師卻只有1萬名。 供需比 2800 : 1。 一台專業手語翻譯機要6000-12000元,普通人根本看不懂手語。 於是我冒出一個想

code , 微信小程序 , zulu , 私藏項目實操分享 , 離線 , AI編程 , 人工智能 , 深度學習

高德開放平台 - 高德智能手錶解決方案,助力榮耀手錶5 Ultra開啓智慧出行

6月12日,高德開放平台推出了全新的智能手錶解決方案,憑藉其海量數據與多品類地圖服務的深度融合,為智能穿戴設備帶來了全新的可能性。 這一解決方案不僅覆蓋了全國超過7000萬的POI數據以及海外超過1.2億的POI數據,還實現了全球200多個國家和地區的地圖、搜索、定位和導航服務,滿足了用户在智能守護、運動出行等場景下的多樣化需求。同時,該方案支持多樣化的地圖模板和個性化元素配置,助力開發者快速定製

地圖開發 , 地圖api , 人工智能 , 後端 , 前端

mob64ca14116c53 - QMS-雲質-企業數字化轉型-企業質量數字化案例_質量數碼化

一、數字化轉型背景下的質量管理挑戰 隨着工業4.0時代的深入推進,製造企業面臨的質量管理環境日益複雜。傳統依賴紙質記錄與Excel表格的管理模式存在顯著缺陷:數據完整性不足、人為錯誤頻發、信息孤島林立。據統計,一家中等規模的製造企業通常需要管理超過1萬種原材料,若持續採用人工記錄方式,不僅效率低下,更難以保障數據的準確性與可追溯性。例如,質量信息分散在研發、生產

spark , 大數據 , 數據 , 項目經理 , 質量管理

Protonbase - AI 時代, 需要什麼樣的數據底座?

作者:楊克特 ProtonBase 技術副總裁 畢業於浙江大學計算機系,獲碩士學位,具備 10 多年核心系統設計和研發經驗。曾任阿里巴巴資深技術專家,負責過搜索引擎、資源調度、實時監控等系統的設計和研發。具備豐富的開源經驗,是 Apache Flink 和 Apache Druid 的 PMC 成員,以及 Apache 軟件基金會成員。 概念科普:Data Warebase = Data Ware

大數據 , 數據庫 , 人工智能 , 雲原生 , 分佈式

視頻孿生 - 2025年全國水利水電勘測設計數智化研討會,以視頻孿生技術引領空間智能應用

隨着斯坦福教授李飛飛提出的“空間智能”理念持續升温,智匯雲舟視頻孿生技術,也正在越來越多的實踐中,展現出與之高度的契合性。 11月6-7日,由中國水利水電勘測設計協會主辦的“2025年全國水利水電勘測設計數智化研討會”在武漢順利召開。研討會以“數字孿生·智馭江河”為主題,邀請知名專家做主旨發言,來自全國水利水電工程領域的建設單位、設計單位、科研機構、廠商等

空間智能 , 視頻孿生 , 數據 , 數據可視化 , 人工智能 , 解決方案

KlipC小助手 - 史上最高薪酬誕生!馬斯克“萬億美元薪酬計劃”獲批

KlipC報道:當地時間11月6日,在特斯拉舉行的新一屆股東大會上,特斯拉股東批准馬斯克價值近1萬億美元的薪酬方案。 這項薪酬方案以超過75%的支持率獲得通過。據悉,此前挪威主權財富基金等多家機構投資者明確表示將投反對票。馬斯克本人曾暗示,如果薪酬方案未通過,他將考慮離開特斯拉或辭去CEO職務。 根據新的計劃,馬斯克可以在 10 年內從特斯拉股票中賺取高達 8780 億美元。不過,馬斯克

3c , 人工智能 , 深度學習 , 2d

mob64ca14038b36 - 如何通過chrome下載域名的pem證書

本頁面將詳細演示如何在一台全新的Windows7電腦上架設起Chrome+XX_Net的上網渠道。 本文包含以下部分: 下載和安裝Chrome瀏覽器 獲取和運行XX-Net 設置代理 手動導入證書(備選) 下載和安裝Chrome瀏覽器 下載 Chrome官網下載地址:https://www.goog

機器學習 , 擴展程序 , chrome , 人工智能

EasyV數字孿生可視化 - 數字孿生港口:以某交通運輸企業數字孿生物流生產管理系統建設為例

1.建設背景 某交通運輸企業作為該省重點項目以及該集團港口板塊長江中下游重要的江海聯運中轉樞紐港,承擔着大量的裝卸貨任務。隨着業務量的快速增長,傳統的生產管理模式面臨諸多挑戰,為提高整體運營效率,實現精細化管理。產生了構建數字孿生模擬仿真引擎的需求,希望打造國內一流的集綠色、智慧、高效、安全於一體的現代物流樞紐港,釋放長江深水航道水運潛力。 (以下內容均來源於《數字孿生

數據 , 私藏項目實操分享 , 物聯網 , 數據可視化 , 管理系統 , 人工智能

mob64ca140fd7c1 - postgis授權其它schema

剛剛裝完了PostgreSql與pgadmin,現在又要裝PostGIS。説實話,現在還不知道它是幹嗎用的。據説,是個類似處理地理信息數據的增強包。可以有更豐富的函數調用。也有人叫擴展。(今天剛接觸,説的不對的,歡迎批評指正。後期,我瞭解了再更改見解吧)。不扯閒篇,下面就介紹安裝過程。 首先,還是借鑑前人的經驗,參考文獻:; 安裝上面的

機器學習 , 配置文件 , postgresql , 人工智能 , 安裝過程 , postgis授權其它schema

angel - SQL server2014 怎麼更新補丁 sql server升級

背景: 由於建設初期使用的vSphere vCenter版,其中安裝自動化過程中會使用SQL Server Express的免費版數據庫進行基礎環境構建。而此時隨着業務量的增加,虛擬機數的膨脹,產生的日誌如果不被及時清理掉或者轉移走的話,會導致該免費版數據庫很快觸發閾值而停止SQL Server服務(對於2005/2008版【vCenter Ser

數據庫 , server , SQL Server , SQL

袋鼠 - 袋鼠數據庫工具 7.98.1 版已上線

袋鼠數據庫工具 是一款 AI 驅動的熱門數據庫系統客户端(MariaDB / MySQL / Oracle / PostgreSQL / Redis / SQLite / SQL Server / ...) ,支持建表、查詢、模型、同步、導入導出等功能,支持 Windows / Mac / Linux 等操作系統,致力於打造一款好用、好玩、開發友好的開發者工具。 重點特性介紹 這個版本實現 Red

redis , 數據庫 , 人工智能 , sqlite , SQL

阿里雲大數據AI技術 - 【跨國數倉遷移最佳實踐 12】阿里雲 MaxCompute 實現 BigQuery 10 萬條 SQL 智能轉寫遷移

作者:曹霖 本系列文章將圍繞東南亞頭部科技集團的真實遷移歷程展開,逐步拆解BigQuery遷移至MaxCompute過程中的關鍵挑戰與技術創新。本篇為第十二篇,基於阿里雲MaxCompute實現BigQuery10萬條SQL智能轉寫遷移。 注:客户為東南亞頭部科技集團,文中用GoTerra表示。 一、項目背景 在全球化和數字化加速

MaxCompute , 大數據 , 數據倉庫 , 數據遷移 , 阿里雲 , SQL

Baihai_IDP - 面向 LLM 的 GPU 系統工程方法論

編者按: 我們今天為大家帶來的文章,作者的觀點是:GPU 工程的核心不在於手寫內核的能力,而在於構建系統設計思維 —— 理解從模型定義到硬件層的完整技術棧如何協同工作。 作者提出了一個五層漸進式調試框架:從模型定義(Model Definition)入手,識別計算與內存瓶頸;進入並行化(Parallelization)階段,解決多卡同步問題;深入運行時編排(Runtime Orchestra

觀點 , llm , 知識 , 人工智能 , 深度學習

萬界星空科技 - 萬界星空產線MES實施案例:精益數字化車間的構建與實踐

案例背景:某知名汽車零部件企業“精益數字化車間”項目 公司簡介: 行業: 汽車零部件製造(精密機加、裝配) 產品: 發動機核心部件、轉向系統零部件 產線特點: 多條半自動化生產線,包含數控機牀、機器人、自動化檢測設備及人工裝配工位。生產節奏快,質量要求極高,需滿足主機廠的嚴格追溯標準。 項目動因(為什麼需要產線級MES?): 信息孤島嚴重: 設備獨立運行,生產數據

數字化轉型 , 工業互聯網 , 工業智能化 , 人工智能 , 製造業

龍蜥社區 - iofsstat:幫你輕鬆定位 IO 突高,前因後果一目瞭然 | 龍蜥技術

編者按:sysAK(system analyse kit),是龍蜥社區系統運維 SIG 下面的一個開源項目,聚集阿里百萬服務器的多年運維經驗,針對不同的運維需求提供了一系列工具,形成統一的產品進行服務。本文總結了實際工作中 IO 打滿、IO util 高問題的處理經驗,將它梳理成一套理論分析方法並形成 iofsstat 工具,集成到了sysAK 工具集裏。以下將由作者帶大家一道領略 iofssta

工具 , 技術分享 , 進程 , io , 信息技術

NocoBase - 11 個在 GitHub 上最受歡迎的開源無代碼 AI 工具

原文鏈接:11 個在 GitHub 上最受歡迎的開源無代碼 AI 工具 引言 過去一年,AI 與無代碼的融合速度遠超預期。它已經不只是“加一個 AI 功能”,而是在重塑我們構建應用的方式。 無代碼也正在經歷一場明顯的轉變:從過去的“搭界面、建數據結構、配置流程”,進一步走向“讓 AI 參與建模、生成邏輯,並協作完成系統構建”。這樣的變化已經開始出現在真實產品中,而不是停留在概念層面。 💡 延伸閲

無代碼開發平台 , 資訊 , github , 人工智能 , 開源

劉大貓 - SpringBoot項目的html頁面使用axios進行get post請求

説明:本項目為SpringBoot項目而不是vue項目,本項目用於練習axios使用get及post請求 get和post請求都採用兩種方式進行配置,並註明易錯點 @[toc] 1.axios是什麼 Axios 是一個基於 promise 的 HTTP 庫,可以用在瀏覽器和 node.js 中,axios是對ajax的一種封裝,而jquery也是對ajax的一種封裝。 axio

post , Ajax , 人工智能 , Axios , get

京東雲開發者 - EasyExcel碰到問題記錄

1、富文本中文字設置不同顏色和字體不生效 String stringCellValue = cell.getStringCellValue(); if (StringUtils.isNotBlank(stringCellValue) stringCellValue.contains(startIndex) stringCellVa

程序員

codists - 《自動機理論、語言和計算導論》閲讀筆記:p402-p427

《自動機理論、語言和計算導論》學習第 13 天,p402-P427總結,總計 26 頁。 一、技術總結 無。 二、英語總結 1.elude e--,assimilated form of ex-(out, away) + ludere(to play, see ludicrous)。vt. if sth you want eludes you, you do not succeed in achi

編譯原理

商湯萬象開發者 - LazyLLM教程 | 第14講:實戰:構建一個支持複雜學術論文問答的RAG系統

在前面的課程中,我們學習了 RAG 相關的知識,以及如何自定義 Reader 組件和在 RAG 任務中處理圖片和表格數據。本節內容將在此基礎上,利用前面學到的知識,搭建一個基於論文的問答系統。 在信息爆炸的時代,科研論文的數量激增,研究人員在查閲文獻時面臨諸多挑戰。論文內容專業性強、邏輯複雜,傳統的關鍵詞檢索方式難以精準提取核心信息,導致獲取有效內容的成本較高。 為了解決這一問題,RAG技術被廣泛

論文 , 教程 , 知識 , 系統架構 , 人工智能

軟件求生 - 只有 6 小時停機窗口,我們如何完成原本要 48 小時的測試?

大家好,我是小米,一個 31 歲仍堅持相信技術能改變世界、但也深知需求能改變頭髮數量的程序員。 最近,我們公司搞了個“大動作”——支付主體切換。聽起來挺酷的,但做過支付同學都懂:這絕對不是簡單的“換個名字”或者“調個參數”這麼輕鬆。 它意味着從最核心的訂單到最角落的對賬,從你點外賣的“下單-支付-回調”,到商家第二天清晨的“營收到賬”,統統都要配合這一次遷移。

鏈路 , yyds乾貨盤點 , 優先級 , 辦公效率 , 用例

葡萄城技術團隊 - 想讓數據大屏 “驚豔全場”?這 5 個設計技巧一定要用

想讓數據大屏 "驚豔全場"?這 5 個設計技巧一定要用 最近幾年,"數據可視化" 這個詞一直保持着較高熱度。它具體是指把數據轉化成圖表、地圖這類視覺形式,讓人們能更輕鬆地看懂數據背後的含義。 在可視化領域裏,數據可視化大屏是當下的熱門應用,常見類型主要有三類:信息展示類、數據分析類和監控預警類。做數據可視化大屏有兩個關鍵要點,一是展現效果要足夠酷炫,二是要清晰呈現數據間的層次關係。而一份優質的數

數據分析

wx6583a3b0b06d1 - TRENDRADAR Docker 容器化部署指南

概述 TRENDRADAR(中文名稱:趨勢雷達)是一款專注於多平台熱點聚合與智能推送的容器化應用。該工具以輕量部署、高效聚合為核心目標,支持從知乎、抖音、B站、微博等11個主流平台實時抓取熱點內容,並通過企業微信、飛書、釘釘、Telegram、郵件、ntfy等多渠道推送。其核心特性包括智能內容篩選、熱點趨勢分析、個性化算法排序及AI深度分析功能,幫助用户從海量信息中精準獲取

TRENDRADAR , 趨勢雷達 , 配置文件 , 數據可視化 , 推送 , 人工智能 , Docker