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軟件求生 - 學會這一篇,Redis 數據結構題全拿下!(附經典場景舉例)

大家好呀,我是小米,一個喜歡邊寫代碼邊喝咖啡的31歲程序員。 最近在幫一位朋友準備社招面試,結果被一道 Redis 題給“整不會”了。面試官問得雲淡風輕:“Redis 有哪些常見數據類型?分別能幹嘛?” 我朋友當場懵了三秒:“呃……String、List、Set,還有……呃……SortedSet?” 面試官輕輕一笑:“那它們的應用場景呢?” 空氣,

redis , List , 數據類型 , yyds乾貨盤點 , 數據庫

曾經愛過的烤麪包 - AI淘汰倒計時,誰能笑到最後?

政策驅動:人工智能+行動計劃出爐 2025年8月國務院發佈《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》,明確了三階段目標: · 2027年:AI與六大重點領域深度融合,智能終端/智能體普及率達 70%(當前約20%) · 2030年:普及率提升至 90%,智能經濟成為重要增長極 · 2035年:全面進入智能經濟與智能社會 這一政策藍圖清晰地表明:AI不再是選擇題,而是必答題。

後端

Smartbi - 對話思邁特CEO姚詩成:存量時代 BI 不只拼產品,客户真正要的是這兩種核心價值

​​​​​​​ChatBI是解藥還是新泡沫? @松果財經 原創作者|在輝 2025年春節,DeepSeek的爆火讓產業圈迎來一波全民狂歡。很多行業或主動或被動地被AI影響,拿到了大量商機,銷售電話被打爆。 BI是其中一個典型。這個曾經專注於數據分析的行業,和AI有着天然的“親近感”。 思邁特CEO姚詩成告訴松果財經,當時那種氛圍中,不少客户涌入後台,紛紛表示今年預算重點在AI:“很多時候你過

數字化轉型 , bi , 人工智能

DashVector - 如何通過Python SDK更新Collection中已存在的Doc

本文介紹如何通過Python SDK更新Collection中已存在的Doc。 説明 若更新Doc時指定id不存在,則本次更新Doc操作無效 如只更新部分屬性fields,其他未更新屬性fields默認被置為None Python SDK 1.0.11版本後,更新Doc時vector變為非必填項 前提條件 已創建Cluster 已獲得API-KEY 已安裝最新版SDK 接口定義

向量 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型

葡萄城技術團隊 - Angular V20 新特性

引言 Angular 框架在經歷了過去幾年的重大變革後,於2025年5月正式發佈了v20版本。這一版本標誌着Angular在響應式編程、無Zone.js應用、服務器端渲染等多個關鍵領域取得了突破性進展。本文將全面解析Angular v20的核心新特性,包括API穩定化、開發者體驗優化、性能提升工具等,幫助開發者掌握最新技術動態並應用於實際項目開發。 正文 一、響應式特性全面穩定 Angular S

angularjs

MIAOYUN - MIAOYUN | 每週AI新鮮事兒(10.31-11.07)

本週AI領域動態密集,美團、360、銀河通用、字節、騰訊、Kimi與科大訊飛等分別發佈多模態、圖文、導航及視頻推理模型;工具層面,寒武紀、百度、崑崙萬維、騰訊均推出新平台或功能。技術方面,在長序列處理、多智能體協同及代碼執行效率上取得突破。市場方面,OpenAI與AWS達成鉅額合作,小鵬發佈人形機器人「IRON」。整體呈現高效化、多模態與實用化趨勢,一起來回顧本週發生的AI新鮮事兒吧! AI 大模

資訊 , 機器人 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

俞凡 - 5 分鐘搞定分佈式會話管理

本文介紹了在分佈式系統中常見的會話管理機制,分析了其優缺點和使用場景。原文:Mastering Session Management in Distributed Systems: 5 Proven Strategies You Need to Know 一旦你開始涉足分佈式系統,就會很快明白,無論架構多麼堅固,如果會話數據處理不當,也會分崩離析。想象一下,醫院裏的病人檔案存放在不同樓層,

後端

王中陽講編程 - 為啥用GoZero快速實現AI應用開發後,我們又決定用字節的Eino重構優化項目呢?

大家好,我是王中陽,見字如面,感謝閲讀! 最近我們團隊在瘋狂的研究AI。期間不僅做了幾個還不錯的項目,也踩坑不少。下面我就分享一下,過去用GoZero開發了怎樣一個AI應用,以及為什麼現在要用字節的Eino重構和優化。 我們過去基於gozero實現AI面試官智能體項目,一方面搞定了從0到1開發AI智能體應用,各種造輪子;另一方面,模擬面試,也是我粉絲股東們很迫切的需求。 之所以使用GoZero,是

人工智能 , 程序員

沉着的牙膏 - 鑑冰AI FENCE:下一代流式網關技術如何重塑LLM應用安全防護體系

引言:AI安全新挑戰與企業級防護需求升級 隨着大模型技術在企業核心業務中的深度融合,2025年AI應用安全態勢正經歷根本性變革。提示詞注入、數據泄露、模型濫用等新型風險已從理論威脅轉化為日常運營中的實際挑戰。傳統安全方案在實時性、精準性和合規適配性上的侷限日益凸顯,企業急需新一代防護架構應對AI原生風險。 本文深度解析鑑冰AI FENCE流式網關的技術創新與實戰效能,該方案通過雙向流式處理、分詞無

人工智能 , 安全

CodeSheep - 稚暉君公司的最新工資和招人標準

作為具身智能領域的獨角獸,智元機器人這兩年在資本市場可謂是備受關注. 誰都沒有想到,這家成立僅僅才兩年的創業公司,如今已經成為了國內具身智能領域估值最高的公司之一。 成立兩年多,智元已經完成了多輪次融資。 而當我們翻開智元機器人的股東名冊,可是堪稱科技創投界的“明星陣容”:既有高瓴創投、紅杉中國、鼎暉投資等頂級風投;也包含比亞迪、上汽、北汽等車企巨頭;除此之外還有像立訊精密等這樣的產業龍頭。

人工智能 , JAVA , 後端 , 前端 , Javascript

DM今天肝到幾點 - 別問“我會不會被AI取代”,先問“我+AI 能做多強?”

**話題:《AI 編程會取代程序員嗎?還是讓開發更自由?》 ——AI固然取代了一部分程序員日常需要去做的事情,但AI 編程並非“職業終結者”,而是幫助程序員擺脱重複性勞動、聚焦高價值創造的“超級外援”** 1. 先拋結論:AI ≠ 職業終結者,而是“超級外援” 替代的是單調機械的 30 % API 接口封裝、樣板代碼生成、重複性測試腳本……這些工作 AI 已經能 24

cursor , chatgpt , 人工智能 , visual-studio , claude

vivo互聯網技術 - 擁抱新一代 Web 3D 引擎,Three.js 項目快速升級 Galacean 指南

作者: vivo 互聯網前端團隊- Su Ning 本文從多個維度對比 Galacean 和 Three.js 兩款Web3D 引擎的差異,並介紹擬我形象項目從Three.js 切換到 Galacean 以後帶來的提升以及項目遷移的心得,為其他 Three.js 項目升級到 Galacean 提供參考。 1分鐘看圖掌握核心觀點👇 一、背景 Web 3D 技術的發展日新月異,為我們帶來了

three.js , 前端

Alluxio - Alluxio在數據索引和模型分發中的核心價值與應用

在當前的技術環境下,搜索、推薦、廣告、大模型、自動駕駛等領域的業務依賴於海量數據的處理和複雜模型的訓練。這些任務通常涉及從用户行為數據和社交網絡數據中提取大量信息,進行模型訓練和推理。這一過程需要強大的數據分發能力,尤其是在多個服務器同時拉取同一份數據時,更是考驗基礎設施的性能。 在這樣的背景下,Alluxio Enterprise AI 在數據索引與模型分發/部署方面展示了其獨特的優勢,特

大數據 , 索引 , 人工智能 , 模型

AMIN - 告別生硬翻譯!AI谷歌翻譯:讓你的文字“説人話“

還在為生硬的機器翻譯而苦惱嗎? 還在為無法準確傳達意思而抓狂嗎? 是時候告別這些煩惱了! AI谷歌翻譯,基於先進的神經網絡技術,讓你的文字“説人話”,輕鬆跨越語言障礙,實現自然流暢的溝通。 AI谷歌翻譯的核心技術是基於神經網絡的深度學習模型。 這種模型能夠模擬人腦的學習過程,通過海量的語料庫訓練,逐漸掌握語言的細微差別和語境的複雜性。 與傳統的機器翻譯不同,神經網絡翻

人工智能 , 翻譯

Momodel - 生成式 AI 如何重塑動畫的景觀?

介紹 動畫一直是一種迷人的藝術形式,通過運動的魔力將角色和故事帶入生活。多年來,技術進步徹底改變了動畫行業,現在,生成式人工智能正在成為中心舞台。生成式人工智能是指使用人工智能算法來創建原創和獨特的內容。在動畫領域,這項技術正在重塑景觀,提供新的可能性並突破創造力的界限。 瞭解動畫中的生成式 AI 動畫中的生成式 AI 涉及使用算法和機器學習技術自主生成內容。這些算法在大量數據上進行訓練,

動畫 , 人工智能

六月的可樂🥤 - SSE請求多種實現方式總結

文前推薦一下👉 前端必備工具推薦網站(圖牀、API和ChatAI、智能AI簡歷、AI思維導圖神器等實用工具): 站點入口:http://luckycola.com.cn/ 什麼是SSE SSE(Server-Sent Events)是一種用於實現服務器主動向客户端推送數據的技術,也被稱為“事件流”(Event Stream)。它基於 HTTP 協議,利用了其長連接特性,在

typescript , HTML , 前端 , html5 , Javascript

阿里雲開發者 - B 站構建實時數據湖的探索和實踐

一、背景和痛點 在大數據場景應用中,業務不僅要計算數據結果,而且要保障時效性。目前,我司演化出兩條鏈路。時效性高的數據走 Kafka、Flink 實時鏈路;時效性要求低的數據走 Spark 離線鏈路。上圖簡單描述了 B 站數據上報、處理和使用的鏈路。數據採集主要通過 APP 端上報的行為事件數據。服務端上報的日誌數據會通過網關以及分發層,流式分發到大數據數倉體系內。 MySQL 中存儲的業

構建工具 , 數據 , 阿里雲 , 存儲 , 雲原生

老紀的技術嘮嗑局 - 多點DMALL與OceanBase:實現租户間資源完全隔離與低成本系統升級

本文摘自《OceanBase社區版在泛互場景的應用案例研究》電子書,點擊鏈接獲取完整版內容。 作者:楊家鑫,多點數據庫團隊DBA 在當今數字化轉型的大潮中,企業面臨着諸多挑戰,尤其是在零售SaaS場景下,數據處理的複雜性和成本問題尤為突出。作為零售數字化領域的先鋒,我們不僅是國內頂尖的全局數字化解決方案提供商,更在亞洲市場上佔據領先地位。我們擁有上百個全渠道系統,涵蓋會員管理、商品、營銷、O2O、

數據庫設計

袋鼠雲數棧 - 袋鼠雲產品功能更新一探究竟|實時開發,效率再升級!

本期,我們更新和優化了實時開發相關功能,為您提供更高效的產品能力。以下為第14期袋鼠雲產品功能更新報告,請繼續閲讀。 功能新增 重點新增內容 支持國際英文版 實時開發平台上線了國際英文版,適配全球國家的通用語言體系,消除語言差異帶來的使用問題。 任務自定義參數支持項目級、全局參數 任務自定義參數現已支持項目級與全局參數:在任務參數設置-中映射值中將此任務發佈至目標項目時會自動替換原值;同時提供變

數據挖掘 , 數據管理 , 數據可視化 , 人工智能 , 數據治理平台

技術博客達人 - 使用WebRTC實現語音通話,視頻通話 - coding源的個人空間 -

Ant Design XWebRTC集成:在AI應用中添加實時音視頻對話功能引言:AI應用的實時交互痛點與解決方案 你是否遇到過AI對話應用只能發送文字消息的侷限?在客服、在線教育等場景中,實時音視頻溝通能顯著提升用户體驗。本文將展示如何在基於Ant Design X構建的AI應用中集成WebRTC技術,實現實時音視頻對話功能。讀完本文後,你將能夠

音視頻 , 視頻通話 , 前端開發 , ide , Javascript

得物技術 - 得物自研DSearch3.0搜索核心引擎升級之路

一、背景 隨着交易和社區搜索業務穩步快跑,基建側引擎越來越複雜,之前搜索底層索引查詢結構已經存在較為嚴重的性能瓶頸。成本和運維難度越來越高。在開發效率上和引擎的穩定性上,也暴露出了很多需要解決的運維穩定性和開發效率短板。而在引擎的業務層部分也需要逐步升級,來解決當前引擎中召回層和業務層中各個模塊強耦合,難維護,迭代效率低下等問題。 二、引擎開發技術方案 DSearch1.0索引層整體結構 DSe

搜索引擎

迅易科技 - 從“模糊經驗”到“精準決策”,國內項目型服務企業的AI預測實踐

“預測做不準,還不如不做。”這是我們在服務客户的時候聽過最多,也最令人無奈的現實。 在當今競爭激烈的商業環境中,精準的銷售收入預測對於企業制定戰略規劃、合理配置資源以及有效控制風險起着關鍵作用。然而,對於項目制服務企業而言,實現這一目標卻面臨着諸多挑戰。 以一家提供專業諮詢方案的項目制服務企業為例,銷售人員每天都會接觸到大量的銷售線索,但這些線索的質量參差不齊,如何從這些繁雜的線索中篩選出有價值的

bi , 算法 , 人工智能 , 大模型 , Python

openFuyao - 一文讀懂openFuyao:聚焦AI雲原生,促進算力極致釋放

在人工智能迅猛發展的浪潮中,算力已成為驅動技術創新的核心要素。然而,全球範圍內面臨着異構算力協同困難、硬件資源利用不足、集羣軟件生態不完善等共同挑戰。 為解決技術生態碎片化困局,構建產學研協同的集羣軟件生態體系,openFuyao社區於2023年由華為主導啓動孵化,於2025年5月23日,由華為、中國工商銀行、中國移動雲能力中心、聯通數字科技有限公司、四川華鯤振宇智能科技有限責任公司、江蘇博雲科技

kubernetes , 人工智能 , 雲原生 , 開源項目介紹

wx6603b05eb93d0 - 上游6666元教養殖,下游變神藥治百病!殺人蜂騙局兩頭割……

俗話説,人有多大膽,地有多大產!這句俗語,在賺錢這件事上,體現得尤為淋漓盡致。 比如,小柴看完今天的一個熱搜話題,感慨,你永遠想不到,殺人蜂這玩意,竟然也能成為暴利生意,而且還能做到兩頭收割的完美閉環。 這個熱搜話題是——央視曝光6666元包教包會養殺人蜂…… 可能看到這個話題,你就會覺得,這和當年教養蠍子的騙局有啥區別?但你要相信,騙局永遠是與時俱進的

人工智能 , 數據分析 , 社交媒體