Jan 29 2026
77板燒雞腿堡 -
Python 面向對象
0x01 面向對象概念
類和對象都是面向對象中的重要概念。面向對象是一種編程思想，即按照真實世界的思維方式構建軟件
系統。
例如，在真實世界的校園裏有學生和老師，學生有學號、姓名、所在班級等屬性（數據），還有學習、提問、吃飯和走路等動作（方法）。如果我們要開發一個校園管理系統，那麼在構建軟件系統時，也會有學生和老師等“類”，張同學、李同學是學生類的個體，被稱為“對象”，"對象"也被稱為
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Jan 29 2026
codechen8848 -
桌面新搭子！一款開源跨平台桌面寵物神器！
大家好，我是 Java陳序員。
每天對着空空的電腦屏幕敲代碼、處理工作，是不是總少了點治癒感？想不想讓軟萌的小動物、心儀的動漫角色悄悄“住進”你的屏幕，成為隨時能看見的暖心搭子？
今天，給大家推薦一款開源跨平台桌面寵物神器，幫助你擁有專屬桌面寵物！
關注微信公眾號：【Java陳序員】，獲取開源項目分享、AI副業分享、超200本經典計算機電子書籍等。
項目介紹
WindowPet —— 一款使
react
,
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Jan 29 2026
sevencoding -
劍指offer-70、把數字翻譯成為字符串
題⽬描述
有⼀種將字⺟編碼成數字的⽅式：'a'-1, 'b-2', ... , 'z-26'。
現在給⼀串數字，返回有多少種可能的譯碼結果
示例1
輸⼊："12"
返回值：2
説明：2種可能的譯碼結果（”ab” 或”l”）
示例2
輸⼊："31717126241541717"
返回值：192
説明：192種可能的譯碼結果
仔細觀察，就會發現上⾯的編碼從 1 到
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Jan 29 2026
jimmysmith -
upload-labs靶場-第十七關詳解
upload-labs第十七關是一個涉及二次渲染的關卡。
首先打開本關後查看提示：
看到提示告訴我們本關重新渲染了圖片，説明僅是上傳普通的圖片馬可能會失效。所以我們先上傳一張圖片馬，看看會發生什麼。
我們先準備一張圖片文件（後綴為gif | png | jpg)都行，然後再準備一個php文件，在裏面寫入一句話木馬：
?php @eval($_POST['code']);?
準
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Jan 28 2026
Mike_Zhang -
從pcap文件提取sip信令文本
操作系統版本：window10_x64
python版本：3.9.13
libpcap版本：1.11.0b8
日常開發中，會遇到批量查找sip信令文本或直接分析sip文本的情況，文本形式的sip信令可直接使用grep查找或者進行文本分析。但是，如果拿到的是pcap文件，查找或者文本分析就沒那麼方便了，如果可以將pcap文件的sip信令導出，後續工作就比較好開展了。
今天使用python編寫
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Jan 28 2026
瀟湘隱者 -
SQL Server更新統計信息會導致Parameter Sniffing
本文是翻譯Brent Ozar的這篇文章Updating Statistics Causes Parameter Sniffing, 譯文地址https://www.cnblogs.com/kerrycode/p/19542136。
在我的免費課程如何像引擎一樣思考中，我解釋了SQL Server是如何基於統計信息來生成執行計劃的。表中的數據內容會決定它使用哪些索引、採用索引查找還是全表掃描、
數據庫
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Jan 28 2026
li5920o -
GT25C16的eeprom芯片使用
EEPROM
相關配置信息
在使用時需要置高WP和HOLD，
WP ： 拉低進入寫保護
HOLD ：拉低掛起芯片，忽略總線上通信內容
狀態寄存器
當RDY=0時，設備已準備好接收指令。
當RDY=1時，設備正忙。由於繁忙，設備只接受讀取狀態寄存器命令
WEN ： 這表示設備的寫保護狀態。當WEN=0時，無論WPEN、WP引腳或塊保護的設置如何，都不能修改狀態寄存器和整個陣列。
操作系統
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Jan 28 2026
大模型玩家七七 -
智能客服不是問答機器人，微調更不是“多訓點數據”
大多數“智能客服失敗”，不是模型不行，而是期望錯了
如果你做過或接觸過智能客服項目，大概率會經歷一個相似的心理過程：
一開始覺得：
“現在大模型這麼強，客服這種問答場景，不是正好對口嗎？”
然後你會很快發現現實是：
問題很雜
規則很多
灰度極多
一句話答錯，後果可能很嚴重
最後，團隊往往會把希望寄託在一件事上：
“那我們給模型微調一下吧。”
而真正的問題是——
你往往
AI
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Jan 28 2026
躺柒 -
讀數字時代的網絡風險管理：策略、計劃與執行03敏捷治理
1.敏捷治理
1.1.在網絡或其他所有風險管理領域，很少有比建立適當的風險治理模式更復雜或更具挑戰性的了
1.2.有效的治理是建立企業流程的關鍵，以管理潛在的問題，預防可被識別的問題，並在問題發生時妥善處理
1.3.是保護企業決策者（上至董事會成員，下至普通員工）在出現問題時免於承擔法律和監管責任的關鍵，因為它可以證明企業已經採取了適當的治理措施來解決、緩釋和報告潛在問題
1.4.沒有人指望企業
企業信息化
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Jan 28 2026
林恆 -
甲方嫌棄，項目首頁加載太慢
🧑💻 寫在開頭
點贊 + 收藏 === 學會🤣🤣🤣
有一天，甲方打開一個後台管理的項目，説有點卡，不太滿意，項目經理叫我優化，重新打包一下。
從輸入地址 到 展示 首屏，最佳時間在 3秒內，否則，甲方掛臉，咱就有可能有被裁的風險，understand?
廢話不多説，先來看一下怎麼個優化法吧。
優化
✅ cdn
分析
用We
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Jan 28 2026
strong -
Mac電腦上傳ZIP圖片壓縮包時垃圾文件清理問題解決
問題解決記錄：Mac系統上傳目錄時的垃圾文件清理
問題背景
在上傳圖片系統中，當用户使用蘋果本（Mac）壓縮並上傳目錄時，系統出現異常。經過排查發現，Mac 系統在壓縮時會自動生成大量隱藏文件和元數據目錄，這些"垃圾文件"在解壓後會干擾系統的正常業務邏輯。
Mac 系統自動生成的垃圾文件包括：
.DS_Store - 存儲文件夾顯示設置（圖標位置、背景等）
__MACOSX - 包含資源分叉
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Jan 28 2026
MSSQL123 -
Prometheus 和 Grafana 監控 PostgreSQL
1，客户端安裝配置postgres_exporter代理
1.1 下載客户端
cd /usr/local
cd postgresql_package/
ll
sudo su
sudo -
sudo
sudo useradd -M -r -s /sbin/nologin postgres_exporter
#筆者是一個arm架構的Linux操作系統，因此下載的是arm64版本的postgres_
數據庫
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Jan 28 2026
大模型玩家七七 -
向量數據庫實戰：從“看起來能用”到“真的能用”，中間隔着一堆坑
大多數向量數據庫項目，不是“失敗”，而是“半死不活”
如果你問一個已經上線向量數據庫的團隊：
“你們的向量檢索效果怎麼樣？”
得到的回答往往是：
“還行吧，有時候挺準”
“大部分時候能用，但偶爾很怪”
“不好説，反正模型有時候答得不對”
這類系統，通常不是完全不能用，
但也很少讓人真正放心。
原因並不在於向量數據庫“不成熟”，
而在於：從建庫到穩定可用，中間有一整段工程
軟件設計
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Jan 28 2026
sevencoding -
劍指offer-69、數字序列中某⼀位的數字
題⽬描述
數字以 0123456789101112131415... 的格式作為⼀個字符序列，在這個序列中第 2 位（從下標 0 開始計算）是 2 ，第 10 位是 1 ，第 13 位是 1 ，以此類題，請你輸出第 n 位對應的數字。
示例1
輸⼊：0
返回值：0
示例2
輸⼊：2
返回值：2
示例3
輸⼊：13
返回值：1
思路及解答
暴力法
通過逐步構造數字序列來
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Jan 28 2026
HuiZhu -
3小時變成30分鐘：AI把"案例分析"從玄學變成流水線
一個MBA學生，每門課要做3-5個案例研究。
一個商業分析師，每月要產出10+份競品分析。
一個產品經理，每次上線前要覆盤5-8個歷史項目。
這些數字背後，是一個殘酷的現實：大多數人的案例分析，本質上是在"寫讀後感"。
哈佛商學院做過一項研究，同樣的案例材料，專業分析師和普通學生的產出質量差距高達300%。差距不在智商，而在分析框架。
專業分析師腦子裏有一套"模板"：PESTEL分析宏
AI
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Jan 27 2026
哥布林學者 -
吳恩達深度學習課程五：自然語言處理 第二週：詞嵌入 課後習題與代碼實踐
此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。
課程相關信息鏈接如下：
原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai
github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料
課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案
本篇為第五課第二週的課後習題和代碼實踐部分。
1. 理論習題
【中英】【吳恩達課後測驗】Course 5 -序列模型 -
AI
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