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u_16099318 頭像

墨染心語 - superpoint網絡的Model Volume network point

一、基本簡介 PointNet，PointNet++ PointNet 論文翻譯，中英文對照以及關鍵點詳細解讀，請參考 。 PointNet++ 論文翻譯，。 PointNet，PointNet++ 論文作者的公開課鏈接為：（大佬的課必須去感受下啊~~） 二、PointNet

雲計算 , 點雲 , 點集 , PointNet , PointNet++ , 深度學習 , 雲原生

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Datcon - Android Service詳解：從後台任務到保活實戰

在 Android 開發中，Service 是處理後台任務的核心組件之一。然而，隨着系統對後台限制日益嚴格（尤其是 Android 8.+），很多開發者對 Service 的使用感到困惑：它到底運行在主線程嗎？startService 和 bindService 有何區別？如何避免被系統殺死？本文將帶你徹底搞懂 Service，並提供可落地的保活與替代方案。 一、什麼

保活 , 移動開發 , Android , service

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u_15459354 頭像

ApacheSeaTunnel - 一次被大 JSON 教訓後的 Apache SeaTunnel 調優筆記

作者 | 肌肉娃子 起因：我以為只是“複製一份配置”這麼簡單 最開始的想法很樸素： amzn_order 的 Seatunnel CDC → Doris 同步已經跑得挺穩了，那我把這套配置直接“平移”到 amzn_api_logs 上，表名改一改，跑起來就完事。 結果就是： 線上機器內存一路飆到十幾 G，Java 進程頻繁 OOM，Doris / Trino 全在同一台

sed , spark , 大數據 , seatunnel , JAVA , Json

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u_15459354 頭像

ApacheSeaTunnel - Apache SeaTunnel 2025 案例精選重磅發佈！

🎉哇塞！《2025 年 Apache SeaTunnel 案例精選集》 閃亮登場啦！免費領取通道開啓，限時 7 天，手快有手慢無哦，寶子們衝呀！ 過去這一年，Apache SeaTunnel 就像個數據小能手，成功“打入”眾多企業的生產環境，為那些複雜的數據同步和集成難題，量身定製超棒的解決方案。社區小夥伴們超用心，把這些應用實踐精心整理，編成了這本案例集。 豐富案例，全

spark , 大數據 , 數據 , 案例 , Apache SeaTunnel , 解決方案 , apache

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duwenlong 頭像

杜文龍 - gitlab系統拓展AI代碼自動審查多項目可複用架構

gitlab系統拓展AI代碼自動審查多項目可複用架構 概述 我相信大家再趕進度的時候最討厭的就是代碼review，時間緊迫，幾個項目並行的時候，review也是一個很大的開銷，外面的開源方案再安全性上都很差，導致沒有辦法實際落地，這裏開始設計一套可複用的架構，最初的AI代碼審查系統基於單項目腳本實現（如參考博客：https://www.cnblogs.com/duwenlong/p/1945215

操作系統

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ApacheSeaTunnel - Apache SeaTunnel 社區年終盤點

Apache SeaTunnel 的社區成員、開發者、合作伙伴以及關心我們的朋友們： 2025 匆匆而過，Apache SeaTunnel 卻在這一年裏收穫了滿滿的成長與驚喜！作為全球增長最快的數據集成項目之一，我們看着 GitHub 上的 Star 和 Fork 數一路攀升，關注的目光越來越多；我們迭代發佈多個重要版本，打磨核心引擎、豐富連接器生態、新增實用功能，讓數據集成的性能、

spark , 年終總結 , 大數據 , 數據 , 數據集成 , apache

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u_15941409 頭像

Coder個人博客 - MiniCPM-o.cpp 詳細函數調用流程

文章目錄 1. 主要入口點函數 1.1 CLI入口點 1.2 MiniCPMO構造函數流程 2. 核心處理流程函數 2.1 流式視頻處理 2.2 流式預填充 2.3 單次預填充 3. 模態處理詳細函數

移動開發 , 初始化 , 並行處理 , llama , 模態 , html5

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u_17225437 頭像

二川bro - 第十一節：加載外部模型：GLTF/OBJ格式解析

第十一篇：加載外部模型：GLTF/OBJ格式解析 引言 在現代3D開發中，90%的複雜模型來自專業建模工具。Three.js提供了強大的模型加載能力，支持20+種3D格式。本文將深入解析GLTF和OBJ格式，並通過Vue3實現模型預覽編輯器，讓你掌握專業3D資產的導入、優化和控制技術。 1. 模型格式對比 1.1

threejs , redis , 加載 , 3d , 數據庫 , 前端

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OBCE666 頭像

OBCE666 - 深入解析 OceanBase 生態工具鏈 —— OAT / obd / OCP / obshell

楔子 慶濤前一段兒時間發佈了一篇文章《在 Ubuntu 虛擬機中部署 OceanBase 數據庫》，主要目的是為 OceanBase 的學習者分享相關經驗。 但有一位曾經身在美國的前 Snowflake 開發工程師，在文中劃線吐槽 OceanBase 的生態工具 “過於豐富”，定位和關係容易令人感到困惑。 所以，今天我們就專門邀請了這些生態工具的產品負責人 —— 治民大佬，來為大家詳細介紹和解

數據庫

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u_15474939 頭像

海豚調度平台 - 收藏！Apache DolphinScheduler 3.3.2 超全配置指南來了，一張表搞定調優

前言 本文系統梳理 Apache DolphinScheduler 3.3.2 各服務（master/worker/api/alert/standalone）目錄、JVM、數據源、註冊中心、存儲、Quartz、環境變量及日誌等關鍵配置項、默認值與作用，為部署調優提供一站式參考。 目錄結構 ├── LICENSE │ ├── NOTICE │ ├── licenses

spark , spring , 大數據 , 配置文件 , server

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u_15214399 - 從0到1再到N：華為開發者空間助力企業開發者技術成果落地

本文分享自華為雲社區《從0到1再到N：華為開發者空間助力企業技術成果落地》 2025這一年，AI技術的更迭快得讓人有些眩暈。尤其是當AI原生、AI Agent的浪潮席捲千行百業，把開發者們推到了一個冷峻的十字路口：那些炫酷的算法邏輯，到底怎麼才能變成工廠裏實實在在的生產力？ 12月27日至28日，在上海練秋湖研發中心舉辦的2025華為開發者大賽暨開發者年度會議上，來自

雲平台 , 開發平台 , 雲計算 , 工具鏈 , 開發者

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二川bro - 第56節：國際化 - 多語言3D應用開發

概述 在全球化的數字時代，為Three.js應用提供多語言支持至關重要。國際化（i18n）不僅僅是文本翻譯，還涉及佈局適配、文化敏感性、日期時間格式等多個方面。本節將全面探討如何為3D應用實現完整的國際化解決方案。 國際化架構體系：

threejs , MySQL , 多語言 , 加載 , 3d , 數據庫

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mob64ca13ff9303 - 玄武盾攔截 docker push

目錄 WAF是什麼 主流WAF有哪些？ WAF的分類 軟件型WAF 硬件型WAF 基於雲WAF 開源型WAF 網站內置的WAF IPS與IDS，防火牆與WAF之間的比較和差異 防火牆功能

玄武盾攔截 docker push , 雲計算 , php , HTTP , waf , Docker , Web

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poloai 頭像

poloai - Claude 4.5 Sonnet集成Benchling：2026科研效率革命，實驗到論文全流程開掛

做生命科學科研最磨人的，就是“流程割裂”：在Benchling裏記實驗記錄、整理測序數據，要切到PubMed查文獻，再轉到Excel做統計分析，最後還要在Word裏寫論文，光數據搬運和格式統一就要耗掉一半時間。2026年Anthropic的重磅更新，直接把科研人的痛點解決了——Claude 4.5 Sonnet深度集成Benchling、PubMed等主流科研工具，相當於給科研人員配了個“全流程A

AI

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海豚調度平台 - 重磅發佈，限時領取！2025 年 Apache DolphinScheduler 案例精選集，企業實戰經驗全覽

過去一年，Apache DolphinScheduler 已深入更多企業生產環境，為複雜任務調度提供解決方案。社區精心整理了應用實踐，彙編成《2025 年 Apache DolphinScheduler 案例精選集》，現已 重磅發佈，限時 7 天免費領取！ 本精選集彙總了 2025 年 Apache DolphinScheduler 在多家企業的典型實踐，包括奇虎

spark , dolphinscheduler , 大數據 , 數據 , 生產環境 , 案例 , 開源

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AI智行者 - hudi對比hive

本篇博文主要講解的是Hue這個開源軟件。通過閲讀本博客，可以從宏觀的角度瞭解Hue這個應用。 本文介紹了什麼是Hue，Hue的架構，Hue的特點，在Hue上面使用Hive的優點，在Hue上瀏覽文件和數據，使用Hue可以對HDFS做哪些操作， 大數據授權管理的背景，Hue使用的授權管理的組件Sentry，介紹了Sentry的組件和架構，Sentry的

hue , 大數據 , hive , 架構 , hudi對比hive

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海豚調度平台 - Apache DolphinScheduler年終盤點

Apache DolphinScheduler 的社區成員、開發者、合作伙伴以及關心我們的朋友們： 2025 年轉瞬即逝，這一年裏，Apache DolphinScheduler 收穫了不少成果。GitHub 上關注我們項目的人越來越多，Star 和 Fork 數量也在不斷增長。我們還發布了多個重要版本，帶來了多項實用功能，提升了系統性能和智能化程度。 這一年，社區活動也在大家的

spark , dolphinscheduler , 大數據 , 開發者 , apache

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事辯天下 - 天津泵閥展精準定向邀約！多地水務局、能源公司攜訂單參觀採購

2026年3月18-20日由天津市閥門泵業商會和振威國際會展集團共同主辦的第二屆天津國際智能泵閥展覽會將在國家會展中心（天津）盛大舉辦。 組委會定向邀請多地水務局、能源公司、污水處理廠、以及中海油、榮城鋼鐵、天津港務局等核心採購商到場參觀。這場被譽為“中國北方泵閥產業開年首展”的盛會，已經成為北方多省市企業開年泵閥採購的首選。 一、定向邀請，採購商陣容強大，過億訂單需

持續更新 , 大數據 , 數據倉庫 , 字母排序 , 解決方案

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ponponon 頭像

universe_king - rabbitmq 同一個隊列可以綁定多個相同的交換機和路由鍵嗎？收不到消息

ceo 優化： rabbitmq 明明綁定的交換機和路由鍵沒問題但是沒有消息任務進入隊列怎麼回事 rabbitmq 消息進不到隊列，收不到消息的可能原因 nameko 看上圖的，居然出現了一樣的交換機和路由鍵，怎麼回事？ rabbitmq 是不允許出現這種情況，答案在不可見字符 [ { "source": "xxxxxxxxxxxxx.events",

rabbitmq , Python

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poloai 頭像

poloai - 2026 年 Claude 模型選型指南：按任務複雜度精準匹配，Opus 救火、Sonnet 搬磚、Haiku 提速

“用 Opus 4.5 寫日常 CRUD 代碼，就像請建築大師貼瓷磚 —— 算力嚴重溢出，還得為過剩能力買單。”2026 年，開發者的核心競爭力已從 “能用頂級 AI” 轉向 “會用對 AI”。Anthropic 的 Claude 系列（Opus 4.5、Sonnet 4.5、Haiku 3.5）針對不同複雜度任務做了精準優化，只有按任務難度 “對號入座”，才能讓月度 AI 預算效率飆升 300%

AI

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software-Development 頭像

IT開發者筆記 - 盤點RAD Studio 13 中廣受好評的13 個VCL新特性

RAD Studio 13發佈已有一段時間，本文將聚焦VCL（Visual Component Library）。雖然RAD Studio 13並未引入全新的 VCL 組件，但在現有核心組件、UI 體驗和 Windows 11 適配能力方面帶來了大量實用增強，為開發現代化 Windows 桌面應用打開了更多可能。 本文所列的“13 大新特性”，是基於官方更新內容並結合實際開發價值進行整理的重點解

.net , 後端

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software-Development 頭像

IT開發者筆記 - 國產化PDF處理控件Spire.PDF教程：使用Python批量自動化將PDF轉換為黑白（灰度）

將 PDF 轉換為黑白（灰度） 是一種快速減少文件大小、提升打印效率併為文檔創建乾淨統一風格的方法。無論你是在為專業印刷做準備、歸檔掃描文檔，還是為網頁優化內容，都可以通過多種內置或第三方工具，僅需幾次點擊即可將 PDF 轉換為單色文檔。 本文將介紹藉助Spire.PDF for Python，以編程的方式批量自動化將PDF轉換為黑白（灰度）的方法。 Spire.PDF for Python免費

後端

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u_16895435 頭像

文心快碼BaiduComate - 我用文心快碼開發了一款「積木工坊」：用AI讓每個孩子都成為小小建築師

作者簡介 詹林峯，全棧開發工程師，積極擁抱 Vibe Coding，專注探索 AI IDE 與全棧開發全流程的深度融合 —— 從前端界面實現、移動端適配到後端邏輯開發、數據庫優化，將 AI 賦能提效落地於每一個環節。作品「積木工坊」入圍“CCF程序員大會碼力全開：AI加速營”活動決賽，並獲得“最佳商業價值獎” 。 初衷：在這個數字化的時代，我想做一

加載 , 3d , 代碼人生 , 開發者

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jacksky - yarn 的優勢 採用yarn的優勢

1.應用場景 主要用於瞭解前端包管理器npm與yarn的區別, 以及選擇合適的包管理器進行前端項目的構建. 2.學習/操作

大數據 , yarn , yarn 的優勢 , 兩者的區別 , 優缺點 , npm

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