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u_16213689 頭像

mob64ca1411a6fc - pulsar 單機docker

前言 今天在網上發現了個不錯的開源的接口文檔工具slate，研究了一下並學習了一下如何安裝並使用它，開始的時候用的是原生的方式安裝使用的，但有些麻煩，所以試着用docker的方案安裝並記錄了一下安裝的過程分亨出來 一、Slate是什麼？ Slate 可幫助您創建美觀、智能、響應迅速的 API 文檔。 二、Slate

容器 , 雲計算 , 運維 , pulsar 單機docker , Docker

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u_16213724 頭像

mob64ca141a2a87 - Kinbana在哪配置索引對應類

什麼是QueryMapping KingbaseES Query Mapping 是一種查詢映射功能。有過SQL優化經歷的人都知道，對於有些SQL性能問題，可能需要涉及到SQL層面的修改，這不僅麻煩，而且在已上線的系統還存在很大的風險。KingbaseES V8R6 提供了query mapping功能，用户可以通過SQL映射，可以避免直接修改SQL的過程。 Quer

查詢語句 , 大數據 , 數據倉庫 , Kinbana在哪配置索引對應類 , 映射關係 , SQL

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u_16099344 頭像

風華正茂的AI - sdn與OpenStack有什麼聯繫

隨着雲計算和SDN的應用越來越多，對於SDN控制器的選擇也有許多，例如OpenDaylight、RYU、Floodlight和POX等，我們先選擇RYU與openstack集成作為研究方向。RYU作為Python開發的輕量級SDN控制器，可以非常容易的可以與Openstack集成在一起，現在Openstack集成SDN的方案中使用RYU的項目主要包含以下幾種：

sdn , 雲計算 , OpenStack , sdn與OpenStack有什麼聯繫 , 4s , 2d

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u_13544 頭像

deanyuancn - zos db2

基本概念 Structured Query Language：結構化查詢語言 其實就是定義了操作所有關係型數據庫的規則，每一種數據庫操作的方式存在不一樣的地方，稱為“方言” SQL是Structured Query Language的縮寫，意思是結構化查詢語言，是一種在數據庫管理系統（Relational Database Management System,

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 數據庫 , zos db2 , SQL

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u_16213584 頭像

mob64ca13f87273 - SymbolicRegressor參數如何設置

在上一講中，我們實現了右鍵菜單（ContextMenu）的添加與實現，在最後我預留給下一講的問題是TOCControl控件圖層拖拽的實現。後來發現此功能的實現異常簡單，只要在TOCControl的屬性頁中，勾選“Enable Layer Drag and Drop”即可。 這一講，我們要實現的是圖層符號選擇器，與ArcMap中的Symbol Selector的類似。本講較

選擇器 , System , 雲計算 , Click , 雲原生

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u_14126 頭像

網猴兒 - rpc endpoint mapper是灰色的

起因： 　　 由於業務需求，有時候臨時統計數據和查看服務器狀態需要向所有運行的ERLANG結點獲取數據。昨天遇到一個奇葩的問題，在通過一個ERLANG中心結點向其相連的結點進行rpc:call/4來遠程執行一個Func的時出現了大量的超時錯誤，嘗試着給rpc:call加上TimeOut，一直加到100000發現超時問題還存在。為了解決這個問題，因此對rpc:call的實現方

結點 , erlang , 雲計算 , 超時控制 , 雲原生

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u_16213578 頭像

智能探索者之家 - xp插件中文倉庫

使用方法 方法一：.Crx文件格式插件安裝 　　1.首先用户點擊谷歌瀏覽器右上角的自定義及控制按鈕，在下拉框中選擇設置。 　　2.在打開的谷歌瀏覽器的擴展管理器最左側選擇擴展程序或直接輸入：chrome://extensions/

谷歌瀏覽器 , chrome , 插件安裝 , xp插件中文倉庫 , 雲計算 , 雲原生

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u_12227 頭像

軒轅 - Spring Cloud Greenwich 或更早版本 HttpClientRibbonConfiguration

day07 eureka註冊，選擇正確網卡、註冊ip而不是主機名 選擇正確網卡： 訂單流量削峯 導入項目到 rabbitmq 工程： 導入數據庫： 啓動 pd-web： 訂單發送到 rabbitmq： eureka註冊，選擇正確網

spring , 服務器 , 雲計算 , 其他 , JAVA , 雲原生 , SQL

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u_14457 頭像

clghxq - 二三級索引表存儲路徑與存儲方式

筆記 第十一章 EXT2文件系統 EXT2文件系統 The Second Extended File System (ext2)文件系統是Linux系統中的標準文件系統，是通過對Minix的文件系統進行擴展而得到的，其存取文件的性能極好。 在ext2文件系統中，文件由inode（包含有文件的所有信息）進行唯一標識。 EXT2文件系統數據結構 通過mk

二三級索引表存儲路徑與存儲方式 , 文件描述符 , 大數據 , 文件系統 , 數據倉庫 , 描述符

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u_16213637 頭像

mob64ca140530fb - 單台服務器 hadoop有意義嗎

Linux下的幾種併發服務器的設計模式 1單線程或者單進程 　　相當於短鏈接，當accept之後，就開始數據的接收和數據的發送，不接受新的連接，即一個server，一個client 　　不存在併發。 2循環服務器和併發服務器 　　1.循環服務器：一個server只能一次只能接收一個client，噹噹前client結束訪問之後才能進行下一個client

服務器 , 大數據 , hadoop , 描述符 , 單台服務器 hadoop有意義嗎 , 多進程

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xiaohe0601 頭像

xiaohe0601 - ⚪️ 五子棋加入道具系統是一種什麼體驗？我用 TRAE SOLO 實現了！

最近刷到 不如摸魚去 使用 TRAE SOLO 復刻了坦克大戰，他説彷彿捉住一隻嘶鳴的蟬，便攥緊了整個童年的夏天。 現在已經是冬天了，四川冬天的冷就像是“魔法攻擊“，雖然温度不如北方那麼低，但是寒意總會穿透衣服滲入到你的身體裏。每天早上蹬共享單車上班的我，在寒風中總會想如果現在是夏天就好了，我也要用 TRAE SOLO 做一個遊戲，我也想要抓住整個夏天！ 奈何沒有 TRAE SOLO 資格，一直不

遊戲開發 , 人工智能 , canvas , typescript , 前端

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u_17349038 頭像

煜見Ai未來 - 手把手教你做動態表情包 | 入行365實操指南

昨天在社羣裏，看到有人發了套自己做的動態表情包。大家瞬間炸了——“這哪兒做的？”"能教教我嗎？"説實話，我當時就在想，這玩意兒其實真不難。你今天花20分鐘跟着我走一遍，晚上就能在羣裏秀自己的作品了。 為什麼要學這個？ 因為這東西太實用了： 團隊協作時，用自己的表情包回覆，瞬間拉近距離

微信 , yyds乾貨盤點 , ip , 上傳 , aigc , AI作畫

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tangqingfeng 頭像

唐青楓 - 深入理解 C#.NET 運算符重載：語法、設計原則與最佳實踐

簡介 運算符重載是 C# 提供的一種特性，允許開發者為 自定義類型（類/結構體） 定義運算符的行為。 例如，可以讓 Vector 對象支持 + 運算，而不是僅限於基本類型（int、double 等）。 💡 本質：運算符重載是一個 帶有 operator 關鍵字的靜態方法，通過自定義方法改變運算符的操作行為。 適用範圍與限制 特性 説明 可重

c# , .net

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lekco 頭像

Lekco - [Linux] 手寫輕量C++函數性能探查器：CPU佔用率&耗時

平時在寫C++程序優化性能的時候，經常想知道某些熱點函數跑起來到底佔用了多少CPU，花了多少時間。Linux中有很多性能探查工具，諸如perf、top等等，但大多數時候只想要測量某個函數或者代碼塊，用不着特別龐大的工具。查閲一些資料後，筆者寫了兩個輕量簡單的探查器，分別探查代碼塊的CPU佔用率和耗時，記錄分享一下。 統計CPU佔用率 核心思路 計算某個函數的CPU佔用率，可以粗略地理解為計算某個函

操作系統

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u_15844731 頭像

阿森CTO - C++異常處理

@TOC C++異常處理：底層邏輯、實操方法與實戰技巧 一、背景知識 1.1 C語言的錯誤處理侷限 C語言處理錯誤的核心方式僅有兩種，且都存在顯著短板： 直接終止程序：像assert斷言這類方式，一旦檢測到非法條件（比如數組越界、空指針訪問）就直接終止程序。這種方式對用户極不友好，比如僅因一個參數錯誤就導致整個應用崩潰，完全沒有容錯

大數據 , yyds乾貨盤點 , 拋出異常 , 數據倉庫 , 緩存 , 錯誤碼

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lufeng_68f0e3782426d 頭像

程序員鋒仔 - 2025-12-15 GitHub 熱點項目精選

🌟 2025-12-15 GitHub Python 熱點項目精選(20個) 每日同步 GitHub Trending 趨勢，篩選優質 Python 項目，助力開發者快速把握技術風向標～ 📋 項目列表（按 Star 數排序） 1. Mebus/cupp 一個用於生成密碼字典的工具，基於用户輸入的信息生成可能的密碼組合。 指標 詳情 Star

資訊 , 程序員 , 後端 , Python

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jun_594fd9507d89c 頭像

靈芸小駿 - 鴻蒙 PiPWindow 開發實戰：多場景畫中畫功能深度實現與場景化落地

在移動應用開發中，畫中畫（Picture-in-Picture，PiP）功能已成為提升用户體驗的核心特性之一。無論是視頻App讓用户邊刷資訊邊追劇，會議軟件支持邊看文檔邊參會，還是直播平台允許用户邊互動邊觀看，畫中畫都能打破單一窗口的限制，實現多任務並行。鴻蒙系統通過@ohos.PiPWindow模塊提供了標準化、高擴展性的畫中畫解決方案，覆蓋手機、平板、PC、電視等多終端，支持API versi

harmonyos-next

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u_15795349 頭像

西安王曉楠 - 楊建允：AI搜索趨勢對留學服務行業的影響

AI搜索正深刻重塑留學服務行業，通過技術賦能和模式創新推動行業升級，同時帶來新的挑戰。主要影響在以下幾個方向： 一、AI如何改變留學服務 1.效率革新 智能選校：AI通過分析學生成績、興趣等數據，快速匹配院校，精準度提升40%以上。 文書優化：AI提供語法檢查、結構建議，但需人工補充情感深度。 引流自動化：AI搜索根據語義理解，自動匹配相關內容，精準

AI搜索 , yyds乾貨盤點 , GEO優化 , AI賦能 , AI搜索優化 , AI寫作 , aigc

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子丶不語 - ASP.NET Core 10 中的 Server Sent Event

ASP.NET 10 Server Sent Event Intro .NET 9 中我們支持了SseItem我們可以藉助它來解析ServerSentEvent的 response，在 .NET 10 進一步增加了SseItem並在 ASP.NET Core 中原生支持了返回ServerSentEvent結果，在 server 端返回 sse 結果變得更加容易

數據 , API , 後端開發 , server , .net

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hsiang 頭像

老碼識途呀 - 推薦一種併發線程中資源同步常用方法

在實際應用開發中，為了提高效率，一些大的任務會被拆成很多小的子任務，然後再將任務按照先後順序進行排列組合，而某些可以同時執行的任務，就會被安排成並行執行，進而就會用到多線程去處理；這些併發線程，有時會需要使用同一種資源，且這種資源在同一時刻也只能供少量或單一線程使用，這種資源被稱為臨界資源。那如何才能保證在併發線程中，各個線程都能有條不紊的使用臨界資源呢？我們需要給臨界資源一個信號量（Semaph

.net , 後端

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Xirwen 頭像

Xirwen - sqlilab —— 32關卡

sqlilab靶場 —— 第32關 使用寬字節的用法進行SQL注入 寬字節是什麼 “寬字節” 本質是多字節字符編碼（如 GBK、GB2312、Big5 等）的通俗叫法，這類編碼以2 個字節為單位表示一個字符（區別於 ASCII 單字節編碼，僅用 1 個字節）。 單字節（ASCII）：僅覆蓋 0-127 的字符（如數字、英文字母），每個字符佔 1 字節； 寬字節（如 GBK）：覆蓋中文、日文等

企業信息化

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文檔伴侶 - 個人電腦本地私有知識庫：訪答知識庫全面解析與應用指南

個人電腦本地私有知識庫：訪答知識庫全面解析與應用指南 什麼是本地私有知識庫？ 本地私有知識庫是指安裝在個人電腦上的知識管理軟件，所有數據都存儲在本地設備而非雲端服務器。這種知識庫系統讓用户能夠安全地收集、組織和檢索個人信息，無需擔心數據泄露或第三方訪問風險。 隨着信息爆炸時代的到來，個人知識管理變得越來越重要。無論是學生、研究人員、作家還是職場人士，都需要一個高效的工具來整理零散的知識點，構建個人

opensource

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長腿大壯 - JS 中 void 關鍵詞的使用解析

JS 中 void 關鍵詞的使用解析 在 JavaScript 中，void是一個容易被忽略但功能獨特的一元運算符，核心作用是執行表達式並強制返回 undefined。無論右側表達式的返回值是什麼，void都會 “吞噬” 其結果，僅輸出 undefined。這個特性讓void在處理表達式執行、避免返回值干擾、創建無返回值的鏈接等場景中發揮關鍵作用，尤其在前端開發和函數式編程中，能解決

oracle , 運算符 , 賦值 , 數據庫 , 函數返回值

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代碼天地 - 突破隨機森林，結合ARIMA時間序列預測 ！！

一般來説，時間序列像一條由兩部分組成的河流：一部分是“平穩、能用直線或簡單公式描述”的水流（線性成分），另一部分是“突然的涌動、彎曲和複雜模式”（非線性成分）。 ARIMA 擅長抓住那部分可以用線性自迴歸/移動平均解釋的“規矩”水流；隨機森林擅長從複雜、非線性的關係裏找模式。 把兩者“融合”起來，就是先用 ARIMA 把序列裏能用線性解釋的部分拿掉（得到殘差），再讓

隨機森林 , 擬合 , 服務器 , 方差 , 分佈式

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