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技術博客達人 - 標書中的索引表怎麼做

分節表視圖 簡單的表視圖僅僅有一個節，它實際上是分節表視圖的一個特例。一個表能夠有多個節，節也有頭有腳，分節是加入索引和分組的前提。 索引的正確使用原則如所看到的： 1、索引標題不能與顯示的標題全然一樣。假設與要顯示的標題一致，索引就變得毫無意義。 2、索引標題應具有代表性。能代表一個數據集合。 3、假設採用

數據集 , 大數據 , 數據倉庫 , 標書中的索引表怎麼做 , 下拉列表 , 表視圖

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地平線智駕開發者 - LLM 量化技術概述及 AWQ 和 GPTQ 介紹

一、前言 近期在學習 Qwen3 的模型結構時，看到了 Qwen 使用了 GPTQ 與 AWQ 量化方案，於是便萌生了介紹 LLM 量化技術的想法，筆者將用 2-3 篇文章，給讀者們介紹大模型量化的技術。 量化是指將高精度計算的浮點型數據近似為低比特位數據（如 int16、int8、int4 等）的過程，此過程需在不顯著損耗精度的同時，提升模型推理效率並降低內存佔用。特別是在當前主流大語言模型（L

自動駕駛 , 算法

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代碼天地 - 基於CNN的手寫數字識別

在深度學習領域，卷積神經網絡（CNN）已成為圖像識別任務的首選架構。而在CNN訓練過程中，優化器的選擇對模型性能有着至關重要的影響。本文將深入探討多種優化算法的原理，並通過手寫數字識別任務對比它們的實際表現。 優化器原理詳解 1. 隨機梯度下降（SGD） 隨機梯度下降是最基礎的優化算法，其更新公式為： 其中$η$是學習率，$∇J(θ

自適應 , 卷積 , 卷積核 , 服務器 , 分佈式

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爾等氏人 - PostgreSQL外部數據包裝器

引言 在現代數據生態系統中，數據往往分散在不同的存儲系統中——關係數據庫、NoSQL數據庫、API接口、文件系統等。如何有效地整合這些異構數據源，為用户提供統一的數據訪問接口，成為了一個重要挑戰。PostgreSQL通過外部數據包裝器(Foreign Data Wrapper, FDW)機制，提供了一種優雅的解決方案，使得用户可以像訪問本地表一樣訪問外部數據源中的數據。這種能力不僅簡

外部表 , 大數據 , 數據 , hadoop , SQL

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愛跑步的香蕉_cKtiNz - 從“協調員”到“設計師”：AI重塑招聘新生態

從“協調員”到“設計師”：AI重塑招聘新生態 每天，兩千份簡歷涌入系統。你看到的，是密密麻麻的文字與數據；AI看到的，是清晰的學歷背景、精確的技能標籤、潛在的邏輯與表達。當人工智能正以秒為單位，完成從硬條件過濾到模型排序，再到深度面試評估的全流程時，你是否還深陷在簡歷的海洋裏，疲憊地扮演着“協調員”的角色？ 這並非未來圖景，而是正在發生的招聘革命。人力資源的價值座標正在偏移——從處理重

人工智能

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技術站999it點top - Linux GDB C/C++調試入門與精通 - 網易雲課堂

Linux GDB C/C++ 調試基礎與提升：基於底層調試原理的程序逆向分析技術 引言 在現代軟件開發中，調試和逆向工程的技術已成為程序員和安全研究人員必須掌握的核心技能。GDB（GNU Debugger）作為一個強大的調試工具，廣泛應用於C/C++語言的程序開發和維護。通過深入理解底層調試原理，程序員不僅能夠有效地找到和修復程序中的缺陷，也能夠提升對程序執行流程的理解。本文將從教育

c++ , Linux

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數據俠客行 - greendao 按條件查詢個數

查詢方法 條件查詢方法 where 方法 可以使用 where 方法進行 AND 條件查詢： Db::table(‘think_user’) -where(‘name’,‘like’,’%thinkphp’) -where(‘status’,1) -find();

字段 , 數組 , 雲計算 , php , greendao 按條件查詢個數 , 雲原生

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山東布穀網絡科技 - 海外直播社交APP源碼揭秘：Agency公會如何通過數據中台精準孵化頭部主播？

對於我們國內客户來説，也有了音視頻社交APP出海的需求，那麼我們目前的核心優勢是軟件產品研發和豐富的運營經驗，只需要精準匹配本地需求，就能在音視頻社交APP這片藍海市場實現突圍。當然，對於初期創業來説，不建議投入太高的研發費用來定製全新APP，建議先讓市場來驗證目前走的這條路是否可行和有效，然後再逐步加大投入持續更新APP，這樣才能構成長期的競爭力。

直播系統源碼 , 移動開發 , 海外語聊平台搭建 , 源碼交付 , 直播APP開發 , Android , 海外直播APP

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mob64ca140bbb8b - windows10 如何配置vlan號

目錄 一、vagrant介紹 二、安裝用到的軟件 三、下載系統鏡像。 四、查詢、添加、刪除box 五、vagrant基本操作 一、vagrant介紹 是一款用於管理虛擬機的命令行使用軟件，用Ruby語言開發而成。換言説，可以省去你使用虛擬機創建操作系統的所有操作，比如創建虛擬機，掛在鏡像文件，一步步點擊安

vagrant , 雲計算 , Centos , Linux , 雲原生 , windows10 如何配置vlan號

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Datcon - Android使用GATT連接藍牙的流程

在日常使用中經常會用到Android中使用GATT連接藍牙設備（BLE），下面整理了一篇藍牙連接的完整流程。 1. 基礎概念 GATT (Generic Attribute Profile) 是BLE設備之間數據傳輸的標準協議，基於Client-Server架構： Central設備 (客户端)：Android手機，主動連接 Peripher

移動開發 , Android , 藍牙連接

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blossom - 拒絕慢查詢！像逛超市一樣看懂數據庫索引

點擊網頁上的“搜索”按鈕，加載圈轉了數秒才出現結果，這種體驗對於用户來説並不友好。查看後台日誌時，往往會發現這是由慢查詢 SQL 引起的。 很多時候，慢查詢的根源在於沒有建立索引（Index），導致數據庫被迫進行“全表掃描”。 到底什麼是索引？為什麼增加索引能顯著提升速度？它又帶來了什麼代價？本文將摒棄枯燥的計算機教材定義，通過“逛超市”的直觀案例，深入淺出地解析數據庫索引原理。 一、 為什麼查

後端

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凌覽 - 0成本、0代碼、全球CDN：Vercel + Notion快速搭建個人博客

大家好，我是凌覽。 個人網站：blog.code24.top 去水印下載鴨：nologo.code.top 如果本文能給你提供啓發或幫助，歡迎動動小手指，一鍵三連（點贊、評論、轉發），給我一些支持和鼓勵謝謝。 前言 搭個博客，五分鐘就能跑起來,但長期維護困難。 第一年有新人補貼，阿里雲輕量服務器只要百來塊，再配個域名，全套兩百搞定，便宜得像白撿。 可優惠券一到期，賬單立刻變臉：續費價直接翻

notion , 後端 , 前端

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祝你今天愉快 - C/C++進階學習（十五）字節對齊和結構體大小計算

一、什麼是字節對齊 編譯器為了讓 CPU 訪問更快，會把變量放在“合適的地址”上，而不是緊挨着放。 為什麼要對齊？ CPU 訪問 4 字節對齊的 int 比非對齊快 某些平台（如 ARM）不對齊直接崩 所以編譯器會自動插空字節（padding） 二、對齊的核心規則 規則 1：成員對齊規則

指尖人生 , 移動開發 , include , Android , 編譯器 , JAVA

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程序員曉東 - JAVA打造智能球杆櫃：租賃輕鬆無憂

JAVA憑藉其強大的跨平台能力、高併發處理特性及完善的安全機制，為智能球杆櫃構建了“硬件+軟件+數據”三位一體的智能化租賃解決方案，實現了從用户掃碼開櫃到球杆歸還的全流程自動化，讓租賃體驗更輕鬆、運營更無憂。以下從技術實現、核心功能、用户體驗及行業價值四個維度展開分析： 一、技術實現：JAVA構建的智能硬件中樞 跨平台硬件通信

數據 , MySQL , 開發語言 , 數據庫 , JAVA , 併發處理

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今晚加個牛腿吃 - Apple StoreKit 2 開發指南

StoreKit 2 是 Apple 推出的新一代內購開發框架（適配 iOS 15+/macOS 12+/tvOS 15+），相比初代大幅簡化內購流程、強化異步處理與用户體驗，是開發 App 內購（IAP）的首選方案。以下聚焦核心流程、關鍵 API 與實戰要點，適配 Swift 開發場景。 一、核心優勢 簡化流程：用 Product Transaction

移動開發 , app , 加載 , ios , 內購

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向量檢索 - 如何通過HTTP API刪除Doc

本文介紹如何通過HTTP API，根據id列表刪除Collection中已存在的Doc。 説明 如果指定id不存在，則刪除對應Doc的操作無效。 前提條件 已創建Cluster：創建Cluster。 已獲得API-KEY：API-KEY管理。 Method與URL HTTP

大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據倉庫 , 向量 , 數據庫 , 人工智能 , 檢索 , 大模型

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呀哈哈kk - 從工具到夥伴：AI如何重塑我們的日常

從工具到夥伴：AI如何重塑我們的日常 清晨，AI助手根據你的作息推送定製化新聞摘要；工作時，AI寫作工具快速生成初稿，AI設計軟件精準匹配色彩方案；晚間，AI陪伴機器人陪孩子讀繪本，AI健康管家分析今日飲食數據……如今，AI早已跳出“技術概念”的範疇，以多樣的應用形態滲透生活與工作的每一個角落。從“被動使用”的工具，到“主動適配”的夥伴，AI的跨越不僅體現在技術迭代上，更在

使用場景 , aigc , 輔助工具 , 迭代 , AI作畫

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wx59290cd7bb11a - 大數據轉型的“降維打擊”：當分佈式架構遇上向量數據庫 (Milvus & ES 實戰)

💎 本文價值提示 閲讀時長：約 8 分鐘 核心收穫： 打破壁壘：從大數據視角解構 Milvus 架構，你會發現這全是你的“老熟人”。 實戰選型：深度對比 Milvus 與 Elasticsearch 8.0+，掌握企業級落地的決策邏輯。 架構思維：理解從“玩具級 Demo”到“生產級集羣”的質變關鍵。 適用人羣：正在從大數據/後

milvus , 大數據 , 數據 , elastic , 數據倉庫 , 向量數據庫

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wuxiedekeben 頭像

無邪的課本 - 銀河麒麟V10安裝glib2-devel-2.62.5-7.ky10.x86_64.rpm詳細步驟

​ 先把包放好 安裝包下載：https://pan.quark.cn/s/86e7e7b437d1，把那個glib2-devel-2.62.5-7.ky10.x86_64.rpm文件扔到服務器上，記住它放在哪個文件夾了（比如/home/user/）。 2. 開個終端，進到那個文件夾 cd /home/user/ (把路徑換成你自己的) 3. 開始安裝（推薦用 yum/dnf） 直接用yum或

Linux

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林恆 - 神級JS API，誰用誰好用

🧑‍💻 寫在開頭 點贊 + 收藏 === 學會🤣🤣🤣 1. ResizeObserver ResizeObserver 是一個瀏覽器原生的 JavaScript API，用於監聽 DOM 元素尺寸的變化。它類似於 MutationObserver，但專門用於觀察元素的大小（寬高）變化，而無需依賴 window.resize 事件（後者只對視口變化有效）。 🧩 基本用法

前端

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mb643e0d0904d99 - LVM更換硬盤

對於機械硬盤而言，經常會出現壞道，影響整體的磁盤讀寫速度，此時我們需要更換故障的硬盤，接下來模擬操作整個更換過程。 1. 測試環境 操作系統：CentOS7.6 硬盤：準備3塊5GB的硬盤用於測試 2. 前提條件 使用sdb、sdc加入LVM並配置lv，創建過程如下： pvcreate /dev/sd{b..c} #創建P

數據 , 數據完整性 , 移出 , 運維

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阿爾法哲 - RSYNC異地遷移備份工具

什麼是 Rsync？ Rsync 是一個開源的快速備份工具，是Linux和UNIX操作系統默認安裝的組件之一，可在不同主機間鏡像同步整個目錄，並支持增量備份文件傳輸，保持鏈接和權限，採用優化的同步算法，傳輸前執行壓縮，適用於異地備份，鏡像服務器等應用 Rsync 官網地址：https://rsync.samba.org/ 配置 rsync 源服務器 在遠程同步任務中，負責發起 rsync

操作系統

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攻城獅傑森 - Eudic → Maimemo 自動同步工具：歐路詞典 & 墨墨背單詞

大家好，今天介紹一款實用工具。 長期以來，筆者的英文查詞流程是： 查單詞用歐路詞典（Eudic），記憶單詞用墨墨背單詞（Maimemo）。 但這帶來一個很現實的長期問題 ——— 歐路與墨墨之間並沒有官方的詞庫同步功能。 桌面端每天查文獻生詞、收藏、加入詞本等動作都在歐路里完成，可真正背詞又是在移動端墨墨裏進行，兩個平台

歐路詞典 , 墨墨本單詞 , MySQL , API , AI編程 , 數據庫 , Python

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wx59290cd7bb11a - 告別 WHERE id=1！大數據工程師的 AI 覺醒：手把手帶你拆解向量數據庫 (RAG 核心)

💡 本文價值提示： 歡迎回到我們的 “大數據工程師轉型 AI 架構師” 系列專題！ 在搞定了 Python 高級工程化 和 大模型基礎理論 之後，今天我們正式開啓第三個重磅專題——RAG 架構與數據工程之向量數據庫。 對於大數據老兵來説，數據庫是我們的“後花園”。但 AI 時代的數據庫（Vector DB）徹底顛覆了我們熟悉的 SQL 邏輯。本文將帶你從底層思維上完成從“

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 數據庫

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