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harber_X - Elasticsearch 集羣狀態為 "red"

問題概述 Elasticsearch 集羣狀態為 "red"，由於某個索引的主分片數據在所有節點上丟失，導致集羣健康檢查失敗，Pod 就緒探針無法通過。 故障現象 集羣狀態:red 未分配分片: 1個 Pod 狀態:0/1(就緒探針失敗) 錯誤信息:no_valid_shard_copy 影響: 服務不可用，應用無法連接

elasticsearch , redis , 數據 , bash , 數據庫

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mapvthree - mapvthree Engine 設計分析——二三維一體化的架構設計

mapvthree Engine 作為二三維一體化渲染引擎的核心，其設計理念既不同於傳統地圖引擎，也不同於純粹的 3D 渲染引擎。本文將從架構設計的角度，深入分析 Engine 如何巧妙地融合兩種設計範式，創造出獨特的二三維一體化架構。 注： mapvthree 是 JSAPI Three（百度地圖 JavaScript API Three）在代碼中的命名空間。 一、設計理念概述 1.1

前端 , Javascript

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u_15316473 頭像

阿里雲大數據AI技術 - 基於Hologres構建多模態AI數據分析與檢索系統

在數據驅動時代，非結構化數據（文本、圖像、音視頻、日誌等）與結構化、半結構化數據（JSON）共同構成企業的核心數據資產。其中，非結構化數據以更原始、多元的形態藴含着海量的業務洞察（如用户反饋、合同條款、產品缺陷圖像），Hologres4.0以“AI時代的一站式多模態分析平台”為核心理念，全面展示了Hologres在結構化、半結構化與非結構化數據分析能力上的重大突破，發佈全新向量索

多模態分析 , AI , 人工智能 , 數據分析 , 向量數據庫 , Hologres

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daniusdk 頭像

音視頻牛哥 - 如何將舊手機改造成專業級 RTSP 監控攝像頭：輕量級RTSP服務的完整工程方案

如今，一台被閒置在抽屜裏的舊 Android 手機，並不需要額外購買雲服務、搭建 RTSP 服務器、配置轉發端口，也無需依賴任何外部系統，就能被快速改造成一台具備專業畫質、低延遲、多終端可同時拉流的 RTSP 監控攝像頭。 關鍵能力來自 大牛直播SDK（SmartMediaKit）內置的輕量級 RTSP 服務模塊——它讓手機在本地直接運行一個輕量級、跨平台的 R

手機改造成監控攝像頭 , 音視頻 , rtsp服務器安卓端 , 安卓手機改造rtsp攝像頭 , yyds乾貨盤點 , 舊手機改造rtsp攝像頭 , 安卓輕量級RTSP服務器

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI考評系統：告別“憑感覺”，數據讓評價精準又高效

提到“考評”，不管是學生考試、職場考核，大家都怕“不公平”“不精準”——主觀題憑老師/考官心情打分，客觀題批改費時間，考完只給個分數卻不知道問題在哪。而AI考評系統，就是用技術打破這些“老毛病”，讓考評從“靠經驗”變成“靠數據”，既省時間又保公平，還能真正幫大家找對改進方向。 傳統考評的核心痛點就三個：慢、偏、淺。批改幾十份卷子要熬夜，這是“慢”；作文、面試打分有主觀偏差，這是“偏”

圖像識別 , 數據 , NLP , 自然語言處理 , 人工智能

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u_16213680 頭像

mob64ca140f67e3 - 2. Kubernetes 基礎 - 2.2 Kubernetes 架構 - 《Kubernetes 技術實踐（基礎篇）》

1.kubelet 簡介 1.1.kubelet 是什麼 前面kubernetes架構講解時，對 kubelet 的初步認識： 每個節點上都會跑一個Kubelet，負責上報 節點狀態，pod狀態、pod資源使用情況等信息到ApiServer，由ApiServer寫入etcd。 同時，K

kubernetes , cadvisor , 10250端口 , kubelet , kubelet架構 , 前端開發 , Javascript

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u_16099333 頭像

煙雨江南的秋 - c#.net大文件上傳(切片)_51CTO博客

大文件上傳系統開發日記 2023年5月15日 星期一 晴 今天接到了一個頗具挑戰性的外包項目，客户需要開發一個支持大文件(20G左右)上傳下載的系統，特別強調要支持文件夾上傳並保留層級結構。作為河北的一名個人開發者，我深知這個項目的難度，但也是一次很好的學習機會。 項目需求分析 技術要求： 必須使

asp.net大文件上傳 , asp.net大文件上傳下載 , .net , c , 前端開發 , 前端 , Javascript

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u_16213680 頭像

mob64ca140f67e3 - 踏上編程大道，從 Python 開始成為神級 Coder 吧 - 愛尚論壇的個人空間 -

💡一、自我介紹：與編程的邂逅 大家好，我是 盼哥，目前正在學習 Python 與前端開發，還參加AI破局俱樂部，學習AI編程。 學習的技術包括 Python以及RPA，想要掌握開發網站、App、小程序等項目，目前正在研究 AI編程 開發方向。 在這篇文章中，我會帶大家從零開始瞭解編程的世界，學習 Python 的安裝、配置與實踐，開啓屬於你

安裝包 , 開發語言 , Css , 前端開發 , HTML , Python

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u_16099280 頭像

編程小達人之心 - c10k C10M

C10M 問題的挑戰與可能性 單機處理千萬級併發（C10M）在理論和技術路徑上是可行的，並且已經有一些前沿的實踐探索。然而，這需要突破傳統操作系統內核的網絡處理瓶頸，挑戰巨大。 實現 C10M 的關鍵在於繞過或重構傳統的內核網絡協議棧。主要的挑戰和可能的解決方案如下：

複雜度 , 緩存 , Css , 解決方案 , 筆記 , 前端開發 , HTML

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u_16213696 頭像

mob64ca14133dc6 - 聊天機器人實戰教程 | PyTorch專欄 -

四、添加記憶 聊天機器人現在可以使用工具來回答用户問題，但它不記得之前交互的上下文。這限制了它進行連貫的多輪對話的能力。 LangGraph 通過持久化檢查點解決了這個問題。如果你在編譯圖時提供一個 checkpointer，並在調用圖時提供一個 thread_id，LangGraph 會在每一步之後自動保存狀態。當你使用相同的 thread_id 再次調用圖時，圖會

聊天機器人 , 檢查點 , Css , 前端開發 , HTML , Python

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u_16164933 頭像

謝爾登_ - 簡單聊聊webpack搖樹的原理

Webpack 的 Tree Shaking（搖樹）是一項用於消除 JavaScript 上下文中未引用代碼的優化手段，它能有效減小打包體積。 核心原理 Tree Shaking 的本質是 ​死代碼消除​，它依賴 ​ES6 模塊（ESM）的靜態語法結構​。 ​靜態分析​：ESM 的 import/export 語句必須位於模塊頂層（注意：模塊頂層不是模塊文件頂部的意思

webpack , 靜態分析 , Css , 前端開發

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yupi 頭像

程序員魚皮 - Gemini 3.0 炸裂發佈！前端又死了？？？

大家好，我是程序員老魚皮~ 來看看現在的 AI 有多離譜！ 1）設計原型圖：1 句話幾十秒，隨便做個億級流量的產品原型。 嚯，這個還原度！ 2）企業級網站：1 句話復刻各種企業級網站。 真的是各種…… 3）3D 動畫特效網站：1 句話製作複雜的 3D 動畫特效網站。 這給我一個月也做不出來啊！ 4）生活寫實網站：1 句話還原各種生活場景。 你別説，還挺暖和，不知道大家隔着屏幕能不

AI

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u_14637492 頭像

肉眼品世界公號 - 人，為什麼要學會理財

前言:財富的來臨從來不是不約而至，而是你有所想，才有所得，為什麼別人能擁有財富和健康，而你不能，有的時候不是因為不努力，而是我們要進入正確的頻道 一、人生這一課有太多的東西要學 人的一生，時間很長，也很短，如風也如雨，如光也如落葉，我們在這塵世間飄搖 曾經，聽到了那個時候百度PHP寫C擴展惠新宸的故事，以為代碼

微信 , it , Css , 架構師 , 前端開發 , HTML

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u_15281655 頭像

wx60d2a462203aa - 【Linux系列】統計目錄下文件個數

博客目錄 命令分解： `ls -1A` `|`（管道） `wc -l` 執行效果： 注意事項： 替代方案： ls -1A | wc -l 這個命令組合用於統計當前目錄下的文件和目錄數量（包括隱藏文件，但不包括 . 和 ..

當前目錄 , 服務器 , 運維 , Linux , 隱藏文件 , 前端開發 , Javascript

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u_12440558 頭像

專家一百錦再 - 第21章 構建命令行工具

文章目錄 第21章 構建命令行工具 21.1 接受命令行參數 使用標準庫處理參數 使用 clap 庫進行高級參數解析 參數驗證和轉換 21.2 讀取文件和錯誤處理 基本文件操作 高級文件處理 健壯的錯誤處

圖像處理 , rust , Android , JAVA , 計算機視覺 , 前端開發 , Javascript

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u_12440558 頭像

專家一百錦再 - 第15章 併發編程

文章目錄 第15章 併發編程 15.1 使用線程同時運行代碼 線程基礎與創建 基本線程操作 線程與所有權 線程管理與配置 錯誤處理與恐慌傳播 15.2 消息傳遞併發 通道基

redis , 開發語言 , rust , 數據庫 , Android , JAVA , go

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u_12440558 頭像

專家一百錦再 - 第20章 異步編程

文章目錄 第20章 異步編程 20.1 async/await語法 異步函數和異步塊 await關鍵字和Future執行 錯誤處理 in Async Code 20.2 Future trait執行 Future tra

rust , Android , JAVA , 前端開發 , go , Javascript , Python

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u_14940497 頭像

bruce_xiaowei - Windows系統啓動項管理：實用運維指南

Windows系統啓動項管理：實用運維指南 1. 理解Windows啓動項的重要性 Windows啓動項是系統開機時自動運行的程序或服務，合理管理啓動項可以： 顯著提升系統啓動速度 減少內存佔用 優化系統性能 排查軟件衝突問題 作為運維人員，掌握啓動項管理技能對系統維護和故障排查至關重要。

windows , 網絡安全 , 運維 , 啓動項 , 前端開發 , Javascript

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GMICloud - Cursor x GMI Cloud 零基礎教程：用 Inference Engine 生成你的第一個小程序

摘要 最近 GMI Cloud 推理引擎平台上線了Kimi-K2- Thinking、MiniMax-M2 等最新國產大模型，本文為將 MiniMax-M2 接入 Cursor 的零基礎教程，以 “測測你適合用什麼 AI 大模型” 小程序為示範，準備工作與開發迭代步驟，助你輕鬆跑通自己的第一個小程序。 零基礎友好版！Cur

經驗分享 , API , 教程 , AI編程 , 人工智能 , 深度學習

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u_16671839 頭像

艾派森51CTO - 深度學習實戰-基於Vision Transformer的腦腫瘤MRI圖像識別

🤵♂️ 個人主頁：@艾派森的個人主頁 ✍🏻作者簡介：Python學習者 🐋 希望大家多多支持，我們一起進步！😄 如果文章對你有幫助的話， 歡迎評論 💬點贊👍🏻 收藏 📂加關注+ 目錄 1.項目背景 2.數據集介紹

數據集 , 人工智能 , transformer , 深度學習 , Image , Css , 前端開發 , HTML

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SarPro - 【C++11算法設計】模糊匹配算法

前言 在實際應用中，系統經常需要對一組標識符進行快速匹配。用户可能希望通過通配符模式靈活指定匹配規則，而不是手動列出每一個具體 ID。 其中通配符解釋如下： 通配符含義示例可匹配的字符串?匹配任意單個字符AB?DAB1D, ABXD*匹配任意長度（0~N）的任意字符12*891289, 123456789, 12ABCD8

字符串 , 算法 , include , c++ , Linux , Css , 前端開發 , HTML

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SarPro - 【C++11算法設計】限流器設計之固定窗口計數法

前言 在高併發系統或接口服務中，頻繁的請求可能導致系統資源被快速耗盡，甚至造成服務不可用。為了保證系統的穩定性和響應能力，我們需要對接口調用進行限流，即控制單位時間內的最大請求次數。 本文將以 C++ 實現的限流器為例，講解如何通過固定窗口計數法來實現高精度、易維護的限流機制。 核心目標 控制調用頻率：每單位時間

sed , 限流 , 限流器 , 算法 , c++ , Css , 前端開發 , HTML

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u_17423871 頭像

美狐美顏SDK開放平台 - 直播App如何快速集成動態貼紙？美顏sdk開發實戰指南

在直播行業進入“精細化運營”的階段後，美顏與貼紙效果已經不再是錦上添花，而是提升用户停留時長、增強互動體驗的重要能力。尤其是動態貼紙（DynamicSticker/AR貼紙），從最初的兔耳朵、貓須濾鏡，到如今能根據面部動作、表情、眨眼、張口做出實時反饋的高級互動特效，已經成為直播平台、美業App、短視頻工具的標配功能。 很多開發者會問：“我的直播App想加動態貼紙功能，到底

視頻美顏sdk , 美顏api , 人工智能 , 直播美顏sdk , 計算機視覺 , 第三方美顏SDK , 在51CTO的第一篇博文 , 美顏SDK

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不愛吃香菜 - Python 的內置函數 anext

Python 的內置函數 anext 是 Python 3.10 版本新增的一個異步迭代器操作函數，專門用於異步獲取迭代器的下一個值。它是同步環境中的 next() 函數的異步版本，用於處理異步迭代器（asynchronous iterator）。 函數定義 async def anext(iterator, default=None) 參數説明 iterator: 必須是一個異步迭代器對象（

知識 , Python

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