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wx690f565d7bc78 - 基於單片機的籃球計分器系統設計

基於單片機的籃球計分器系統設計通常包含硬件電路設計和軟件程序設計兩部分，以下是一個詳細的設計方案： 一、系統功能需求 基本計分：支持兩隊得分（2分、3分、罰球1分）。 犯規次數統計：記錄每隊犯規次數（最多5次）。 節次/時間顯示：支持4節比賽，每節12分鐘倒計時。 暫停功能：支持比賽暫停。 復位功能：重置比分、犯規、時間等參數

初始化 , MySQL , 單片機 , 數據庫 , 硬件電路設計

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阿里雲大數據AI - 阿里雲 Elasticsearch 的 AI 革新：高性能、低成本、智能化的搜索新紀元

數據爆炸、多模態融合、實時智能推理的浪潮，正在重塑企業的搜索需求——它們需要的不僅是“找到信息”，還要更快、更準、更智能地理解和響應複雜的業務場景。 一、AI搜索的背景與趨勢 在AIGC技術席捲全球的當下，搜索技術正迎來前所未有的升級窗口。電商平台通過多模態搜索精準理解用户需求，酒旅行業借力智能體Agent進行行程規劃與住宿推薦，傳統企業則利用獨有知識庫和RAG技術賦能售前售後服務——搜索能力的智

搜索 , 阿里雲 , 人工智能

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jiang_5f3236dd7afd1 頭像

Serverless - 從代碼到生產推理服務：DevPod 全流程部署 DeepSeek-OCR 模型實戰指南

開發調試到生產上線，全流程僅需一個工作區——DevPod重新定義AI工程化標準，當開發與部署不再割裂，模型價值才真正釋放。 簡介 告別碎片化開發體驗，DevPod 打造從代碼到服務的一站式閉環。本文手把手演示在函數計算 Funmodel 上完成 DeepSeek-OCR 模型從雲端開發、本地調試到生產部署的完整工作流，讓模型真正走出實驗室，實現分鐘級服務化，重塑 AI 模型從開發到落地的高效路徑。

阿里雲 , 雲原生 , serverless

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賀公子 - openMind Library 核心功能與應用

openMind Library 核心功能與應用 openMind Library 是一個面向深度學習開發的工具套件，旨在簡化模型開發全流程。其核心功能包括預訓練、微調、推理和部署，並通過統一的 API 設計兼容多種主流框架和硬件平台。 框架兼容性與硬件支持 多框架兼容：通過適配層接口，無縫支持 PyTorch 和 MindSpore 的代碼遷移，用户無需重寫現有模型

執行效率 , 動態圖 , 前端開發 , Javascript , Python

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moshang_636a542d94d37 頭像

陌上 - Salesforce原生PDF編輯的重要性：效率、合規性與用户體驗

PDF文件在企業運營中扮演着核心角色，尤其是在需要正式文檔、合同和報告的場景中。對於依賴Salesforce作為其核心客户關係管理（CRM）平台的企業來説，處理PDF文檔是日常工作的重要組成部分。然而，Salesforce原生的PDF編輯能力缺失，給企業帶來了效率低下、合規風險和用户體驗不佳等一系列挑戰。 本文將探討Salesforce中原生PDF編輯為何至關重要，並重點闡述它在效率提升、確保合規

pdf , salesforce , 文檔 , salesforce-lightning

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wanmeidetiebanshao 頭像

完美的鐵板燒 - 谷歌2025最新搜索算法強化安全信號 JoySSL以數字證書技術助力企業贏在起點

2025年，谷歌的核心算法迎來更新，網站安全再次成為谷歌搜索算法的重要指標之一。事實上，早在2014年，谷歌就已首次公開宣佈，將HTTPS作為搜索排序的重要型號；2017年，SSL證書正式被谷歌納入排名算法因素，所有未部署數字證書的網站一律會被標記為“不安全”。直到2024年，SSL證書已經成為谷歌搜索算法中，唯一帶有基礎安全指標的要素。而在最新的谷歌排序算法中，SSL證書的權重佔比甚至達到了2%

ssl證書 , HTTPS

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u_16175454 頭像

mob649e81597922 - ollama api調用嵌入型模型

Ollama API調用嵌入型模型是近年來熱門的AI技術之一，藉助API調用，我們能有效地利用嵌入型模型進行多種任務，包括自然語言處理和推薦系統。在本篇博文中，我將詳細闡述如何解決“ollama api調用嵌入型模型”的問題，涵蓋環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、性能優化和生態擴展六大部分。 環境準備 為了能夠運行Ollama API並調用嵌入型模型，我們需要確保環境中安裝

windows , 配置文件 , API , aigc

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angel - 面向對象的程序設計

從單體到分佈式：Java 電梯調度系統的演進與實踐 在現代建築中，電梯系統是不可或缺的垂直交通樞紐，其調度算法的優劣直接影響着用户體驗與運行效率。本文將圍繞“單部電梯調度”這一經典問題，通過三次遞進的題集，詳細闡述一個電梯調度系統從基礎功能實現到多電梯協同調度的完整演進過程。我們將深入剖析設計決策、重構優化以及在實際開發中遇到的種種“坑”，旨在展現一個真實的軟件迭代過程。

System , 單一職責原則 , JAVA , 前端開發 , Javascript

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尼羲 - Docker 的打包及基本使用

Docker 的打包及基本使用 Docker的打包是將應用程序及其依賴項封裝到一個容器中，以便在任何支持Docker的環境中運行。 本教程將詳細介紹如何通過Dockerfile打包應用程序，並基本使用Docker容器。 Docker 打包 創建 Dockerfile Dockerfile是一個文本文件，包含了一系列指令，用於自動化構建Dock

yyds乾貨盤點 , 雲計算 , dockerfile , Docker

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mob64ca1416f1ef - 數學建模學習：蒙特卡洛模擬_小季不是鹹魚的博客-博客

功能概述與核心價值定位 本文聚焦於量化交易領域中極具實踐意義的組合優化問題——通過蒙特卡洛方法對ETF網格交易策略的動態止盈參數進行系統性尋優。該方案的核心在於構建基於歷史數據的隨機抽樣實驗框架，在多維度參數空間中搜索能夠最大化風險調整後收益的最優解集合。相較於傳統手工調參或單一指標優化方式，本方法具有三大技術優勢：①突破局部最優陷阱的全局搜索能力；②天然適配非線性、非凸的

極值 , 分佈式計算 , 參數空間 , Css , 前端開發 , HTML

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IvorySQL - 2025 開放原子開發者大會回顧｜IvorySQL 內核實現原理

2025 年 11 月 21-22 日，2025 開放原子開發者大會在北京圓滿落幕。本次大會以“AI 共智 開源共享”為主題，聚焦 AI，匯聚頂尖開源力量，洞見行業前沿實踐。 作為開源數據庫領域的重要參與者，IvorySQL 在本次大會分論壇進行了演講分享，並在展台與參會者開展了互動。 演講分享 IvorySQL 受邀在 11 月 21 日的《AI 時代數據庫創新實踐分論壇》進行了演講分享。 本次

數據庫 , postgresql , SQL , 程序員

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mob64ca140e4022 - Adam 優化算法詳解_51CTO博客

一.算法背景 Adam(Adaptive Moment Estimation)是一種廣泛應用於深度學習模型訓練的自適應優化算法，由Diederik P. Kingma和Jimmy Lei Ba於2014年提出，旨在解決傳統優化算法在深度學習中的侷限性。它融合了Momentum動量優化器和RMSProp動態自適應學習率優化器兩種主流優化技術的優勢。 二.數學公式

自適應 , 初始化 , 後端開發 , 迭代 , Python

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IT獨行俠客 - 面向對象程序設計——前三次題目集總結

前言： 前三次作業用到了以下知識點： 1.類的創建與設計 2.類的方法實現 3.面向對象編程基礎思想 4.類的單一職責原則應用 5.正則表達式的使用 6.隊列管理LinkedList及其各個方法的使用 難度以及題量總結： 電梯調度問

複雜度 , 調度問題 , 出隊 , 前端開發 , Javascript

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mob64ca12ecf3b4 - copilot配置微信

在現代軟件開發中，許多開發者使用 AI 工具以提高效率，尤其是在代碼編寫和調試方面，Copilot 便是其中之一。本文將詳細記錄如何配置 Copilot 以便與微信進行集成，包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧和擴展應用。以下是具體的實施過程。 環境準備 在開始之前，首先需要確保系統上安裝了必要的前置依賴。這些依賴包括 Node.js、Git 和相關的微信開發工具

微信 , API , aigc , 開發者

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自由的瘋 - 《.NET MAUI：跨平台移動開發(十七)》

Xamarin到MAUI的遷移、頁面導航與數據綁定、平台特定功能調用 一、Xamarin到MAUI的遷移：從多項目到單項目的演進 Xamarin.Forms到.NET MAUI的遷移是跨平台開發的一次關鍵升級，核心在於單項目系統和API統一化。 項目結構重構 Xamarin.Forms：採用多項目結構，需分別維護iOS、Andr

yyds乾貨盤點 , Xamarin , c++ , 後端開發 , Android , ios , c

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mob64ca14010a69 - mysql 主從複製可能出現的問題_南有嘉魚

MySQL8主從數據庫複製故障 檢查從庫的狀態，發現 Slave_IO_Running :Yes ,Slave_SQL_Running ：No 報錯信息如下： Coordinator stopped because there were error(s) in the worker(s). … Worker 1 f

數據 , MySQL , 數據庫 , 後端開發 , SQL , Python

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kcoufee - 【C語言】C語言中的隱式函數聲明

一，定義： 1，作用： 告訴編譯器有一個函數叫什麼，參數是什麼，返回類型是什麼，但具體是不是存在，函數聲明決定不了。（函數定義決定） 2，用法： 當你在編寫代碼時，將自定義的函數放在了調用後面，如下圖： 編譯器是從上往下運行，它在調用之前找不到自定義的函數，就會報錯，這個時候就需要在調用函數之前聲明一下，如下

算法 , include , 初學 , C語言 , 後端開發 , 函數聲明 , Python

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u_16099174 頭像

晨曦微露s - flutter插件開發_flutter 插件開發

鴻蒙Flutter三方庫適配指南：插件開發 歡迎繼續學習鴻蒙Flutter三方庫適配指南系列教程。在上一節中，我們學習了插件適配的基本原理，今天我們將進入實踐環節，詳細介紹如何在鴻蒙平台上開發一個Flutter插件。這部分內容將為視頻教程和PPT展示提供素材。 引言 大家好，歡迎來到鴻蒙Flutter插件開發實戰教程。在這一節中，我們將通過一個具體的示例，演示如

華為 , 項目結構 , dart , 後端開發 , flutter , harmonyos , Python

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mob64ca1402665b - 業界| 英特爾發文Caffe2在CPU上的性能檢測：將實現最優的推理性能 -

Caffe2是一個輕量級、模塊化且可擴展的深度學習框架，專為表達性、速度和模塊化而設計。對於深度學習開發者和研究人員來説，掌握Caffe2的編譯優化技巧是提升模型訓練和推理性能的關鍵步驟。 🚀 為什麼需要編譯優化？ 深度學習框架的性能直接影響模型訓練和推理的效率。通過合理的編譯優化配置，可以顯著提升Caffe2在CPU和GPU上的運行速度，特別是在處理大規模

指令集 , 後端開發 , 編譯優化 , 深度學習 , Python

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mob64ca14038b36 - Hiveserver 2 啓動中的問題

在 Hive 生態系統中，從元數據庫初始化到 HiveServer2 啓動的每一步都可能暗藏 “陷阱”。本文將結合實際操作，詳細解決元數據庫強制連接 Derby和HiveServer2 啓動類缺失兩大核心問題，幫助你徹底打通 Hive 部署流程。 目錄 一、問題一：Hive 元數據庫初始化時強制連接 Derby 現象回

大數據 , MySQL , hive , hadoop , 後端開發 , 筆記 , Python

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mob64ca14137e4f - 可視化圖表庫LightningChart JS免費下載安裝教程指南

在科研與大數據可視化項目中，選擇合適的圖表控件庫至關重要。性能、類型支持、導出能力、授權成本、開發效率等都可能決定最後的實現成本與效果。 2025 年，圖表庫技術不斷推進——在此背景下，我們對比兩個主流庫 Highcharts 與 LightningChart JS，從更新軌跡、功能提升、性能特化、生態支撐、授權模型等維度進行理性分析，幫助你在科研

2025 圖表庫對比 , LightningChart , Highcharts工具 , 大數據圖表控件 , 後端開發 , 科研可視化 , Python

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網絡安全戰士 - 消息隊列RabbitMQ入門與5種模式詳解

消息隊列 介紹 開發環境 技術支持 安裝 補充介紹 消息隊列概念 聯繫 工作流程 介紹 在併發編程中，有一種特殊的隊列叫阻塞隊列，一般可以用來實現生產者-消費者模型。生產者生產數據到隊列中，消費者取出數據進行處理。它存在諸多好處：

解耦 , 封裝 , rabbitmq , 後端開發 , 消息隊列 , 分佈式 , Python

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編程小天才 - 5.3.《hadoop實戰》Hadoop數據管理之Hive_eternity

Hive與HDFS集成：數據存儲路徑管理技巧 在Hive與HDFS集成中，合理管理數據存儲路徑是提升性能和維護效率的關鍵。以下是核心管理技巧： 1. 自定義存儲路徑 創建表時使用LOCATION子句指定HDFS路徑，避免使用默認倉庫目錄： CREATE EXTERNAL TABLE sales_data ( id I

hdfs , hive , hadoop , 後端開發 , Python

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編程小天匠 - 2021年最新Java大廠面試題來襲，Java工程師必看書籍_mb5ff58fc86bda8的技術博客

面試現場：戰五渣勇闖互聯網大廠 面試官（推了推眼鏡，面無表情）：請坐。我們開始吧。 戰五渣（緊張地搓手）：好、好的！我準備好了！ 第一輪：基礎技術棧考察（Spring Boot + Web + 構建工具） 面試官：你們項目用什麼構建工具？為什麼選它？ 戰五渣：Maven！因為……公司都用這個，我也跟着用。（撓頭）

Spring Boot , JAVA , 向量數據庫 , RAG , Css , kafka , 前端開發 , HTML

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