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編程夢想家 - (八)神經網絡-線性層及其他層介紹_神經網絡線性層

20.1打開pytorch官網 1.打開torch.nn-Normalization Layers 找到BatchNorm2d: 點擊查看代碼 class torch.nn.BatchNorm2d(num_features, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stat

數據 , 神經網絡 , Css , 2d , 前端開發 , HTML

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網絡安全戰士 - RocketMQ的核心概念,一一梳理清楚_51CTO博客

RocketMQ概念介紹 RocketMQ 概念介紹 1、消息隊列使用場景介紹 解耦:如果服務 A 調用服務 B 時是同步依賴,那麼 B 服務壓力過大可能導致整個系統鏈路阻塞。 流量削峯填谷:高併發場景下(如電商秒殺),直接將請求打到數據庫或下游服務會導致瞬時壓力過大。消息隊列可以充當緩衝,異步處理峯值流量。 異步處理:

數據 , 發送消息 , 零拷貝 , 前端開發 , Javascript

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人類新新 - 分析Chat示例的源代碼 - 付海東的個人頁面 -

1. 工程結構概覽 spring-ai-client-chat 是 Spring AI 的高級 API 模塊,提供了類似 WebClient 的流式 API,讓 AI 對話編程變得更加簡單和直觀。 spring-ai-client-chat/ ├── ChatClient.java # 核心接口,流式 API ├── Default

spring , API , JAVA , Css , 前端開發 , HTML

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前端碼農2025 - JavaScript 賦值運算符的使用場景

JavaScript中的賦值運算符是編程中最基本的組成部分之一,它們能簡化代碼並提高效率。 一、基本賦值運算符 (=) 使用場景:給變量初始化或更新值 // 初始化變量 let count = 10; // 將10賦給count // 更新變量值 let price = 50; price = 75; // 更新價格為75 // 鏈式賦值(從右向左

使用場景 , 賦值 , 應用場景 , 前端開發 , React.js

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春華秋實2025 - jQuery中Dom事件keydown的使用方法

keydown事件是jQuery中用於監聽鍵盤按鍵按下事件的常用方法。當用户在頁面上按下任意鍵時,會觸發keydown事件。與keypress和keyup事件相比,keydown事件會捕獲所有按鍵(包括功能鍵如回車、方向鍵等),而keypress僅捕獲能產生字符的按鍵。 事件觸發順序: keydown → keypress → keyup 基本

回車鍵 , 搜索 , 方向鍵 , jquery , 前端開發

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mob64ca1418736f - Object.fromEntries和Object.entries的使用-js教程

`Object.entries()` 和 `Object.fromEntries()` 允許在對象和數組之間轉換,方便與 `Map` 進行交互。 Object.entries:傳入一個對象,返回該對象的鍵值對的數組,即每個鍵和對應的值,轉化為一個數組,以此類推,最後這些數組再被放到一個新數組中 Object.fromEntries:傳入一個數組,或者傳入一

鍵值對 , 數組 , 字符串 , Css , 前端開發 , HTML

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mob64ca12d26eb9 - windows 上ollama啓動

在Windows上啓動Ollama的過程,對於很多開發者來説,可能會遇到各種各樣的問題。本文旨在為大家提供一個詳盡的解決方案,涵蓋背景定位、核心維度、特性拆解、實戰對比、深度原理和生態擴展等多個角度,以便更好地理解和解決該問題。 背景定位 Ollama 是一個用於機器學習和自然語言處理的高效工具,能夠在多個平台上運行。然而,由於Windows系統的特性,很多用户在啓動Ollama

User , windows , aigc , Git

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網絡小墨 - iOS開發技巧篇 - xiangzhihong的個人空間 -

隨着 iOS 26 的到來,蘋果進一步收緊了系統安全與證書信任機制。 描述文件(Provisioning Profile)不再只是“簽名文件”, 而是開發、測試、部署流程中的核心橋樑: 它定義了設備授權、簽名證書綁定、App 安裝權限以及系統行為策略。 但對於許多 iOS 開發者來説,管理描述文

cocoa , 小程序 , macos , uni-app , ios , 前端開發 , Javascript

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huatechinfo - 【BOOST C++ 8 輸入輸出流】(1)設備_boost iostream

Boost.Iostreams是Boost C++ 庫的核心組件之一,專注於解決 C++ 標準輸入輸出(I/O)流的擴展性問題。它提供了一套靈活、模塊化的框架,允許開發者輕鬆創建、組合和定製 I/O 流(如文件流、內存流、壓縮流等),彌補了 C++ 標準庫在自定義流處理上的不足。 一、核心定位與價值 C++ 標準庫的std::iostream

數據 , 開發語言 , c++ , boost , ios , 前端開發 , Javascript

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小蝌蚪 - 10、uniapp數據緩存

一、UniApp 緩存系統概述 1.1 緩存概念與作用 在 UniApp 中,本地緩存(Storage)是一種鍵值對(Key-Value)存儲機制,用於在設備本地保存小量數據。它類似於瀏覽器的 localStorage 或小程序的 wx.setStorage,但 UniApp 通過統一的 API 封裝,實現了跨平台的透明使用。緩存的作用主要體現在以下方面:

app , 緩存 , Css , 前端開發 , HTML , Json

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編程夢想實現家 - C++類class和結構體struct的區別 - 我的開源生活 -

C++ 中 struct 與 class 的用法與區別 1. 概述 在 C++ 中,struct 與 class 都可以用來定義用户自定義類型(User-Defined Types)。 二者在語法能力上幾乎完全相同,都可以: 定義成員變量 定義成員函數 構造函數 / 析構函數 訪問修飾符(public / pr

封裝 , 繼承方式 , 多態 , Css , 前端開發 , HTML

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ctaxnews - 達觀數據技術實踐:知識圖譜和Neo4j淺析 - 達觀數據的個人空間 -

視頻 vue+neo4j 體育文獻知識圖譜 Python Flask框架 1 系統簡介 一個基於Vue+Flask+Neo4j構建的體育知識圖譜平台,其核心功能圍繞體育文獻知識的展示、檢索、分析和用户管理展開。主要包括:首頁,用於展示系統概覽和最新文獻動態;文獻檢索模塊,供應體育文獻的檢索機制,支持通過關鍵詞模糊搜索和高級篩選;知識圖譜可視化模塊,通過D

d3 , Vue , 數據庫 , Css , 前端開發 , HTML

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數碼精靈abc - 代碼隨想錄01:數組

** 704. 二分查找 ** leetcode鏈接:https://leetcode.cn/problems/binary-search/ 題目描述:給定一個 n 個元素有序的(升序)整型數組 nums 和一個目標值 target ,寫一個函數搜索 nums 中的 target,如果目標值存在返回下標,否則返回 -1。 核心思路:二分法。當數

數組 , 雙指針 , Css , 前端開發 , 暴力法 , HTML

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智能創新夢想家 - Java讀取excel表格(原理+實現)

一、引言 在企業應用中,Excel 是一種常見的數據存儲和交換格式。Java 通過 Apache POI 庫可以高效地讀取、修改和寫入 Excel 文件。本文介紹如何使用 Java 處理 Excel 文件,包括讀取、寫入和修改數據。 二、環境準備 2.1 安裝 Java 開發環境 下載並安裝 Java SDK:Oracle JDK 下載

System , JAVA , Css , 前端開發 , apache , HTML

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數碼墨魚 - 簡單探索Rust Web開發

深入 Actix-web 源碼:解密 Rust Web 框架的高性能內核 目錄 深入 Actix-web 源碼:解密 Rust Web 框架的高性能內核 摘要 一、Actix-web 探索起點 1.1 宏觀架構:連接器、Acceptor 與 Worker 1.2 與 Tokio 的共生關係 二、核心抽象:Serv

中間件 , 開發語言 , rust , ActixWeb , Css , 前端開發 , HTML , 前端

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mob64ca13fae001 - Mongo的bulkWrite介紹 - youyu歲月

文章目錄 如何批量更新MongoDB數據?`bulkWrite()`命令詳解 🚀📦 🌱 為什麼需要 `bulkWrite()`? 問題:逐條操作的弊端 解決方案:`bulkWrite()` 🛠️ `bulkWrite()` 基本語法 🔧 `bulkWrite()` 支

List , System , mongodb , 數據庫 , Css , 前端開發 , HTML

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16099361 - 前端緩存

你是否遇到過這樣的情況:觀看教學視頻時調整了播放速度,刷新頁面後又回到默認的1倍速?本文將基於 gh_mirrors/fr/frontend-stuff 項目技術棧,教你使用 localStorage(本地存儲)實現視頻播放速度的自動記憶功能,徹底解決重複調整的煩惱。讀完本文你將掌握: 視頻播放速度與 localStorage 的關聯方法 三步實現播放速度

視頻播放 , 技術棧 , 前端開發 , ide , Javascript

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mob64ca13fba42b - rust Rc 和 Arc

Rc 與 Arc 的引用計數機制——這兩個智能指針是 Rust 在"單一所有權"這個嚴格規則之外,為開發者提供的"共享所有權"解決方案。 Rust 深度解析:Rc 與 Arc 引用計數機制的設計哲學與實戰 Rust 的所有權系統是其內存安全的基石,但"單一所有權"規則在某些場景下會顯得過於嚴格。想象一下,你需要構建一個圖(Gr

Arc , 開發語言 , rust , 引用計數 , Android , Css , 前端開發 , HTML

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lgmyxbjfu - 使用Kotlin高效地開發Android App(五)完結篇

第一章:Kotlin接口設計的核心理念與價值 Kotlin 接口不僅定義了類應遵循的行為契約,還支持默認方法實現和屬性聲明,極大增強了代碼的可複用性和靈活性。與 Java 中的接口相比,Kotlin 的接口允許包含具體實現,使開發者能夠在不破壞現有繼承結構的前提下擴展功能。 接口中的默認實現 Kotlin 允許在接口中為方法提

User , 加載 , 默認方法 , Css , 前端開發 , HTML

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mob64ca12d8821d - docker下安裝的ollama的bin啓動文件安裝在哪裏

在Docker中安裝的Ollama的bin啓動文件的位置有時會引發困惑。本文將詳細記錄如何解決這個問題,涵蓋環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧及排錯指南,幫助讀者快速定位其bin啓動文件。 環境準備 在開始之前,需要確認系統環境以及所需工具的安裝。 前置依賴安裝 首先,要確保Docker已經正確安裝。可以通過以下命令檢查Docker版本: docker

bash , aigc , Docker

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mob64ca1417eedd - [大模型] LLaMA系列大模型調研與整理-llama/alpaca/lora(部分)

目錄 1. Mixture-of-experts (MoE) 1.1 優勢 1.2 結構 1.3 訓練 2. Low-rank adaptation (LoRA) 3. 數的精度 -- 混合精度 + 量化操作 Task1:DenseMLPWithLoRA 一、任務背景 二、任務要求 Task2:Sparse ML

混合精度 , DenseMLP , Css , LoRA , 混合專家模型 MoE , 大模型 , 前端開發 , HTML

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mob64ca12de24b0 - ollama支持的向量模型

ollama支持的向量模型 在當前的人工智能和機器學習領域,向量模型的運用越來越廣泛,ollama作為一款新興的AI框架,正致力於為開發者提供高效的向量計算支持。“ollama支持的向量模型”旨在利用向量化的方式提升模型的表達能力與性能匹配,特別是對於自然語言處理、推薦系統等應用場景。 背景定位 業務場景分析 在多個行業中,基於向量的技術能夠增強數據分析和決策。以下四象限

User , System , aigc , 應用場景

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mob64ca12da726f - Stable Diffusion 有mac版嗎

在計算機視覺的快速發展中,模型生成圖像的效果日益引人注目,其中“Stable Diffusion”作為一個頗具知名度的圖像生成模型,因其優越的性能和質量吸引了廣泛的關注。然而,對於Mac用户而言,是否存在適合其系統的Stable Diffusion版本,成為了一個重要的問題。 初始技術痛點 在探索Stable Diffusion是否有Mac版之前,首先需要釐清用户的痛點。在大多數

aigc , ci , 迭代 , Mac

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