博客 RSS 訂閱

u_16213632 頭像

mob64ca14040d22 - numba，讓python速度提升百倍

第一章：從慢到飛：Python量化回測性能翻倍的挑戰與機遇 在量化交易領域，回測是策略開發的核心環節。然而，隨着數據量增長和策略複雜度提升，傳統Python回測系統常面臨性能瓶頸，單次回測耗時可能長達數分鐘甚至數小時，嚴重影響迭代效率。 性能瓶頸的根源分析 Python作為解釋型語言，在循環處理大量歷史數據時表現較弱。常見的瓶頸包括：

numpy , Css , 前端開發 , HTML , Python

收藏 評論

u_16099237 頭像

編程夢想實現家 - 小紅書如何實現高效推薦？解密背後的大數據計算平台架構

版本: 1.0 日期: 2025年11月29日 作者: 全棧架構師 摘要 小紅書作為"社交+內容+電商"三棲平台，其技術架構需完美融合內容社區的互動性、電商平台的交易穩定性、社交網絡的關係複雜性。本報告深度解析如何以Laravel單一框架為核心，通過模塊化設計、生態擴展、性能優化三大戰略，構建媲美

php , 開發語言 , laravel , 架構 , 前端開發 , ide , Javascript

收藏 評論

u_16099178 頭像

雲端小悟空 - IDEA-java環境配置 Servlet+Tomcat部署教程

目錄 step1.新建一個項目 step2.此處我們選擇java項目即可 step3.添加web框架 ?step4 完善項目結構 step5 修改項目結構 step6 部署tomcat step7 添加servlet類 step8? 新建html頁面，用於測試剛剛部署的servlet類? step9? 在web.xml中部署我

tomcat , web框架 , servlet , hive , Css , 前端開發 , HTML

收藏 評論

u_16213615 頭像

mob64ca1400133b - 數據同步方案整理 - 旺仔沒饅頭的個人空間 -

WebDAV（Web-based Distributed Authoring and Versioning）作為一種基於HTTP的文件管理協議，為Kazumi提供了跨設備數據同步能力。本文將深入解析Kazumi中WebDAV客户端的實現細節，包括配置管理、數據同步流程及文件管理策略，並通過實際代碼與界面展示幫助開發者快速掌握相關功能模塊。 WebDAV配置界面設計與

數據 , 客户端 , ci , 前端開發 , Javascript

收藏 評論

u_12959 頭像

lanhy - 前端- 基於設計稿識別的可視化低代碼系統實踐 - 個人文章

好的，面試官。以下是我對低代碼開發領域，特別是表單生成器、拖拽交互、工作流引擎等相關技術棧的凝練總結。我將從核心概念、技術實現原理和項目價值三個層面進行介紹。 一、核心思想：配置驅動與可視化搭建 低代碼平台的核心是**“配置即代碼”** 和 “可視化搭建”。它旨在通過聲明式的配置（如JSON）和直觀

低代碼 , 拖拽 , Css , 前端開發 , HTML , 前端 , Javascript , ui

收藏 評論

u_12968 頭像

davisl - 代碼隨想錄 47天 day198.打家劫舍 | | 337.打家劫舍 III | 213.打家劫舍II

思路：當前房屋偷與不偷取決於前一個或前兩個房屋是否被偷。所以當前狀態和前面狀態會有一種依賴關係，這種依賴關係就是動規的遞推公式。 動規五部曲： 1.確定dp數組（dp table）及其下標的含義：dp[i]表示考慮下標i（包括i）以內的房屋，最多可以偷竊的金額為dp[i]。 2.確定遞推公式：決定dp[i]的因素就是第i個房間偷

數組 , MySQL , 算法 , 滾動數組 , Math , 數據庫

收藏 評論

u_16099244 頭像

码海舵手之心 - nginx：Failed to start nginx.service:unit not found

當你遇到 Failed to restart nginx.service: Unit nginx.service not found 錯誤時，這意味着系統無法找到 Nginx 的服務單元文件。這通常是因為 Nginx 沒有通過 systemd 管理，或者 Nginx 沒有正確安裝。 解決方法 1. 檢查 Nginx 是否正確安裝 首先，

運維 , 加載 , Nginx , Css , 前端開發 , HTML

收藏 評論

u_16099205 頭像

架構思維大師 - 「Java」 - SpringBoot & FastDFS

在當今數據驅動的時代，文件存儲與管理成為許多應用的核心需求。無論是用户上傳的圖片、文檔，還是系統生成的日誌和備份，都需要一個可靠、高效且易擴展的存儲方案。Go-FastDFS 是一個基於 HTTP 協議的分佈式文件系統，以其簡單易用、高性能和無中心設計著稱。結合 SpringBoot 的快速開發能力，我們可以輕鬆構建一套完整的文件存儲服務。 本文將詳細介紹

golang , Spring Boot , spring , Css , go-fastdfs , 前端開發 , 後端 , HTML

收藏 評論

u_16213687 頭像

mob64ca141139a2 - C++編程實例-運算符重載

文章目錄 什麼是運算符重載？ 運算符重載的本質 1. 函數重載的特殊形式 2. 語法糖的體現 可重載的運算符類型 1. 可重載的運算符 2. 不可重載的運算符 運算符重載的實現方式 1. 成員函數

運算符 , List , 開發語言 , c++ , 運算符重載 , 前端開發 , Javascript

收藏 評論

u_16213698 頭像

mob64ca1413c518 - WEB上傳大文件解決方案

在企業級應用中，文件上傳功能看似簡單，實則隱藏着諸多技術陷阱。當用户嘗試上傳超過100MB的文檔或數據集時，83%的場景會遭遇超時失敗，這主要源於傳統上傳方案存在三大核心痛點： 內存溢出風險：一次性讀取整個文件到內存導致服務器資源耗盡 網絡不穩定性：弱網環境下的連接中斷會造成上傳前功盡棄 存儲效率低下：重複上傳相同文件浪費存儲空間和帶寬資源

文件上傳 , API , 上傳 , 前端開發 , Javascript

收藏 評論

u_16213676 頭像

mob64ca140e76c8 - Zookeeper詳細教程、分佈式協調服務原理

目錄 Zookeeper 是一個開源的分佈式協調服務框架 ，主要用來解決分佈式集羣中應用系統的一致性問題和數據管理問題。可以從設計角度認知Zookeeper是一個基於觀察者模式設計的分佈式服務管理框架，它負責存儲和管理大家都關心的數據，然後接受觀察者的註冊，一旦這些數據發生變化，Zookeeper將負責通知註冊在其之上的那些觀察者作出相應的操作，Z

Debian , zookeeper , Css , 分佈式 , 前端開發 , apache , HTML

收藏 評論

u_16099324 頭像

智能創新夢想家 - 【小家java】Java之Apache Commons-IO使用精講（FileUtils、IOUtils、FileFilter全覆蓋）

【JAVA】Commons-IO的安裝及使用 文章目錄 【JAVA】Commons-IO的安裝及使用 一、前言 二、Commons-IO的安裝 1.點擊鏈接，進入官網 2.進入後，點擊紅色框選中部分下載Commons-IO工具包 3.下載完成後打開文件所在位置進行解壓

jar包 , 開發語言 , 打開文件 , JAVA , 前端開發 , apache , Javascript

收藏 評論

u_16213664 頭像

mob64ca140bbb8b - Flutter 完整開發實戰詳解手冊，深入探索 Flutter 原理_flutter完全手冊

目錄 引言：單引擎瓶頸與多引擎的核心價值 Flutter 引擎架構深度解析 多引擎技術原理：隔離性與通信機制 生產級實戰：多引擎隔離方案落地（附完整源碼） 性能優化：內存、啓動速度與渲染效率調優 生產環境避坑指南 適用場景與未來趨勢 總結 1. 引言：單引擎瓶頸與多引擎的核心價值 自 Fl

redis , 3d , 架構 , 數據庫 , flutter

收藏 評論

u_16213589 頭像

mob64ca13f9a97c - 數據結構 02（上）

一、樹的基本概念 樹是一種非線性數據結構，由n（n≥0）個節點組成，類比現實中的樹，包含根、枝幹和葉子。當n=0時為空樹；n≥1時，有且僅有一個根節點（無父節點），其餘節點可分為若干個互不相交的子集，每個子集都是一棵獨立的子樹。樹的核心術語包括：父節點（直接上層節點）、子節點（直接下層節點）、兄弟節點（同一父節點的子節點）、葉子節點（無子女的節點）

數據結構 , 遞歸遍歷 , 子樹 , 筆記 , 前端開發 , 子節點 , Javascript

收藏 評論

u_16099193 頭像

落花有意飛花 - lua錯誤處理 - 藝 -

本文件詳細介紹Lua中的錯誤處理機制，基於error_handling.lua示例文件。 1. 基本的錯誤檢查 基本錯誤檢查是錯誤處理的第一步，通過類型檢查和條件檢查來驗證輸入參數的有效性。 function divide(a, b) -- 基本的錯誤檢查 if type(a) ~= "number"

junit , lua , 開發語言 , 自定義 , Css , 前端開發 , HTML , 錯誤處理

收藏 評論

u_14172 頭像

archangle - （二）電子商務個性化推薦系統--簡單的算法 - 獨立思考 -

在電商平台中，實時推薦系統需要對用户行為數據進行即時分析和策略調整。在多語言微服務架構下，Python、Java、C++、Go 等服務需要共享統一語法解析和規則執行能力，以實現高可用、低延遲和精準推薦。 一、電商推薦系統需求 實時推薦：毫秒級響應用户行為並調整推薦結果。 動態策略更新：推薦策略和規則頻繁變化。

lua , 多語言 , rabbitmq , JAVA , Css , 前端開發 , HTML

收藏 評論

TomChaos 頭像

TomChaos - [MAUI]簡單可食用的Popup<TResult>

緣起 2025-12-24 21:35:30 星期三 🎄 MAUI沒有Popup，百度也找不到大佬的現成輪子。 CommunityToolkits 實現的 Popup 有嚴重的內存泄露問題，本想仿寫 CommunityToolkits 源碼實現，未果。 問了下通義，發現輪子雛形挺簡潔，根本不需要 CommunityToolkits 那一套。 以下是重新封裝成 可傳出TRe

.net , 後端

收藏 評論

lying7 頭像

躺柒 - 讀共生：4_0時代的人機關係06人機合作關係

1. 人機合作關係 1.1. 企業可能會不得不優先考慮現階段切實可行的事情，而不是優先考慮可行性暫時不是很高的事情 1.2. 會計和財務規劃 1.2.1. 智能搜索算法可以增加一名會計能夠管理的賬目、歸檔文件和記錄的數量 1.2.2. 算法能讓會計對數百萬頁文檔和電子表格進行篩選，從而標記出通過人工檢查要花數千個小時才能查出的錯誤 1.2.3. 人工智能還可以就

AI

收藏 評論

u_16841336 頭像

火雲大軍 - 程序員應該熟悉的概念(6)Fine-tuning和RAG

大語言模型/LLM 通常是由海量通用知識（如語法、常識、邏輯）訓練的，在面對具體場景（如醫療問診、法律文書生成）時，能力往往不足。 Fine-tuning/微調 正是為解決這一問題而生的核心技術，其本質是在預訓練模型的基礎上，用特定領域 / 任務的小數據集進一步訓練，讓模型 適配具體需求，最終輸出更精準、更貼合場景的結果。 微調（Fine-tuning）的核心定義

指尖人生 , llm , Fine tuning , 人工智能 , 深度學習 , RAG

收藏 評論

u_17612537 頭像

wx695786bf1ac61 - 良心公益聽歌工具：TuneFree 無廣告 / 無會員 / 多平台解析

平時想聽點歌，結果被平台各種限制勸退：要會員、要跳轉、要廣告，甚至連歌單解析都變得麻煩。 最近發現一個超良心的公益項目 —— TuneFree，作者自費維護整套後端服務，只為把聽歌這件事變得簡單純粹！ 一、核心亮點 作者自費搭建維護，純靠愛發電，無任何盈利行為 手衝 SVIP 號池，支持三大平台解析：網易雲音樂、QQ 音樂、酷我音樂 功能全覆蓋：歌曲搜索、

音視頻 , bc , 2d , .net

收藏 評論

u_17443142 頭像

51搜不到你 - 批量共享文件夾工具分享

分享一款電腦共享文件夾工具，軟件功能強大如斯，可以一鍵共享文件夾，還支持批量設置共享，還能對共享和安全權限進行編輯。 軟件無需安裝，開箱即可打開使用。 本軟件採用 QT 框架進行開發，通過 Enigma 進行壓縮打包，底層深度整合 Windows 系統共享相關 API，確保共享功能的兼容性與可靠性。核心功能及優勢： 磁盤目錄動態加載機制：

軟件測試 , 線程池 , 文件共享 , 系統資源

收藏 評論

tongkudezicai_c7db2r 頭像

張飛簽名上架 - 小白必看！企業簽名選購全攻略，避坑指南藏這裏

哈嘍大家好，我是剛踩完企業簽名坑的小張～ 之前為了給公司內部App找簽名服務，走了不少彎路，花了冤枉錢。今天就用最直白的話，把我總結的經驗分享給各位小白，看完就能避開90%的坑！ 一、先搞懂：企業簽名到底是什麼？為啥非要用它？ 一開始接觸的時候，我以為企業簽名是啥高深的技術活，直到問了圈內朋友才明白：其實就是蘋果給正規企業發的“內部App使用許可”！ 説白了，有了這個簽名，你們公司的App不

ios

收藏 評論

deephub 頭像

deephub - Google Code Wiki：GitHub代碼庫秒變可交互文檔

Google發佈的這個Code Wiki項目可以在代碼倉庫之上構建動態知識層的工具，或者説可以"自動生成文檔"。 第一層是結構解析：Code Wiki使用Tree-sitter對代碼進行語法樹分析，將源碼拆解成類、函數、方法、導入語句和依賴項。Tree-sitter是一個增量解析庫支持多種編程語言，能夠生成抽象語法樹（AST）。這比純文本處理要精確得多，因為系統真正"看懂"了代碼的語法結構

llm , 神經網絡 , 人工智能

收藏 評論

youyacao 頭像

卓伊凡 - 卓伊凡 · 從技術底層拆解AI音樂檢測各個參數的作用和意義以及檢測原理

卓伊凡 · 從技術底層拆解AI音樂檢測各個參數的作用和意義以及檢測原理 以目前最主流的AI檢測工具 AI Song Checker結果為例 卓伊凡 · 從技術底層拆解 AI 音樂檢測工具，到底在“檢測什麼” 我們先把你給出的檢測結果完整擺出來： Detail: Duration: 212 seconds Spectral a

頻譜分析 , 權重 , 人工智能 , 數據分析 , Pure

收藏 評論