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wx62b9325dd56a7 - 三維目標檢測論文和代碼彙總

文章目錄 2021 FCAF3D: Fully Convolutional Anchor-Free 3D Object Detection 2023 TR3D: TOWARDS REAL-TIME INDOOR 3D OBJECT DETECTION 2

redis , 3d , 數據庫 , 人工智能 , 計算機視覺 , 目標檢測

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此星光明 - LBA-ECO ND-07 Microbial Biomass in Cerrado Soils, Brasilia, Brazil

巴西利亞塞拉多土壤中的 LBA-ECO ND-07 微生物生物量 簡介 本數據集報告了巴西利亞塞拉多（Cerrado，一種林地-稀樹草原地區）土壤樣品中的微生物生物量。微生物生物量以磷脂脂肪酸（PLFA）的總濃度來衡量。土壤樣品（0-5 釐米）採集於 2000 年 6 月至 2001 年 6 月，地點為塞拉多兩個原生區域，這兩個區域經歷了不同

數據挖掘 , 大數據 , MySQL , 數據庫 , NASA , Python

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異步社區 - 豆瓣收藏數最高的10本計算機圖書

以下這十本在豆瓣上備受矚目、收藏數居高不下的計算機圖書，不僅代表了當前計算機科學領域的頂尖水平，更凝聚了作者們的智慧結晶與無數讀者的共同認可。它們將引領你穿越技術的迷霧，領略計算機科學的無限魅力與廣闊前景。 1、代碼整潔之道 本書提出一種觀念：代碼質量與其整潔度成正比。乾淨的代碼，既在質量上較為可靠，也為後期維護、升級奠定了良好基礎。

MySQL , 數據庫 , 編程語言 , 人工智能 , 深度學習 , 程序員

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u_16213649 頭像

mob64ca14082604 - kubernetes 讓MASTER也可以調度pod

1. 部署 KubeDNS 插件 官方的配置文件中包含以下鏡像: kube-dns ----監聽service、pod等資源，動態更新DNS記錄 sidecar ----用於監控和健康檢查 dnsmasq ----用於緩存，並可從dns服務器獲取dns監控指標 地址:

kubernetes , 雲計算 , dns , 開發工具 , 運維 , Nginx , 網絡

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和尚洗頭用飄柔 - ThreadLocal 中弱引用（WeakReference）設計：為什麼要 “故意” 讓 Key 被回收？

在 ThreadLocal 的底層實現中，ThreadLocalMap 的 key 是 ThreadLocal 的弱引用（WeakReference），而 value 是強引用。很多人會疑惑：為什麼要這麼設計？直接用強引用不行嗎？ 其實這背後藏着 ThreadLocal 解決「內存泄漏」的核心思路 ——弱引用的設計，是為了在 ThreadLocal

MySQL , jvm , 算法 , 內存泄漏 , 弱引用 , 數據庫 , 強引用

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u_17171882 頭像

Chikaoya - 第9天：食療潤燥——白色食物

今日核心任務： 像為身體下一場“潤澤的細雨”一樣，將白色食物融入您的一日三餐。 一、瞭解人體反應：為什麼是“白色食物”？ 中醫“五色入五臟”理論：中醫認為，白色入肺。肺主管呼吸，與皮毛相表裏，最易被秋冬的燥邪所傷。白色食物通常性味甘平或甘涼，富含水分和膠質，最能滋陰潤肺、生津止渴。 現代營養學視角：許多白色食物富含： 多糖類物

eee , AI寫作 , aigc

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u_17513518 頭像

愛看C語言的BK - Java21天學習計劃 - 第五天：類與對象基礎

從現實世界到代碼世界：理解類與對象 在編程世界中，我們經常需要描述現實中的事物。比如學生、汽車、手機等。Java 作為一種面向對象的編程語言，提供了類和對象的概念來幫助我們實現這一點。 類就像是一個模板，它定義了某一類事物的共同特徵和行為。例如，"學生"這個類可以包含姓名、年齡、學號等特徵，以及學習、考試等行為。而對象則是根據這個模板創建出來的具體實例。比如，根據"學

System , 成員變量 , AI寫作 , aigc , 構造方法

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夢想生活 - Docker-實戰：使用 Docker 部署一個完整的 Web 應用（Nginx + MySQL）

Docker-實戰：使用 Docker 部署一個完整的 Web 應用（Nginx + MySQL） 文章目錄 Docker-實戰：使用 Docker 部署一個完整的 Web 應用（Nginx + MySQL） 摘要 一、項目結構與技術選型 1.1 整體架構 1.

docker 多容器 , redis , Nginx 反向代理 , Docker Network , Flask Docker , 數據庫 , MySQL Docker

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Goblinscholar 頭像

哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程二： 改善深層神經網絡 第三週：超參數調整，批量標準化和編程框架（三）多值預測與多分類

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下： 原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第二課的第三週內容，3.8到3.9的內容。 本週為第二課的第三週內容，你會發現這周的題目很長，實際上，作為第二課的

AI

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u_17389659 頭像

ios技術狂人 - Swift 加密工具推薦，構建可落地的多層安全體系（源碼混淆＋IPA 加固＋動態對抗＋映射治理）

Swift 項目在上線後暴露的風險往往比開發者想象的多： 類名、屬性名、初始化流程、協議調用路徑…… 這些在 Swift 編譯之後依然會在二進制中留下大量可讀信息，逆向工具 Hopper/IDA 分分鐘就能給出應用結構圖。 因此，“Swift 加密工具”不是單個工具，而是一套鏈路： 源碼混淆 → 構建期安全 → IPA 成品混淆 → 簽名驗證 → 動態逆向對抗 → 映射表治理。 本文

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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mb67ff5f258c5ba - 手機崩潰日誌導出的工程化方法，構建多工具協同的跨平台日誌獲取與分析體系（iOS/Android 全場景 2025 進階版）

在移動應用開發的調試與維護階段，崩潰日誌（Crash Logs） 是影響效率最核心的調試資源之一。無論是 iOS 還是 Android，只要發生崩潰，日誌就是唯一能夠還原真實現場的關鍵信息來源。 然而，在實際開發中，你會遇到這些常見痛點： 崩潰發生在用户手機上，無法復現 系統日誌分散在不同目錄，很難手工整理 iOS 的崩潰符號化（symbolicate）麻煩

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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TANKING - 微信小程序訂閲消息的觸發預埋，打通用户的轉化與發掘渠道！

摘要 在這個流量為王，內卷的時代，沒有用户，沒有客户就難以轉化，自己辛辛苦苦吸引的用户，必定需要最大化地轉化，刺激消費，才有更好的業績，那麼小程序如何轉化用户？訂閲消息也是一種非常直接的方法。 何為訂閲消息？ 是小程序的一個向訂閲用户推送消息提醒的一個功能，這個功能你在小程序後台是無法使用的，因為這個是開發者功能，需要有技術人員去調用接口，通過接口才可以對符合條件的用户發送消息提醒。發送的消息提醒

微信小程序 , 訂閲消息 , php , 推送 , Python

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wx6373688b6639c - 《ModelEngine深度測評：重塑AI應用開發，揭秘ModelEngine核心特性》

1.引言 在人工智能技術浪潮席捲全球的今天，企業智能化轉型已從"選擇題"變成了"必答題"。然而，面對複雜多變的業務場景和技術迭代，如何快速、高效地構建可靠的AI應用，仍是擺在大多數組織面前的現實挑戰。 ModelEngine作為新一代AI應用開發平台，以其獨特的設計理念和技術架構，正在為這一難題提供全新的解決方案。它不僅降低了AI技術的使用門

應用開發 , MySQL , AI編程 , 數據庫 , 人工智能 , 解決方案 , 開發者

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碼代碼永真 - 告別 mysqldump 痛點！用 mydumper 實現 MySQL 高效備份與恢復

告別 mysqldump 痛點！用 mydumper 實現 MySQL 高效備份與恢復 在 MySQL 數據管理場景中，備份與恢復是保障數據安全的核心環節。長期以來，mysqldump 作為官方自帶工具，憑藉易用性成為入門首選，但在面對中大型數據庫或高併發業務時，其單線程處理、備份速度慢、資源佔用高的問題逐漸暴露。而 mydumper 作為一款開源

MySQL , 數據庫

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bugyinyin - 建議收藏：手把手教你構建Agentic AI：單智能體VS多智能體實戰對比

前言 最近，我開始嘗試構建不同類型的 Agentic AI 系統，最讓我着迷的，是“單智能體（Single-Agent）”和“多智能體（Multi-Agent）”的差異。 説實話，在沒真正動手之前，我也只是聽過這些概念，覺得聽起來很玄。直到我用 LangGraph 和 LangSmith Studio 親自搭建了兩個版本，一個“單兵作

大模型教程 , MySQL , AI大模型 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型入門 , 大模型學習

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上馬定江山 - 2025年最大風口：Agent智能體到底是什麼？看完這一篇你就知道了！！

Agent 智能體的基本概念 Agent智能體可以簡單理解為一個自主實體，能夠在環境中感知信息並採取行動以達到特定目標。在計算機科學和人工智能領域，這種智能體的概念可以追溯到多智能體系統（MAS），它們通過協作和競爭的方式解決複雜的任務。 從實際應用的角度來看，Agent智能體已經不僅僅侷限於理論領域。它們被應用於機器人、虛擬助手、自動駕駛汽

大模型教程 , redis , AI大模型 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型入門 , 大模型學習

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wx5c241fe5127d0 - 説搞國產數據庫生態，騙鬼呢？ 羣裏服務商吐槽後的 “大實話”

本來今天應該是一個技術貼，不應該是這個，主要還是5羣的一個羣友，發出了一聲感慨，看留言是一個數據庫乙方，我就不截圖了。 “都去數據庫廠家吧. 地主家沒餘糧, 資本家親自上場趕包工頭, 自己(數據庫廠家)上手幹了.” 是的，離開了Oracle,大家都挺難的，一個滋養了中國數據庫行業很大一塊市場，養了一羣人的ORACLE，在中國逐漸的say go

MySQL , 數據庫 , postgresql

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張佔嶺 - springboot~通過集成測試來理解Accept和Content-Type

🎯 核心區別 Content-Type：告訴服務器我發送的數據是什麼格式 Accept：告訴服務器我希望接收什麼格式的響應數據 📋 詳細説明 1. Content-Type (內容類型) 作用：描述請求體的格式 使用場景：當你的請求有請求體時（如POST、PUT請求） 示例：Content-Type: application/json 表示"我發送的是JSON格式的數據" /

後端

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wx6466f25322644 - 學習文本大模型的學習路徑，各種大模型對比和分類以及各個大模型對硬件的要求，開源大模型有哪些

1. #學習大模型需要系統性地掌握從基礎架構到前沿模型的知識體系。根據當前（2025年）的技術發展，學習路徑可分為核心基礎模型、主流架構範式、現代開源模型和前沿探索模型四個層次 ： 一、核心基礎模型（必學） 1. Transformer 地位：所有現代大模型的基石，必須深入掌握 核心機制：自注意力機制（S

MySQL , API , 學習 , 分類 , 數據庫 , 開源 , 模態

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wx64656a0d96a9e - 基於GROMACS的酒精-水互溶現象分子動力學模擬

關鍵詞：GROMACS；酒精-水混合物；互溶性；分子動力學；氫鍵分析 背景介紹 酒精與水的互溶行為在化學、材料、生物醫藥等多個領域中具有重要意義。例如，藥物溶液設計、溶劑工程、生物膜相互作用等都依賴於對醇-水體系微觀結構的深入理解。傳統實驗雖然能觀察到宏觀性質變化，但在分子尺度上的機理揭示仍需藉助分子動力學模擬。 本案例基於GROMAC

redis , 分子動力學 , 氫鍵分析 , gromacs , 最小化 , 數據庫 , 酒精水互溶

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flybirdfly - 用 python 開發一個可調用工具的 AI Agent，實現電腦配置專業評價_python ai agent

在人工智能時代，AI Agent憑藉其強大的任務處理能力，逐漸成為開發人員手中的得力工具。今天，我們就來一起動手，用Python打造一個能夠調用工具的AI Agent，實現根據電腦信息對電腦配置進行專業評價的功能。 一、項目創建與目錄結構 1.1 項目創建 首先，我們需要創建一個新的項目環境。這裏使用UV進行項目創建。

大語言模型 , llm , 雲計算 , OpenStack , 人工智能 , JAVA , Python

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mizeyar - OSHI：Java跨平台系統監控的神器，一行代碼搞定！

OSHI：Java跨平台系統監控的神器，一行代碼搞定！ 在現代軟件開發中，系統監控是一個不可或缺的環節。無論是開發大型企業級應用還是小型工具，瞭解系統的運行狀態、資源使用情況等信息都至關重要。Java作為一門廣泛使用的編程語言，提供了多種方式來獲取系統信息，但這些方法往往存在侷限性。例如，System.getProperty()只能獲取有限的操作系

MySQL , 操作系統 , 開發語言 , 數據庫 , JAVA , 系統數據 , 監測

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wx6464351503832 - 徹底搞懂了！基於LangGraph與DeepSeek構建深度研究智能體

代碼已放在：https://github.com/yanqiangmiffy/Agent-Tutorials-ZH/tree/main/deep_research_agent 什麼是深度研究智能體？ 簡單來説，深度研究智能體（Deep Research Agents）是能夠對預設主題進行深入研究的系統。通常，這至少包括以下幾個步驟：

agent , MySQL , 搜索 , 數據庫 , Json

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wx62df820aeac21 - C++ SLT之 set

1. 核心特性 • 唯一性：元素自動去重，不允許重複值。 • 有序性：元素默認按升序排列（可通過自定義比較器改變順序）。 • 不可修改：元素值不可直接修改（可能破壞排序），需先刪除再插入新值。 • 關聯容器：通過鍵（即元素本身）訪問，支持高效查詢（對數時間複雜度）。 2. 底層實現 通常基於紅黑樹（平衡二叉搜索樹）實現

redis , 算法 , 迭代器 , 開發語言 , 自定義 , 數據庫 , c++

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