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collen7788 頭像

collen7788 - 【趙渝強老師】MySQL的數據約束

在數據庫中，“約束”指的是對錶中數據的一種限制條件，它能夠確保數據庫中數據的準確性和有效性。比如有的數據是必填項，就像身份認證的時候，或者填註冊信息的時候，手機號身份證這種就不能空着，所以就有了非空約束；又有的數據比如用户的身份證號碼不能跟其他人的一樣，所以就需要使用唯一約束等等。在MySQL中主要有6種約束：主鍵約束、外鍵約束、唯一約束、檢查約束、非空約束和默認值約束。

字段 , yyds乾貨盤點 , MySQL , 數據庫 , SQL

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u_17457604 頭像

摘星pickstar - 免費薅羊毛！AI Ping 上線 GLM-4.7 與 MiniMax M2.1，保姆級使用教程

摘要 本文介紹了國內領先的大模型服務評測與聚合平台 AI Ping 最新上線的兩款旗艦模型——GLM-4.7 與 MiniMax M2.1。GLM-4.7 智譜出品，側重複雜工程任務的一次性交付與 Agentic Coding 場景；MiniMax M2.1 則面向長鏈 Agent 執行，強化多語言工程能力與持續運行效率。兩款模型均可在 AI Ping 平台，支持統一 Op

多語言 , rust , Max , 人工智能 , 計算機視覺

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u_16807378 頭像

ZStack開發者社區 - 替代VMware VCF | 詳解ZStack Cloud開放架構與異構整合能力

當企業數字化轉型從 “搭框架” 進入 “拼內核” 的深水區，雲平台架構選擇不再是單純的技術比拼 —— 既要扛住高併發壓力，又要滿足合規的 “自主可控” 要求，還要平衡不斷攀升的IT成本。 隨着博通收購VMware後調整商業策略，使得很多用户正在和計劃從VMware遷移到新平台，通過虛擬化、企業雲等平台替代VMware VVF、VCF訂閲包。 但是Gartner報告指出

雲平台 , 雲計算 , API , cloud , vmware

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u_16272508 頭像

事辯天下 - 智控雲端，安全護航！沃飛長空 AE200 系列重塑低空出行新標杆

在智能化浪潮席捲各行各業的今天，低空出行領域正迎來一場技術革命。沃飛長空 AE200 系列以 “極致簡化” 與 “極致安全” 為核心，打造出兼具智慧與可靠性的飛行 “大腦”，讓飛行變得更直覺、更安心，為低空出行美好未來注入強勁動力。 不同於傳統航空器單一飛行模式，傾轉旋翼eVTOL融合多旋翼垂直起降與固定翼高速巡航雙重特性，操縱難度呈幾何級提升。AE200 系列的飛控系統採

人機交互 , 大數據 , 數據倉庫 , 異構

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dataondemand 頭像

德昂數據吧 - 好的BI看板會自己講故事

在數據驅動決策的時代，商業智能（BI）圖表與看板早已不是簡單的數字展示工具。它們是企業洞察力的窗口，是跨部門溝通的語言，更是推動行動的催化劑。一張精心設計的BI看板，不需要冗長解釋，就能讓管理者迅速抓住業務脈搏；一個結構清晰的交互式儀表盤，能讓一線團隊快速定位問題、調整策略。關鍵在於：它不僅要準確，更要可讀、可用、可感。 一、從數據堆砌到信息提煉 許多BI看板

儀表盤設計 , 商業智能 , 看板優化 , 數據可視化 , 人工智能 , BI圖表

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mankeji 頭像

曼孚科技 - 多模態AI自主研究：現在走到哪了？

當前生成式人工智能的發展正處於關鍵的範式轉型節點。 以大型語言模型（Large Language Models, LLM）為代表的智能系統，在封閉領域的單輪問答任務中已展現出優異性能，但其“單模態表徵”與“任務被動響應”特性構成了深層次桎梏。 這一桎梏使得現有模型難以應對現實世界中普遍存在的、需主動規劃並融合文本、圖像、視頻等多源異構信息開展深度推理與驗證的複雜問題。 為突破此瓶頸，多模態深度研究

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習 , 大模型

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carl_kaeraigongfang 頭像

卡爾AI工坊 - 2025年底，我還在用哪些AI工具？

2025年底，我還在用哪些AI工具？ 25年底了，我還在用哪些AI工具？ 留下來的8個工具 Copilot：每月10刀，性價比之王 這個可能很反常識。網上大量詬病Copilot的帖子，説它不如Cursor和Claude Code聰明。 但它一個月10刀能包含300次調用啊！而且每次超額只要4美分。處理超長上下文任務時按次計費的性價比無需多言，而且最新的模型包括gpt codex都有，後端用它完全

觀點 , 資訊 , 教程 , 知識 , 人工智能

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gogoSandy 頭像

風雨中的小七 - 解密Prompt系列67. 智能體的經濟學：從架構選型到工具預算

導讀：2025年是智能體爆發的一年。然而，隨着模型能力的提升，工業界開始反思：盲目增加智能體、盲目增加工具調用次數真的能“大力出奇跡”嗎？本文串聯了兩篇Google論文，從宏觀的架構選擇到微觀的工具預算感知，探討如何科學地構建高效的Agent系統。 Part 1. 宏觀選型：多智能體的科學定律 Towards a Science of Scaling Agent Systems 最

AI

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u_16099226 頭像

雲端夢想實現家 - 大屏佈局容器

1. 屏幕分辨率和佈局的定義 1）分辨率 分辨率（Resolution） - 影象清晰度或濃度的度量標準。舉例來説，分辨率代表垂直及水平顯示的每英寸點（dpi）的數量。BitWare 可以用普通或標準（100 乘 200 dpi）及精細分辨率（200 乘 200 dpi）發送及接收傳真文檔。分辨率是一個表示平面圖像精細程度的概念，

屏幕分辨率 , 雲計算 , 顯示終端 , 雲原生 , 大屏佈局容器 , 網頁佈局

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u_16213683 頭像

mob64ca14101b2f - JAVA設計模式總結之23種設計模式

設計模式簡介 1. 創建型模式 工廠模式：是個人都會的設計模式 抽象工廠模式：最複雜的工廠模式變種 單例模式：一個類就只有一個實例 構造器模式：封裝複雜對象的構造邏輯 原型模式：自己實現自己的對象拷貝邏輯 2. 結構型模式 適配器模式：適配老版本接口和第三方接口 外觀模式：將多個內部模塊調用封裝在一個

封裝 , 目標對象 , MySQL , 設計模式 , 數據庫 , JAVA

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u_16736000 頭像

芯嶺技術 - 2.4G釣魚打窩船解決方案，2.4G SOC芯片XL2417D，通信距離可達300M

2.4G釣魚打窩船是一種高科技釣魚輔助設備，主要用於將魚餌精準投放至湖泊深處進行打窩，主要通過2.4G雙向無線通信系統實現遙控操作，通過遙控操作，可以精準的在水面上定位並釋放魚餌，大大提高了打窩的準確性和效率。釣魚打窩船的打窩距離和精度遠超於手拋打窩，在較大水域中用處非常大。 我們的2.4G SOC芯片XL2417D，就很適合用來做2.4G釣魚打窩船方案，有着出色的2.4G

物聯網 , 解決方案

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u_16213718 頭像

mob64ca1418aeab - 雲平台管理節點 網絡節點是什麼

摘要：華為雲API網關（APIG）是為企業開發者及合作伙伴提供的高性能、高可用、高安全的API託管服務， 幫助企業輕鬆構建、管理和部署不同規模的API。 本文分享自華為雲社區《【雲圖説】第243期 每個成功的業務系統離不開API網關（APIG）的保駕護航》，作者： 閲識風雲。 閲識風雲是華為雲信息大咖，擅長將複雜信息多元化呈

雲平台 , 業務系統 , 雲計算 , 華為雲 , APIG , 雲平台管理節點 網絡節點是什麼 , API網關

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u_16213581 頭像

西洋無悔 - 百度AI開放平台-全球領先的人工智能服務平台

引言 在人工智能技術迅猛發展的浪潮中，自然語言處理（NLP）領域正經歷着前所未有的變革，預訓練語言模型（PLM）已然成為驅動行業創新的核心引擎。百度最新發布的ERNIE-4.5模型系列，憑藉其突破性的架構設計與卓越的跨場景處理能力，迅速在技術社區與產業應用中引發廣泛關注。本文將從技術架構的底層創新、核心功能的場景化落地、多維度性能測評三個層

編碼器 , 數據 , MySQL , 數據庫 , 模態

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li5920o 頭像

li5920o - 瑞薩回讀hex文件對比數據（因格式不一致）

工作中遇到芯片初次燒錄跑不起來的問題，遂讓回讀片內數據查看與燒錄文件一直不一致 （有大佬知道此方法不對的麻煩評論一下） 使用的是瑞薩的RH850系列r7f701411 使用Renesas Flash Programmer V3.11 搭配E1 進行回讀 選擇對應的燒錄機器 其他默認則好 這裏選擇的E1 點擊 connect 出現選擇芯片晶振，這裏按自己的芯片來（注意

操作系統

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u_13824498 頭像

wx5b2c7ad50106a - Python 實現圖片文字識別的3種方法對比

最近項目裏需要做圖片文字識別，調研了幾種方案，整理分享一下。 方案一：Tesseract OCR（本地部署） 開源老牌方案，需要本地安裝。 import pytesseract from PIL import Image text = pytesseract.image_to_string(Image.open('test.jpg'

文字識別 , 辦公效率 , API , Image

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u_16099315 頭像

編程藝術之光 - spark 7077打不開

最近由於要使用Spark做POC，在本地搭建了相應的開發環境，Spark本身是使用Scala語言編寫的，當然也可以使用java來開發spark項目，但使用scala語言來開發更加簡潔，本文在IDEA開發工具中使用Maven來創建Scala工程 1：安裝Java SDK，Scala，及IDEA 集成開發環境 JDK下載地址：http://www.oracle.c

spark , 大數據 , Scala , spark 7077打不開

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tuzixiansen_63d4d65909d62 頭像

兔子先森 - TailwindCSS自定義主題變量

theme中配置-官方推薦 在根css文件裏添加@theme，在其中添加變量 @import "tailwindcss"; @theme { /* 顏色的定義 */ --color-primary: #1677FF; } 使用：直接border-primary即可 div className="border border-primary text-primary"測試文字/div; 具

react , vue.js , tailwindcss , HTML , 前端

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u_17148819 頭像

好像還可以 - 推薦一個支持 vue2、vue3 甘特圖 vxe-gantt 秒級渲染萬級數據量，高性能甘特圖組件

推薦一個支持 vue2、vue3 甘特圖 vxe-gantt 秒級渲染萬級數據量，高性能甘特圖組件，支持常用的項目管理甘特圖功能、自定義日期軸、右鍵菜單、可編輯、拖拽任務、依賴線、里程碑等等功能非常多。 接下來做個10萬行任務以內的渲染量測試，不僅功能強大，渲染性能也是非常強的。 https://gantt.vxeui.com/ 列表虛擬滾動 縱向虛擬滾動，設置 virtua

vue.js , gantt , 前端開發

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u_17590470 頭像

今晚加個牛腿吃 - 免費圖片處理神器來襲！壓縮、水印、分割、格式轉換、尺寸調整…… 你想要的功能這裏全都有！

洋芋田圖像工具箱（PotatofieldImageToolkit）是一款免費開源、跨平台的輕量化圖像工具集合，把高頻圖片處理需求做成獨立模塊，不用複雜操作，就能快速搞定批量水印、長圖拼接、富文本轉圖等，特別適合自媒體、辦公、攝影與設計用户，新手也能秒上手。 核心定位與適用人羣 定位：用 “輕量化 + 批量處理 + 模板複用” 解決高頻小需求，替代多軟

批量處理 , 自定義 , 富文本 , 數據可視化 , 人工智能

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u_16213717 頭像

mob64ca1418736f - readHoldingRegisters同步

技術概述 微信小程序要上傳多圖，並讓多個上傳進程最後保持同步返回結果,也適用於各種文件的上傳 技術詳述 上傳一張圖片 上傳一張圖片到微信存儲需要先獲取文件的後綴名，才能在雲端讀取時不出錯 let item = this.data.pic;//圖片的暫存地址 let suffix = /\.\w+$/.exec(item)[0];//

結果集 , 文件名 , 雲計算 , 上傳 , 雲原生

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u_13446 頭像

imking - mongodb Aggregation聚合操作之$lookup

背景：$lookup的核心作用與應用場景 跨集合關聯（Cross-collection Joining）是MongoDB聚合框架的核心能力，而$lookup是實現這一功能的關鍵階段 與傳統SQL的JOIN不同： 文檔友好型設計：結果以嵌套文檔形式輸出，保留NoSQL靈活性 非破壞性操作：原文檔

spark , 字段 , 關聯查詢 , 數組 , 大數據 , mongodb , 數據庫

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u_16213635 頭像

mob64ca1404baa2 - 在線考試鏡像

相信BIM考生都知道，今年因為疫情的原因，BIM工程師考試都是實行線上機考的形式了，這不，就在距離第九期BIM工程師考試僅剩2天的時間裏，郵電中心發佈了有關BIM線上考試的相關注意事項，如果你還不知道，那就要趕緊看看了。 　　具體內容如下： 　 本期考試採取人臉識別，全程監控，考試具體要求如下： 　1.設備註意事項： 　　

人臉識別 , 雲計算 , tornado , 全屏 , webview , 雲原生 , 在線考試鏡像

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MrVolleyball 頭像

MrVolleyball - Nginx 零改造：在 Kubernetes 中用 iptables 劫持流量到 Envoy Sidecar

前言 經過之前幾節內容，我們的架構已經變為，nginx-envoy-backend，並且envoy作用sidecar，與nginx在同一個pod中工作，但是現在有個問題，nginx將流量轉發到envoy，需要修改nginx的配置文件 upstream backend_ups { server 127.0.0.1:10000; # 原配置 backend_service:10000 } s

雲計算

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mb6900529f6798c - Python 3.12性能飛躍：我用這5個新特性讓數據處理速度提升了40%

Python 3.12性能飛躍：我用這5個新特性讓數據處理速度提升了40% 引言 Python 3.12的發佈帶來了許多令人振奮的性能改進和新特性。作為一名長期使用Python進行數據處理的開發者，我在升級到Python 3.12後，通過合理利用其新特性，成功將數據處理管道的速度提升了40%。這篇文章將深入探討這5個關鍵特性，並結合實際代碼示例和性能基準測試，展示它們如何顯著提升

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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