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Aloudata大應科技 - AI 數據分析如何保障準確性？Aloudata Agent 構建可信數據基礎

前言： 在數字化轉型浪潮中，企業數據分析決策的時效性與準確性已成為競爭勝負的關鍵。隨着“Data + AI”融合加深，ChatBI 產品爆發式增長。但在當前市場中，大多數 ChatBI 產品依賴大模型直接生成 SQL 的技術路徑（NL2SQL），普遍面臨“大模型幻覺”導致的數據不可信問題——模型可能生成與事實不符、計算邏輯矛盾、口徑不一致甚至完全虛構的數據結果，直接影響分析決策質量。 如何突破這一

agent , 大數據 , 人工智能 , 數據分析 , 大模型

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北京辰輝創聚生物 - 呼吸道合胞病毒（HRSV）重組蛋白概述：F、G、N 等關鍵結構蛋白的類型與形式解析

一、人呼吸道合胞病毒概述 人呼吸道合胞病毒（Human Respiratory Syncytial Virus，HRSV，簡稱 RSV）屬於肺病毒科（Pneumoviridae）正鏈 RNA 病毒，病毒顆粒為包膜病毒，基因組長度約 15.2 kb，編碼多種結構蛋白和非結構蛋白。病毒表面分佈有多種跨膜糖蛋白，內部由核衣

HRSV 蛋白 , RSV G 蛋白 , 大數據 , 重組蛋白 , RSV F 蛋白 , 數據倉庫 , RSV 重組蛋白

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據機器學習模型在自然語言處理中的對抗訓練與魯棒性提升

(centerJava 大視界 -- Java 大數據機器學習模型在自然語言處理中的對抗訓練與魯棒性提升/center) 引言 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！自然語言處理（NLP）作為人工智能領域的核心技術，在智能客服、智能寫作、信息檢索等場景中廣泛應用。然而，隨着應用的深入，對抗攻擊帶來的威脅日益凸顯。惡意攻擊者通過精心

機器學習 , spark , 魯棒性 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , Java大數據 , JAVA

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能物流末端配送路徑動態規劃與配送員調度中的應用創新

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能物流末端配送路徑動態規劃與配送員調度中的應用創新/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！凌晨四點的杭州蕭山物流園，自動化分揀線上閃爍的指示燈與掃碼槍的紅光交織。在這個日均處理 30 萬件包裹的樞紐中心，一套基於 Java 開發的智能調度系統正在悄然

spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , JAVA , apache

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事辯天下 - 天津泵閥展精準定向邀約！多地水務局、能源公司攜訂單參觀採購

2026年3月18-20日由天津市閥門泵業商會和振威國際會展集團共同主辦的第二屆天津國際智能泵閥展覽會將在國家會展中心（天津）盛大舉辦。 組委會定向邀請多地水務局、能源公司、污水處理廠、以及中海油、榮城鋼鐵、天津港務局等核心採購商到場參觀。這場被譽為“中國北方泵閥產業開年首展”的盛會，已經成為北方多省市企業開年泵閥採購的首選。 一、定向邀請，採購商陣容強大，過億訂單需

持續更新 , 大數據 , 數據倉庫 , 字母排序 , 解決方案

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u_16099298 頭像

墨守成規de網工 - 可能是 2017 最全的機器學習開源項目列表 - 編輯部的個人空間 -

這個list僅提供參考，賽題二是一個較為開放的命題，範圍並不限於下文所提到的方向。本文檔用於幫助參賽選手快速查找並選擇適合的賽題方向與對應的 Issue。 所有任務均需以Issue + PR的形式提交，且 PR 必須引用對應的 Issue（例如在對應issue評論PR的link），方可計入有效成果。 文檔類賽題（Documentat

性能優化 , Core , issue , 大數據 , hadoop , 開源 , CUDA

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u_17602582 頭像

mb69410ac31213c - Flexus AI智能體：你的企業，離“智能世界”只差一次點擊

深夜十點，某製造業企業的會議室依然燈火通明。 市場部的張經理正對着電腦屏幕上一份待完成的“海外市場分析報告”發愁——這已是他本週處理的第三份報告，每份耗時超過5小時，而明天一早就要交付。同一時刻，一家保險公司的客服主管李女士，正為團隊每天處理數百個重複性諮詢問題而焦慮，人力成本高企，服務質量卻難以提升…… 這樣的場景，是否也在你的企業中上演？ 在數字化轉型的浪潮

市場分析 , 大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 客户服務

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ApacheFlink - 在 OpenAI 打造流處理平台：超大規模實時計算的實踐與思考

本文整理自__OpenAI__基礎設施團隊的ShuyiChen和JoeyPereira在Current2025倫敦會議上的演講”_BuildingaStreamProcessingPlatformatOpenAI_“ 主要演講內容為： OpenAI的流式基礎設施； 構建流處理平台的動機及遇到的挑戰； OpenAI的整體架構及深入解讀； OpenAI業務用例以及平台未來的演

大數據 , flink , 實時計算

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u_16213659 頭像

mob64ca140a8e67 - spark block 大小配置

1.RDD 彈性分佈式數據集: RDD是由多個partition組成 最小單位是partition:與讀取的block是一一對應的. 有多少個block就有多少個partion. 算子就是函數:作用再rdd的partition上的. 對彈性的理解:某個RDD損壞了,可以進行恢復.他們直接有依賴關係 分區器是作用在kv格式RDD上很難理解 partition提供數據

spark , 大數據 , 數據 , hadoop , spark block 大小配置 , mapreduce

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雲掣科技 - 開源大數據集羣部署（三）集羣mysql數據庫部署

開源大數據集羣部署（一）集羣實施規劃 開源大數據集羣部署（二）集羣基礎環境實施準備 作者：櫰木 本文將介紹mysql部署，其中在hd1.dtstack.com主機root權限下安裝配置 1 解壓文件 解壓名為mysql-8.0.31-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz的壓縮包，其內容解壓到/opt/目錄下。然後通過符號鏈接將目錄/opt/mysql-8.0.31

大數據 , MySQL , 數據庫 , 集羣

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u_15654855 頭像

此星光明 - LBA-ECO ND-08 土壤呼吸、土壤組分、碳和氮，巴西帕拉州

LBA-ECO ND-08 Soil Respiration, Soil Fractions, Carbon and Nitrogen, Para, Brazil 簡介 本數據集提供了以下信息：(1)兩種土壤團聚體粒徑組分（250-2000 微米，小團聚體（SMAG）和 53-250 微米，微團聚體（mico））的碳（C）和氮（N）濃度測量數

數據挖掘 , 大數據 , 數據庫 , 後端開發 , NASA , Python

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u_16213718 頭像

mob64ca1418aeab - 人工智能 - 阿里雲賈揚清：大數據+AI工程化，讓數據從「成本」變為「資產」 - 個人文章

在互聯網技術的浪潮中，每一次創新都不僅是技術突破，更是一段動人的故事。無論是初創企業還是大型公司，AI、大數據和雲計算的應用都在悄悄改變人們的工作方式和生活習慣。本文將通過幾個生動案例，展示技術如何從實驗室走向實際應用，並帶來可觀的價值。 在電商領域，某初創公司利用AI和大數據實現了精準營銷的轉型。創始人曾分享，他們最初面臨的難題是庫存積壓和用户流

大數據 , 數據 , 雲計算 , etcd , Css , 前端開發 , HTML

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搖滾俠 - ElasticSearch 教程入門到精通，條件分頁排序查詢，多條件範圍查詢，完全匹配高亮查詢，聚合查詢，映射關係，筆記13、14、15、16、17

ElasticSearch 教程入門到精通，條件分頁排序查詢，多條件範圍查詢，完全匹配高亮查詢，聚合查詢，映射關係，筆記13、14、15、16、17 一、參考資料 條件分頁排序查詢 🔗多條件範圍查詢 🔗完全匹配高亮查詢 🔗聚合查詢 🔗映射關係 🔗 二、筆記總結 2.1、筆記13

高亮 , oracle , elasticsearch , 大數據 , 數據庫 , 映射關係 , 筆記

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事辯天下 - 奧哲企業級AI實踐獲認可！入選36氪「WISE2025商業之王年度企業」

近日，知名科技媒體36氪正式揭曉“WISE2025商業之王 年度企業”評選結果，奧哲憑藉對市場的敏鋭洞察和在企業級AI領域的卓越表現，作為“年度AI應用場景突破企業”入選年度企業名冊。 作為深耕科技創新與商業生態的新型服務平台，36氪一直持續挖掘真正具有長期價值的企業，且能夠穿越週期、持續創新的“商業之王”。本年度「WISE2025商業之王 年度企業系列名冊」系統梳

商業 , 大數據 , 數據倉庫 , 企業級 , 應用場景

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ApacheFlink - 克服Flink SQL限制的混合API方法

作者：Gal Krispel 翻譯：黃鵬程 阿里雲實時計算 Flink 版產品負責人 閲讀時間：11分鐘 · 2025年10月19日 譯者注： 本博客文章探討了 Apache Flink 中的混合 API 方法如何幫助克服 Flink SQL 的一些固有限制，特別是在與 Apache Kafka 集成時。文章深入探討了兩個常見挑戰： 對格式錯誤記錄的有效錯誤處理； Avro

大數據 , flink , 實時計算

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北京辰輝創聚生物 - 重組蛋白表達｜活性細胞因子｜技術應用詳解

在生命科學研究的精密世界裏，重組蛋白技術，特別是細胞因子與生長因子的製備，已成為探索細胞生命活動的基石。作為通過蛋白表達與蛋白純化技術獲得的活性蛋白，它們為科研提供了高純度、高一致性的關鍵工具。 定義與分類：精準的信號分子 細胞因子是一類由細胞分泌的多肽或蛋

蛋白純化 , 幹細胞分化 , 免疫調節 , 大數據 , 信號轉導 , 數據倉庫 , 生長因子

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泰克教育 - 泰漲知識 | Hadoop的IO操作——壓縮/解壓縮

一、 壓縮案例（DEFLATE） import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; import org.apache.hadoop.io.compress.CompressionCodec;

大數據 , hive , hadoop , JAVA , apache

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flybirdfly - Hadoop trash恢復數據

也就是説，我們其實已經實際刪除了某些數據塊，但是記錄的元數據因為一些故障導致沒有進行同步，就會出現這種情況。 解決方法 首先強制退出安全模式： hdfs dfsadmin -safemode forceExit 接着，我們進入 WEB 管理界面，刷新一下。 此時，我們就會發現那些數據塊丟失的

Hadoop trash恢復數據 , it , 大數據 , hadoop , 安全

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u_16773655 頭像

向量檢索 - 如何通過HTTP API分組檢索Doc

本文介紹如何通過HTTP API在Collection中進行分組相似性檢索。 前提條件 已創建Cluster：創建Cluster。 已獲得API-KEY：API-KEY管理。 Method與URL HTTP POST https://{Endpoint}/v1/collection

向量檢索 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據倉庫 , AI , 數據庫 , 人工智能 , 大模型

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u_16213603 頭像

mob64ca13fd163c - 基於ROS 2 Galactic Geochelone（銀河系象龜）開發機器人

在 Ubuntu 系統下將 ROS2 的 apt 存儲庫添加到系統中並授權 GPG 密鑰，是安裝 ROS2 的關鍵第一步。下面我為你梳理了詳細步驟和注意事項。 添加存儲庫與授權密鑰 1.確保語言環境支持UTF-8：首先，請確保你的系統語言環境支持 UTF-8。你可以通過以下命令檢查和設置 locale # 檢查當前設置 su

github , 大數據 , hive , ROS2 , Ubuntu

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饕餮大數據 - 【Ambari開啓Kerberos】- Atlas啓動 - Solr權限異常

一、問題背景 Atlas 啓動報錯通常分兩階段： HBase 無權限（上文已有説明）； Solr 401 Unauthorized（本篇重點）。 二、錯誤日誌分析 Atlas 啓動失敗時控制枱輸出如下堆棧信息： .springframework.beans.factory.support.

大數據 , yyds乾貨盤點 , Kerberos , 運維 , 開源 , Css , 前端開發 , HTML , Ambari

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北京辰輝創聚生物 - 【辰輝創聚生物】重組蛋白 His 標籤（His-tag）原理與應用詳解：親和純化與檢測技術全解析

在生命科學研究領域，重組蛋白的表達、分離與分析是分子生物學、細胞生物學和蛋白質化學實驗中的基礎技術環節。為了提高目標蛋白的可控性與可重複性，融合標籤技術被廣泛引入實驗體系。其中，His標籤（Histidine tag, His-tag） 因其結構簡單、適用範圍廣、配套科研試劑成熟，成為科研實驗中使用頻率最高的蛋白標

Western Blot , 大數據 , 重組蛋白 , 數據倉庫 , His標籤 , ELISA , 親和純化

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mob64ca13f9e726 - ai搜索引擎 構建

AI導航 | AI工具 | AI之旅導航是隻收錄最新最實用AI工具的人工智能導航網站 最近半年使用了大量的AI人工智能工具，收藏夾已經收藏不過來了。 所以搭建這個導航網站，管理所有收藏的熱門AI網站，同時像大家分享， 網站沒有任何廣告，歡迎大家一起使用！ 如果你有比較好的AI工具，也歡迎在線提交哦 AI導航 | AI之旅導航

大數據 , ai搜索引擎 構建 , 數據倉庫 , 編程工具 , 工具集 , 人工智能

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ApacheFlink - Delta Join：為超大規模流處理實現計算與歷史數據解耦

Flink流式Join的範式轉變：DeltaJoin解決了什麼問題？ ApacheFlink一直以來都擅長有狀態流處理，但傳統流式Join在面對海量數據和高基數Key時卻遇到了瓶頸。問題在於為了保證正確性，你必須將所有歷史數據永久保存在Flink狀態中——這顯然不可持續。 DeltaJoin（FLIP-486）徹底改變了這一局面。它不再將所有數據緩存在內部，而是將Join轉變為一種無狀態的查詢機制

大數據 , flink , 實時計算

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