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u_17302888 頭像

愛吃飯的程序媛 - 1137. N-th Tribonacci Number

題目 The Tribonacci sequence Tnis defined as follows: T0= 0, T1= 1, T2= 1, and Tn+3= Tn+ Tn+1+ Tn+2for n = 0. Givenn, return the value of Tn. Example 1: Input: n = 4 Output:

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u_17465092 頭像

William886 - TensorFlow模型訓練時GPU顯存溢出優化方法詳解

一、引言 GPU顯存溢出（Out-of-Memory, OOM）是深度學習訓練中的常見瓶頸，尤其在處理大型模型（如Transformer、ResNet）或大尺寸輸入時更為突出。當顯存無法容納模型參數、梯度、優化器狀態和中間激活值時，訓練進程會崩潰。本文系統講解GPU顯存溢出的根本成因與工程級優化方案，涵蓋從算法改進到硬件調優的全棧策略，並提供可直接運行的代碼示例。

軟件研發 , 批處理 , yyds乾貨盤點 , 檢查點 , 代碼實現

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JavaEdge 頭像

JavaEdge - 微軟 Copilot 秋季更新發布：新增協作與個性化功能

微軟在最新的 Copilot 秋季版本更新 中推出了一系列圍繞生產力、協作和個性化的新功能。本次更新同時改進了 Edge 和 Windows 中的 Copilot 功能，並進一步整合了微軟自研的 AI 模型。 微軟 AI 部門 CEO Mustafa Suleyman 在其 博文 中介紹了此次更新的 12 項新功能，稱其為一個“重要的里程碑”。其中一些功能（如 Groups

ico , yyds乾貨盤點 , 新功能 , 人工智能 , 深度學習 , memory

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u_13534102 頭像

伊尼亞夏 - FRP將內網電腦映射到公網

背景 我有一台雲服務器，配置比較低，2C4G的配置，基本上沒法跑多個服務。家裏的電腦配置較高，但是沒有公網IP，於是想通過FRP中轉，實現家裏電腦的公網可用。 核心邏輯 客户端主動連接服務端，建立反向代理隧道，從而讓公網流量通過隧道訪問內網服務。公網 Linux 服務器作為 frp 服務端（frps），內網 Windows 服務器作為 frp 客户端（frpc）

服務端 , 內網 , 服務器 , yyds乾貨盤點 , 雲計算 , 雲服務

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key3feng 頭像

key_3_feng - RPC 與MQ 通信的微服務架構對比

基於 RPC 通信的微服務架構，其特點是一個服務依賴於其他服務返回的結果，只有依賴服務執行成功並返回後，這個服務才算調用成功。這種架構適用於用户請求是讀請求的情況，就像下圖所描述的那樣，比如用户的一次 Feed API 請求，會調用 Feed RPC 獲取關注人，調用 Card RPC 獲取視頻、文章等多媒體卡片信息，還會調用 User RPC 獲取關注人的暱稱和粉絲數等個人詳細

yyds乾貨盤點 , 運維 , 緩存 , rpc , 消息隊列

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u_17494575 頭像

mb689bf7a82caf3 - 使用 C# 創建 Excel 圖表：高效構建自動化數據可視化報告

在當今數據驅動的世界裏，數據分析和可視化已成為各行各業不可或缺的技能。Excel作為最常用的數據處理工具之一，其強大的圖表功能能夠將複雜的數據集轉化為直觀易懂的視覺信息。然而，當我們需要處理大量數據、重複生成相似報告或集成到自動化流程中時，手動在Excel中創建和更新圖表不僅效率低下，而且極易出錯。 想象一下，你每週都需要根據最新的銷售數據生成一份包含多種圖表的報告

yyds乾貨盤點 , 數據 , 自定義 , 柱狀圖 , 後端開發 , excel , .net , c

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u_16237826 頭像

軟件求生 - SpringAI + 圖像模型：一篇搞懂 OpenAI、智譜、千帆怎麼選

那天中午，我正在公司樓下買煎餅果子。 前面排隊的是產品經理阿強，他一邊啃着雞蛋灌餅，一邊問我一句：“小米啊，我們能不能用 AI 自動生成商品海報？一個促銷海報人肉 PS 三個小時，設計師要崩了。” 我腦子裏“叮”的一聲：SpringAI + 圖像生成模型，這不就用上了嗎？ 然後我就開啓了一場從“煎餅果子”到“企業級 AI 圖像生成平台”的奇幻漂流。今天，

機器學習 , 生成模型 , yyds乾貨盤點 , azure , 人工智能 , JAVA

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u_16040716 頭像

sangwu - 138. 隨機鏈表的複製

138. 隨機鏈表的複製 給你一個長度為n的鏈表，每個節點包含一個額外增加的隨機指針random，該指針可以指向鏈表中的任何節點或空節點。 構造這個鏈表的深拷貝。深拷貝應該正好由n個全新節點組成，其中每個新節點的值都設為其對應的原節點的值。新節點的next指針和random指針也都應指向複製鏈表中的新節點，並使原鏈表和複製鏈表中的這些指針能夠表示相同的鏈表狀態。複製鏈

yyds乾貨盤點 , 深拷貝 , 後端開發 , 鏈表 , JAVA

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u_16827017 頭像

全棧技術開發者 - 矩陣的跡到底有什麼意義？跡如何描述平均拉伸效應？特徵多項式中跡係數的代數與幾何意義是什麼？跡操作如何保證統計平均與座標無關？

在線性代數的理論體系中，矩陣是描述線性映射和向量空間結構的核心工具。矩陣不僅用於描述有限維空間的變換，還廣泛應用於量子力學、統計力學、羣表示理論、微分幾何以及現代計算科學。在學習矩陣時，一個看似簡單的概念——矩陣的跡——經常被提及。 初次接觸跡的人可能會認為它只是矩陣對角線元素的求和： 然而，這種表面上的簡單掩蓋了其深層的數學與物理意義。跡不僅是線性代數中的數

機器學習 , 複雜度 , 線性變換 , yyds乾貨盤點 , 特徵值 , 人工智能

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u_15505879 頭像

資深程序設計 - 基於yolov8的深度學習垃圾分類檢測系統

1、研究背景 在城市化進程加速與人口持續增長的當下，垃圾產生量呈指數級攀升，傳統垃圾分類方式因依賴人工分揀，存在效率低下、成本高昂、分類準確率不穩定且勞動強度大等弊端，難以滿足日益增長的垃圾處理需求。同時，垃圾分類的精準度直接關乎資源回收利用率與環境質量，錯誤分類不僅會造成可回收資源的浪費，還會加重後續處理負擔，甚至對土壤、水源等生態環境造成長期污染。在此背景下，藉助先進技

數據集 , v8 , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , Python

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u_15950621 頭像

中國英茂科工 - 上傳自己的組件到ESP-IDF組件註冊表

有大佬懂如何上傳自己的組件到ESP-IDF組件註冊表嗎？研究了一天沒弄成功，求教學[表情] 上傳組件到 ESP-IDF 組件註冊表（Component Registry）其實有固定的流程，核心是 組件規範對齊 + 元數據配置 + 發佈工具使用 ，我幫你梳理成「保姆級步驟」，跟着做基本能搞定： 一、前置準備 環境要求 安裝最新版 ESP-IDF（建議 v5.0

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u_17595370 頭像

自由表達平台 - 技術面試答辯穩過指南：4個表達模板，讓面試官一眼看中你

對技術人來説，面試答辯是求職的關鍵環節：不少人技術紮實、項目經驗豐富，卻因答辯時表達混亂、抓不住重點，錯失心儀offer；明明做過核心項目，卻講不清自己的貢獻，讓面試官誤以為“能力一般”。其實技術面試答辯的核心不是“炫技”，而是用清晰的表達，讓面試官快速看到你的能力與崗位的匹配度。掌握4個萬能表達模板，就能輕鬆穩過。 一、模板一：項目經歷描述，用“STAR”框架講清核心貢獻

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u_17302888 頭像

愛吃飯的程序媛 - 1018. Binary Prefix Divisible By 5

題目 Given an arrayAof0s and1s, considerN_i: the i-th subarray fromA[0]toA[i]interpretedas a binary number (from most-significant-bit to least-significant-bit.) Return a list of booleansa

數組 , yyds乾貨盤點 , 代碼人生 , 有效位 , 二進制數

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u_15505879 頭像

資深程序設計 - 基於springboot的快遞倉儲管理系統

1、研究背景 在全球化浪潮席捲以及電子商務蓬勃興起的時代背景下，企業所處的市場環境正經歷着前所未有的深刻變革。全球範圍內的貿易往來日益頻繁，電子商務的交易規模持續攀升，這使得企業面臨的競爭不再侷限於本地市場，而是拓展至全球領域。市場需求變得更加多樣化和個性化，客户對於產品和服務的要求愈發嚴苛，不僅期望能夠快速獲得心儀的商品，還對商品的質量、配送的時效性以及服務的專業性有着更

yyds乾貨盤點 , 應用程序 , 後端開發 , 倉庫管理系統 , JAVA

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u_13611012 頭像

C語言NO小白 - EasyConnect下載、安裝和使用保姆級教程（圖文詳解，適合新手）

EasyConnect 是由深信服科技推出的企業級遠程安全接入工具，支持通過加密隧道訪問內網資源（如OA、ERP、文件服務器等）。適用於遠程辦公、移動辦公場景，兼容 Windows、macOS、Linux、iOS 及 Android 系統。 下載EasyConnect 下載地址：https://pan.quark.cn/s/1df479bd5927

EasyConnect下載教程 , EasyConnect安裝教程 , yyds乾貨盤點 , EasyConnect安裝 , 辦公效率 , EasyConnect , EasyConnect下載

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u_13715298 頭像

技術員阿偉 - 《Python複雜結構靜態分析秘籍：遞歸類型註解的深度實踐指南》

許多開發者在初次接觸遞歸類型註解時，都會經歷從困惑到豁然開朗的過程，最初會擔心自引用會引發類型解析的無限循環，直到深入理解靜態分析工具的延遲解析機制後，才意識到這種註解方式恰恰是貼合複雜數據結構本質的最優解。在實際的開發場景中，當處理多層級的配置文件解析、文檔目錄構建等需求時，遞歸類型註解能夠讓靜態分析工具穿透嵌套層級，在編碼階段就識別出子節點類型錯誤，而傳統註解方式下這類問題往

yyds乾貨盤點 , 遞歸 , 代碼人生 , 靜態分析 , 開發者

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據機器學習模型在自然語言處理中的對抗訓練與魯棒性提升

(centerJava 大視界 -- Java 大數據機器學習模型在自然語言處理中的對抗訓練與魯棒性提升/center) 引言 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！自然語言處理（NLP）作為人工智能領域的核心技術，在智能客服、智能寫作、信息檢索等場景中廣泛應用。然而，隨着應用的深入，對抗攻擊帶來的威脅日益凸顯。惡意攻擊者通過精心

機器學習 , spark , 魯棒性 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , Java大數據 , JAVA

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u_16504314 頭像

康謀自動駕駛 - 方案分享 | 賦能智慧隧道施工：工程車輛多模態數據採集方案

隨着智慧工地與無人化施工技術的推進，隧道施工裝備的數字化轉型已成為行業焦點。近期，在和眾多該類客户的溝通過程中，我們觀察到了一些被頻繁提到的客户需求和場景痛點，針對於此，以隧道運輸設備——MSV膠輪車為例，本文為該類客户量身定製了一套高性能多模態數據採集方案。 本文將從客户的實際痛點出發，詳細拆解如何在無GPS信號、環境惡劣的隧道場景中，實現高精度、多傳感器的數據融合與採集

軟件測試 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 激光雷達 , 時間同步

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能物流末端配送路徑動態規劃與配送員調度中的應用創新

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能物流末端配送路徑動態規劃與配送員調度中的應用創新/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！凌晨四點的杭州蕭山物流園，自動化分揀線上閃爍的指示燈與掃碼槍的紅光交織。在這個日均處理 30 萬件包裹的樞紐中心，一套基於 Java 開發的智能調度系統正在悄然

spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , JAVA , apache

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u_17389659 頭像

ios技術狂人 - iOS 開發者工具全景指南，構建高效開發、調試與性能優化的多工具工作體系

在移動應用規模不斷擴大、跨端架構快速演進、性能與穩定性要求持續提升的當下，iOS 開發者工具 不再只是“寫代碼 + 跑模擬器”這樣簡單，而是完整的工程化生態。 一個成熟的 iOS 工程師往往需要掌握包含： 開發工具 調試工具 性能工具 系統日誌工具 網絡調試工具 Web 調試工具 文件系統工具 自動化測試工具 線上監控工具

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u_13842024 頭像

好易學數據結構 - 視化圖解算法72：斐波那契數列

1.題目 描述 大家都知道斐波那契數列，現在要求輸入一個正整數 n ，請你輸出斐波那契數列的第 n 項。 斐波那契數列是一個滿足： 數據範圍：1≤n≤40 要求：空間複雜度 O(1)，時間複雜度 O(n) ，本題也有時間複雜度 O(logn)的解法 輸入描述： 一個正整數n 返回值描述： 輸出

軟件研發 , yyds乾貨盤點 , 動態規劃 , 數據結構 , 算法 , 斐波那契數列

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GeorgeGcs - 【HarmonyOS 6】UIAbility跨設備連接詳解（分佈式軟總線運用）

【HarmonyOS 6】UIAbility跨設備連接詳解（分佈式軟總線運用） 一、前言 我對於分佈式軟總線相當的親切。2022年搞開源鴻蒙的時候，就經常和分佈式軟總線打交道。在HarmonyOS中，UIAbility跨設備連接，其實就是對底層開源鴻蒙，分佈式軟總線的能力封裝。 二、首先理解跨設備鏈接的步驟 首先由Distributed Service Kit提供該

設備管理 , yyds乾貨盤點 , 移動開發 , Android , typescript , Json

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anson12315 - [VMware技能系列] vSphere網絡配置和管理：構建安全高效的虛擬化網絡基礎設施

概念解析 vSphere網絡是VMware虛擬化環境中的關鍵組件，它負責連接虛擬機、物理網絡以及外部世界。通過虛擬網絡，虛擬機可以相互通信，也可以與外部網絡進行數據交換。vSphere網絡架構提供了靈活、安全且高性能的網絡連接解決方案。 核心網絡概念 虛擬交換機：在虛擬化環境中模擬物理交換機功能的軟件組件，負責在虛擬機之間以及虛擬機與物理網絡之間轉發網絡流量 端

虛擬化 , VMkernel , 虛擬交換機 , yyds乾貨盤點 , 雲計算 , VM網絡策略 , esxi , vmware

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未聞花名AI - 構建AI智能體：二十七、大模型如何“考出好成績”：詳解內在評測與外在評測方法

一、先知其然 語言模型評測的重要性可以用一個簡單的比喻來理解：就像我們不能僅憑汽車的外觀和參數來判斷其性能一樣，我們也不能僅憑語言模型的參數數量和訓練數據量來評估其實際能力。我們需要通過系統的"路試"，即各種評測方法來全面瞭解模型的真實表現。 同樣的，在我們工作中，如果我們需要為公司購買一台新的服務器，我們首先不會僅僅因為銷售員説“它很快”就下單，而是要求看性能測試報

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