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u_16237826 頭像

軟件求生 - 面試官一句“Redis 主從會嗎”，我當場講了20分鐘

我先給你講個故事。前幾年我剛進一家公司，業務漲得特別猛，一開始我們用 Redis 就是很“樸素”的：一個 Redis 實例，所有請求都懟上去。 剛開始很爽，QPS 上千感覺自己是扛着服務器在飛。結果有一天，大促來了。凌晨兩點，監控報警。Redis CPU 飆到 90%，延遲肉眼可見地抖，接口 RT 從 30ms 飆到 800ms。 那一刻我就懂了一個真理：

redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 緩存 , 數據庫

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u_17389659 頭像

ios技術狂人 - IPA 加密工具的工程化使用指南，從基礎防護到多層混淆的完整實踐流程

在 iOS 研發與安全交付場景中，“IPA 加密工具”是一個不斷被提起，卻經常被誤解的概念。 很多團隊把 IPA 加密理解成“找一個加固工具一鍵跑一下”，但在真實的生產環境裏，這樣的做法往往要麼無法通過測試，要麼無法支持版本回滾，要麼乾脆無法保證安全有效。 真正可靠的 IPA 加密方案，需要同時涵蓋： 二進制符號混淆 資源擾動與路徑重命名 JS/H5 文件保護

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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u_16429613 頭像

u_16429613 - 點量雲流突破架構壁壘，實現全棧信創自主可控

在信創產業加速推進的背景下，軟硬件技術的自主可控成為關鍵發展路徑。點量雲流率先實現從硬件適配到軟件生態的全棧信創佈局，為各行業提供安全可靠的實時雲渲染解決方案。 一、全面覆蓋主流硬件架構，夯實自主根基 點量雲流實時雲渲染率先完成對ARM架構的深度適配，全面支持鯤鵬等國產芯片，同時兼容x86架構的海光、兆芯等處理器，實現跨平台硬件覆蓋。在圖形處理層面，點

虛擬化 , 國產信創 , yyds乾貨盤點 , 雲計算 , 操作系統 , 硬件架構 , gpu , 實時雲渲染

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key3feng 頭像

key_3_feng - APM與AIOps深度集成方案

在當今雲原生、微服務架構的複雜IT環境中，傳統APM（應用性能監控）已難以滿足企業對運維智能化的需求。AIOps（人工智能運維）通過將人工智能技術融入運維流程，能夠實現從被動響應到主動預測的轉變。APM與AIOps的深度集成，是企業實現高效、智能運維的關鍵路徑。以下為具體集成方案： 一、集成目標與價值定位 APM與AIOps的集成目標在於：將APM收集的實時應用性能數

異常檢測 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 運維

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u_15795349 頭像

西安王曉楠 - 楊建允：企業應對AI搜索趨勢的實操策略

企業應對AI搜索趨勢的實操策略↵ 1.· 內容策略：從"自説自話"到"問題導向"。↵ 內容"問題導向"：直擊用户痛點，內容必須直接解決用户問題。↵ 關鍵詞"場景化"：使用"場景化關鍵詞"，如"加班零食推薦"而非簡單"零食"。↵ 構建知識圖譜：將產品優勢拆解為多模態信息單元（圖文、視頻、數據圖表）。↵ 2.· 技術策略：從"被動收錄"到"內容植

AI搜索 , yyds乾貨盤點 , AI搜索優化 , AI寫作 , aigc , AI搜索趨勢

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u_15795349 頭像

西安王曉楠 - 西安王曉楠：一個AI搜索優化專家還應是一個互聯網營銷專家！

AI搜索優化和互聯網營銷是相輔相成的，它正在重塑引流獲客的玩法。簡單來説，AI搜索優化通過技術重構用户觸達路徑，成為全鏈路營銷的核心驅動力，而互聯網營銷則藉助AI搜索優化實現更精準、高效的用户觸達和轉化。 一、技術驅動：全鏈路效率躍升 AI搜索優化通過自然語言處理（NLP）技術，實現了從內容優化到用户意圖識別再到智能營銷的全流程賦能。例如，AI搜索優化能通過語

楊建允 , 生成式引擎優化 , yyds乾貨盤點 , GEO優化 , AI搜索優化 , AI寫作 , aigc , 互聯網營銷

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u_16380863 頭像

未聞花名AI - 構建AI智能體：三十四、LangChain SQLDatabaseToolkit終極指南：架構、優勢與最佳實踐

一、初識SQLDatabaseToolkit SQLDatabaseToolkit 是 LangChain 框架中的一個核心組件，它不屬於一個獨立的軟件，而是一個工具箱或工具集。它的核心目的是為大語言模型提供與 SQL 數據庫進行交互的能力，將大模型的自然語言理解能力與數據庫的精準數據存儲和檢索能力結合起來。 二、什麼是SQLDatabaseToolkit

SQLDataToolkit , yyds乾貨盤點 , 大模型應用 , NLP , langchain , 人工智能

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u_17389659 頭像

ios技術狂人 - IPA 測試全流程 從安裝驗證到性能與系統日誌分析的多工具協同體系

在 iOS 應用開發中，“IPA 測試”是一個非常核心但容易被低估的環節。 無論是內測包（adhoc）、企業包、TestFlight 包還是用於交付 QA 的開發包，IPA 的測試並不僅是“能否安裝、能否打開”，而是要覆蓋： 安裝過程是否正常 真機運行是否穩定 是否存在簽名/權限問題 功能流程是否完整 性能是否退化 系統是否產生異常日誌 崩

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u_15994668 頭像

高技傳動 - 同步帶模組精度維護與誤差控制

同步帶模組是一種通過同步帶傳遞動力，實現高精度、高速度的直線運動，是自動化機械領域的核心部件。廣泛應用於自動化設備、3D打印、CNC機牀等領域。其精度等級直接影響設備運行穩定性，檢測頻率的設定需兼顧模組類型、使用強度及行業標準，通過週期性檢測可及時發現精度衰減，保障傳動系統可靠性。 出廠與安裝初期：在模組出廠前和用户現場安裝完成後，必須進行一次全面

數字化轉型 , 自動化設備 , 同步帶模組 , yyds乾貨盤點 , 3d打印 , CNC機牀 , 模組生產廠家

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u_15700751 頭像

bug菌 - 探索雲原生新基石：openEuler 22.03 LTS SP3 深度評測與雲原生實踐！

引言：雲帆濟海，基石為先 在數字化浪潮席捲全球的今天，雲原生（Cloud Native）早已不是一個遙遠的技術概念，它已經成為驅動現代應用架構演進的核心引擎。從微服務、容器化到持續集成/持續交付（CI/CD），雲原生技術棧正在重塑着軟件的開發、部署與運維模式。然而，“萬丈高樓平地起”，一個穩定、高效、安全的操作系統，正是支撐這棟雲原生“摩天大樓”的堅實基石。 openEuler，

redis , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , Docker

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能教育學習社區用户互動分析與社區活躍度提升中的應用

(center Java 大視界 -- Java 大數據在智能教育學習社區用户互動分析與社區活躍度提升中的應用 /center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！在國家智慧教育公共服務平台的運營大屏上，Java 驅動的大數據分析系統正以毫秒級速度解析全國 1.2 億學習者的互動行為。當系統捕捉到 “Python 數據

spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , JAVA , apache

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寫的做不如改的多 - 如何有效監控手機使用時間：兩種實用方法詳解

如何有效監控手機使用時間 在數字化時代，手機已成為我們生活中不可或缺的一部分，但過度使用卻可能帶來諸多負面影響。因此，監控手機使用時間顯得尤為重要。本文將介紹兩種主要方法，幫助您有效掌握自己的手機使用情況。 一、利用手機自帶功能監控 大多數智能手機都內置了屏幕使用時間或類似的功能，這一功能能夠詳細記錄您的手機使用時長、各應用的使用頻率、解鎖次數以及使用時間段等關鍵信息。要查看

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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u_16380863 頭像

未聞花名AI - 構建AI智能體：五十二、反應式智能體：AI世界的條件反射，真的可以又快又穩

一、初識反應式智能體 前一篇我們詳細瞭解了深思熟慮智能體，今天我們討論智能體的另一種類型，反應式智能體，想象一下，當我們的手不小心觸碰到一個滾燙的杯子時，我們會瞬間縮回。這個過程中，我們的大腦甚至還沒有意識到燙這個概念，手已經完成了動作。這種不經過深思熟慮、直接由刺激引發的快速反應，就是反應式智能體的核心思想。 反應式智能體是一種基於“感知-行動”模式的智能系統。它不

最高優先級 , yyds乾貨盤點 , 優先級 , 智能體 , pytorch , 人工智能 , 高優先級

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u_13715298 頭像

技術員阿偉 - 《Python生態事件溯源與CQRS輕量化落地指南》

事件溯源與CQRS的組合架構，在技術社區中常被賦予“重型架構”的刻板印象，尤其在崇尚簡潔靈活的Python生態中，不少開發者在嘗試落地時，極易陷入過度抽象的誤區，最終讓架構偏離業務本質，淪為華而不實的技術堆砌。很多人會下意識照搬其他靜態語言生態的成熟方案，引入層層嵌套的分層設計、重型的領域驅動框架，甚至強行拆分獨立的讀寫服務，結果不僅讓Python的動態特性無從發揮，還徒增了部署

業務邏輯 , yyds乾貨盤點 , 簡潔性 , 後端開發 , Python

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qife122 - 在AI技術唾手可得的時代，挖掘新需求成為制勝關鍵——某知名Android通訊應用框架功能探索

a.內容描述 核心功能定位：該項目是一個針對Android平台上某知名通訊應用的修改版本，提供了無需root權限的插件系統，允許用户通過安裝插件來擴展應用功能，同時攔截大部分追蹤和分析數據。 關鍵應用場景：主要面向希望增強通訊應用功能的Android用户，特別是那些希望在保持應用核心功能的同時，獲得更多自定義選項和隱私保護功能的用户羣體。 b.功能特性

功能擴展 , yyds乾貨盤點 , 需求挖掘 , 辦公效率 , AI技術 , 移動應用

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- 基於 Java 的大數據可視化在城市地下管網管理與風險預警中的應用

(centerJava 大視界 -- 基於 Java 的大數據可視化在城市地下管網管理與風險預警中的應用/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！凌晨三點的深圳福田區，一場突如其來的暴雨讓城市管網承受巨大壓力。Java 驅動的智慧管網系統正以毫秒級頻率分析着 1.2 萬路傳感器數據，當系統監測到某路段污水管道

spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , JAVA , .net

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咚咚王哲 - 人工智能之編程進階 Python高級：第七章 數據庫類模塊

人工智能之編程進階 Python高級 第七章 數據庫類模塊 (文章目錄) 前言 本文主要講述兩類數據庫，關係型數據庫mysql和非關係型數據庫mongodb的常見操作步驟。 🗄️ 一、MySQL（關係型數據庫） 1. 安裝（本地開發） Windows / macOS： 推薦使用 MySQL Installer（官方

yyds乾貨盤點 , MySQL , mongodb , 後端開發 , Python

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尼羲 - typescript - 裝飾器與註解

概念 裝飾器本身就是u一種特殊的函數，被用於類的各個屬性（類本身、類屬性、類方法、類訪問器、類方法的參數）/u，裝飾器就像高階函數一樣，對目標做了一層中間操作，可以很簡潔的無痛修改一些功能和做一些有趣的功能 一個小例子： // 日誌打印（只做代碼演示，運行時機有出入） function logger(key: string): any { retu

yyds乾貨盤點 , 加載 , 元數據 , JAVA , 前端開發 , typescript

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collen7788 頭像

collen7788 - 【趙渝強老師】使用Helm簡化Kubernetes（K8s）應用的部署和管理

在Kubernetes中部署應用程序，需要創建Pod、Deployment和Service等資源，並且創建的步驟也是比較繁瑣的。當遇到複雜系統時，Kubernetes的應用部署和管理就變得相當的複雜。好在可以使用Helm來管理Kubernetes，它可以很大程度上簡化Kubernetes應用的部署和管理。

K8s , kubernetes , yyds乾貨盤點 , 雲計算 , Linux , 雲原生 , Docker

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青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據機器學習模型在生物信息學基因功能預測中的優化與應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據機器學習模型在生物信息學基因功能預測中的優化與應用/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！而今天，我們將踏入一個全新的領域 —— 生物信息學，在這裏，Java 大數據與機器學習模型將碰撞出怎樣的火花，又將如何助力人類破解基因的奧秘？讓我們帶着滿滿的好奇，

機器學習 , spark , 基因功能 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , Java大數據 , JAVA

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u_16040716 頭像

sangwu - 85. 最大矩形

85. 最大矩形 給定一個僅包含0和1、大小為rows x cols的二維二進制矩陣，找出只包含1的最大矩形，並返回其面積。 示例 1： 輸入：matrix = [["1","0","1","0","0"],["1","0","1","1","1"],["1"

數組 , yyds乾貨盤點 , Math , 出棧 , 後端開發 , JAVA

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wx681826a9bd381 - 在線學習雲平台，讓康復訓練培訓更智能、更高效、更系統

在康復治療與訓練領域，專業人才的培養一直是一項系統性、長期性的工程。傳統的線下培訓往往受限於時間、場地與師資，培訓效果難以量化，學員學習進度不一，管理成本居高不下。如何實現康復培訓的標準化、個性化和數字化，已成為行業亟待突破的瓶頸。 在線學習雲服務平台的康復訓練培訓系統，深度融合在線學習、智能題庫、考試評測與督學管理，為康復機構、醫院、培訓學校及從業人員提供一站式數字化培訓

培訓考試系統 , 在線學習 , yyds乾貨盤點 , 康復訓練系統 , 開源 , 培訓系統

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 面試官最愛問的坑：Redis 明明單線程，為什麼多核能吃滿？

大家好，我是 31 歲的小米，一個寫代碼十幾年、踩坑踩成見坑就想講故事的技術 UP 主。今天這篇文章的靈感來自上週一個社招 Java 面試候選人。他坐在我對面，手心微微冒汗，卻盯着我一臉篤定地回答：“Redis 是單線程的，所以用不上多核 CPU，這就是 Redis 慢的原因。” 我愣了三秒。Redis 慢？Redis 覺得自己受到侮辱。 我當場把水杯放下，對

單線程 , redis , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , 多線程

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愛吃飯的程序媛 - 1005. Maximize Sum Of Array After K Negations

題目 Given an array A of integers, we must modify the array in the following way: we choose an i and replace A[i] with -A[i], and we repeat this process K times in total. (We may choose the

數組 , yyds乾貨盤點 , 最小值 , 最小堆 , 代碼人生

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