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u_16213575 頭像

墨舞青雲 - 深入講解RxJava響應式編程框架，背壓問題的幾種應對模式

Android架構中的響應式編程：MVPArms框架中的RxJava背壓處理 在Android應用開發中，響應式編程已成為處理異步操作的主流範式。MVPArms作為基於MVP架構的快速集成框架，深度整合了RxJava以簡化數據流管理。本文將聚焦框架中RxJava背壓（Backpressure）問題的解決方案，幫助開發者避免數據生產速率超過消

數據 , Android , JAVA , 前端開發 , Javascript

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u_15851118 - DeepSeek系列模型/項目介紹（二）：Coder、Prover、Math、ESFT

概述 接上篇DeepSeek系列模型/項目介紹。 DeepSeek-Coder 代碼大模型系列，旨在通過AI技術來理解和生成代碼，提升開發效率。 特性： 核心定位：開源代碼智能模型，促進研究和商業應用 模型規模：從1.3B到236B等多種參數，V2採用MoE架構 訓練數據：從零開始訓練，使用2萬億高

數據集 , 數據 , 自然語言 , 人工智能 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16099336 頭像

浪人小風光 - 大數據Hadoop技術的發展歷史與未來前景_hadoop的未來發展方向

2025 年排名前 15 位的大素材技巧，它們具備不同的架構、性能特性與應用場景，可滿足各類組織的多樣化需求。下文將深入介紹這些領先的大數據工具與框架。就是大信息科技不斷髮展，以應對日益增長的數據量、數據速度與內容多樣性等挑戰。以下 Apache Hadoop。Apache Hadoop 是大數據領域的基礎性框架，可提供可靠、可擴展的分佈式計算環境，非常適

大數據 , 數據 , hadoop , 應用場景 , apache

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u_16213429 頭像

mob64ca12efd81c - aigc檢測 免費

在數字化轉型大潮中，AIGC（人工智能生成內容）技術的應用日益廣泛。然而，伴隨其快速發展的同時，AIGC 內容的真實與否也屢成熱議。在這種背景下，aigc檢測 免費的需求日益迫切，特別是在教育、出版、新聞等行業。機構和個人希望藉助相關工具，確保內容的原創性和合規性。 quadrantChart title AIGC檢測工具場景匹配度 x-axis 易用性 -- 功能完

數據 , 壓力測試 , aigc , JAVA

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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI 績效管理系統：用技術讓考核更公平高效

提到績效考核，很多人會聯想到繁瑣的表格、主觀的評分和扯皮的爭議。而 AI 績效管理系統的出現，正用技術打破這些痛點 —— 它不是複雜的黑盒，而是一套 “會思考的考核助手”，核心是用數據和算法讓績效評估更客觀、高效、有指導性。 這套系統的核心技術底座其實很好理解，首先是多源數據整合技術。傳統考核只看上級評價或業績數據，就像只用一隻眼睛看問題。AI 系統會自動收集員工的全維度數據：工作系統裏

機器學習 , 數據 , NLP , 人工智能 , 核心技術

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 【MySQL】基礎 - 指南

目錄 1、數據類型 1.1、日期和時間類型 1.2、enum和set 2、表的約束 2.1、空屬性 2.2、默認值（default） 2.3、列描述（comment） 2.4、zerofill 2.5、主鍵（primary key） 2.6、自增長（auto_increment) 2.7、唯一鍵（unique）

數據 , 外鍵 , 主鍵 , 前端開發 , Javascript

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u_16099186 頭像

技術極客領袖 - layui複雜表頭數據excel純前端導出_layui excel導出複雜表頭_qq

還在為前端Excel導出功能而煩惱嗎？你可能會遇到複雜的API配置、繁瑣的依賴安裝、兼容性問題等困擾。現在，layui-excel為你提供一鍵搞定的終極解決方案！這款基於JavaScript開發的強大工具，讓數據導出變得前所未有的簡單高效。 3分鐘快速部署方案 環境準備零基礎入門 首先確保你的開發環境已安裝Node.js和npm包管理工具。這是使用layui-e

數據 , 數據導出 , 後端開發 , Git , Python

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u_13303 頭像

colddawn - 神經網絡自適應控制仿真matlab 自適應 神經網絡

Adaptively Connected Neural Networks Paper link: Adaptively Connected Neural Networksarxiv.org Code link: wanggrun/Adaptively-Connected-Neural

神經網絡自適應控制仿真matlab , 自適應 , 卷積 , 數據 , 神經網絡 , 人工智能

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u_16213636 頭像

mob64ca1404ed65 - 一個數據集中 同一張圖片有同種類型的多個標籤圖像分類

*圖表素材源於RayData Web，數據不具有代表性。 圖表，是數據可視化項目中最常見、最基礎的元素，它的選擇和使用，往往是數據可視化項目進程的第一步。合適地選擇圖表，不僅能夠更加清晰明瞭地呈現數據之間的態勢和邏輯，同時在也更加符合人體視覺感官的體驗。

一個柱狀圖裏兩種數據 , 數據 , 數據可視化 , 柱狀圖 , 人工智能 , 計算機視覺

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u_10917175 頭像

六月的雨在51CTO - 藉助 MCP 賦能數據可視化，讓數據‘燃’起來

藉助 MCP 賦能數據可視化，讓數據‘燃’起來 背景信息 方案介紹 上手實操 資源準備 創建API-KEY 插入數據 一鍵部署 體驗測試 體驗感受 背景信息 在當下的數字化時代，數字信息對於企業的作用毋庸置疑，誰優先從有限的

數據 , MySQL , 信息可視化 , 數據庫 , mcp , 數據分析

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u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 國防航天領域的智慧指揮新引擎

在國防航天領域，面對日益複雜的任務環境和瞬息萬變的戰場態勢，如何實現高效、精準的指揮決策與運維管理，一直是行業關注的焦點。傳統的信息系統往往存在數據孤島、響應滯後等問題，難以滿足現代國防航天任務對實時性、協同性和智能化的高要求。而今，隨着數字孿生技術的成熟，一種全新的智能運營解決方案正悄然改變這一局面。孿易數字孿生IOC ProMAX版，作為一款集全場景監控、智能分析、應急協同於

數據 , 運維 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 解決方案

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u_16099277 頭像

架構領航員 - 論文圖形數據獲取工具： Web Plot Digitizer應用詳解

一、項目概覽：認識開源數據提取利器 1.1 工具簡介 WebPlotDigitizer是一款強大的圖像數字化工具，能夠從各類圖表圖片中自動提取數值數據。無論是科研論文中的實驗曲線、工程報告裏的趨勢圖表，還是歷史文獻中的手繪圖形，都可以通過這款開源工具轉化為可編輯的數字數據。作為開源可視化領域的實用工具，它支持XY座標系、極座標、三元圖等多種圖表類型，是科研工作

數據 , 配置文件 , 後端開發 , Git , Python

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jacksky - 人工智能的現狀及未來發展 - wyx129140的個人空間 -

Ai元人文：新的期待——基於現狀的共情協同架構 核心論點：在真正的“情感計算”成熟之前，Ai元人文倡導一種 “結構化共情”——通過制度設計、交互規則和價值原語框架，在缺乏直接情感感知的技術條件下，系統性地模擬和達成共情的結果，即：對個體與社羣福祉的深度尊重與促進。 一、 現狀下的“共情協同”：何以可能？ 沒有情感模擬技術，我們如何實現“共情協同”？答案是：將“共

數據 , 後端開發 , 原語 , 結構化 , Python

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BarberQiao 頭像

四毛打印店 - 物聯網系統中數據質量控制的重要性

物聯網系統中數據質量控制的重要性 基於物聯網的信息化系統在實際應用中，數據質量控制是確保系統可信度的關鍵環節。當系統交付客户後出現計費算費準確性問題時，往往不是因為系統功能缺陷，而是缺乏完善的數據質量保障機制。物聯網系統具有數據量大、來源多樣、實時性強等特點，傳感器故障、網絡傳輸異常、環境干擾等因素都可能導致異常數據產生。有效的數據質量控制應該建立完整的數據生命週期管理體系，包括數據

數據 , 物聯網 , 數據質量 , 考試認證

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墨韻流香 - 德邦物流面Java單打印接口開發

摘要：華為雲數據庫助力德邦快遞打造的“基於數智融合的一站式物流供應鏈平台”項目從500多個項目中脱穎而出，榮獲2022 IDC中國未來企業大獎優秀獎“未來智能領軍者”。 作者： GaussDB 數據庫。 近日，全球領先的IT市場研究和諮詢公司IDC公佈2022 IDC中國未來企業大獎優秀案例，華為雲數據庫助力德邦快遞打造的“基於數智融合的一站式物流供

德邦物流面Java單打印接口開發 , 數據 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA , 雲數據庫

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華為雲開發者聯盟 - Linux IPTables：如何添加防火牆規則

摘要：本文介紹瞭如何使用“iptables -A”命令添加 iptables 防火牆規則。 本文分享自華為雲社區《Linux IPTables：如何添加防火牆規則（使用允許 SSH 示例）》，作者：Tiamo_T 。 本文介紹瞭如何使用“iptables -A”命令添加 iptables 防火牆規則。 “-A”用於追加。如果它讓你更容易記住“-A”作為添加規則（而不是附加規則），那就沒問題了

安全防護 , 數據 , iptables , Linux , 防火牆

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 面試官笑了：我用這套方案搞定了“2000w vs 20w”的Redis難題！

那天我在一家互聯網大廠面試，被問了一個看似簡單、實則殺傷力極強的問題： “小米，假如MySQL裏有2000萬條數據，Redis裏只能存20萬條，你該怎麼保證Redis中的數據都是熱點數據？” 當場我笑出了聲，心想這題是“送命題”吧！但笑歸笑，能不能答好，真能看出你是不是一個“實戰派”的程序員。 今天這篇文章，就帶你把這道題拆開、揉碎、講

訪問量 , redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據庫

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u_17594558 頭像

mb6931254728ff3 - 【學習要記】prompt是怎麼降低LLM幻覺率的

抱歉，這是我對我現有知識做總結的個人筆記，可能會有錯誤，如果你想指正，歡迎提出你的想法，我比較聽勸。 開場先來個題外話 最近通過一陣陣冥想，和對ADHD相關書籍的研究，終於發現自己前額葉活躍度較低的事實。 我曾經一度以為自己很難專注去持續理解一段話是什麼意思的原因是大腦發育不良，畢竟我從小就這樣，那時候我也沒精力去研究這個東西，我只知道

數據 , 語言模型 , AI寫作 , aigc , 參考資料 , 筆記

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mob64ca13f83523 - spark 寫入結構化數據到hdfs

（resilient distributed dataset，RDD）是一個非常重要的分佈式數據架構，即彈性分佈式數據集。 　　它是邏輯集中的實體，在集羣中的多台機器上進行了數據分 區。通過對多台機器上不同RDD分區的控制，就能夠減少機器之間的數據重排（data shuffling）。Spark提供了“partitionBy”運算符，能夠通過集羣中多台機器之間對原始RDD進

spark , hdfs , 大數據 , spark 寫入結構化數據到hdfs , 數據 , hadoop

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u_16213669 頭像

mob64ca140ce312 - python教學專題

你是否也曾面對海量文本數據卻無從下手？當客服評論、社交媒體留言或學術論文堆積如山，傳統關鍵詞搜索只能觸及表面，而人工編碼不僅耗時（平均每千字需30分鐘），還常因主觀偏差導致結論失真。如何穿透文字表象，快速捕捉潛藏的情感傾向與認知模式？ 核心價值：讓LIWC字典成為文本分析的"洞察工具" liwc-python的出現，正是為解決這一痛點而生。這個輕量級Python庫就像

數據 , Css , 前端開發 , HTML , Git , Python

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kcoufee - win11 安裝Docker Engine stopped WIN11 安裝IAR無法找到ARMJLINK.DLL

第48章 MDK的編譯過程及文件類型全解 本章參考資料：MDK的幫助手冊《ARM Development Tools》，點擊MDK界面的"help-uVision Help"菜單可打開該文件。關於ELF文件格式，參考配套資料裏的《ELF文件格式》文件。 在本章中講解了非常多的文件類型，學習時請跟着教程的節奏，

數據 , 雲計算 , 源文件 , 編譯器 , Docker

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angel - mtd overlay 是什麼

20179214 2017-2018-2 《密碼與安全新技術》第三次作業 課程：《密碼與安全新技術》 班級： 201792 姓名： 劉勝楠 學號：20179214 上課教師：謝四江 上課日期：2018年3月29日 必修/選修： 選修 學習內容總結 網絡空間

mtd overlay 是什麼 , 數據 , 雲計算 , 人工智能 , 雲原生 , 模態

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技術員阿偉 - 《Unity優化指南：直擊引擎本質的非典型技術路徑》

Unity開發的核心進階，不在於掌握多少表層API，而在於能否穿透引擎封裝的表象，觸及資源流轉、渲染協同、內存調度的底層本質。多數開發者在面對性能瓶頸、兼容性故障時，習慣沿用常規優化手段，卻陷入“優化效果有限”“問題反覆出現”的困境，根源在於未能理解引擎各模塊的隱性關聯與運行規律。真正的高效開發，需要跳出“單點優化”的思維定式，從資源導入到邏輯架構，從平台適配到監控調試，建立一套

幀率 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 緩存 , 代碼人生

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Aloudata - ChatBI 走向落地，企業如何打造一個可信智能的數據分析夥伴？

摘要：在數據驅動決策的時代，傳統 BI 工具因操作複雜、學習成本高，逐漸被業務人員“敬而遠之”。以自然語言交互為核心的 ChatBI（對話式商業智能）正以“零門檻、實時響應、智能洞察”等優勢席捲市場，用户無需掌握 SQL 語言或複雜的數據模型，只需通過對話的方式即可完成數據查詢、歸因分析、預測決策等，推進數據民主化。 但隨着 ChatBI 市場爆發式增長，一些問題逐漸浮現：

數據 , 人工智能 , 數據分析 , 智能問數 , SQL , chatbi

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