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u_16213644 頭像

mob64ca1406d617 - sqluldr2導入hive

由於從老系統導數據是通過excel表的方式導出的，裏面數據有幾十萬條數據，如果只是簡單通過複製黏貼的方式複製到數據庫中，那麼這個過程將會非常耗時和繁瑣的。於是就去研究了下sqlloader如何使用，經過研究後發現這個方法非常管用，就記錄下來供大家參考參考 第一步：整理Excel表格的數據如下： excel表格的數據列分別對應數據庫表的字段(注意：順序一定要嚴格按照數據

大數據 , 數據 , hive , 加載 , sqluldr2導入hive , SQL

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u_16213652 頭像

mob64ca1408d5ff - 處理可變長度輸入強化學習

固定長度的數據結構很簡單，大家每天都在用。 可變長度數據結構，都可以通過內嵌對象的形式，轉化成固定長度的數據結構，大家每天也都在用，例如： struct person { int id; string name; string address; }; 每個 person 對象的長度是固定的，但是，其

機器學習 , 字段 , 處理可變長度輸入強化學習 , 數據 , 數據結構 , 人工智能

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u_16099324 頭像

智能創新夢想家 - 結合RBAC模型講解權限管理系統需求及表結構創建 - 字母哥博客的個人空間 -

hsweb-framework是一個基於Spring Boot 2.x開發的全響應式企業級後台管理系統，其權限管理功能支持RBAC模型和數據權限控制，為企業應用提供完整的安全解決方案。 🎯 權限管理核心功能 hsweb-framework的權限模塊提供了強大的安全保障，主要包含以下核心功能： RBAC權限控制：基於角色的訪問控制，實現精細化的

權限控制 , 權限管理 , 數據 , Css , 前端開發 , HTML

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u_19261 頭像

戀上一隻豬 - 最強最全面的大數據SQL面試題和答案【四】

真題題目： 真題一： movie category 《阿凡達2》 懸疑,動作,科幻,劇情 《滿江紅》 懸疑,警匪,動作,心理,劇情 《流浪地球》 科幻,動作,災難 得到如下數據： 《阿凡達2》 懸疑 《阿凡達2》 動作 《阿凡達2》 科幻 《阿凡達2》 劇情 《滿江紅》 懸疑 《滿江

數據 , hive , 面試 , 後端開發 , 職場和發展 , Json , Python

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u_16213662 頭像

mob64ca140b466e - yu鏡像

二進制記得 二進制記得 【1】 【2】 【3】 目標 工具 思路 注意事項 最後 【1】 你知不知道，那些交錯在互聯網上的數據，都以0或1的樣貌，真實存在這世界的某個角落。 【2】 小思跟我説她喜歡一個男生十年了。 “啊？”，我一個沒穩住，五花肉抱

chrome , yu鏡像 , 數據 , 雲計算 , 雲原生 , ide

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u_16213606 頭像

mob64ca13fdd43c - bluestacks5可以用藍牙功能嗎

BT 5.0 New Features概述 1.1.前言 2016年12月6日，藍牙SIG發佈了5.0版本的核心規範，該規範從距離、速度等多個方面，對BLE進行了增強，藍牙官網的總結如下： With the launch of Bluetooth 5,Bluetooth®technology continues to evo

嵌入式 , bluestacks5可以用藍牙功能嗎 , 數據 , 架構 , 後端開發 , 數據結構與算法 , High

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 如何將 iPhone 同步到新電腦而不會丟失數據 - 指南

蘋果 iPhone 通常會與一台特定電腦上的 iTunes 配對，以自動同步音樂和其他文件。當你將 iPhone 連接到新電腦時，iTunes 會提示你擦除 iPhone 並與 iTunes 庫同步。因此，你可能會想知道如何將 iPhone 同步到新電腦而不會擦除材料？在今天的文章中，我們將介紹 4 種可靠的方法，用於將 iPhone 16/15/14/13/12/11/X/8/

數據 , Css , ios , Mac , 前端開發 , HTML

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u_6668792 頭像

CMD2813160535 - 基於ssm的小區物業管理系統設計

現代經濟快節奏發展以及不斷完善升級的信息化技術，讓傳統數據信息的管理升級為軟件存儲，歸納，集中處理數據信息的管理方式。本小區物業管理系統就是在這樣的大環境下誕生，其可以幫助管理者在短時間內處理完畢龐大的數據信息，使用這種軟件工具可以幫助管理人員提高事務處理效率，達到事半功倍的效果。此小區物業管理系統利用當下成熟完善的SSM框架，使用跨平台的可開發大型商業網站的Java語言，以及最

數據 , 功能模塊 , 管理系統 , 後端開發 , JAVA , 小區物業

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u_14767244 頭像

u_14767244 - 宇信科技與 Apache Doris 的深度融合

客户背景 深耕銀行 IT 建設領域 26 的年， 宇信科技服務超數百家金融機構，覆蓋核心系統、渠道平台、風控中台等關鍵業務場景。其數據條線團隊專注經營分析場景 20 餘年，為城商行、農商行提供從報表系統到智能決策的全棧解決方案。隨着銀行業數字化進程步入深水區，宇信科技面臨雙重挑戰：一方面，市場節奏的加快，讓客户對“分鐘級數據響應”需求迫切，傳統數據平台的處理效率與擴展能力已顯滯後；另

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 數據分析 , apache

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u_11014055 頭像

jklvv - 永元證券｜傳遞“挺價”信號 多家磷酸鐵鋰龍頭相繼減產檢修

12月25日至12月29日，包括湖南裕能新能源電池材料股份有限公司、湖北萬潤新能源科技股份有限公司、深圳市德方納米科技股份有限公司、貴州安達科技能源股份有限公司（以下簡稱“安達科技”）、江蘇龍蟠科技集團股份有限公司等在內的多家磷酸鐵鋰廠生產企業，相繼宣佈減產檢修。 上述多數廠商均在公告中提及，旗下磷酸鐵鋰產線已超負荷運轉，為確保生產線安全、穩定、高

數據 , 區塊鏈

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 面試官最愛問：生產環境 Redis 怎麼部署？這套標準答案直接封神

大家好，我是你們的老朋友，小米，一個31歲還在禿頭邊緣瘋狂掙扎的 Java 打工人。 前幾天，我帶了一個剛準備社招跳槽的學弟，陪他去面試。他回來以後，一臉生無可戀地問我一句話： 師哥，面試官問我：“你們生產環境的 Redis 是怎麼部署的？” 我當時腦子直接宕機，只憋出一句：“我們用的是…阿里雲的…Redis。” 然後就沒然後了……

redis , yyds乾貨盤點 , 數據 , 緩存 , 數據庫

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u_16993624 頭像

長腿大壯 - H2 數據庫中的子查詢與聯合查詢關鍵字

H2 數據庫中的子查詢與聯合查詢關鍵字 在 H2 數據庫處理複雜查詢時，子查詢和聯合查詢關鍵字就像精密的 “組合工具”，能把多個簡單的查詢邏輯拼接成強大的檢索能力，輕鬆應對多條件關聯、數據合併等場景。 子查詢相關關鍵字 子查詢是嵌套在其他查詢中的查詢語句，IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS等關鍵字是連接內外查詢的橋樑，讓數據篩選更靈活。 IN子查詢適合

oracle , 子查詢 , 數據 , 查詢關鍵字 , 數據庫

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u_15292091 頭像

Bonree博睿數據 - 銀行領域可觀測平台選型指南：構建數字時代的穩定核心

在數字化浪潮席捲的今天，銀行業的數字化轉型已進入深水區。業務線上化、架構微服務化、基礎設施雲化在帶來敏捷與創新的同時，也使得系統複雜性呈指數級增長。一次支付失敗、一次理財交易超時，其影響已遠超技術範疇，直接關乎客户信任、市場聲譽與監管評級。 在此背景下，傳統的、以資源監控和告警為中心的運維體系已然失靈。一體化智能可觀測平台，作為能夠透視複雜分佈式系統內部狀態、關聯業務影響的

鏈路 , 數據 , 運維

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u_16099170 頭像

編程小匠人之魂 - 1_python高階

課堂引入 python中的多線程其實並不是真正的多線程，如果想要充分地使用多核CPU的資源，在python中大部分情況需要使用多進程。Python提供了非常好用的多進程包multiprocessing，只需要定義一個函數，Python會完成其他所有事情。藉助這個包，可以輕鬆完成從單進程到併發執行的轉換。multiprocessing支持子進程、通信

數據 , 後端開發 , harmonyos , 多進程 , Python

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qcloudcommunity 頭像

騰訊雲開發者 - 數據與 AI 雙向奔赴，騰訊雲架構師技術沙龍精彩回顧

引言 在 AI 落地過程中，開發者和企業面臨的核心瓶頸是數據。能否獲取高質量數據、高效處理數據、有效使用數據成為企業智能化發展的關鍵基石。無數據，不智能。那麼在具體實踐上，企業如何實現數據與 AI 的雙向賦能？ 11 月 9 日，由騰訊雲架構師技術同盟和騰訊雲 TVP 聯合主辦的「騰訊雲架構師技術沙龍——無數據不 AI」在成都成功舉辦。活動聚焦數據與 AI 技術融合的真實挑戰與前沿實踐，邀請多位

數據 , 人工智能

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u_12196 頭像

footballboy - linux文件系統overlay擴大

塊大小是文件系統的歷史中的一種工件,其中內存和存儲是珍貴的商品,因此即使是指向數據的指針也必須進行大小優化. MS-DOS使用12位寬指針用於早期版本的FAT,因此允許管理多達2 ^ 12 = 4096個塊(或文件).由於文件系統的最大大小固有地限制為(max_block_size)x(max_block_number),因此“右”塊大小是一個問題,您必

linux如何設置文件系統大小 , 文件系統 , 數據 , 雲計算 , 應用程序 , 雲原生 , linux文件系統overlay擴大

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u_17513518 頭像

愛看C語言的BK - MySQL 21天學習計劃 - 第十九天：數據庫高可用架構

數據庫高可用架構核心技術 2025年12月17日，某電商平台因數據庫服務器突發故障，導致全國用户無法下單長達3小時，直接損失超千萬元——這樣的新聞是不是讓你意識到數據庫高可用的重要性？今天我們將深入學習如何構建能抵禦各種故障的MySQL高可用架構，讓你的數據庫系統像銀行ATM一樣全年無休。 主從複製：數據安全的第一道防線 想象一下，如果你的數據庫只有一台服務器，

數據 , MySQL , 數據庫 , AI寫作 , aigc

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u_13594311 頭像

Geo專家於磊老師 - Geo優化【雙核四驅】驅動企業增長：權威專家於磊深度解析

Geo優化（Generative Engine Optimization, GEO）已成為AI時代企業數字營銷的戰略高地。隨着大語言模型驅動的生成式搜索逐漸取代傳統的鏈接聚合模式，企業與用户之間的信息觸達邏輯正在發生根本性變革。中國信通院在2024年第四季度的報告中指出，主流AI平台的月活躍用户已突破8.3億，這標誌着一個全新的、以內容質量和信任為核心的數字生態已經形成【1】。

數字化轉型 , 數據 , 搜索 , 交叉驗證

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u_16099227 頭像

雲端創新者 - ES8311寫寄存器的地址

存儲器的進化過程：穿孔卡片---磁帶---軟盤---CD---磁盤---DVD---閃存 計算機存儲為金字塔結構，它是由寄存器，緩存（Cache），內存，硬盤 寄存器：它是由具有存儲功能的觸發器組成起來構成的。寄存器是CPU的一部分。 寄存器最起碼具備以下四種功能：1清除數據：將寄存器裏原有的數據清除。2接收數據：

數據 , ES8311寫寄存器的地址 , 開發語言 , 架構 , 後端開發 , 寄存器 , JAVA

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u_15988698 頭像

代碼天地 - CNN-LSTM做時間序列預測火力全開，思路非常上頭！

在處理兼具局部相關性與長期依賴性的複雜時序數據時，CNN-LSTM是個非常可靠和有效的選擇。因為它通過分工協作有效解決了關鍵矛盾，這方面比單一模型更全面、更穩健。 但從創新角度來説，CNN-LSTM做時序預測研究範式已經發生了深刻變化，單純堆疊的思路是很難再登上頂會頂刊了。現在的主流更偏向於深度集成與改造，或與Transformer等新架構進行復雜融合，這方面已有不少成果出

局部特徵 , 服務器 , 數據 , 滑動窗口 , 分佈式

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mob64ca140d61c6 - h2過濾條件使用大於小於會使用索引嗎

1.結論 對於輸入過濾條件後BOS報“列名不正確”的過濾條件，要在列名前增加x2標識 無效的過濾 FNumber in (002,003,004,005,011,020) 正確的過濾 x2.FNumber in (002,003,004,005,011,020) 2.完全可以不看的探索過程 有客户需要我

標識符 , 字段 , 大數據 , h2過濾條件使用大於小於會使用索引嗎 , 數據 , 數據倉庫

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TDengine濤思數據 - 新簽約 | 換掉 SQL Server，東陽光用 TDengine 實現工藝秒級透明與智能優化

在製藥行業，工藝每一次波動都意味着風險。發酵罐的温度、壓力、pH 細微變化都會影響產率；任何設備異常響應慢一步，都可能帶來成批損失。但多年裏，很多工廠依然依賴基於 SQL Server 的分鐘級採集——數據來得慢、分析做不深，預測性維護、工藝優化、能耗管控都難以真正落地。作為全球規模最大的大環內酯類原料藥生產企業，東陽光生化顯然不能再被這樣的數據底座束縛。 在工廠智能化建設需求

數據 , 數據庫 , server , SQL , hbase

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資深程序設計 - 基於python的外賣配送及數據分析系統

1、研究背景 在互聯網技術飛速發展與人們生活節奏日益加快的當下，外賣行業呈現出爆發式增長的態勢。外賣配送服務憑藉其便捷性，迅速到人們的日常生活，成為現代消費不可或缺的一部分。無論是忙碌的上班族、學業繁重的學生，還是不便外出的人羣，都能通過外賣平台輕鬆滿足飲食需求。隨着外賣市場的不斷擴大，配送環節面臨着諸多挑戰。一方面，訂單量的大幅增加導致配送任務繁重，配送路徑規劃的合理性直

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思考的袋鼠 - 2025年數據分類分級產品選型排名與深度解析：可視化、自適應、一鍵部署成關鍵能力

在新一輪數字化治理要求持續強化的背景下，《數據安全法》《個人信息保護法》以及最新的《數據安全技術 數據分類分級規則（2024）》共同推動數據分類分級從“建議性建設”邁入“強制性治理能力”。面對企業數據規模指數增長與監管壓力持續加大，具有可視化與易用性、自適應分類、一鍵化部署等特徵的智能化數據分類分級產品，正成為企業構建數據安全體系的基礎性設施。 根據 IDC《2024年度中國數據

數據 , 數據安全 , 人工智能 , 深度學習 , 結構化

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