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05:25 PM · Oct 25 ,2025
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qingfouai 頭像

青否Ai - 數字人主播暴增5500萬GMV！揭秘AI分身如何24小時收割流量？

你還在為高昂的主播費用發愁嗎？還在擔心頂流主播突然"塌房"嗎？數字人主播正在以驚人的速度改變電商直播的玩法！ 從劉強東到羅永浩，從董明珠到胡劍涌，這些商業大佬的數字人分身正在直播間裏創造着令人瞠目的銷售奇蹟！羅永浩數字人首秀6小時吸引超1300萬人次觀看，GMV超5500萬元，部分品類帶貨量甚至超過真人直播！（青否數字人源頭v：zhibo175） 💡 數字人主播的驚人爆發力 數字人主播正在電商

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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huikaichedemianbao 頭像

合合技術團隊 - 論文解讀 - 大型多模態模型中現實世界個性化基準測試

​一、簡要介紹 快速發展的大型多模態模型（LMMs）領域催生了多種具有顯著能力的模型。然而，現有的評估標準未能全面、客觀且準確地評估這些模型是否能滿足現實世界中人類的多樣化需求。為了解決這一問題，論文提出了多維度洞察（MDI）基準，該基準包含超過500張圖像，涵蓋了人類生活的六個常見場景。值得注意的是，MDI基準相比現有評估方法具有兩大優勢：(1)每張圖像都附有兩類問題：簡單問題用於評估模型對圖

大數據 , 算法 , 人工智能

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ivanskywang 頭像

王彬 - 時間複雜度 - 記錄筆記

時間複雜度分析 概念 將算法中執行 基本操作 的次數作為這個算法的時間複雜度的考量，這裏所説的“時間”不是指執行一段程序的總時間，而是指基本操作（算法）的執行總次數 思路 明確算法中哪些操作是基本的核心操作與問題規模，計算出規模n的函數f(n)，求T(n)=O(f(n)中增長最快的項/此項的係數)；將能使基本操作執行次數最多的輸入作為計算時間複雜度的入參，即：將最壞的情況作為算法時間複雜度的度量

數據結構 , 算法 , 數據結構與算法

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elhix0bg 頭像

阿里雲大數據AI - OpenSearch 視頻 RAG 實踐

背景 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術通過結合信息檢索與大模型生成能力，可以有效降低“幻覺率”，提升回答的準確性。目前，RAG 技術已廣泛應用於多個領域，但主要集中於文本數據的處理。隨着視覺語言模型（Vision-Language Models, VLM）和多模態向量模型的快速發展，RAG 的應用邊界正在不斷擴展，逐步從傳統的純文本場景延伸至多模態場景，其

音視頻 , 算法 , 數據庫 , 人工智能 , 視頻處理

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u_16213680 頭像

mob64ca140f67e3 - matlab解超靜定方程,超定方程和最小二乘法 | 學步園

對於稀疏的超定線性方程組 Ax = b（其中 A ∈ ℝᵐˣⁿ，m n，即方程個數多於未知數個數），由於通常不存在精確解，我們尋求最小二乘意義下的最優解： min ‖Ax - b‖₂² 當矩陣 A 是大型稀疏矩陣時，直接法（如QR分解、SVD）計算開銷大，因此常用迭代法或基於稀疏結構的優化算法。以下是幾種常用解法： 1. 正規方程法

最小二乘 , 稀疏矩陣 , 大數據 , 算法 , hadoop , 超定方程組 , 線性方程求解

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jinyeyoudianerliang 頭像

今夜有點兒涼 - JVM 調優

JVM 調優概述 JVM（Java Virtual Machine）調優是指通過對 JVM 的各個方面進行配置、監控和優化，以提高 Java 應用程序的性能。調優的目標是使應用程序在不同的運行環境下達到最佳的響應速度和吞吐量，減少資源消耗（如內存和CPU使用率）。 JVM 調優通常分為以下幾個方面： 堆內存調優（Heap Memory Tuning） 垃圾回收調優（Garbage Colle

g1gc , jvm調優 , 算法 , cms , JAVA

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u_12995 頭像

kcoufee - 深度學習模型儀表讀取

目錄 前言 課題背景和意義 實現技術思路 一、錶盤區域定位算法 二、Mask R-CNN 網絡模型分析 三、錶盤區域定位算法改進與實現 實現效果圖樣例 最後 前言 📅大四是整個大學期間最忙碌的時光,一邊要忙着備考或實習為畢業後面臨的就業升學做準備,一邊要為畢業設計耗費大量精力。近幾

課程設計 , 算法 , 人工智能 , 深度學習 , 深度學習模型儀表讀取 , Javascript

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liubo86 頭像

我有切糕 - 算法 - 字符串 - 反轉字符串中的單詞

力扣 151題 反轉字符串中的單詞 給你一個字符串 s ，請你反轉字符串中 單詞 的順序。 單詞 是由非空格字符組成的字符串。s 中使用至少一個空格將字符串中的 單詞 分隔開。 返回 單詞 順序顛倒且 單詞 之間用單個空格連接的結果字符串。 注意：輸入字符串 s中可能會存在前導空格、尾隨空格或者單詞間的多個空格。返回的結果字符串中，單詞間應當僅用單個空格分隔，且不包含任何額外的空格。

字符串 , 算法

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u_16231477 頭像

蒙奇D索隆 - 【算法】遞歸算法的深度實踐：深度優先搜索(DFS)從原理到LeetCode實戰

(深度優先搜索) 導讀 大家好，很高興又和大家見面啦！！！ 在前面的內容中，我們共同探索了漢諾塔的奧秘，體驗了快速冪算法的高效，感受到了遞歸思維解決複雜問題的獨特魅力。今天，我們將沿着遞歸這條主線繼續前行，探索它在數據結構中的一個重要應用場景。 遞歸不僅僅是一種編程技巧，更是一種解決問題的思維方式。當我們掌握了遞歸的基本原理後，很自然地會想知道：這個強大的工具在樹、圖這

深度優先搜索 , yyds乾貨盤點 , 遞歸 , 算法 , C語言 , c++ , 後端開發 , c

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monday_pro 頭像

週一pro - 二叉樹遞歸套路（4）：最低公共祖先、派對的最大快樂值

今天繼續二叉樹的遞歸套路。 一、最低公共祖先 給定一個二叉樹的頭節點，和另外兩個節點a、b，返回a、b的最低公共祖先。 最低公共祖先定義：a、b往上找，第一個相同的祖先（這個公共祖先也可能是a或b自己） 1、遞歸套路思路 對於二叉樹中的任意一個節點X，以及兩個節點a、b，a和b的最低公共祖先分為兩種情況。 （1）與X無關，即最低公共祖先不是X a、b在左樹中某個點匯聚了 a、b在右樹中某個點匯聚了

數據結構 , 算法 , JAVA , 二叉樹 , 數據結構和算法

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飛騰開發者 - 飛騰平台FFmpeg安裝使用指南

【寫在前面】飛騰開發者平台是基於飛騰自身強大的技術基礎和開放能力，聚合行業內優秀資源而打造的。該平台覆蓋了操作系統、算法、數據庫、安全、平台工具、虛擬化、存儲、網絡、固件等多個前沿技術領域，包含了應用使能套件、軟件倉庫、軟件支持、軟件適配認證四大板塊，旨在共享尖端技術，為開發者提供一個涵蓋多領域的開發平台和工具套件。點擊這裏開始你的技術升級之旅吧 本文分享至飛騰開發者平台《飛騰平台FFmpeg安

機器學習 , 芯片 , 圖像處理 , 算法 , 人工智能

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tecdat 頭像

拓端tecdat - 專題：2025AI產業全景洞察報告：企業應用、技術突破與市場機遇|附920+份報告PDF、數據、可視化模板彙總下載

原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44391 原文出處：拓端抖音號@拓端tecdat 2025年，AI產業已邁入“上游算力支撐-中游技術突破-下游應用落地”的全鏈路爆發期。生成式AI重構企業運營效率，對話式AI優化人機交互體驗，AI視頻生成開闢內容創作新賽道，而算力芯片與生態建設則成為支撐產業前行的核心底座。但繁榮背後，產業鏈各環節仍面臨結構性矛盾：中小企業落地遭遇“技能

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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u_16099212 頭像

智慧編織者 - 排序算法-希爾排序

前言： 希爾排序（Shell Sort）是一種基於插入排序的排序算法，它的核心思想是通過將待排序元素按一定間隔分成若干組，並對每個組進行插入排序，進而達到加速排序的目的。 希爾排序開創性地突破了O(N²)時間複雜度瓶頸，成為計算機科學史上首個實現這一突破的排序算法。相較於傳統的插入、選擇和冒泡排序，它在性能上實現了質的飛躍。

排序算法 , 算法 , 開發語言 , C語言 , c++ , Css , 前端開發 , HTML

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