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zixindebocai 頭像

Odin - 深入研究：京東圖片搜索商品 API 詳解

一、引言 在當今電商行業蓬勃發展的背景下，用户的購物習慣和需求日益多樣化。傳統的文字搜索商品方式已不能完全滿足用户的需求，圖片搜索商品作為一種更加直觀、便捷的搜索方式逐漸興起。京東作為國內領先的電商平台，推出了圖片搜索商品 API，為開發者和商家提供了強大的工具，使得他們能夠基於圖片信息快速準確地在京東海量商品庫中找到對應的商品。通過該 API，不僅可以提升用户的購物體驗，還能為電商相關的數

數據挖掘 , 數據可視化 , 圖片上傳 , 數據分析 , 爬蟲

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u_17536710 頭像

mb68d4f4b730ca5 - 商業智能報告如何為企業創造價值

商業智能（Business Intelligent）的概念由來已久。在數聚股份看來，近年來，隨着國內外企業進入到移動互聯時代，信息獲取方式和數據量較之PC時代又有了質的改變和增加，商業智能報表正成為越來越多的企業青睞的決策輔助利器。 商業智能，是將人的規律發現方法與決策思路傳授給計算機，由計算機來進行部分或全部規律發現、分析預測與決策工作。很多人對商業智能和

數字化轉型 , 數據分析工具 , bi工具 , 數據可視化 , 人工智能 , 商業智能BI

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ruanjiankaifa_xiaofanya 頭像

軟件部長 - 10分鐘配置出常用的數據可視化混合圖圖表（柱線、多Y軸混合）

在數據可視化領域，混合圖圖表是常見的圖表，可以多維度的展示覆雜數據關係。通過整合柱狀圖和折線圖的互補優勢，或通過多維度Y軸實現多指標對比，混合圖表能夠直觀呈現數據背後的趨勢、差異與關聯，為決策提供有力支撐。 混合圖圖表有很多種類型，其中柱線混合圖、多Y軸混合圖是常見的其中之一。 1. 柱線混合圖 • 核心組合：柱狀圖 + 折線圖 • 特點：柱狀圖展示分類數據的對比（如銷售額、產品類別）

數據可視化 , 圖表工具 , 數據分析 , 圖表 , 可視化

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daqidehaigui 頭像

大氣的海龜 - 百度地圖JSAPI THREE 熱力圖開發教程

百度地圖JSAPI THREE 熱力圖開發教程：從 2D 到 3D 的完整實踐 熱力圖是一種常見的數據可視化方式，通過顏色深淺來展示數據的密度分佈。在 MapVThree 中，提供了兩種熱力圖組件：Heatmap（2D 熱力圖）和 Heatmap3D（3D 熱力圖）。 一、環境準備 在使用熱力圖之前，需要先創建一個 MapVThree 引擎實例。這是所有地圖可視化功能的基礎容器。 import

熱力圖 , three.js , 數據可視化

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wx6583a3b0b06d1 - DIFY-WEB Docker 容器化部署指南

概述 DIFY-WEB是Dify.AI的前端應用Docker鏡像，Dify是一款LLM應用開發平台，目前已支持超過10萬款應用的構建。該平台集成了Backend as a Service (BaaS)和LLMOps的核心概念，覆蓋了構建生成式AI原生應用所需的核心技術棧，包括內置的RAG引擎。通過DIFY，用户可以基於任何LLM模型自助部署類似Assistants API和

生產環境 , 數據可視化 , dify部署 , 人工智能 , dify , Docker

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smartbidashuju 頭像

Smartbi - Smartbi 11 月版本更新：智能助理 + 訂閲自動化，數據處理效率與交互體驗持續優化！

​ 11 月版本煥新上線！Smartbi AIChat 與一站式 ABI 平台再升級，“智能助理”與“訂閲功能”來啦！同時還有更多使用提效、性能優化與系統體驗改善。本文帶您一一拆解功能亮點，開啓 Smartbi 的進化之路。 01Smartbi AIChat ▏智能助理 不再糾結智能體選擇，實現“一問即答”的智能體驗 之前用 AIChat 問數，得先按需求手動選擇“分析模式”、“專家

數據挖掘 , bi , 數據可視化 , 數據分析

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u_16459925 頭像

wx6583a3b0b06d1 - GPUSTACK Docker 容器化部署指南

概述 GPUSTACK 是一款專注於 GPU 集羣管理的中間件，旨在簡化大語言模型（LLMs）及其他 GPU 密集型應用的部署與運行流程。通過統一的集羣管理接口，GPUSTACK 能夠高效調度 GPU 資源、優化任務分配，並提供監控與運維支持，適用於 AI 實驗室、企業級 AI 平台等場景。 容器化部署作為現代應用交付的標準方式，為 GPUSTACK 提供了環境一致性

docker部署GPUSTACK , 數據 , 數據可視化 , 人工智能 , Docker , GPUSTACK

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u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 從“一張圖”到“一座城”：一個開發者的數字孿生實戰手記

作為一名在數字孿生領域摸爬滾打了快十年的應用開發者。這些年，我參與過不少“智慧城市”項目，從最初的二維GIS“一張圖”，到後來笨重的單體三維模型，再到如今追求實時、鮮活、可交互的數字孿生，我深知其中的挑戰與痛點。 今天，我想和你分享一個我們團隊最近交付的“城市運營管理中心”項目背後的故事。這不是一篇產品説明書，而是一個開發者視角的實戰覆盤，聊聊我們是如何用一套工具，把一座龐

數據 , API , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 開發者

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u_16213574 頭像

數據分析家 - 基於ESP32的温濕度環境監測_基於esp32的温濕度模塊要求

我很高興與您分享我的最新項目：我使用XIAO ESP32C6， XIAO擴展板和SHT31温濕度傳感器構建的DIY温濕度計。我的目標是創造一種設備，可以幫助我監測家裏的濕度水平，特別是因為我住在沿海熱帶地區，那裏的濕度波動很大。 這個想法來自於我需要保持一個舒適的室內環境。有時空氣會太潮濕，而其他時候，它會變得非常乾燥。 我想要一種方法來了解我房間裏的

低功耗 , 實時監控 , 數據可視化 , Css , 前端開發 , HTML

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ruanjiankaifa_xiaofanya 頭像

軟件部長 - 2026年五大BI工具深度解析：Tableau、Power BI、Quick BI、帆軟、JVS-智能BI全面對比。

在數據滿天飛的時代，每一組看似平凡的數據都隱藏着商業密碼，一款好用的數據分析系統可以幫助企業呈現出清晰、有價值的視覺效果。幫助企業洞察市場先機、驅動業務增長。 我整理了5款比較主流的商業智能BI系統，從核心能力到適用場景，對他們進行了全方位對比，大家可以根據自己的場景對號入座做選擇。 1、Tableau Tableau是以其卓越的數據可視化能力和交互式分析體驗，長期佔據全球BI市場的重要地位

bi , 數據可視化 , 數據分析

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merico 頭像

思碼逸研發效能 - How to Implement a DevLake plugin?

本文作者：likyh 個人主頁：https://github.com/likyh If your favorite DevOps tool is not yet supported by DevLake, don't worry. It's not difficult to implement a DevLake plugin. In this post, we'll go through

devops , plugin , 數據可視化 , 開源

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u_16459925 頭像

wx6583a3b0b06d1 - TRENDRADAR Docker 容器化部署指南

概述 TRENDRADAR（中文名稱：趨勢雷達）是一款專注於多平台熱點聚合與智能推送的容器化應用。該工具以輕量部署、高效聚合為核心目標，支持從知乎、抖音、B站、微博等11個主流平台實時抓取熱點內容，並通過企業微信、飛書、釘釘、Telegram、郵件、ntfy等多渠道推送。其核心特性包括智能內容篩選、熱點趨勢分析、個性化算法排序及AI深度分析功能，幫助用户從海量信息中精準獲取

TRENDRADAR , 趨勢雷達 , 配置文件 , 數據可視化 , 推送 , 人工智能 , Docker

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u_16099336 頭像

浪人小風光 - LangChain 系列教程（一）：掌握基礎概念，為大型語言模型應用奠定基礎_VIP

目錄 前言 1. PromptTemplate 概述 1.1 什麼是 PromptTemplate 1.2 為什麼需要模板化提示 2. PromptTemplate 的參數與用法 2.1 主要參數説明 2.2 支持多種模板語法 3. 與 LLMC

大數據 , hadoop , 數據可視化 , 複用 , 硬編碼

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mb6911caa73d1d1 - 從“數據孤島”到“一屏統管”：看數字孿生如何重塑現代城市治理新範式

在智慧城市建設的浪潮中，一個核心痛點始終困擾着眾多系統集成商與城市管理者：海量的數據分散在成百上千個獨立系統中——交通流量、環境監測、公共安全、能源消耗、設施狀態……它們如同一個個“數據孤島”，難以匯聚，更難以形成全局性的洞察與聯動指揮。傳統的指揮中心往往依賴多個並排的大屏和複雜的系統切換，決策者需要在碎片化的信息中拼湊全貌，響應滯後，協同困難。 今天，我們通過一個真實的城

數據 , 智慧城市 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 解決方案

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mob64ca14061c9e - pycharm數據可視化只繪製出excel中某一行的數據圖形

本文簡單介紹下偶遇的一個不錯「python可視化工具lets-plot」，喜歡用R中的ggplot2繪製統計圖的小夥伴一定要看看～ a、lets-plot由JetBrains（沒錯，「和PyCharm同出一家」）開發，主要「參考R語言中的ggplot2」，「擅長統計圖」，但多了「交互能力」，所以也是基於圖層圖形語法（the Grammar

機器學習 , 數據可視化 , 人工智能 , 數據分析 , 可視化 , Python

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u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 工業數字孿生：從 “設備可視化” 到 “產線級智能調度與優化”

在智能製造浪潮的推動下，數字孿生技術正以前所未有的深度融入工業生產的核心。越來越多的企業通過數字孿生工程，已初步實現關鍵設備的三維可視化監控、遠程運維支持與故障精準回溯，顯著提升了管理透明度與響應效率。 然而，在智能化升級的大趨勢下，工業數字孿生的價值，不應止步於“鏡像現實”，而應邁向“優化現實”。其演進路徑，是從“看見”到“預見”，從“呈現”到“優化”的深刻躍遷。

it , 數據 , 物聯網 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生

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cubewise 頭像

Cubewise - Supply Focus一站式解決供應鏈管理難題定製化方案介紹

各行各業的產供銷差異，讓所有通用的解決方案都無法真正觸及供應鏈管理中的痛點。眾多企業都在承受着不同程度的生產、供應和成本壓力，其中跨國企業的壓力尤為巨大。 需求預測難以精確，供應鏈被動低效運營。 怎麼樣才能靈活、快速的響應市場需求的不確定和多樣性呢？ 用Supply Focus定製化解決方案，為公司設置三道防線，不再對供應鏈管理難題束手無策。 讓我們看看Supply Focus在供應鏈是

系統設計 , 最佳實踐 , 數據可視化 , ibm , 前端

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u_12868 頭像

langrisser - excel數據分析常用的功能

數據説·實操季 先相信自己，然後別人才會相信你。 ——羅曼·羅蘭 導讀：今天我們要介紹的關於Excel功能的系列內容，在數據分析行業裏面的地位是舉足輕重的。從使用範圍來看，微軟辦公軟件Office套裝（Word/Powerpoint/Excel）隨着windows的普及，用過電腦的人十個裏面有八九個肯定都知道這款軟件；從影響範圍來看，

數據可視化 , 編程語言 , 人工智能 , 數據分析 , excel數據分析常用的功能

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u_16213563 頭像

網絡安全守護先鋒 - superset db upgrade 使用postgres

2021年01月21日，Apache 官方博客宣佈 項目 Apache® Superset™ 成為頂級項目。 Apache® Superset™ 是一個現代化的大數據探索和可視化平台，它允許用户使用簡單的無代碼可視化構建器和最先進的 SQL 編輯器輕鬆快速地構建儀表盤（dashboards）。該項目於2015年在 Airbnb 啓動，並於2017年5月進入 Apac

微軟 , 大數據 , 雲計算 , 物聯網 , 數據可視化 , 雲原生 , apache

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Chikaoya - AI工具21天磨練計劃：Day 4 - 創意與內容創作大爆發

📚 今日目標：測試六大AI的創意寫作與內容創作能力 1. 今日創作主題：“未來城市與可持續發展” 2. 四重創意測試任務 ✅ 創意能力全面測試（預計耗時：2-2.5小時） 任務一：營銷文案創作 [ ] 產品背景：一款名為“綠芯”的智能家用能源管理系統，能優化家庭用電，降低碳排放 [ ] 指令：“為‘綠芯’

使用場景 , 無人機 , 數據可視化 , AI寫作 , aigc

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xcLeigh - 數據可信：“AI+Data”時代企業落地的生死線與破局之道

在 AI 技術迅猛發展的今天，企業對智能化轉型的需求日益迫切，但落地效果卻普遍不理想。據 MIT 報告顯示，企業垂直場景 AI 應用真正上生產的比例僅 5%。2026 年 1 月，由【Yolanda科技見聞】與【矩陣起源】聯合推出的年度重磅專欄 “AI +數據時代的技術戰略與組織進化” 第二期直播，圍繞 “數據可信——如何構建支撐可信 AI 與決策的數據基座” 主題，墨創數跡 C

it , yyds乾貨盤點 , 數據 , AI , 數據可視化 , 知識管理 , 人工智能

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mb6911caa73d1d1 - 從零到一，解鎖城市治理數字孿生高效開發秘籍

作為一名數字孿生應用開發者，我深知在城市治理項目中，我們常常面臨這樣的挑戰：如何快速構建一個既宏觀又精細的三維城市場景？如何讓業務數據與三維場景無縫聯動？如何在有限的開發資源下，實現跨平台、多終端的應用適配？今天，我想和大家分享一些我在實際項目中總結出的高效開發技巧，希望能為你的城市治理數字孿生項目帶來啓發。 一、快速搭建城市級場景底圖，讓項目贏在

數據 , API , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 調試器

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u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 數字孿生技術如何重塑國防航天指揮體系？

在國防航天領域，指揮中心面臨着前所未有的挑戰：海量設備需要實時監控、突發狀況需要快速響應、跨部門協作需要高效協同。傳統依賴人工巡檢和分散系統的模式，已經難以滿足現代化國防航天任務的需求。今天，我們將通過一個真實案例，探討孿易數字孿生IOC ProMAX版如何幫助某航天基地構建智能化指揮體系，實現從被動響應到主動決策的轉型升級。 案例背景：航天發射基

分析工具 , 數據 , 運維 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生

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mb6911caa73d1d1 - 從“建場景”到“管機房”：一位開發者的數據中心數字孿生落地手記

大家好，我是一名數字孿生應用開發者。過去幾年，我和團隊接觸了大量數據中心運維項目，從最初的“三維可視化大屏”到如今真正能輔助決策的“動態孿生體”，我們踩過不少坑，也摸索出了一條高效落地的路徑。今天，我想拋開晦澀的技術名詞，以一個實踐者的身份，聊聊我們是如何藉助一套得力的工具，讓數字孿生在數據中心裏“活”起來，並真正解決運維痛點的。 困境：當“酷炫的

數據 , 數據可視化 , 數據中心 , 機櫃 , 人工智能 , 數字孿生

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