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福大大架構師每日一題 - 2025-12-06：硬幣面值還原。用go語言，給出一個從 1 開始索引的整數數組 numWays，其中 numWays[i] 表示用若干種固定面額且每種可重複使用的硬幣，湊出金額 i 的方案數。所有

2025-12-06：硬幣面值還原。用go語言，給出一個從 1 開始索引的整數數組 numWays，其中 numWays[i] 表示用若干種固定面額且每種可重複使用的硬幣，湊出金額 i 的方案數。所有面額都是正整數，且最大不會超過 numWays 的長度。目前具體的面額信息丟失了，你需要推斷出可能導致該 numWays 的硬幣面額集合。 輸出應為一個按升序排列的不重複面額列表（即所有

完全揹包 , Go語言 , 數組 , 動態規劃 , 後端開發

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u_12219 頭像

誤會一場 - photoshop 色彩範圍 用python實現

《Photoshop修飾與合成專業技法》一書中的第1章色彩範圍，作者【英】Glyn Dewis（格林·杜伊斯） 色彩範圍 色彩範圍是一種很好的，基於顏色創建選區的方式。 圖1.60顯示了我在一個灰色背景前拍攝的奶酪菜板。在後期修整中，我將添加紋理使背景看起來更像是一堵牆。首先，我需要創建一個選區，它包括所有的背景，包括食物間的細小的可見空隙。

色彩範圍 , Photoshop , 圖層 , 後端開發 , 打開菜單 , Python

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u_15745565 頭像

畢設大神 - 基於圖像識別的智能垃圾分類系統設計與實現-計算機畢業設計源碼+LW文檔

第一章 研究背景與意義 1.1 研究背景 隨着全球城市化進程的加速，垃圾產量逐年攀升，垃圾分類已成為各國實現可持續發展的重要議題。傳統垃圾分類依賴人工分揀，存在效率低、成本高、分類準確率不足等問題。例如，不同城市對垃圾分類標準存在差異（如可回收物、廚餘垃圾、有害垃圾等），普通居民因缺乏專業知識難以準確區分，導致分類錯誤率較高。此外，傳統方式難以應對複雜垃圾類型

歷史記錄 , 圖像識別 , 數據 , 後端開發 , JAVA

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u_12196 頭像

footballboy - spring 比較兩個json對象的不同

我偶然間看到這篇文章，轉這個文章並沒有什麼含義，僅僅是感覺總結的不錯，對於新學node的友友們來説希望這篇文章為大家對 Node.js 後端框架選型帶來一些幫助，學習不再迷茫，也是讓我有個保存，以後參照時候就不再尋找了。 轉自https://cnodejs.org/topic/58caaec27dee71e5193a53ce JavaScript 這門語言的設計雖然被

express , 微服務 , 架構 , 後端開發 , Meteor

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u_14172 頭像

archangle - 供應商比價 python 選擇那種算法

（1）、詢價報價單事務碼:ME41/ME42/ME43 需要的主數據：採購組織、供應商、採購組，物料 （2）ME47:維護供應商的報價。可以用項目明細的條件對供應商的報價進行詳細設置。 （3)供應商價格查詢： ME4L:按照單個供應商進行價格比較。 ME4M：按照單個物料的供應商報價進行比較

主數據 , 後端開發 , 供應商比價 python 選擇那種算法 , Python

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u_16099251 頭像

雲中誰寄錦書來 - Java知識點總結，不要錯過哦！ - 個人文章

一.軟件的下載與卸載： 默認安裝在C：Profiles，可以調整安裝位置 卸載： 1、卸載安裝目錄 2、使用過程中可能存在臨時文件和運行文件，需要將此目錄一併刪除 3、部分軟件（如MySQL）需要在電腦的服務中將相關服務停止並刪除 二、Java 1、註釋： 註釋就是給程序説明的作用，增強代碼的可讀性，JVM運行時註釋不會被解析，J

面向對象編程 , System , Java 核心知識點 , 賦值 , 後端開發 , Java基礎 , Python

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u_16099287 頭像

數據科學探索者 - XML解析實例--------獲得天氣預報數據_iteye

目錄 一、Lxml的核心優勢：速度與靈活性的完美結合 1.1 安裝與基礎配置 二、天氣API數據解析實戰 2.1 基礎解析：提取城市代碼 2.2 高級查詢：XPath的精準定位 三、性能優化技巧 3.1 流式解析處理超大文件 3.2 命名空間處理 四、實際開發中的常見問題解決方案 4.1 IP封禁應對策略 4.2

xml , 後端開發 , ci , Python

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u_16213618 頭像

mob64ca1400bfa8 - Java高併發編程基礎筆記（鎖、併發容器、線程池）

Java高併發編程鎖優化實戰 在多線程場景中，鎖機制作為資源爭用的關鍵手段，其優化效率直接影響系統吞吐量。現代JVM通過鎖狀態遷移（無鎖→偏向鎖→輕量級鎖→重量級鎖）自動優化，但在高併發場景仍需人工干預。例如在熱點數據訪問時，推薦將`synchronized`替換為`ReentrantLock`，

線程池 , 後端開發 , JAVA , harmonyos , ide , Mybatis

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u_17465856 頭像

俗人Layman - 【一看就會一寫就廢 指間算法】分數到小數 —— 哈希表、長除數

指尖劃過的軌跡，藏着最細膩的答案~ 題目： 給定兩個整數，分別表示分數的分子 numerator 和分母 denominator，以 字符串形式返回小數 。 如果小數部分為循環小數，則將循環的部分括在括號內。 如果存在多個答案，只需返回 任意一個 。 對於所有給定的輸入，保證 答案字符串的長度小於 $10^4$ 。 示例 1： 輸入：nu

指尖人生 , 長除數 , 哈希表 , c++ , 後端開發 , c

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u_16099181 頭像

數碼悟透 - 分享一個適用於MCU項目的代碼框架

第一章 MCU項目框架搭建 搭建框架是一個工程師必備技能，拿到開發需求時，就要開始規劃，項目開發分為幾個模塊，每個模塊做什麼，就像你寫論文一樣，先把整體框架理順，再往裏面填東西。 模塊化編程就是將硬件、驅動、業務等分開，獨立編程不相互影響，不斷的將項目和平時應用中的模塊積累下來，優化封裝，以後在項目裏就像是給車選配件，有了框架，你只需要從自己

庫文件 , github , 封裝 , 單片機 , 後端開發 , 嵌入式硬件 , Python

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u_16213667 頭像

mob64ca140c75c7 - MVVM 升級版：MVI 架構來了

Jetpack Compose 成為主流後，把 Android 開發者往狀態驅動 UI 和單向數據流（UDF）的方向又推了一把。這下子，MVVM 和 MVI 哪個更好的爭論又火起來了。有人説 MVI 有 MVVM 沒有的“可預測性”，也有人覺得 MVVM 不用寫那麼多模板代碼，還能做到 MVI 能做的所有事。本文結合實際的好壞案例、歷史背景，來聊

MVI , mvvm , 架構 , 後端開發 , Android , Python

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u_16213666 頭像

mob64ca140c3859 - 01-01 Linux的安裝及相關配置

目錄 一、安裝服務軟件 1.Linux中軟件常用的安裝方式 2.RPM包管理 ①概述 ②RPM命令 3.通過YUM安裝軟件 ①概述 ②YUM命令的使用 ③YUM配置文件 4.源碼包安裝 ①概述 ②解壓縮源碼包 ③閲讀幫助文件 ④執行 ./configure，為編譯做準備 ⑤運行make

文件系統 , 配置文件 , 後端開發 , 源碼包 , Python

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u_16322355 頭像

舊約Alatus - 編譯錯誤分析與解決方案

我們有兩個錯誤： 第一個錯誤： error in ./node_modules/@jeecg/antd-online-mini/dist/OnlineForm.css Syntax Error: TypeError: this.getOptions is not a function 第二個錯誤：

Vue , DeepSeek技術實踐 , 後端開發 , JAVA , Css , Json

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mob64ca141834d3 - python - 深度神經網絡原理與實踐 - 自然醒的筆記本

目錄 深度學習核心網絡模型梳理 簡述 1）基礎網絡模型 2）模型核心設置（組件選擇） 一、單個神經元 1）結構 2）意義 二、基礎網絡模型 1. 多層感知機（MLP） 2. 卷積神經網絡（CNN）

數據 , 權重 , 後端開發 , 過擬合 , Python

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u_16163453 頭像

嘴巴吃糖了 - 【值得收藏】大模型必備知識：Transformer為何選擇Layer Normalization而非Batch Normalization

前言 無論是 BERT、GPT 還是 ViT，幾乎都不用 Batch Normalization，而是清一色地用 Layer Normalization。 這不是巧合，而是 Transformer 架構中一個非常深層的設計選擇。 一、BN 和 LN 到底在做什麼？ BN 和 LN 的出發點其實一樣——穩定訓練，防止梯度

後端開發 , 人工智能 , transformer , batch , 大模型入門 , 大模型學習 , Python

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wx6445e01fde863 - NetCoreKevin基於NET8搭建DDD-微服務-現代化Saas企業級WebAPI前後端分離架構

NetCoreKevin 基於NET8搭建DDD-微服務-現代化Saas企業級WebAPI前後端分離架構：前端Vue3、IDS4單點登錄、多級緩存、自動任務、分佈式、AI智能體、一庫多租户、日誌、授權和鑑權、CAP事件、SignalR、領域事件、MCP協議服務、IOC模塊化注入、Cors、Quartz自動任務、多短信、AI、AgentFramework、SemanticKe

yyds乾貨盤點 , 微服務 , API , 架構 , 後端開發 , 模塊化

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mb61c46a7ab1eee - k8s lngress與安全機制 - 詳解

文章目錄 k8s Ingress與安全機制整理 一、Ingress 服務概述 1. 核心作用 二、Ingress 組成 1. Ingress（規則定義） 2. Ingress Controller（轉發器） 三、Ingress 工作原理

Deployment , 負載均衡 , 後端開發 , Nginx , Python

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會飛的猴兒 - 【分佈式事務】3、分佈式事務解決方案Seata初體驗

本文基於SpringBoot+Dubbo+Nacos+Seata+MyBatis-Plus搭建分佈式事務案例，模擬電商下單場景，包含扣減庫存、賬户餘額和創建訂單三個關鍵步驟。案例完整展示了分佈式系統中如何保證多個服務操作的原子性，為處理跨服務事務提供實踐參考。 1、案例搭建 1.1、業務説明 本案例演示的是下單的過程，具體流程包括：

後端開發 , 分佈式事務 , JAVA , seata

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u_14540126 頭像

最多選5個技能 - 軟件設計師軟考備戰：第一篇 數據結構與算法基礎

1 數據結構的基本概念與重要性 數據結構是計算機存儲、組織數據的方式，它決定了數據的邏輯結構、物理存儲結構以及相應的操作算法。在軟件設計師考試中，數據結構與算法佔據着核心地位，約佔總分值的15%-20%。合理選擇數據結構能夠顯著提升程序執行效率，降低系統資源消耗。 數據結構主要分為兩大類：線性結構和非線性結構。線性結構包括數組、鏈表、棧、隊列等；非線性結構則包括樹、圖

時間複雜度 , 數據結構 , 後端開發 , 二叉樹 , Python

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u_16099174 頭像

晨曦微露s - 可以設置Processbuilder的字符集嗎

Promise是ES6裏新增的語法，一種異步編程的解決方案，比傳統的解決方案回調函數和事件更加合理和強大，Promise有三種狀態，分別是Pending(進行中)，Fulfilled(已成功)，Rejected(已失敗)，狀態一旦發生變化就不能再發生改變，只能從一種狀態變為另一種，例如：Pending - Fulfilled，Pending - Rejected。Promise構

數組 , 回調函數 , 架構 , 後端開發 , 解決方案

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u_16099297 頭像

mob6454cc7416d1 - 面試必備：基於 Zookeeper 的分佈式鎖實現

面試官：“請詳細説明ZooKeeper分佈式鎖的實現原理，對比Redis分佈式鎖的優缺點，並分析在實際項目中如何選擇合適的技術方案。” ZooKeeper作為分佈式協調服務，其強一致性和豐富的節點類型使其成為實現分佈式鎖的理想選擇。掌握ZooKeeper分佈式鎖的原理和實現細節，是分佈式系統開發者的必備技能。 一、核心難點：

分佈式鎖 , zookeeper , 架構 , 後端開發 , 分佈式 , harmonyos

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u_16213716 頭像

mob64ca141834d3 - Webpack輕鬆入門（四）——HTML打包_weixin

你還在為WebAssembly模塊打包配置煩惱嗎？面對複雜的構建流程和兼容性問題，是否感覺無從下手？本文將通過html-webpack-plugin實現WebAssembly的無縫集成，5分鐘內讓你掌握現代Web應用的高效配置方案。讀完本文你將獲得：WebAssembly與webpack的基礎配置方法、html-webpack-plugin自動注入Wasm文件的技巧、多場

webassembly , 後端開發 , HTML , Python

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wx661607c93692e - 變量、數據類型與基礎輸入輸出

一、變量（Variables） 在 Python 中，變量就像是一個“盒子”，用來存放數據。你不需要提前聲明變量的類型，Python 會根據你賦的值自動判斷。 ✅ 變量命名規則： 只能包含字母、數字和下劃線（_） 不能以數字開頭 區分大小寫（name 和 Name 是兩個不同的變量） 建議使用有意義的英

字符串 , 後端開發 , JAVA , 浮點數 , Python

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