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u_15745565 頭像

畢設大神 - 基於springboot的基於AIAgent的教學輔助問答系統-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘 要 近年來，隨着科技的迅猛進步和經濟全球化的深入發展，互聯網技術正以前所未有的速度提升社會綜合發展的效能。這一技術的影響力已滲透到各行各業，其中，教學輔助問答系統在互聯網時代背景下扮演着舉足輕重的角色。信息管理系統的構建是一個持續優化和完善的過程，面對網絡數據時代的浪潮，將信息管理系統與計算機技術緊密結合已成為大勢所趨。 本次探討將以教學輔助問答管理作為核心議題，

數據 , 問答系統 , 後端開發 , JAVA , ci

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u_14276 頭像

柳隨風 - cmake入門學習筆記_cmake -wl

介紹了稀疏矩陣求解庫 SuiteSparse 的構建方法，基於已構建的 OpenBLAS、gmp 和 mpfr 依賴，使用自動化工具 BuildCppDependency 在 Windows 和 Linux 平台完成編譯，並詳細説明了關鍵 CMake 構建參數的作用。 1 介紹 在上一篇文章《CMake構建學習筆記26-OpenBLAS庫的構建》中介紹的Ope

稀疏矩陣 , fortran , cmake , 後端開發 , Python

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u_16213720 頭像

mob64ca14193248 - 2022互聯網大事件覆盤 -

問題 HDFS操作 （1）編程實現一個類“MyFSDataInputStream”，該類繼承“org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream”，要求如下：實現按行讀取HDFS中指定文件的方法“readLine()”，如果讀到文件末尾，則返回空，否則返回文件一行的文本。 （2）查看Java幫助手冊或其它資料，用“java.net.URL”和“

hdfs , hadoop , 後端開發 , Python

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u_16213681 頭像

16213681 - Kotlin第七講--泛型在Java和Kotlin上的差異

引言 先看一段代碼： /** * 高階函數：安全解析JSON消息 * @param jsonMessage JSON消息字符串 * @param onSuccess 解析成功回調 * @param onError 解析失敗回調（可選） */ private inline fu

Kotlin , 數據 , 後端開發 , 泛型 , JAVA , Json

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u_17465856 頭像

俗人Layman - 【一看就會一寫就廢 指間算法】找到一個數字的 K 美麗值—— 滑動窗口、字符串

指尖劃過的軌跡，藏着最細膩的答案~ 題目： 給你一個二進制字符串 s 和一個整數 k 。如果所有長度為 k 的二進制字符串都是 s 的子串，請返回 true ，否則請返回 false 。 示例 1： 輸入：s = "00110110", k = 2 輸出：true 解釋：長度為 2 的二進制串包括 "00"，"01

指尖人生 , 字符串 , 滑動窗口 , c++ , 後端開發 , c

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u_16213720 頭像

mob64ca14193248 - CNCF Weekly 19-31 - CNCF的個人空間 -

當容器監控遇見大語言模型，可持續發展不再是紙上談兵 緣起：一場關於綠色合規的技術對話 在北京時間10月22日的CNCF Kepler社區週會上，來自Red Hat的Marco帶來了一場源自Open Source Summit Korea的精彩分享。這場題為《Exploring Kepler’s Next Chapter: Achieving Clou

服務器 , 數據 , 後端開發 , 1024程序員節 , ci , Python

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 【文獻分享】依據基於大型語言模型嵌入的蛋白質的 k 均值聚類來探索同源性檢測

文章目錄 介紹 代碼 參考 介紹 從序列信息中推斷蛋白質的同源性對於理解物種進化以及實現能力註釋的轉移至關重要。除了基於相似性的方法外，還構建了多種利用不同方式表示蛋白質素材的機器學習方式。 在這裏，大家使用具有生物學導向的大型語言模型來表示蛋白質，並對嵌入的信息應用 k 均值聚類來提取同源關係。儘管我們的方法缺乏

聚類 , github , 語言模型 , 後端開發 , harmonyos

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u_16297326 頭像

虎斑嘟嘟 - 多模態對齊的表示學習：統一對比散度框架詳解

多模態對齊的表示學習：統一對比散度框架詳解 1. 引言：多模態對齊的核心挑戰 多模態表示學習作為人工智能領域的前沿方向，旨在使機器能夠像人類一樣理解和處理文本、圖像、音頻等不同模態的信息。其核心挑戰在於如何構建一個共享的語義空間，使得異構數據在這個空間中可以相互對齊和理解。 不同模態數據之間存在三大根本矛盾：符號系統的異構性（自然語言基於離散符號系統，而視覺、聽

yyds乾貨盤點 , 錨點 , 相似度 , 後端開發 , JAVA , 模態

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u_12935 頭像

doscommand - RocketMQ 5.0 大手筆，擁抱雲原生，支持流處理，高可用架構升級！

RocketMQ 5.0核心升級：控制器架構革新與分層存儲實踐 你是否還在為分佈式消息系統的高可用部署而煩惱？是否面臨消息存儲成本與持久化需求的兩難抉擇？Apache RocketMQ 5.0版本帶來了顛覆性的架構升級，通過全新的Controller選主機制和靈活的分層存儲方案，徹底解決傳統部署模式的痛點。本文將深入解析這兩大核心特性，帶你掌握從架構設計到實際配置的

消息傳遞 , 消息中間件 , 後端開發 , 高可用 , Python

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lizhuo6 頭像

oioihoii - WPF入門指南：解析默認項目結構

作為WPF的初學者，理解Visual Studio創建的默認項目結構非常重要。這篇博客將詳細解析每個文件的作用，幫助你建立堅實的WPF基礎。 項目概覽 當你使用Visual Studio 2022創建基於.NET 8.0的WPF項目時，會生成以下幾個核心文件： App.xaml 和 App.xaml.cs - 應用程序入口點 MainWindow.x

xaml , wpf , xml , 後端開發 , .net

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u_16213708 頭像

mob64ca14163a4f - Oracle 10046事件_數據庫技術

在Oracle數據庫的性能診斷與內核機制研究中，10046事件是最核心的跟蹤工具之一。它不僅能精準捕獲SQL執行的全量信息，更是剖析數據庫底層初始化邏輯的關鍵手段。 一、Oracle 10046事件：性能診斷的核心工具 10046事件是Oracle對SQL_TRACE功能的增強，能夠捕獲SQL執行過程中的綁定值、等待事件、執行統計等關鍵信息，是定位性能問題、理解SQL

bootstrap , 數據庫 , 後端開發 , SQL , Python

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u_16769727 頭像

mb663f5e2410796 - 面試 Java 基礎八股文十問十答第四期

面試 Java 基礎八股文十問十答第四期 作者：程序員小白條，個人博客 相信看了本文後，對你的面試是有一定幫助的！ ⭐點贊⭐收藏⭐不迷路！⭐ 31.HashMap的put 方法執行過程 HashMap 只提供了 put 用於添加元素，putVal 方法只是給 put 方法調用的一個方法，並沒有提供給用户使用。 對 putVal

子類 , 字符串 , 後端開發 , JAVA , 父類

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u_16502039 頭像

程序員蝸牛 - 基於 SpringBoot 工廠+策略模式統一多端登錄

點擊上方“程序員蝸牛g”，選擇“設為星標” 跟蝸牛哥一起，每天進步一點點 程序員蝸牛g 大廠程序員一枚 跟蝸牛一起 每天進步一點點 33篇原創內容 公眾號 一、需求分析：當產品説 "我們要支持 10 種登錄方式" 1. 典型登錄場景：代碼裏的 "聯合國" 假設我們要

yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , 用户名 , ide

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tidb 頭像

TiDB社區乾貨傳送門 - 2025 開放原子開發者大會，TiDB 獲評開源先鋒項目

作者： TiDB官方 在近日舉辦的2025 開放原子開發者大會上，平凱星辰憑藉在開源領域的持續技術深耕與全球化生態影響力，從眾多科技企業中脱穎而出，一舉斬獲“開源先鋒項目”、“開源貢獻之星”及“2025 年白銀捐贈人”三項重量級殊榮。 在國家級平台見證“中國開源力量” 本次大會由開放原子開源基金會主辦，以“一切

技術演進 , 開源貢獻之星 , 開源先鋒項目 , 後端開發 , 數字經濟的堅實底座 , 核心基礎軟件 , Python

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wukongmazi 頭像

wukongmazi - 騰訊開源翻譯模型，源碼地址+部署腳本，手機端可部署1GB內存就能跑

大家好，我是小悟。 騰訊混元團隊開源了翻譯模型1.5版本，一出手就是兩個“王炸”，Tencent-HY-MT1.5-1.8B和Tencent-HY-MT1.5-7B兩個尺寸的模型，把端側翻譯的門檻拉到了新低，效果還比很多商用API更猛。 端側部署，1GB內存就能跑，手機翻譯自由來了。1.8B模型居然能在手機端離線跑。根據騰訊官方數據，這個模型經過量化壓縮後，內存佔用不

Spring Boot , 翻譯模型 , yyds乾貨盤點 , 騰訊 , 後端開發 , 開源

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u_16213648 頭像

mob64ca1407d5aa - 在Java中將文本轉換為語音

簡介：Java文字轉語音（Text-to-Speech, TTS）技術是將文本信息轉化為語音輸出的一種重要應用。通過使用Java Speech API（JSAPI）和開源引擎FreeTTS，開發者可以輕鬆實現語音合成功能。本教程面向初學者，詳細講解了如何使用Java中的 Synthesizer 接口和 Voice 類進行TTS開發，並提供

後端開發 , JAVA , 語音合成 , harmonyos

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u_17590470 頭像

今晚加個牛腿吃 - PHP 反射 API 詳解（原理、用法與場景）

PHP 反射 API（Reflection API）是一套用於在運行時分析類、接口、函數、方法、屬性等代碼結構的內置工具集。它允許程序 “自審”（introspection），獲取代碼元信息並動態操作（如調用私有方法、訪問私有屬性），是框架開發、依賴注入、ORM 等高級場景的核心技術。 一、反射 API 核心作用 元信息獲取：獲取類的名稱、父類、接口、屬性、

修飾符 , php , API , 後端開發 , 私有方法

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u_14306318 頭像

咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 numpy：第三章 Ndarray 對象和數組創建

人工智能之數據分析 numpy 第三章 Ndarray 對象和數組創建 (文章目錄) 前言 Ndarray 是 NumPy 的核心數據結構，本質是​存儲單一數據類型的多維數組​，也是後續所有操作的基礎。它具備高效的存儲和運算能力，能夠支持批量數據處理，區別於 Python 原生列表（可存儲多種數據類型、運算效率低）。 一、ndarray

數據類型 , 數組 , 後端開發 , Python

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王校長的熱狗 - 道路缺陷檢測數據集（裂縫坑洞）5503張VOC+YOLO格式

道路缺陷檢測數據集（裂縫坑洞）5503張VOC+YOLO格式 數據集格式：VOC格式+YOLO格式 壓縮包內含：3個文件夾，分別存儲圖片、xml、txt文件 JPEGImages文件夾中jpg圖片總計：5503 Annotations文件夾中xml文件總計：5503 labels文件夾中txt文件總計：

數據集 , 道路缺陷檢測數據集 , 後端開發 , txt文件 , Git , Python

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mob64ca13fa6a3c - HDFS介紹_51CTO博客

這是一個關於HDFS的核心優勢問題。簡單來説，HDFS的設計目標就是處理超大文件（TB/PB級別），並能在成千上萬台普通商用服務器上穩定運行。 下面我們來詳細分解這兩個問題： 1. HDFS可以處理多大的數據？ HDFS的設計初衷就是為了解決海量數據的存儲問題，它的數據容量能力可以從以下幾個層面來理解： 理論極限：極高

hdfs , 大數據 , 數據 , hadoop , 後端開發 , Python

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u_17035323 頭像

聖逸6688 - 深入剖析Java行為型模式：迭代器模式（Iterator Pattern）

1. 迭代器模式概述 1.1 什麼是迭代器模式？ 迭代器模式是一種行為型設計模式，其核心思想是提供一種方法來訪問聚合對象中的元素，而無需暴露聚合的內部結構。根據GoF（Gang of Four）在《設計模式：可複用面向對象軟件的基礎》中的定義，迭代器模式的目的是：“提供一種方法順序訪問一個聚合對象中各個元素，而又不需暴露該對象的內部表示。” 在迭代器模式中，迭代

迭代器 , 後端開發 , JAVA , 迭代器模式 , ide

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definitely - process過濾器

我們知道，在使用shiro的時候，需要在web.xml中配置一個DelegatingFilterProxy，這個過濾器就是shiro的入口。然後在applicationContext.xml註冊ShiroFilterFactoryBean這個bean。需要注意過濾器中的filter-name要跟ShiroFilterFactoryBean的Id一樣。原理就是，shiro使用了委託

實例化 , spring , process過濾器 , xml , 架構 , 後端開發

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