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lizhuo6 頭像

oioihoii - 現代C++：一場靜默的革命，告別“C with Classes”

如果你對C++的印象還停留在複雜的指針操作、令人頭疼的內存管理和new/delete的泥潭中，那麼是時候更新你的認知了。今天的C++已經經歷了一場深刻的“現代化”革命，它變得更安全、更高效、更優雅。 一、 “現在C++”指什麼？ “現在C++”通常指的是C++11及之後的標準（C++14, C++17, C++20, C++23...）。這是一個重要的分水嶺。 C++

新特性 , 內存管理 , c++ , 後端開發 , c , 移動語義

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u_16213563 頭像

網絡安全守護先鋒 - 微信支付二維碼session_id協議獲取

由於業務需要引入微信掃碼支付，故利用websocket來實現消息推送技術。 實現大致流程：首先客户端點擊微信支付按鈕，觸發微信支付接口，同時微信支付響應成功參數後，連接websocket客户端，此刻利用微信支付返回的參數生成一個二維碼彈框，此時連接websocket 客户端時會發送一個指定的消息內容，然後等待用户掃碼支付完成後，微信支付異步通知的地方執行w

spring , xml , 架構 , 後端開發 , mvc

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u_11365552 頭像

素雨末 - 遞歸和迭代比較優缺點

一、定義簡述 遞歸：函數在執行過程中調用自身，通過不斷縮小問題規模，最終達到一個“基準條件”後返回。 迭代：通過循環結構（如for、while）重複執行一段代碼，直到滿足退出條件。 二、優缺點對比 維度

Stack , 遞歸 , 後端開發 , JAVA , 迭代

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u_14457 頭像

clghxq - Flink狀態存儲

核心結論 Checkpoint 對 Key State 的存儲：按Key Group劃分並持久化到外部存儲（如 HDFS）；RocksDBStateBackend 會將本地 RocksDB 的狀態快照（而非完整內容）上傳到 Checkpoint 目錄。 故障恢復邏輯：作業重啓後，故障算子的 Task 會重新分配到其他 TaskManager，通過 Chec

Group , 數據 , 持久化 , 後端開發 , Python

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u_12187 頭像

karen - 近似最近鄰搜索算法

在大規模向量檢索的應用場景中，往往既需要衡量向量間的相似度，又要對數據點施加額外的屬性過濾。傳統的近似最近鄰（ANNS）方法只關注向量相似度，對“向量 + 屬性”混合查詢（hybrid query）的支持能力不足。5月發佈在 arXiv 的 Lin 等人最新綜述《Survey of Filtered Approximate Nearest Neighbor Search over

數據集 , 類方法 , 相似度 , 後端開發 , Python

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u_16213593 頭像

mob64ca13faa4e6 - 百度AI攻略：Paddlehub實現圖像生成 -

第4天：圖片生成功能實現 📋 第4天概述 在第3天完成文字生成功能的基礎上，第4天將重點實現圖片生成功能的完整業務邏輯，包括圖像生成服務、圖片處理工具、文件管理以及用户界面集成。 🎯 第4天目標 主要任務：構建完整的圖片生成系統，實現智能圖像生成、圖片處理和文件管理 核心需求：開發穩定可靠的圖像生成服務，支持多種風格和尺寸定製

sed , 歷史記錄 , List , 後端開發 , Python

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u_15444 頭像

gulaotou - 【Pytorch學習筆記2】Pytorch的主要組成模塊_pytorch模塊介紹

PyTorch 2.x 引入的 torch.compile 是核心優化工具，旨在解決 PyTorch 中圖形捕獲準確性問題，通過底層技術棧將 PyTorch 程序加速，同時標誌着 PyTorch 從依賴 C++ 向 Python 主導的編譯架構過渡。 一、核心定位 torch.compile 並非獨立工具，而是隸屬於 torch.compil

pytorch , 後端開發 , 人工智能 , 機器碼 , Python

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u_3484307 頭像

jiangchao3392 - 通用顯示器顯示方案

一、UTS6710/RDA8503 芯片及解決方案 UTS6710有三個HDMI1.4a端口，端口A和移動高清(MHL)2.1兼容擴展端口B；一個用於一個YPbPr、一個VGA輸入和兩個AV的三路ADC；具有3個L/R線路輸入的音頻編解碼器，通常用於一個YPP/AV1RCA音頻輸入、一個AV2音頻輸入和一個PC音頻輸入，以及一個立體聲揚聲器輸出和1

知乎 , 計算機外設 , 閃存 , 後端開發 , 解決方案 , Python

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u_16213595 頭像

mob64ca13fb1f2e - Linux常用文件操作高頻使用命令

Linux文本操作相關命令行 **一、文本查找與匹配** `grep` - 文本搜索神器 `findstr` (Windows 可用) **二、文本替換** `sed` - 流編輯器 `tr` - 字符替換 **三、文本提取與截

文本處理 , 服務器 , 運維 , 後端開發 , Linux , 1024程序員節 , harmonyos

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u_14306318 頭像

咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 numpy：第一章 學習鏈路

人工智能之數據分析 numpy 第一章 學習鏈路 (文章目錄) 前言 本文主要學習人工智能的整體鏈路，相當於數據分析模塊的開端，學習整體思維導圖，有利於更加清晰的知道後面需要學習什麼，達到什麼樣的程度，對於單一的ai繪圖短劇小説等也是當前的熱門方向之一。掌握基礎有利於更加靈活的創造和應用解決問題的能力。 一、頂層設計：理解人工智能全景圖

機器學習 , 數據 , 後端開發 , Python

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u_13137233 頭像

鯨魚編程pyhui - 20251129_122424 函數的使用

函數的分類 無參無返回值 無參有返回 有參無返回 有參有返回 無參無返回值 void 函數名(){ 代碼 } void show(){ ... } 無參有返回值 返回值的數據類型 函數名(){ 代碼; return 數據; } int get_pwd(){ return 11; } 有參無返回值 void 函

數據類型 , 參數類型 , 數據 , 後端開發 , Python

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u_16213612 頭像

mob64ca13ff5b03 - Windows離線激活和在線激活的方法_51CTO博客

Snipaste-2.10.8-x64 離線激活記錄 目錄 Snipaste-2.10.8-x64 離線激活記錄 離線激活流程 UnlockProDialog requestOfflineActivation_1401B22E0 xx_Licensing_desktop_OfflineActivation_14

v8 , 離線 , v9 , 後端開發 , Python

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u_16502039 頭像

程序員蝸牛 - Feign第一次調用為什麼會很慢？

點擊上方“程序員蝸牛g”，選擇“設為星標” 跟蝸牛哥一起，每天進步一點點 程序員蝸牛g 大廠程序員一枚 跟蝸牛一起 每天進步一點點 33篇原創內容 公眾號 首先要了解Feign是如何進行遠程調用的，這裏麪包括，註冊中心、負載均衡、FeignClient之間的關係，微服務通過不論是eureka、nacos

服務列表 , yyds乾貨盤點 , 負載均衡 , 加載 , 後端開發 , JAVA

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u_13171517 頭像

MonkeyKing_sun - 使用ARQ做PDF OCR和 圖片OCR的任務的方案

一、業務目標 前提假設 業務目標 • 支持 PDF OCR（多頁）和 圖片 OCR • 任務耗時可能較長（幾十秒～幾分鐘） • 要求： • 支持大量併發任務，不會把 FastAPI 頂死 • 支持重試（雲 OCR 抖一下不要直接失敗） •

redis , 封裝 , pdf , ocr , 後端開發 , 重啓 , Python

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u_16213631 頭像

mob64ca1403c772 - vs2022對com組件的調用返回了錯誤hresult e_fail

VS無法啓動程序，系統找不到指定文件 this function or variable may be unsafe 解決方法：項目屬性，C/C++，預處理器定義編輯添加 _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 你好！ 這是你第一次使用 Markdown編輯器 所展示的歡迎頁。如果你想學習如何使用Markdown編輯器,

代碼片 , 流程圖 , 個人學習 , 架構 , 後端開發 , VS錯誤 , Markdown

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u_13463935 頭像

小滿zs - Next.js第十四章(緩存策略)

緩存策略(Cache Strategies) 友情提示：光敏性癲癇患者請勿觀看！！！ 緩存策略分兩種： 未啓用緩存組件: 確保cacheComponents配置為false或者不配置。 import type { NextConfig } from "next"; const nextConfig: NextConfig

獲取數據 , 緩存 , 後端開發 , harmonyos , 前端 , Json

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u_16492406 頭像

mb65950ac695995 - 十三、PC 高刷新顯示與可變刷新率（VRR）下的插幀策略

在支持 120/144/240Hz 的顯示器上，插幀能顯著改善低幀率內容的體驗。與 VRR（G-Sync/FreeSync）配合，渲染與顯示的同步問題更復雜。插幀管線應與顯示時序協調，確保中間幀在合適的掃描時刻輸出。對於低延遲需求的競技遊戲，需謹慎啓用插幀，因為它可能增加端到端延遲。 策略： 當渲染幀率穩定接近刷新率時，減少插幀介入。 當渲染幀率低且

幀率 , c++ , 後端開發 , c

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goody 頭像

goody - MySQL開源工具推薦，有了它我卸了珍藏多年Nactive！ - Java中文社羣

項目介紹 phpMyAdmin —— 一個免費開源、基於 PHP 的 MySQL/MariaDB 數據庫管理 Web 工具，通過提供一個直觀的圖形用户界面，來執行大多數數據庫管理任務。 功能特色： 基礎操作全覆蓋：支持數據庫、表、視圖、列、索引的創建、瀏覽、編輯與刪除，滿足日常開發的基礎需求 SQL 語句處理：可執行、

MySQL , php , 數據庫 , 後端開發 , Python

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u_17569005 頭像

wx6906fb3f9b17a - 以下是一套智能車牌識別停車場收費管理系統的施工方案，涵蓋施工準備、基礎施工、設備安裝、線纜敷設、系統調試等關鍵環節：

一、施工準備 技術準備 組織相關技術人員對施工圖紙進行會審，熟悉系統的設計要求、技術參數和施工工藝。 針對施工人員開展技術培訓，使其掌握車牌識別系統的工作原理、安裝方法和調試技巧。 依據施工圖紙和現場實際狀況，編制詳盡的施工方案和施工進度計劃。 材料準備

停車場收費 , 智能停車場 , 車牌識別停車場 , 車牌識別 , 後端開發 , 停車場出入口 , Python

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u_16213599 頭像

mob64ca13fc220d - 配置frp 實現內網穿透（Linux）

文章目錄 一、下載安裝 FRP 二、配置 FRP 2.1、配置服務端 (frps) 【啓動 FRP 服務端】 2.2、配置客户端 (frpc) 【啓動 FRP 客户端】 三、訪問控制枱 四、驗證與使用 五、常見問題與排查 總結

服務端 , 服務器 , 運維 , 客户端 , 後端開發 , Linux , Python

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u_14306318 頭像

咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 numpy：第七章 數組迭代排序篩選

人工智能之數據分析 numpy 第七章 數組迭代排序篩選 (文章目錄) 前言 在 NumPy 中，數組的迭代、排序與篩選是數據處理中的三大基礎操作。雖然 NumPy 強調​向量化操作​（避免顯式 Python 循環以提升性能），但在某些場景下仍需對數組進行迭代（如逐行/逐元素處理）。本文將系統講解這三類操作，並結合實際示例説明如何高效使用。

數組 , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , 迭代 , Python

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u_16099272 頭像

墨舞天涯 - 如何查看logback 依賴得java版本

Logback簡介 1、logback和log4j是同一個作者，logback可以看作是log4j的升級版 2、logback分為三個模塊， logback-core， logback-classic 和logback-access，其中 logback-core是核心，其他兩個模塊依賴core，這個logback-classic是log4j

配置文件 , xml , 加載 , 後端開發 , JAVA

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u_16099183 頭像

數據科學家 - es只能插入1萬條數據為什麼

Redis與Memcache對比 Memcache是內存對象緩存系統，設計目標為通過緩解數據庫的壓力來加快Web應用的響應速度。 Redis應用場景更加豐富，Memcache僅適合作為緩存使用。 Redis工作模式 ---- 【單進程】 ---- 【阻塞式】 Redis在同一時刻只能處理一個請求，

redis , es只能插入1萬條數據為什麼 , 緩存 , 架構 , 後端開發 , 應用場景

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u_16099349 頭像

智能探索者 - MutableSharedFlow默認值

16、對字體各種瀏覽器的支持應用： 每次將一種generic字體作為最後的選項列在字體列表中是一種很好的做法。你可以選擇以下幾種： serif (也可能是 Times) sans-serif (也可能是 Arial或者 Helvetica) cursive (也可能是 Comic Sans) fantasy (也可能是 Ransom) monospace (

瀏覽器 , 架構 , 後端開發 , H2 , Css , ci

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