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mob64ca1415f0ab - 線性代數在數據科學中的十大強大應用（二） - 人工智能遇見磐創的個人空間 -

奇異值分解：從線性代數到數據科學的關鍵工具 一、引言：奇異值分解的雙重意義 奇異值分解（Singular Value Decomposition，SVD）在數學領域中佔據着舉足輕重的地位，堪稱線性代數的集大成者，它將線性代數的關鍵概念巧妙地融合在一個簡潔而強大的定理之中。同時，在當今數據科學與機器學習蓬勃發展的時代，SVD 也展現出了

線性代數 · SVD , 線性變換 , 奇異值分解 , 二維 , 後端開發 , Python

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u_16099347 頭像

JAVA小俠影 - 13款神器，幫你快速搞定PPT【收藏系列】

在AI技術日益成熟的今天，無論是職場人高效完成彙報，還是學生羣體應對課業展示，藉助AI輔助工具已成為常態。尤其在製作PPT時，不少人曾滿懷期待嘗試“一鍵生成”類工具，卻常面臨效果不如預期，或價格超出預算的困境。 那麼，有沒有既免費又好用、能幫助我們快速做出專業級PPT的工具呢？經過一段時間的使用和測評，我整理了下面這8款AI PPT工具，它們各具特色，且大多對個人用户友好，

信息可視化 , ai生成ppt , powerpoint , 後端開發 , 人工智能 , ppt製作 , Python

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u_16099287 頭像

數據科學探索者 - DevExpress中GridControl獲取imagecombox選項值

　　在項目中，凡是涉及到表格的地方用的最多的控件，自然少不了DataGrid的身影，它明瞭的展示各種數據讓人十分喜歡。現在要實現一個功能，使DataGrid具有全選和項選中的功能，如果在傳統後台代碼中完成這個事情可以説十分簡單，但是換到MVVM模式下呢？ 不得不面臨一個很囧的情況，為了完成UI端CheckBox被選中後能在ViewModel中獲取到選中的數據，不得不在在業務實體之

字段 , 數據 , mvvm , 架構 , 後端開發

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u_16281588 頭像

小劉042 - java識別pdf中表格數據轉為CAV、TSV、JSON

什麼是Java Tabula Extractor？ Java Tabula Extractor 是一個基於tabula-java開發的Java庫，專門用於從PDF文件中提取表格數據。無論你是需要處理財務報表、數據報表還是其他包含表格的PDF文檔，這個庫都能幫你自動化完成數據提取工作。 核心功能特性 多功能支持 從PDF文件中精準提取表格數據 支持多種

System , yyds乾貨盤點 , 數據 , 後端開發 , JAVA

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u_16099248 頭像

mob6454cc6d3e23 - 前端性能優化系列 | 加載優化（下）

目錄 前端資源加載順序優化：提升頁面性能的關鍵策略 引言 為什麼資源加載順序影響性能 核心優化策略 1. 合理使用async和defer屬性 2. 預加載關鍵資源 3. 資源分組與懶加載 實際優化案例 性能驗證與工具 實

加載 , 後端開發 , 加載順序 , HTML , 前端 , Python

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u_11365552 頭像

素雨末 - 如何優化Python代碼的可讀性？

一、命名清晰：見名知意 ✅ 變量/函數/類名要有意義 # ❌ 差 d = {'a': 1, 'b': 2} def calc(x, y): return x * y # ✅ 好 user_scores = {'Alice': 95, 'Bob': 88} def calculate_area(length, width): return l

Go語言 , List , 類名 , 字符串 , 後端開發

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u_16123336 頭像

51CTO技術成就夢想 - 構建強大的API：Django中的REST框架探究與實踐

構建強大的API：Django中的REST框架探究與實踐 在當今的Web開發中，構建強大的API已經成為了不可或缺的一部分。而在Python領域，Django框架提供了強大的REST框架，為開發者提供了一種高效、靈活的方式來構建和管理API。本文將深入探討Django中REST框架的使用，並通過代碼實例和解析來展示其強大之處。 1. 什麼是REST框架？ REST（Repre

rest , yyds乾貨盤點 , API , 後端開發 , Python

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u_16099241 頭像

技術領航博主 - Graphql-Java快速入門指導_51CTO博客

想要在Spring Boot項目中快速集成GraphQL，打造靈活高效的API服務？GraphQL Java Kickstart正是你的理想選擇！🚀 這款強大的開源工具包讓GraphQL與Spring Boot無縫對接，幫助開發者輕鬆構建現代化的數據查詢層。 在傳統的REST API開發中，我們經常面臨過度獲取或獲取不足數據的問題。GraphQL Java Kic

spring , graphql , 後端開發 , JAVA , Python

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u_13479 頭像

jkfox - ElasticSearch分詞原理

文章目錄 一、分詞的核心作用 二、分詞器（Analyzer）：分詞的“執行單元” 1. 字符過濾器（Character Filter）：預處理原始文本 2. 分詞器（Tokenizer）：拆分文本為詞元（Token） 3. 詞元過濾器（Token Filter）：優化詞元

elasticsearch , 詞元 , analyzer , 後端開發 , 分詞器 , Python

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u_13137233 頭像

鯨魚編程pyhui - 20251123_140949 加加自增運算符的綜合演練

20251123_140949 加加自增運算符的綜合演練 #include iostream using namespace std; int main(){ int a = 100; int b; b = a++ + ++a + a++ + a; coutbendl; } 本文包含：--> -->

運算符 , 自增 , xml , 後端開發 , HTML , Python

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u_16017771 頭像

wangfang呀 - Vue 基礎語法到底有多香？你以為只是“寫點 HTML”那麼簡單？

哈嘍，各位小夥伴，歡迎來到我是wangfang呀的博客！我是我是wangfang呀，雖然還在編程的“菜鳥”階段，但我已經迫不及待地想和大家分享我一路上踩過的坑和學到的小技巧。如果你也曾為bug頭疼，那麼你來對地方了！今天的內容希望能夠給大家帶來一些靈感和幫助。 前言   很多人一看 Vue，感覺無非就是標籤上多了點花裏胡哨的東西。但真上手，才發現—— 什麼？標籤不用

生命週期 , Vue , 後端開發 , JAVA , HTML

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u_14587 頭像

bugouhen - WebGL與Canvas的顯存與內存使用分析_51CTO博客

Blazor WebAssembly作為微軟推出的革命性Web開發框架，讓開發者能夠使用C#和.NET構建交互式Web UI。在前端圖形渲染領域，Canvas和WebGL是兩種主流的技術選擇。本文將從性能角度深入對比這兩種圖形渲染方案，幫助你為Blazor WebAssembly項目選擇最佳圖形方案。🚀 Blazor WebAssembly圖形渲染基礎 在B

webassembly , 3d , 後端開發 , webgl , harmonyos

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mb686fbcc4efbd6 - 無人機視角城市道路樹木識別分割數據集labelme格式2029張1類別

數據集格式：labelme格式(不包含mask文件，僅僅包含jpg圖片和對應的json文件) 圖片數量(jpg文件個數)：2029 標註數量(json文件個數)：2029 標註類別數：1 標註類別名稱:["tree"] 每個類別標註的框數： tree count = 4945 總框數：4945 使用標註工具：labelme=5.5.

數據集 , json格式 , 後端開發 , JAVA , Json

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編程夢想編織者 - Hadoop核心架構內部機理詳解_hadoop實現內管

第二章：核心架構解析 2.1 整體架構設計 Chili3D採用模塊化的分層架構設計，將複雜的CAD應用程序分解為多個相互協作的功能模塊。這種設計不僅使代碼結構清晰、易於維護，也為二次開發提供了良好的擴展點。本章將深入分析Chili3D的核心架構，幫助讀者理解系統的運作機制。 2.1.1 分層架構概述 Chili3D的架構可以分為以下幾個層次：

命令模式 , 初始化 , 應用程序 , 後端開發 , Python

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鯨魚編程pyhui - 20251206_003935 遞歸

什麼是遞歸 有遞進，達到更深層次 有歸來，可以從深到淺的返回 遞歸需求 求4的階乘 使用兩種方式完成計算 1，非遞歸方式 2，遞歸方式 遞歸要點 自己調用自己 有底限 如果達到底限需要中止遞歸（例如返回一個值） 本文包含：--> -->

遞歸 , 非遞歸 , 後端開發 , Python

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福大大架構師每日一題 - 2025-12-28：位計數深度為 K 的整數數目Ⅰ。用go語言，給定兩個正整數 n 和 k。對任意正整數 x，構造數列 a0 = x，ai+1 = f(ai)，其中 f(y) 表示 y 的二進制表示

2025-12-28：位計數深度為 K 的整數數目Ⅰ。用go語言，給定兩個正整數 n 和 k。對任意正整數 x，構造數列 a0 = x，ai+1 = f(ai)，其中 f(y) 表示 y 的二進制表示中 1 的個數（例如 f(7)=3，因為 7 的二進制是 111）。反覆應用 f 後，序列必然會落到 1。定義 x 的“二進制1的迭代次數”為使得 ad = 1 的最小非負整數 d（例如 x

Go語言 , 後端開發 , 迭代

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清醒的人最荒唐 - iic屏幕驅動

#include "main.h" #include "i2c.h" #include "gpio.h" /* Private function prototypes -----------------------------------------------*/ void SystemClock_Config(void); /* Private user cod

data , include , 後端開發 , JAVA , Image

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mob64ca14196783 - CSS樣式屬性——字體+文本_51CTO博客

# CSS 文本樣式與排版詳解 ## 一、基礎文本樣式屬性 ### 1. color - 文本顏色 ```css /* 關鍵字顏色值 */ p { color: red; }/* 十六進制顏色值 */ h1 { color: #ff0000; }/* RGB 顏色值 */ span { color: rgb(255, 0, 0); }/* RGBA 顏色值（帶透明度）

最佳實踐 , 後端開發 , Css , ci , Python

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網猴兒 - DNSJava 指定域名 地址

1. DNS概述 域名系統DNS(Domain Name System)是因特網使用的命名系統，用來把便於人們使用的機器名字轉換成為IP地址。 2. 因特網的域名結構 由於因特網用户眾多，所以命名時，採用層次樹狀的域名結構，每一個連在因特網上的主機，都會有一個唯一的層次結構名字，即域名。 從語法上講，每一個域

ip , dns , 域名服務器 , 後端開發 , JAVA , 計算機網絡 , DNSJava 指定域名 地址

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killads - springbatch 並行處理

前言 Spring讓我們可以更快，更輕鬆，更安全地進行Java編程。Spring對速度，簡單性和生產率的關注使其成為世界上最受歡迎的Java框架。 像阿里巴巴，亞馬遜，谷歌，微軟等在內的所有科技巨頭對Spring都有很大的貢獻，因此Spring經常在大廠面試的時候被問到，下面我選了幾道關於pring源碼的面試題，看大家能不能回答出來：

面試 , 架構 , 後端開發 , JAVA , springbatch 並行處理 , 後端

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畢設大神 - 基於SpringBoot的蛋糕烘焙的分享平台-計算機畢業設計源碼+LW文檔分享

一、研究背景與意義 1.1 研究背景 隨着互聯網技術與烘焙文化的深度融合，蛋糕烘焙作為兼具美食屬性與社交屬性的領域，正經歷從“線下製作”向“線上分享+社交互動”轉型。一方面，社交媒體推動“烘焙分享”成為新趨勢，用户通過圖文、短視頻記錄製作過程與成品，形成“烘焙愛好者社羣”；另一方面，傳統蛋糕店面臨線上化挑戰，需通過數字化平台拓展用户觸

上傳 , 數據庫 , 後端開發 , 需求分析 , JAVA

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mob64ca140c3859 - python中的*args和**kw-原創手記

1. 引言 Python 作為一種動態類型語言（Dynamically Typed Language），提供了高度靈活的函數形式參數（Formal Parameters）定義方式。不同於許多靜態類型語言對函數參數數量與類型的嚴格約束，Python 允許函數在運行時接受不定數量的參數，並基於內部模型自動完成參數綁定（Argument Binding）

可擴展 , 開發語言 , 後端開發 , harmonyos , 筆記 , Python

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level - 給視頻加上自己的水印，再也不用擔心被盜圖了

小夥伴們，在職場中有沒有遇到下面這種讓人生氣的情況：辛辛苦苦剪了一週的視頻，發到羣裏或發給客户預覽，結果轉頭就被別人拿去用了，還沒署名，簡直讓人無語！我之前剛上班的時候，這種情況真的遇見過不少！其實，防止盜用、提升專業度簡單的辦法，就是在視頻里加上自己的專屬水印。 但問題是，已經拍好或導出的成品視頻，還能添加水印嗎？難道還要重新渲染一遍？不用這麼麻煩！ 今天，

上傳 , 後端開發 , 拖拽 , 視頻轉換 , Python

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mob64ca14085c24 - linux centos7 ping沒有報文返回

　　Linux系統的ping命令是常用的網絡命令，它通常用來檢測與目標主機的連通性，經常説"ping以下機器，看是否開着，不能打開網頁時候，可以ping 一下網關，它是通過發送ICMP ECHO__REQUEST數據包到網絡主機。(sendICMPECHO_REQUESTtonetworkhosts),並顯示響應情況，這樣我們就可以根據它輸出的信息來確定目標主機是否可訪問(但這不

時間間隔 , ip , 架構 , 後端開發 , 連通性

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