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05:12 PM · Oct 25 ,2025
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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - 深入理解 Doris Variant：如何讓 JSON 查詢性能追平列存，還能承載萬列索引字段？｜Deep Dive

摘要：在如 Snowflake、ElasticSearch、ClickHouse.... 等傳統系統中，對於 JSON 的處理往往面臨靈活性及性能無法兼得的困境，而 Apache Doris 的 VARIANT 類型，通過動態子列、稀疏列存儲、延遲物化和路徑索引等能力，實現了靈活結構 + 列存性能的平衡。本文將對該能力的實現一一講解，全面展示其優勢。 在大數據時代，JSON 已成為數據交換的事實

資訊 , 數據庫 , apache

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u_16213652 頭像

mob64ca1408d5ff - nginx php apache php 對比,Apache和nginx的比較

好的，這個問題非常具體，我們來針對 ThinkPHP 5.1 程序在 Nginx 和 Apache 下的性能表現進行一個深入的分析。 核心結論（針對TP5.1） 在同樣運行ThinkPHP 5.1程序的情況下，Nginx的性能（尤其是併發處理能力）通常會比Apache有顯著提升，具體表現在： 高併發場景下： Nginx的請求處理能力（RPS）可能是Ap

服務器 , php , Nginx , apache

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hashdata 頭像

酷克數據HashData - Apache Cloudberry 內核探究｜Runtime Filter 技術深度解析

Apache Cloudberry™ (Incubating) 是 Apache 軟件基金會孵化項目，由 Greenplum 和 PostgreSQL 衍生而來，作為領先的開源 MPP 數據庫，可用於建設企業級數據倉庫，並適用於大規模分析和 AI/ML 工作負載。 GitHub: https://github.com/apache/cloudberry 文章作者：張玥，酷克數據研發工程師；整

數據庫 , apache

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u_13229 頭像

bingfeng - kafka實戰 - echowu007的個人空間 -

Apache Kafka多數據中心部署是構建高可用、容錯分佈式系統的關鍵策略。Sarama作為Go語言中最成熟的Kafka客户端庫，提供了強大的工具來管理跨地域Kafka集羣。本文將深入探討使用Sarama實現多數據中心部署的最佳實踐，幫助您構建穩定可靠的跨地域消息系統。 多數據中心架構的核心優勢 跨地域部署Kafka集羣能夠帶來顯著的業務價值：

Group , 數據中心 , 前端開發 , apache , Javascript

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wuxiedekeben 頭像

無邪的課本 - apache-maven-3.9.9-bin.zip 使用步驟（超簡單版）

一、先下載安裝包 去 Maven 官網下這個 zip 包： Maven 官方下載地址 找到 Files​ 列表裏 apache-maven-3.9.9-bin.zip點一下下載（別下成源碼包哈，看清楚帶 bin 的）。 另外提供安裝包下載：https://pan.quark.cn/s/ac0e25509300 二、解壓到你想要的位置 下載完是個壓縮包，找個地方解壓——比如我習慣放 D:\dev\

apache

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lanyiyun666 頭像

藍易雲 - 藍易雲cdn:springboot之RedisTemplate的訪問單機，哨兵，集羣模式

下面給你一份真正能落地、結構嚴謹、可直接用於生產開發的內容，涵蓋 Spring Boot 中 RedisTemplate 訪問 單機、哨兵、集羣模式 的完整説明，包含代碼、配置、工作原理、解釋表，並滿足你所有格式要求。 我會保持務實、直擊重點，內容會讓你一看就能上手部署。 Spring Boot 中 RedisTemplate 訪問單機、哨兵、集羣模式（最新版實踐指南）🚀 在現代分佈式業務

kubernetes , devops , serverless , Docker , apache

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u_14587 頭像

bugouhen - 實時計算Flink版與開源 Apache Flink 性能對比

你還在為數據同步任務的複雜性頭痛嗎？企業數據架構中，選擇合適的同步工具直接影響業務效率。本文通過實戰場景對比Apache SeaTunnel與Flink，幫你快速掌握兩者的核心差異與選型策略。讀完你將獲得： 兩類引擎的架構設計對比 10+企業級同步場景適配分析 性能測試數據與優化建議 零基礎上手的配置指南 一、架構設計

Css , 流處理 , 模態 , 前端開發 , apache , HTML

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bobonadia 頭像

波波Nadia - 正在消亡的社區會議 — 呼籲更多夥伴持續支持阿帕奇亞洲大會的舉辦

Opinions are my own. 僅代表個人觀點。 昨天 CommunityOverCode Asia（原 ApacheCon Asia）大會的議題投稿正式截止進入評審階段了。我們一共徵集到了來自 206 位演講者的 216 個議題投稿，同期在籌備的 C/C NA（北美）收集到了 205 個議題，歐洲的具體數字不詳，但 216 應該是一個無論橫向和其他地區的 C/C 會議相比還是和往屆大會

社區 , 開源 , apache , 開發者關係

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u_14767244 頭像

u_14767244 - 為什麼實時更新場景下 Doris 查詢性能是 ClickHouse 的 34 倍

在當今數據驅動的商業環境中，企業越來越依賴數據分析來驅動決策。無論是用户行為分析、業務報表還是運營監控，企業都需要具備快速、高效的數據處理能力。企業在數據分析能力上的演進，往往始於 TP（事務處理）系統，隨着業務發展不斷探索 TP 系統的擴展方案，最終走向構建獨立的 AP（分析處理）系統。 企業實時分析典型演進過程 第一階段：使用 TP 系統支撐事務處理和數據分析 在企業信息

高併發 , 大數據 , 數據倉庫 , 實時分析 , apache

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u_14767244 頭像

u_14767244 - 宇信科技與 Apache Doris 的深度融合

客户背景 深耕銀行 IT 建設領域 26 的年， 宇信科技服務超數百家金融機構，覆蓋核心系統、渠道平台、風控中台等關鍵業務場景。其數據條線團隊專注經營分析場景 20 餘年，為城商行、農商行提供從報表系統到智能決策的全棧解決方案。隨着銀行業數字化進程步入深水區，宇信科技面臨雙重挑戰：一方面，市場節奏的加快，讓客户對“分鐘級數據響應”需求迫切，傳統數據平台的處理效率與擴展能力已顯滯後；另

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 數據分析 , apache

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - Apache Doris 實時更新全解：從設計原理到最佳實踐｜Deep Dive

在數據驅動決策的今天，數據的“新鮮度”已成為企業在激烈市場競爭中脱穎而出的核心競爭力。傳統的 T+1 數據處理模式，由於其固有的延遲，已無法滿足現代商業對實時性的苛刻要求。無論是為了實現毫秒級的業務庫與數據倉庫同步、動態調整運營策略，還是為了在秒級內修正錯誤數據以保障決策的準確性，強大的實時數據更新能力都顯得至關重要。 Apache Doris作為一個現代化的實時分析型數據庫，其設計的核心目標之一

數據庫 , dorisdb , apache

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u_15459354 頭像

ApacheSeaTunnel - 深陷 Sqoop+Canal 困境？中控技術用 SeaTunnel 打造高效數據採集破局方案

核心數據一致性達99.99%、開發效率提升50%、運維成本降低70%——這是中控技術採用 Apache SeaTunnel 構建數據採集框架及相關數據服務體系後的實測成效。 上週 Apache SeaTunnel 線上 Meetup 上，中控技術工程師崔俊樂分享了這家大型工業 AI 平台型公司的實踐經驗。我們已將視頻內容整理成文，供行業同仁參考借鑑。 作者簡介 崔俊樂，中控技

spark , 大數據 , 運維 , 開源 , seatunnel , apache

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - 浙江頭部城商行：每日 700 萬查詢、秒級響應，Apache Doris 查算分離架構破局資源衝突

在當前銀行業務全面線上化、實時化的驅動下，浙江省頭部城商行亟需構建一個能夠同時承載海量數據加工與高併發實時查詢的數據平台，以支撐精準營銷、實時風控和智能決策等關鍵業務。 在這一數字化轉型進程中，我們最終引入了 Apache Doris 作為湖倉一體架構的核心組件。Doris 憑藉其卓越的查詢性能、高吞吐、對標準 SQL 的完整支持以及高效的實時數據攝入能力，在多個候選方案中脱穎而出。尤其值得一提的

數據庫 , dorisdb , apache

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u_14535797 頭像

wx5d7321c78b265 - php怎麼安裝_PHP環境搭建的詳細步驟與注意事項

PHP環境搭建主要有集成環境、手動配置和容器化三種方案。集成環境（如XAMPP）安裝簡便，適合新手快速上手，但靈活性差；手動配置（如Ubuntu下用apt安裝Apache、PHP、MySQL）可控性強，適合生產環境，但複雜度高；容器化（如Docker）兼具隔離性與一致性，利於團隊協作和部署，但資源消耗大且學習成本高。關鍵配置包括php.ini中的時區、內存限制、文件上傳

大數據 , php , hive , apache

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tech 頭像

青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據在智能建築室內環境舒適度預測與調控中的應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據在智能建築室內環境舒適度預測與調控中的應用/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！凌晨三點的深圳平安金融中心，智能建築管理系統仍在高效運轉。當傳感器檢測到 38 層辦公室二氧化碳濃度升至 800ppm 且人員停留超 2 小時，系統自動啓動新風系統，並將空

spark , 大數據 , yyds乾貨盤點 , JAVA , apache

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u_15474939 頭像

海豚調度平台 - 結項報告完整版 | 為 Apache DolphinScheduler 添加 gRPC 插件

過去兩週，我們對開源之夏活動中表現優異的開發者們進行了簡單的採訪，初步粗略地瞭解了一下他們的開發過程和心得體會。今天，我們將通過同學們的完整結項報告，深入瞭解項目的開發技術細節，希望能夠幫助大家更好地瞭解 Apache DolphinScheduler 項目的最新進展。 接下來是關於***為 Apache DolphinScheduler 添加 gRPC 插件***這一項目的完整報告

spark , github , 大數據 , JAVA , apache

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u_16099239 頭像

夢裏憂鬱 - 【通信框架】Apache的開源通信框架thrift概述_51CTO博客

在工業4.0時代，智能製造面臨着設備異構性、實時數據傳輸和跨平台集成的多重挑戰。傳統工業總線協議如Modbus、Profinet難以滿足現代工廠對靈活部署和多語言開發的需求。Apache Thrift（一種跨語言的遠程過程調用（RPC）框架）憑藉其輕量化設計和多語言支持特性，正在成為工業物聯網設備間通信的理想解決方案。本文將從技術適配性、架構設計和實施路徑三個維度，詳解T

thrift , 物聯網 , 前端開發 , apache , Javascript

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u_12855 頭像

西門吹雪 - 如何給spark配置kerberos認證信息

Tokenizer分詞 進行文本分析前，對文本中句子進行分詞我們處理的第一步。大家都是Spark的機器學習庫分為基於RDD和基於DataFrame的庫，由於基於RDD的庫在Spark2.0以後都處於維護狀態，我們這裏講的分詞就是基於Spark的Dataframe的。主要是講解兩個類Tokenizer和RegexTokenizer的使用。 1

機器學習 , spark , 大數據 , apache

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sysin 頭像

sysin - Apache NetBeans 28 發佈 - Java 等多語言開源跨平台 IDE

Apache NetBeans 28 (macOS, Linux, Windows) - Java 等多語言開源跨平台 IDE Development Environment, Tooling Platform and Application Framework 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/netbeans/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處

軟件研發 , php , JAVA , apache

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lanyiyun666 頭像

藍易雲 - 藍易雲cdn:tomcat版本自動升級腳本

藍易雲CDN：font color="red"Tomcat版本自動升級腳本/font 實戰 🚀 先説結論：要在分佈式的藍易雲CDN節點上安全地做 font color="red"Tomcat自動升級/font，核心就是四件事：自動發現新版本 → 可回滾備份 → 無交互升級 → 平滑重啓。下面給你一份可直接改造上線的 Bash 腳本，並把每一段命令都拆開講清楚。 説明：示例以 Linux +

kubernetes , devops , serverless , Docker , apache

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lanyiyun666 頭像

藍易雲 - 藍易雲cdn:Linux命令發送http

藍易雲 CDN：在 Linux 下用命令發送 HTTP 請求實戰指南 🔧 在日常運維藍易雲 CDN 節點時，經常需要在服務器上直接發起 span style="color:red"HTTP 請求/span： 排查某個節點是否命中緩存 驗證回源是否正常 做簡單 span style="color:red"健康檢查/span 或批量巡檢 這些場景用瀏覽器不方便，用 Linux 命令

kubernetes , devops , serverless , Docker , apache

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u_16213605 頭像

mob64ca13fd9f8e - 300道 Kafka最全面試題整理（持續更新）

【Kafka面試精講 Day 30】Kafka面試真題解析與答題技巧 作為“Kafka面試精講”系列的收官之作，本篇聚焦於 真實技術面試中的高頻問題解析與高分回答策略。經過前29天對架構原理、存儲機制、安全控制和運維實戰的系統梳理，今天我們進入最終章：如何將知識轉化為面試競爭力。 在中高級崗位面試中，面試官不僅考察你是否“懂 Kafka”，更關注你能否 結構化表達、結

Css , 高可用 , kafka , 前端開發 , apache , HTML

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u_17468687 頭像

wx68723ba69a79e - Apache Maven 3.9.9 安裝使用教程 7z 壓縮包詳細步驟

1. 先下載並解壓 安裝包下載：https://pan.quark.cn/s/942225e55ce0，去官網或者鏡像站下apache-maven-3.9.9.7z這個文件。 下載完以後，用 7-Zip 或者能解 7z 的工具把它解開，會得到一個文件夾，比如叫apache-maven-3.9.9。 2. 把 Maven 放到合適

軟件研發 , maven , xml , apache

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u_14767244 頭像

u_14767244 - Doris Catalog 已上線！性能提升 200x ，全面優於 JDBC Catalog，跨集羣查詢邁入高性能分析時代

“統一”是 Apache Doris 長期以來秉持的設計理念之一。在這一理念指引下，構建完善的 Catalog 生態是實現異構數據源統一查詢分析的關鍵。目前，Doris 已支持 Iceberg、Paimon、Hudi 等數據湖 Catalog，以及 JDBC Catalog，用户無需遷移數據，即可對不同數據湖和傳統數據庫進行聯邦查詢分析。 本文聚焦 Doris 多集羣間的查詢分析。實

大數據 , 數據 , 執行計劃 , 數據倉庫 , 數據庫 , SQL , apache

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