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Lab4AI - NeurIPS 2025Mamba引爆3D重建！MVSMamba：效率與精度雙雙超越Transformer

論文標題：MVSMamba: Multi-View Stereo with State Space Model 作者團隊：北京科技大學 發佈時間：2025年11月4日 👉一鍵直達論文 👉Lab4AI大模型實驗室論文閲讀 ✅Lab4AI平台提供AI導讀和AI翻譯等工具，輔助論文閲讀。 ⭐研究背景 基於學習的多視圖立體視覺方法嚴重依賴魯棒的特徵匹配。傳統CNN方法因感受野有限，難以捕捉全局特徵

llm , 算法 , chatgpt , 人工智能 , 深度學習

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JavaEdge - 下一代搜索：AI 與 OpenSearch 的融合 —— 基於 MCP 的智能搜索

本文已收錄在Github，關注我，緊跟本系列專欄文章，咱們下篇再續！ 🚀 魔都架構師 | 全網30W技術追隨者 🔧 大廠分佈式系統/數據中台實戰專家 🏆 主導交易系統百萬級流量調優 車聯網平台架構 🧠 AIGC應用開發先行者 | 區塊鏈落地實踐者 🌍 以技術驅動創新，我們的征途是改變世界！ 👉 實戰乾貨：編程嚴

服務器 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 搜索 , 人工智能 , 深度學習

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合合技術團隊 - 一鍵擦除手寫筆跡，試試這款省時省力的學習利器

凡是給小朋友輔導過功課，或是自己有過考證經驗的朋友，想必都對成沓成堆的書本、習題冊、試卷、資料不太陌生。 儘管電子化辦公已逐漸走向成熟，“筆頭”和“案卷”仍然是大家成長過程中必經的一環。與之相伴的，是塗改得花花綠綠、覆滿字跡的紙頁。 當作業和試卷批改完，需要整理錯題、二次利用試卷的時候，問題來了：充滿塗改痕跡的紙張應如何處理？手抄或手打錯題？那未免太過“費人”。 如今，科技相關的

手寫識別 , 圖像處理 , 文字處理 , 人工智能

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合合信息解決方案 - 「醫療票據識別」重磅上線！10類複雜醫療票據一站式智能分類識別

合合信息TextIn平台的新產品——醫療票據識別！ 產品支持住院發票、門診發票、醫療費用結算單、醫療費用明細等10類核心醫療票據的一站式智能切分、分類、識別，可快速提取票據中的6大類關鍵信息，為解決醫療行業在票據處理環節長期面臨的痛點提供了精準、高效的自動化解決方案。 在醫保審核、醫療與醫藥機構財務對賬等場景的數據錄入過程中，處理各式各樣的醫療票據一直

機器學習 , 數據 , 切圖 , 人工智能 , 圖像質量

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AI代碼猴 - GEO公司哪家好？一份關於“銀髮經濟”流量失守的診斷報告與AI時代搶灘指南

診斷對象： 所有佈局“銀髮經濟”（健康管理、適老科技、旅居養老等）但增長乏力的企業 核心症狀： SEO流量停滯，官網無人問津，高意向客户彷彿“人間蒸發” 初步診斷： 你的目標客户（及其子女）已不再用傳統方式尋找你 第一部分：急診室——當“銀髮經濟”撞上“AI截流” 2025年，一個矛盾的現象在“銀髮經濟”賽道蔓延：一邊是政策與資本熱捧，市場前景廣闊；另一邊，眾多企業卻發現，自己的官網、

機器學習 , 算法 , 人工智能

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上海拔俗網絡 - AI城市級智能體平台：為城市裝上會思考的“超級大腦”

你有沒有想過，我們生活的城市，其實像一個龐大的生命體？交通是它的血脈，電網是它的神經，無數的攝像頭和傳感器是它的眼睛和耳朵。但長期以來，這些器官各自為政，互不相通。交通部門不知道一場暴雨即將來臨，電力部門不瞭解一場大型活動會造成區域擁堵。 這種“信息孤島”現象，讓城市管理常常陷入“頭痛醫頭、腳痛醫腳”的被動局面。而“AI城市級智能體平台”，就是要為這個龐大的生命體，裝上一個統一的、會

數據 , NLP , 公共資源 , 人工智能 , 解決方案

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HuiZhu - 拒絕做"SQL取數機"：我用這條AI指令，把枯燥報表變成了商業參謀

90%的數據報告都在"裸奔" 你有沒有算過這樣一筆賬：你花了3天清洗數據，寫了500行SQL，做了10張精美的Echarts圖表，最後熬夜寫出的分析報告，老闆只看了不到30秒。 "數據我都看到了，然後呢？" 這句話是不是像一把刀子插在心上？ 我們在SegmentFault這樣的技術社區裏，討論了太多關於Pandas、Spark、ClickHouse的技術細節，卻往往忽略了一個殘酷的現實：在商業世界

generative-ai , chatgpt , 人工智能 , 數據分析 , prompt

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未聞花名AI - 構建AI智能體：十四、從“計算”到“洞察”：AI大模型如何讓時間序列數據“開口説話”

一、我需要學習“時間序列”嗎 今天主題是“時間序列模型”，在開始之前我們先討論一下學習大模型需要了解時間序列嗎，首先要看我們的目標，學習大模型也必須也要有自己的目標。 應用型工程師： 如果想成為一名應用大模型的專業工程師，比如構建一個智能聊天客服機器人、開發一個文檔總結工具、創建一個代碼生成助手，那麼，不需要深入研究時間序列模型，此時你的核心技能應該是：

擬合 , yyds乾貨盤點 , 數據 , NLP , 人工智能 , 時間序列

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u_17499862 - 存算一體真香警告：RustFS如何把AI訓練速度拉滿？

2025年，當千億參數大模型訓練成為AI領域主戰場時，我們終於意識到——GPU等待數據的時間竟然比計算時間還長。而一款基於Rust語言構建的存儲系統RustFS，正通過存算一體架構將AI訓練速度推向新高度。 目錄 一、AI訓練的隱形殺手：數據供給瓶頸 1.1 數據供給與GPU消耗的速度失衡 1.2 存儲性能對訓練

github , 企業存儲 , RustFS , 人工智能 , Css , 分佈式 , 前端開發 , HTML

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lu952450497 - KNN算法實現

一、KNN 算法是什麼 KNN（k-Nearest Neighbors） 是最近鄰類算法中最經典的一種，用於： 分類問題（多數投票） 迴歸問題（均值 / 加權均值） 核心思想一句話： 一個樣本屬於哪一類，由“離它最近的 K 個樣本”決定。 KNN 沒有訓練過程，本質是 基於距離的搜索算法。 二、算法數學定義 給定：

相似度 , 人工智能 , 數據結構與算法 , ide , Python

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星星上的柳樹 - 芯片騰飛

“芯片行業，不只是在“還好”，而是在加速。” 當話題在“科技放緩”與“AI 大熱”之間搖擺時，真實數據卻講出了不同的故事：在 2025 年第二季度，全球半導體市場規模逼近 1800 億美元，上季度環比增長 7.8%，同比更是飆升 19.6%。這已經是連續六個季度年增率超過 18%。 換句話説：芯片行業不僅沒有降温，反而在以新的方式燃燒。 ✤ 1 ✤市場規模與增長態勢 從來

資訊 , 教程 , 知識 , 人工智能 , 深度學習

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mob64ca14163a4f - avfilter_graph_create_filter報錯

PWM 兩位數碼管的驅動方式是動態掃描，每一位都只有50%的時間是亮的，我們稱這個數值為其佔空比。讓引腳輸出高電平點亮LED，佔空比就是100%。 在驅動數碼管時，我們迫不得已使佔空比為50%，因為不能讓兩位真正同時地顯示不同的數字。但是，我們也可以有意地讓LED的佔空比不到100%，以降低其亮度。 佔空比是可以用程序來調節的。

include , 引腳 , 人工智能 , 寄存器 , 計算機視覺

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上海拔俗網絡 - AI智慧監管系統：用技術織就全維防控網

在監管領域，“人防+人海戰術”的傳統模式早已難抵海量場景與隱蔽風險。AI智慧監管系統並非簡單的“監控+報警”，而是以技術為經緯，構建起“實時感知、智能研判、閉環處置”的自動化體系，讓監管從“事後追責”躍遷至“事前預警”，精準破解傳統監管的盲區與低效難題。 系統的核心支撐是分層技術底座，就像搭建一套智能“監管中樞”，每一層都有明確分工。最底層是感知與算力層，依託邊緣計算和5G技術打造“

服務器 , 數據 , NLP , 人工智能 , 模態

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疆鴻智能研發中心 - 破局！EtherNet/IP直連DeviceNet，我們讓光伏電站數據“毫秒必達”

破局！EtherNet/IP直連DeviceNet，我們讓光伏電站數據“毫秒必達” 1 項目背景 隨着光伏電站規模的擴大和智能化需求的提升，電站內部設備通訊網絡的整合成為關鍵挑戰。某100MW光伏電站項目中，控制系統採用羅克韋爾Controllogix系列PLC，基於EtherNet/IP協議實現主站通訊。然而，電站現場分佈着大量智能匯流箱、跟蹤支架控制器和環境監測儀

協議轉換網關 , 工業通訊 , ETHERNET IP , 人工智能 , DEVICENET , 深度學習 , 工業自動化

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沃觀態勢感知 - 國外社交媒體分析網站怎麼找到有關信息？一圖看懂數據抓取原理

在全球市場競爭愈發激烈的背景下，越來越多企業開始依靠國外社交媒體分析網站來獲取不同國家用户的真實聲音和市場趨勢。但很多人仍然好奇：這些平台是如何在海量平台、海量語言、海量數據中找到與企業相關的信息？它們又如何保證數據的廣度、深度與準確性？ 要理解國外社交媒體分析網站的信息抓取方法，必須從數據抓取原理講起，它既包括技術邏輯，也涉及平台合規、算法能力與架構設計。國外社交媒體分析

數據 , 人工智能 , 數據分析 , 社交媒體 , 數據抓取

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OpenBayes - OpenBayes 教程上新丨CSM 駕到，統統閃開！更鮮活的語音生成，從此告別延遲呆板機械味

與 AI 語音助手聊天時，總感覺哪裏怪怪的。它們對問題應答自如，可就是少了點「人味」。語調呆板、停頓突兀，時不時還在莫名其妙的地方卡頓，這種似人非人的違和感，其實就是「恐怖谷效應」在作祟。當 AI 語音與人類語音相似度頗高卻又未達到完美一致時，用户便會感到不適。 近期，由 Sesame 團隊推出的語音生成模型 CSM (Conversational Speech Model) 在眾多語音模型中脱穎

機器學習 , tensorflow , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

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上海拔俗網絡 - 經濟運行智能問答智能體：給經濟分析師配個"AI小秘書"

當我們想了解經濟運行狀況時，我們通常會怎麼做？去翻閲幾十頁的統計局報告？去研究複雜的K線圖和儀表盤？還是去搜索那些充滿專業術語的分析文章？對於大多數人來説，經濟數據就像一個被鎖在保險櫃裏的寶藏，我們知道它價值連城，卻苦於沒有鑰匙。 “經濟運行智能問答智能體服務系統”，正是要打造一把萬能鑰匙，成為每個人都能隨時請教的“隨身經濟顧問”。它的核心使命，是打破數據壁壘，將複雜、靜態的經濟數據

數據 , app , 微服務 , NLP , 人工智能

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mob64ca1419a401 - 鈥孲tanford CoreNLP java

Scitools出品的Understand 2.0。用了很多年了，比Source Insight強大很多。以前的名字叫Understand for C/C++，Understand for Java，Understand for Ada，最近這幾年合併成了一個產品。 最值得一提的是各種關係圖的繪製，以及在這些圖上的交互操作：Declaration Graphs / Hier

Source , NLP , 代碼閲讀 , 人工智能 , JAVA

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1艾一刀 - 資本瘋搶無人物流玩家，行深智能的核心底氣是什麼？

文 | 智能相對論 作者 | 孫曉巍 2025年無人物流配送風起雲涌。頭部玩家接連在資本市場有大動作：新石器年內完成第二筆6億美元的融資，九識智能完成1億美元B4輪融資，白犀牛完成B+輪融資，順豐這樣的物流巨頭甚至連投了三次。 毫無疑問，無人物流配送已經成了自動駕駛垂直領域的真正熱門。數據顯示，今年L4級無人物流配送賽道累計融資已超過40億元人民幣。 當乘

數據 , 自動駕駛 , 人工智能 , 深度學習 , 迭代

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合合技術團隊 - CCIA數安委等組織發佈PIA星級標識名單，合合信息再次通過數據安全領域權威評估

近期，“中國網絡安全產業聯盟（CCIA）數據安全工作委員會”、“數據安全共同體計劃（DSC）”等組織共同發起“個人信息保護影響評估專題工作（簡稱“PIA專題工作”）”，併為入圍企業頒發了對應的等級標識。合合信息、快手、小天才、螞蟻集團等11家企業首批獲得“PIA二星級標識”。 2021年，《中華人民共和國個人信息保護法》（簡稱《個人信息保護法》）正式實施，其中第55條、第56條構建了我國個人信息保

信息安全 , 人工智能

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代碼工匠大師 - remote address的ip地址 是否可以隱藏

三、驗證匿名代理的等級 　　以上代理獵手只能驗證某個代理能否使用，無法查出代理的等級。瞭解代理的等級很重要，因為五級匿名代理就不能隱藏你的IP，只有用一級到四級匿名代理才能隱藏IP，其中一級匿名代理效果最好，它不僅能隱藏IP、還能讓網管不知道你用了代理! 　　要驗證匿名代理的等級，可以使用proxysm代理超人正式版2.7、網隱一鍵通

機器學習 , ip , 人工智能 , 二級 , 下載地址

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青否Ai - 青否AI員工提升客户體驗：讓服務更智能、更人性化！

在現代企業中，客户體驗已經成為競爭力的重要指標。客户期待快速、精準、個性化的服務，而人工服務往往受限於效率和精力。AI員工的出現，讓企業服務煥然一新，它不僅能高效執行任務，更能讓服務變得智能而人性化。 AI員工能夠實時理解客户需求，從諮詢到解決問題，完成整個業務流程的閉環交付。比如，當客户提出修改訂單或查詢服務狀態時，AI員工會快速識別信息、調用系統執行操作，並及時反饋結果。 整個過程中，客户不再

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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langrisser - excel數據分析常用的功能

數據説·實操季 先相信自己，然後別人才會相信你。 ——羅曼·羅蘭 導讀：今天我們要介紹的關於Excel功能的系列內容，在數據分析行業裏面的地位是舉足輕重的。從使用範圍來看，微軟辦公軟件Office套裝（Word/Powerpoint/Excel）隨着windows的普及，用過電腦的人十個裏面有八九個肯定都知道這款軟件；從影響範圍來看，

數據可視化 , 編程語言 , 人工智能 , 數據分析 , excel數據分析常用的功能

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雨大王 - 汽車零部件檢測的未來：全尺寸、全鏈條、全生命週期管理

在汽車製造領域，零部件尺寸檢測不僅是質量控制的基礎環節，更是決定整車裝配精度、功能可靠性與市場口碑的核心因素。然而，傳統檢測方式在面對日益複雜的製造體系和海量數據時，逐漸暴露出效率低下、成本高企以及信息孤島等問題。這些問題在一些關鍵案例中尤為明顯，比如某合資車企在2023年因車身尺寸偏差導致的裝配問題，曾引發多批次車輛返工，直接經濟損失超過千萬。 隨着工業4.0的推進，越來越多的汽車企業開始

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